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嵌入式系统老化检测与监测技术综述
嵌入式数字设备逐渐被部署到可靠或安全关键的系统中。这些设备会经历严重的硬件老化，尤其是在恶劣的环境中。这增加了它们发生故障的可能性。了解老化过程并尽早发现硬件退化对于保证系统可靠性至关重要。在本调查中，我们回顾了核心老化机制，确定并分类了嵌入式系统中普遍存在的商用现货 (COTS) 组件的老化检测和监控技术的一般工作原理：现场可编程门阵列 (FPGA)、微控制器、片上系统 (SoC) 及其电源。从我们的审查中，我们发现在线技术在 FPGA 上的应用比在其他组件上更为广泛，并且机器学习应用在分析硬件老化方面呈上升趋势。根据所审查的文献，我们确定了该领域的研究机会和潜在的兴趣方向。通过这项工作，我们打算以简洁的方式系统地介绍所有主要方法，以促进未来的研究。
如何引用本文：基兰·哈特里（Kiran Khatri）（2024）人工智能在定价和货币策略中的融合和信用派生的策略 如何引用本文：Abdul Razzak Khan Qureshi，Shivani Patnaha，Prerita Kulkarni，Priyanka Singh，Manish Joshi，Indra Vaidya（2024）机器Lear 图书馆服务中的人工智能：增强访问... 如何引用这篇文章：Shantanu Sudhir Gujar，Thiyagarajan V S，Shreya Sudesh Sakpal Sakpal Ashish Kumar Pandey（2024）。高级网络安全框架F 如何引用本文：Indraji C，Satishkumar Naikar，Dominic J（2024）使用机器人技术和人工智能来增强图书馆服务。 使用Ai-... 优化废水处理过程 AI和金融市场中的大数据分析 通过... 优化CNC转动过程参数 如何引用本文：R.K. Rahul Shandilya Sharma（2024）将基于嵌入式系统中零信任体系结构的芯片通信固定到芯片通信。 社交媒体作为增强女性权能的催化剂 对AI驱动的自动化与... 的比较分析 如何引用这篇文章：Irshadullah Asim Mohammed，n。 Madhumithaa（2024）改变决策 - AI和机器学习对Stra 的影响 如何引用这篇文章：Jetya Banothu，Sangeeta Nakhate（2024）基于数字转换器的高速GNRFET模拟设计。图书馆进度Inte 基于机器学习的手写字符识别 人工智能和社会... 的作用和影响
在外汇和货币市场的背景下，抽象的金融市场动态通过各种变化和转型进行了变化，包括整合人工智能（AI）等创新。金融市场策略（包括对冲和定价策略通过AI的实施）能够影响货币，信贷和金融衍生品市场，以防止市场敞口的风险。AI技术是一种创新的整合，旨在通过其算法和预测模型来改善外汇，信用风险，货币市场和金融衍生品策略。AI的预测性和自动化功能是其有益和有用的方面之一，这些方面有助于通过降低错误的风险，增强对市场风险管理的生产能力，从而降低错误的风险以及提高错误的生产能力，从而有助于创新的金融衍生品和对信贷和货币市场的风险管理。关键字：金融衍生品，对冲，货币市场，外汇，汇率确定，货币衍生品，人工智能和衍生品，翻译风险，经济暴露。
M. Tech。电气 - 嵌入式控制系统 放置 - 报告-2023-24.pdf COEP技术大学，浦那 COEP技术大学 机械工程系 M. Tech（汽车技术）课程结构
1向主要礼堂的候选人报告，COEP Technological University，Pune，严格按照表No-1和Table No-2中提到的时间表。将进入主要礼堂的入门将仅以要求草案的形式获得必要的大学费用，而没有必要的大学费用草案的候选人将无法进入主要礼堂。已经被接受COEP技术的学生。通过第一轮I，II，III，应带来适用的差额费用的DD。如果在MHT-CET/MS座椅上录取了候选人，则从MHT-CET座位转换为AI（JEE）座椅，DD的差异为Rs。21,000/ - 是必要的。
SOK：嵌入式设备的工程师后加密指南
