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基于嵌入式计算机视觉应用
我们使用PYNQ-Z2板上HLS4ML框架的初始实验取得了令人鼓舞的结果，证明了在FPGA上部署复杂的神经网络的可行性。在KRIA KV-260和Ultra96-V2板上成功部署Resnet模型后，我们现在正在探索其与VIT模型的兼容性，并识别任何不支持的参数。测试变压器模型：使用NN2FPGA实现SWIN TF模型，重点是保持准确性。选择FPGA平台：选择最佳的FPGA用于部署，比较云和边缘选项。比较GPU和FPGA：评估在GPU和FPGA上部署的模型的性能和能源使用。
使用嵌入式机器学习在电动汽车中优化电池动力学：在电动汽车子系统中实施实时电压建模
本文探讨了机器学习在电池电动汽车中建模电池动力学的应用。主要目的是开发和实施基于机器学习的模型，该模型可以准确估计锂离子电池电池的终端电压，并能够实时推断电池电动汽车中的嵌入式系统。常规方法（例如等效电路模型）在处理电池电动汽车中遇到的复杂和动态环境时具有局限性。本论文旨在通过利用嵌入式设置的机器学习能力来改进这些方法。这项研究是与Scania CV AB合作进行的，利用了其电池实验室和电动卡车的数据。该研究涉及数据上的预处理和功能工程，然后培训各种机器学习模型，包括前馈神经网络和长期短期记忆网络。这些模型基于其在解释实验室环境中进行的电池测试的数据时进行了培训和评估。然后，对训练有素的机器学习模型进行了调整以在电动卡车内的嵌入式系统上运行，同时考虑了有限的计算能力和内存资源。在驾驶，充电和空转场景期间，在现实世界中的电动卡车中对两种型号进行了评估。长期短期内存网络在驾驶和闲置时表现出更好的性能，在充电方案中，前馈神经网络的表现更好。这些发现非常有价值，因为它们证明机器学习模型对于电池电动汽车中的实时应用是可行的。它还突出了进一步研究的有希望的领域，特别是对于不容易由等效电路模型建模的电池化学，为电动汽车中更智能，安全和效率的电池管理解决方案铺平了道路。
迈向量子安全区块链：嵌入式系统上的 PQC 和公钥恢复探索
摘要 — 区块链技术可确保关键应用（包括具有嵌入式系统的物联网）的可追溯性、透明度和冗余性。然而，对公钥加密 (PKC) 的依赖使区块链容易受到量子计算威胁。本文通过将后量子密码 (PQC) 集成到区块链框架中，解决了对量子安全区块链解决方案的迫切需求。利用 NIST PQC 标准化过程中的算法，我们旨在加强区块链的安全性和弹性，特别是对于物联网和嵌入式系统。尽管 PQC 非常重要，但它在针对嵌入式环境定制的区块链系统中的实现仍未得到充分探索。我们提出了一种量子安全区块链架构，评估了各种 PQC 原语并通过 Falcon 的公钥恢复等技术优化交易规模，将交易规模减少了 17%。我们的分析表明 Falcon-512 是嵌入式环境中量子安全区块链最合适的算法，而 XMSS 是一种可行的有状态替代方案。然而，对于嵌入式设备，Dilithium 的每秒交易数 (TPS) 比 Falcon 更高，这主要是因为 Falcon 在 ARM CPU 上的签名性能较慢。这凸显了签名时间是 PQC 集成到嵌入式区块链中的关键限制因素。此外，我们将智能合约功能集成到量子安全区块链中，评估 PQC 对智能合约认证的影响。我们的研究结果证明了在嵌入式系统中部署量子安全区块链解决方案的可行性和实用性，为强大且面向未来的物联网应用铺平了道路。
M.Tech。嵌入式和机器学习系统 课程和教学大纲-M.Sc.应用数学 电子与ICT学院，NIT WARANGAL https://forms.gle/ ...
