崩盘

通过实时衰退概率预测股市崩盘：一种量子计算方法

文献呼吁对这一主题进行更多研究，因为目前模型的准确度仍然很低，而且只扩展到最大的经济体。本研究对量子预测方法和股市下跌进行了比较，因此，通过实时衰退概率建立了一种新的股市崩盘预测模型，该模型能够准确估计未来全球股市低迷情景。使用了 104 个国家的样本，使样本组成考虑到警报指标的区域多样性。为了获得一个稳健的模型，在研究样本上采用了几种替代技术，即量子玻尔兹曼机，由于它们能够记住特征并从时间序列和序列数据中建立长期依赖关系，因此获得了非常好的预测结果。我们的模型对适当的宏观经济政策应对下行风险具有重大政策意义，有助于在国际层面实现金融稳定。