XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System嵌套
用于指导建筑设计课程构思的语义 AI 模型 Emmanouil Vermisso 建筑学院 佛罗里达大西洋大学 111 East Las Olas Boulevard 劳德代尔堡，佛罗里达州 33301，美国 evermiss@fau.edu
摘要 本文讨论了可用的人工智能 (AI) 模型的组合，即神经语言模型 (NLM) 与经过训练的 GAN 和人类解释，以促进架构构思。工作流程使用语义提示识别推测设计的概念场景。结果成为视觉参考，以补充修订的语义描述，以指导 VQGAN+CLIP 模型，利用对结果的控制，然后使用降维对结果进行排序，并进一步策划以训练其他模型 (GAN)。NLM 对文本输入的解释增加了跨越更大语义距离的可能性，以实现创造性的视觉结果，而 AI-人类步骤的嵌套工作流程可以自动查询更大的解决方案空间。此外，它还考虑了基于语言 (NLM) 的处理模型 (LeCun, 2021) 导致的视觉数据 (Hadamard, 1945) 的低带宽、还原编码问题，这可能会限制设计机构。
plm：面板数据的线性模型
描述一组模型和（稳健）协方差矩阵的估计量，以及面板数据计量经济学的检验，包括内/固定效应、随机效应、间效应、一阶差分、嵌套随机效应以及工具变量（IV）和豪斯曼-泰勒式模型、面板广义矩法（GMM）和一般 FGLS 模型、均值组（MG）、平均 MG、共同相关效应（CCEMG）和具有共同因子、变量系数和有限因变量模型的合并（CCEP）估计量。测试函数包括模型规范、序列相关、横截面相关性、面板单位根和面板 Granger（非）因果关系。典型的参考文献是一般计量经济学教科书，例如 Baltagi (2021)，《面板数据的计量经济学分析》(< doi:10.1007/978-3-030-53953-5 >)、Hsiao (2014)，《面板数据分析》(< doi:10.1017/CBO9781139839327 >) 以及 Croisant 和 Millo (2018)，《使用 R 的面板数据计量经济学》(< doi:10.1002/9781119504641 >)。
通过 CRISPR/Cas9 双重靶向对 StERF3 基因进行功能性抑制可增强 Solanum Tuberosum L. 对晚疫病的抵抗力。
分别使用嵌合引物UF/UT (-)和gRT (+)/gR-R进行扩增，其中靶序列被设计在gRT (+)和UT (-)引物中。在嵌套PCR位点特异性引物对的第二个PCR反应中，使用含有BsaI切割位点的Pps/Pgs来扩增带有靶序列的sgRNA表达盒。BsaI位点被设计在用于Golden Gate连接的位点特异性引物中。BsaI属于IIs型限制性内切酶，具有一种新的切割特性，可以产生非回文的独特粘性末端，从而避免自连接和连接不相容末端[39]。我们使用Golden Gate克隆策略制备了pYLCRISPR/Cas9Pubi-BstERF3构建体，该构建体携带两个由OsU6a启动子驱动的sgRNA表达盒，用于马铃薯的基因靶向。
RoboExp：通过机器人操纵的交互式探索行动条件的场景图
摘要：我们介绍了交互式场景探索的新颖任务，其中机器人自主探索环境并产生一个动作条件的场景图（ACSG），该图形图（ACSG）捕获了基础环境的结构。ACSG在场景中既说明了低级信息（几何和语义）以及高级信息（不同实体之间的动作条件关系）。为此，我们提出了机器人探索（RoboExp）系统，该系统结合了大型多模型（LMM）和明确的内存设计，以增强我们的系统功能。机器人的原因以及如何探索对象，通过交互过程累积新信息，并逐步构建ACSG。利用构造的ACSG，我们说明了机器人系统系统在促进涉及涉及刚性，清晰的对象，嵌套对象和可变形对象的各种真实的操纵任务方面的有效性和效率。项目页面：https：//jianghanxiao.github.io/roboexp-web/
基于风险的尽职调查供应链
供应集中和环境，社会，治理（ESG）问题构成了重要的供应风险。具有战略自主权和负责任的政治议程采购这些风险与欧盟尤其重要。本文提出了一种进行基于风险的尽职调查的方法。使用贸易链接的材料流量分析，沿供应链的ESG和依赖性热点可以识别。用于照片伏特（PV）的银色供应链被视为案例研究。模型从1995年到2021年从采矿到PV模块制造的银色。发现银色粉末，糊状，PV细胞和模块的供应高度浓缩。这些供应链与实质性ESG风险有关，其中大部分是在制造和制造中嵌套的，其中一些随着时间的推移加剧了。超过87％的白银通过至少一个国家，具有很高的风险因素。将光伏行业重新升级到欧盟可以部分降级风险。
拥有电动汽车车队的能源社区的优化管理
摘要：本文研究了管理一个拥有一批电动汽车供出租的能源社区的问题。在前一天，社区会提交电动汽车的服务请求。然后，必须找到最佳的请求到车辆分配，以及最佳的车辆电池充电计划。提出了一个合适的模型，并将其纳入现有的能源社区架构中。整个社区管理问题被表述为一个双层模型，具有两个嵌套的优化问题。最佳请求到车辆分配需要解决一个混合整数线性规划。为了降低计算复杂度，提出了一种启发式的分配问题解决方案。数值结果表明，参与社区可以显着降低电动汽车充电成本。采用启发式分配解决方案可以大大减少解决双层模型所需的计算时间。同时，引入的次优水平似乎可以忽略不计，在大多数考虑的情况下都小于 1%。
su中的金属绝缘体过渡和量子磁力（3 ...
