战略不连续性和中断通常要求改变商业模式。但是,随着时间的推移,高效的公司自然会发展出越来越稳定的商业模式,因此也越来越僵化。通过开发三种核心元能力来提高组织的敏捷性,可以更容易地解决这一矛盾:战略敏感性、领导团结和资源流动性。本文基于对十几家正在重新构想其商业模式的公司进行的详细研究,回顾了这些能力的根本决定因素,其中包括诺基亚、easyGroup、惠普、SAP 和 Kone。我们提出了一系列具体的领导行动,以实现加速商业模式更新和转型所需的元能力。为了组织我们的论点,我们借用了我们之前工作中提出的战略敏捷性框架的三个主要维度,并开发了相应的领导行动向量,每一种都可以增强公司更新其商业模式的能力。
1美国杜克大学医学院,美国北卡罗来纳州达勒姆大学医学院,美国2杜克大学血液学典型科学系高维细胞多摩学数据对于理解生物控制的各个层次至关重要。单一的'Omic方法提供了重要的见解,但在处理基因,蛋白质,代谢产物以及其他方面的复杂关系方面常常缺乏。在这里,我们提出了一种称为Gaudi的新颖,非线性和无监督的方法(通过UMAP数据集成进行组聚集),该方法利用独立的UMAP嵌入来进行多种数据类型的并发分析。Gaudi比几种最先进的方法更好地发现不同的OMIC数据之间的非线性关系。这种方法不仅通过它们的多摩尼克曲线群簇样本,而且还识别了每个OMICS数据集的潜在因素,从而促进对每个群集有助于的基本特征的解释。因此,Gaudi促进了更直观,可解释的可视化,从而从广泛的实验设计中识别出新颖的见解和潜在的生物标志物。引言多摩变分析整合了各种数据类型,例如基因组学,蛋白质组学和代谢组学。组合多种OMICS模式比单独分析每种数据类型时,有可能发现新颖的见解和生物标志物(1,2)。高通量技术的增长促使OMICS数据呈指数增加,这突显了对新的集成方法的迫切需求。传统的多摩学集成方法主要集中在降低尺寸技术上。例如,在RGCCA(3)中使用了基于规范相关分析(CCA)的方法,而MCIA中使用了共惯性分析(4)。同样,贝叶斯因子分析基于MOFA+(5)等方法,负基质分解对于Intnmf(6),主成分分析(7)和独立组件分析是TICA(8)的基础。尽管这些方法已在各种OMICS数据集和生物环境中应用,但它们的有效性和局限性各不相同,强调了在其应用中需要仔细考虑的需求(9)。这些方法共享的中心限制是它们对线性假设的依赖。虽然在某些情况下合适,但这种假设可能不足以准确捕获复合物,通常是非线性的相互作用(10,11)。此外,它们的计算强度构成了挑战,尤其是对于大型数据集。应对这些挑战,最近的进步已转向非线性整合方法(9,10)。均匀的歧管近似和投影(UMAP)是一种降低技术,可以揭示复杂数据集中的基础结构(12)。通过将流形学习与拓扑数据分析相结合,它可以有效地可视化较低空间中的高维数据。UMAP通过有效地从PCA和T-SNE等其他方法中脱颖而出
土著人民的权利(解答),自由,先验和知情同意的原则(FPIC),真理与和解委员会的呼吁,尤其是#92,国家土著经济战略(NIES),并在制定战略时考虑对经济和解的贡献。
抽象的地热和集中太阳能(CSP)技术通常在其商业部署的不同温度下使用热量。这使得在两个资源可用的位置的太阳能浇注周期和地热底部周期的技术上可行的杂交。在本文中,总部位于爱达荷州伯利的表现不佳的地热电系统被用作研究这种混合周期的技术和经济潜力的基准。还集成了直接的热量存储(TES)系统,以克服太阳资源的间歇性。对关键组件的设计和非设计行为进行建模,以模拟小时的混合系统的年度性能。研究了太阳能场和热存储的尺寸,并被认为会显着影响年度发电和效率。研究了太阳能场和热能存储的各种成本方案。经济指标 - 级别的电力成本(LCOE) - 用于优化太阳能尺寸和TES容量。混合动力工厂将额外的太阳热输入转换为额外的工作,效率为32.9%。在当前的成本方案中,使用太阳能和八个小时的储能进行改造的地热植物可以实现0.136 $/kWh的LCOE,而在未来的成本降低情况下,可以实现0.081 $/kWh的e。尽管没有电池的混合系统无法直接与当前的PV系统竞争,但它的LCOE比PV玻璃系统低32%。本文通过高可再生能源渗透提供了对未来网格的研发的见解,并鼓励进一步研究能量杂交,以提高效率和经济学。
• 2011 年,犹他州立法机构通过立法,创建了除按服务收费之外的替代服务提供模式。该模式的目的是控制医疗补助预算的不可持续增长,为医疗补助成员提供更可预测的医疗质量,并让州政府做好准备,应对计划的预期增长,以减少犹他州无保险人数。这是完全基于风险的负责任医疗组织模式,旨在通过综合护理实现全人治疗。• 负责任医疗组织模式的成本是通过将支付给负责任医疗组织的款项的任何增加与州普通基金的相对增长挂钩来控制的,而州普通基金的相对增长反映了州预算的总体增长率。将服务从负责任医疗组织中撤出违背了该模式的意图,并将更多风险转嫁给州政府。
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最佳环氧树脂嵌入对于从大组织样品中获得一致的串行切片至关重要,尤其是对于跨度> 1 mm 2的块面而言。我们报告了一种使用块面的块硬度测量值来量化树脂固化中不均匀性的方法。我们确定导致不均匀固化的条件以及监测用于体积电子显微镜的广泛常见环氧树脂的块硬度的程序。我们还通过使用样品安装的力传感器来量化超薄分段期间的横向和分段切割力来评估切割的可重复性和均匀性。我们的发现表明需要筛选和优化树脂制剂以在截面厚度方面达到最佳重复性。最后,我们探索了在嵌入环氧树脂的明胶基质中不规则形状的组织样品的封装,以产生更多均匀的切片。
Donor Oligo 可置换约1 ~ 90nt 的长度Plasmid DNA donor Kit 可嵌入mKate Reporter 于任意指定位置应用: SNP/ insertion / deletion / protein fusion 研究
摘要 欧盟人工智能高级专家组和 IEEE 等组织最近制定了在设计和部署人工智能 (AI) 时应遵守的道德原则和 (道德) 价值观。这些包括尊重自主、不作恶、公平、透明、可解释性和问责制。但我们如何确保和验证人工智能系统是否真正尊重这些价值观?为了帮助回答这个问题,我提出了一种方法来确定何时可以说人工智能系统体现了某些价值观。这种解释将体现的价值观理解为旨在将这些价值观嵌入此类系统的设计活动的结果。人工智能系统在这里被理解为一种特殊的社会技术系统,与传统的社会技术系统一样,由技术工件、人类代理和机构组成,但此外还包含人工智能代理和某些技术规范,这些规范规范了人工智能代理与系统其他元素之间的交互。讨论了在人工智能系统中嵌入价值观的具体挑战和机遇,并得出了一些在人工智能系统中更好地嵌入价值观的经验教训。