计划教育目标PEO-1通过计算技术和程序核心对数学的基本面提供充分的了解，以应对数学和其他相关跨学科领域所面临的挑战。PEO-2促进了教学，学术界，研究组织，国家/国际实验室和行业的深入学习者和进步职业。PEO-3通过分析和应用数学和计算工具和技术来开发用于现实生活问题的模型和仿真工具。PEO-4展示了有效的沟通和人际交往，管理和领导能力，以履行专业职责，并在日常事务中保持科学支持。PEO-5从事终身学习并适应不断变化的专业和社会需求。
w h i t e p e r量子 - 量子加密算法在嵌入式系统中的实现
国家开始对他们关于时间表和将来将使用的密码算法的建议保持一致。通过其CNSA 2.0建议3，最近的BSI及其年度技术密码学建议4以及其他欧洲国家也提供了类似的准则。其中包括针对基于哈希的标志5的建议，例如LMS/XMSS或SLH-DSA，以及ML-KEM 6，ML-DSA 7，重点介绍使用混合密码学的使用，该混合密码术结合了古典不对称算法与后量子的使用。
M.Tech。嵌入式和机器学习系统
第8学期S.No. Code Course Title L-T-P Credits 1 PH1602 Electromagnetic Theory 3-0-0 3 2 PH1604 Atomic and Molecular Physics 3-0-0 3 3 PH1606 Solid State Physics 3-0-0 3 4 PH17XX Professional Elective-II 3-0-0 3 5 PH17XX Professional Elective-III 3-0-0 3 6 PH2502 Atomic and Molecular Physics Lab 0-1-2 2 7 PH1612固态物理实验室0-1-2 2总数19第8学期S.No.Code Course Title L-T-P Credits 1 PH1602 Electromagnetic Theory 3-0-0 3 2 PH1604 Atomic and Molecular Physics 3-0-0 3 3 PH1606 Solid State Physics 3-0-0 3 4 PH17XX Professional Elective-II 3-0-0 3 5 PH17XX Professional Elective-III 3-0-0 3 6 PH2502 Atomic and Molecular Physics Lab 0-1-2 2 7 PH1612固态物理实验室0-1-2 2总数19
M.Tech。嵌入式和机器学习系统 机器人头 在线教师发展计划（FDP）... 研发设备的培训计划 Innothon 2.0 永久磁铁同步电动机（PMSM）用于... 在线教师发展计划（FDP）... 研究项目下的SRF招聘广告 的教师发展计划 国家技术研究院 学术报告 六月通讯的副本 学术报告2020-21 课程和教学大纲-M.Tech。机器设计 博士学位的信息手册招生，2024年12月 国家技术研究院Warangal MBA入学201-Nitw b'' 国家技术研究所Warangal-物理... 国家技术研究院Warangal 国家技术研究院Warangal बोलीटण
PEO-1概念化并规定了给定应用程序嵌入式机器学习系统的设计流。peo-2获取机器学习算法的知识和技能，以解决信号和图像处理领域的当前挑战PEO-3分析，模型，设计和原型带有硬件加速器的机器学习系统PEO-4来满足规格，以满足知识，以增强知识的知识，以设计和开发限制性的限制性的技术，以实现固定型和技巧，以增强型号的质量和技能，以增强型号的效果，以增强型号的能力，以增强型号的效果，以增强型号的实现，并努力努力，以增强型号的效果。科学界。PEO-6作为个人或团队成员的贡献，以产品为导向的研究，并展示领导技能
高度集成的嵌入式处理器如何推进工业机器人技术