摘要 - 安装的系统具有灵活性和成本效益，因此在我们日常生活的几乎每个部分都发现了用例。由于其广泛使用，它们也已成为网络攻击的宝贵目标。但是，由于有限的嵌入式设备的合并功率和内存有限，将最先进的网络安全从服务器和台式机转换为嵌入式领域可能会具有挑战性。尽管量子计算仍在早期的研发中，但它可能会破坏常规的不对称加密术，这是当前使用的最安全应用程序的关键组成部分。鉴于嵌入式设备的寿命很长，可以持续数十年，因此研究必须更快地找到Quantum（PQ）安全性的解决方案。量子加密后（PQC）的领域在2019年受到了广泛关注，当时美国国家标准与技术研究所（NIST）发起了一项竞赛以找到合适的PQC算法。在PQC竞争中，新型PQC算法在嵌入式设备上的适用性是引起重大研究兴趣的重要主题。我们提供了有关嵌入式系统PQC的最新研究的调查。但是，我们的研究并没有专注于PQC算法，而是围绕着旨在帮助嵌入开发人员从整合的角度来了解当前研究状态的实际用例。
嵌入式系统的轻巧伪随机数生成器Andi Sama 1*，Meyliana 2，Yaya Heryadi 1，Taufik Roni Sahroni 3
用于数据传输加密的加密算法提供了机密性，需要相当大的计算能力，并且在具有有限的计算能力的嵌入式系统中不常用，例如可编程逻辑控制器（PLC）。PLC是工业自动化中自动化和控制的核心组成部分。数十年来，PLC优先考虑速度而不是安全性； PLC中的程序执行必须尽可能高效。加密算法使用种子，初始化矢量，用加密量键加密数据以加强加密。伪随机数发生器（PRNG）可以用作初始化向量。本文提出了Xorasm PRNG算法，该算法是基于Xorshift的轻量级算法，并带有系统时钟的修改种子。应用的方法可以生成和可视化PRNG，测试随机性并在紧凑型PLC上实现PRNG。Xorasm进行统计评估。这项研究的发现是，p值表明Xorasm在统计学上是统计学和明显的随机性，并且有证据表明，Xorasm生成的数据分布实际上是在99.95％的置信度下随机的，适用于嵌入式系统中的实施，作为轻量级的PRNG。
嵌入式系统的计算机视觉模型压缩技术：调查
摘要 - 深度神经网络在大多数计算机视觉问题中一直始终代表最新技术。在这些情况下，较大且更复杂的模型表现出优于较小架构的性能，尤其是在接受大量代表性数据培训时。随着视觉变压器（VIT）架构的最新采用和广告卷积神经网络（CNN），领先的主链体系结构的参数总数从2012年的6200万参数增加到ALEXNET的6200万参数，到2024年AIM-7B的2024年参数。因此，部署这样的深度体系结构在处理和运行时限制的环境中面临挑战，尤其是在嵌入式系统中。本文涵盖了用于计算机视觉任务的主要模型压缩技术，使现代模型可以用于嵌入式系统中。我们介绍了压缩亚地区的特征，比较不同的方法，并讨论如何在各种嵌入式设备上分析它时选择最佳技术和预期变化。我们还共享代码，以协助研究人员和新从业人员克服每个子区域的初始实施挑战，并为模型压缩带来现有趋势。压缩模型的案例研究可在https://github.com/venturusbr/cv-model-compression上获得。索引术语 - 安装系统，模型压缩，知识蒸馏，网络修剪，网络量化
M. Tech。电气 - 嵌入式控制系统
编号公司访问235 214 237薪金套餐最高工资50.50 LPA 50.50 LPA 87.00 LPA平均工资9.69 LPA 11.20 LPA 11.20 LPA 12.00 LPA
后量子密码学：嵌入式设备的迁移挑战
然而，量子计算的前景引发了计算和安全原理的根本性转变。量子计算机利用叠加和纠缠等量子力学特性，通过量子门操纵量子比特（所谓的“量子位”）。从 1998 年首次实验演示在两个物理量子比特上工作的量子算法 (3)，到 2023 年 12 月 IBM 演示的 1,121 个量子比特的使用 (4)，量子比特的使用取得了缓慢但稳定的进展。但使用的量子比特的数量只是故事的一部分。研究的重点已经转移，目的是实现高速率量子纠错。IBM 的路线图承诺到本世纪末将实现“拥有 200 个量子比特、能够运行 1 亿个门的量子系统”(5) 。
（iii）B。Tech。电子和通信工程（ECE）和M. Tech。在VLSI和嵌入式系统中
程序学习目标：1。在电子和通信工程原理上培养稳固的基础，包括电路分析，电子设备，信号处理，微处理器/微观控制器系统，模拟通信系统，数字通信和RF电路等。2。开发电子和通信项目管理技能，包括在指定的时间表和预算中计划，执行和完成的能力。3。在多学科团队中进行协作，展示有效的团队合作和沟通以解决复杂的工程问题。4。认识到持续的专业发展，从事认证，研讨会和会议等活动的重要性，以保持行业趋势的最新状态。