3插入，用三个可能的自旋弹道在平均每个位置一个粒子的平均晶格上进行建模。我们提供了一个量子临界点的明确证据，将非磁性均匀金属相与存在长期“自旋”顺序的制度分开。通过不同的摩avors的规则，远程交替的多个连续过渡到磁性状态，随着相互作用强度的提高，其对称性会变化，显着地扩展了海森堡限制到巡回效率的先前工作。除了丰富的量子磁性外，与通常的SU（2）模型相比，这种重要的物理系统还允许研究整数填充和相关的Mott过渡，从而脱离了嵌套的距离。我们的结果还为解释当前和未来的实验提供了关于费米金碱 - 地球原子以及SU（N）物理学的其他实现的重要一步。
主张针对人与世系统应用的反馈控制
摘要 - 本文提出了针对人地球系统（HESS）的反馈控制，它本质上是捕获人与自然之间相互作用的复杂系统。HES研究中最近的关注是针对制定旨在实现环境和社会目标的降低气候变化和适应策略的。但是，现有方法在很大程度上依赖于HES模型，HES模型本质上由于系统的复杂性而遭受了不准确的损失。此外，对于优化任务，过于详细的模型通常被证明是不切实际的。我们提出了一个从反馈控制策略继承的框架，即对模型错误的鲁棒性，因为使用从现场检索的测量结果减轻了不准确性。该框架包括两个嵌套的控制回路。外循环计算HES的最佳输入，然后由在内部循环中控制的执行器对其进行实现。还确定了应用程序的潜在字段，并提供了一个数值示例。
高集成运动控制产品目录
AniCNC ™ 功能包括：• 简单、直观的用户界面，针对触摸屏使用进行了优化• 高级代码编写器和形状编写器可用于创建复杂的图案• DXF 文件导入可生成可扩展的 G 代码，可快速调整设计大小和/或排列• G 代码导出为 DXF 格式，可在 CAD 或插图软件中高效使用• G 代码编辑和运行时环境，可实时查看刀具路径• TrueType 字体到 G 代码转换器允许您根据需要缩放/框架文本• 内置功能可用于常见金属制品形状的点击编程• 嵌套数组代码构建，可轻松复制板材中的零件• 动态慢跑和教导可快速将点记录到 G 代码程序• 路径内慢跑校正允许临时移动调整，然后重置并继续
基于模型的产品发现
我们从一幅改编自 Don McGreal 和 Ralph Jocham 合著的《专业产品负责人》的图画开始。这本书和本文最后的一些其他参考资料将是尝试和创建模型的工具箱中的一些工具的绝佳去处。这张图真正地向我们展示了我们正在尝试解决的问题。公司愿景是什么？产品愿景是什么？该产品愿景如何帮助和实现公司愿景？如您所见，嵌套的圆圈支持更高级别的项目，就像更高级别的项目可以被较小的项目分解一样。请记住 - 您不需要为每一层解决所有问题。解决足够多的最有价值的问题并追求细节。您随时可以回过头来并在以后添加更多价值。我建议好好读一读这本书，不仅可以了解可以使用的有用模型，还可以了解愿景、价值观、验证图表中显示的想法。