使用像Technexion Rovy-4VM这样的SOM，设计人员可以在简化设计过程的模块周围开发其AMR产品。ROVY-4VM在单个PCB上集成了处理器，电源管理IC（PMICS）和内存（DDR，UFS，SPI和Flash），该PCB已对其进行了充分测试和生产准备，并且处理器的其余剩余外围设备可方便地路由到板上到板到板到板上的高密度高密度互连（HDI）。虽然设计师可以自由从头开始设计带有其选定功能的载体板，但TechNexion创建了Rovy-4VM-EVK，这是ROVY-4VM的完整以AMR为中心的套件（如图2中的AMR演示所示）。该套件可用作参考设计，以快速启用使用FPD-Link™III技术（Techn-3P-VLS3-X-SL）等功能，添加多达8倍的插件相机（Techn-3p-vls3-X-SL），并添加显示器（还具有FPDLink III），并通过标准或单一的端口端口来扩展Ethernet端口，并使用标准或易于的Ethernet Ethernet和Sissicle Ethernet和Singles gb。和发展。
机器人与嵌入式系统文凭
本课程（机器人和嵌入式系统文凭 (DRES)）提供全面的培训，主修机器人和嵌入式系统概念，适合对动态且快速发展的机器人、自动化和嵌入式系统技术领域感兴趣的个人。本课程旨在提供理论知识和实践技能的结合，并与 STEM 相关的其他相关计算技能和技术完美结合。
建模嵌入式原球磁盘的世俗演化
上下文。原月经磁盘由于角动量保护而在其母体分子云周围形成新生恒星。随着它们逐渐发展和消散，它们也形成行星。尽管许多建模效果都专门用于它们的形成，但它们的世俗进化问题，从所谓的0类嵌入阶段到II类阶段，据信被认为是隔离的II级阶段，但仍然很熟悉。目标。我们旨在探索嵌入式阶段与II类阶段之间的演变。我们着重于磁场演化以及磁盘与包膜之间的长期相互作用。方法。我们使用GPU加速IDEFIX进行3D，正常，非理想的磁性水力动力学（MHD）世俗核心崩溃模拟，该模拟涵盖了赛车前核心的系统进化，直到第一次降低了液压核心和脉冲定位后，直到100 kyr的100 kyr降低，同时又垂直地定位了垂直的垂直和垂直的效果。 au）正确解决磁盘内部动力学和非轴对称扰动。结果。磁盘的演化导致开普勒旋转中的幂律气体表面密度，该旋转延伸至几个10 au。在初始塌陷期间，磁盘被困在磁盘中的磁性弹力从磁盘形成下的100 mg降低到1 mg，到1 mg。在第一个静水压核形成后，系统分为三个阶段。结论。第一阶段，具有较小的（〜10 au），不稳定，强烈积聚（〜10-5m⊙yr -1）磁盘，在第一阶段中失去了磁性弹力，第二阶段，第二阶段，磁性磁盘通过平稳的磁盘呈圆形，并通过囊罩的速度呈粒料，并具有感知的动量，并具有感知的动量，并具有一定的感光性，并具有一定的感光性，并具有一定的固定磁盘。 Au磁盘在几个10-7 m⊙yr -1处积聚。 初始各向同性包膜最终会进食大规模扩展的吸积流液，其吸积速与原恒星相似（〜10-6 m yr-1）。 一些流媒体材料与磁盘的外边缘碰撞并产生吸积冲击，但材料的一小部分土地在磁盘表面上没有产生任何明显的不连续性。 虽然初始磁盘尺寸和磁化是通过磁制动设定的，但自我实现最终会驱动吸积，因此磁盘最终以重力调节状态。 这种从磁制动到自我重力的演变是由于磁盘沉降后气体和磁场之间的弱耦合所致。 在I类阶段末端（B z〜1 mg）的弱磁场是磁盘中磁性频率稀释的结果，因为它从其初始相对较小的尺寸膨胀。 这种膨胀不应将其解释为粘性膨胀，因为它是由具有较大特定角度动量的大规模彩流人的新吸收材料驱动的。第一阶段，具有较小的（〜10 au），不稳定，强烈积聚（〜10-5m⊙yr -1）磁盘，在第一阶段中失去了磁性弹力，第二阶段，第二阶段，磁性磁盘通过平稳的磁盘呈圆形，并通过囊罩的速度呈粒料，并具有感知的动量，并具有感知的动量，并具有一定的感光性，并具有一定的感光性，并具有一定的固定磁盘。 Au磁盘在几个10-7 m⊙yr -1处积聚。初始各向同性包膜最终会进食大规模扩展的吸积流液，其吸积速与原恒星相似（〜10-6 m yr-1）。一些流媒体材料与磁盘的外边缘碰撞并产生吸积冲击，但材料的一小部分土地在磁盘表面上没有产生任何明显的不连续性。虽然初始磁盘尺寸和磁化是通过磁制动设定的，但自我实现最终会驱动吸积，因此磁盘最终以重力调节状态。这种从磁制动到自我重力的演变是由于磁盘沉降后气体和磁场之间的弱耦合所致。在I类阶段末端（B z〜1 mg）的弱磁场是磁盘中磁性频率稀释的结果，因为它从其初始相对较小的尺寸膨胀。这种膨胀不应将其解释为粘性膨胀，因为它是由具有较大特定角度动量的大规模彩流人的新吸收材料驱动的。