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o r i g i n a l r e s a r c h载脂蛋白E2等位基因的关联与胰岛素抵抗和2型糖尿病风险
背景：这项研究旨在研究中国2型糖尿病患者的甘油三酸酯 - 葡萄糖（TYG）指数（TYG）指数（DR）（DR）之间的关联。方法：在这项嵌套的病例对照研究中，所有糖尿病参与者均在2012 - 2018年期间注册了医院术，其中包括596例DR AS病例和三个匹配对照。使用早期治疗糖尿病性视网膜病变研究标准对DR进行了评估。计算TYG指数：LN（空腹血糖[mg/dl]×空腹甘油三酸酯[mg/dl]÷2）。多元逻辑回归，接收器操作特征（ROC）曲线，线性回归模型和中介分析用于探索关联。结果：DR的TYG指数较低，随着2,112名受试者的严重程度降低（P = 0.005）。已经考虑了混杂因素（性别，糖尿病的持续时间，使用抗糖尿病药物，心率，收缩压，脉搏压力，身高，体重，体重，体重指数和糖化血红蛋白），tyg Index和Any-Severity dr（或0.83，95，95，95，0.73-0.95）之间存在着显着关联。威胁性的DR（VTDR；或0.53，95％CI 0.36–0.76； P = 0.001）。ROC分析表明，TYG指数在任何严重的DR（曲线下[AUC] 0.534，p = 0.015）和VTDR（AUC 0.624，p = 0.001）中表现出显着的歧视能力。结论：TYG指数与DR的存在和严重程度有关。我们的发现表明，TYG指数可能成为评估和VTDR存在后的有用的生物标志物。关键词：糖尿病性视网膜病，甘油三酸酯 - 葡萄糖指数，2型糖尿病，基于医院的嵌套病例 - 对照研究
开发基于Taqman-MGB探针的实时定量PCR，以快速检测Haneyi
摘要：马匹质质症（EP）是由Theileria Equi（T。Equi），Babesia Caballi（B。Caballi）和Theileria haneyi（T. Haneyi）引起的寄生疾病。这种疾病被世界动物健康组织（WOAH）认为是可报告的。实时定量PCR（QPCR）被认为是一种直接，快速和敏感的诊断方法，可检测病原体。但是，QPCR尚未用于Haneyi的各种流行病学研究中。在这项研究中，我们开发了一种新的QPCR方法来检测基于CHR1SCO（染色体1染色体单拷贝开放式阅读框（ORF））基因的Haneyi，该基因在T. equi或B. caballi中没有可检测到的直系同源物。用于开发QPCR分析的Taqman MGB探针。构建了含有CHR1SCO基因的质粒并用于建立标准曲线。 新型的QPCR技术证明了出色的特殊特异性，用于检测其他频繁的马传染病和敏感性，以检测稀释的标准质粒。 在分析96个临床样品中，通过与优化的嵌套PCR（NPCR）测定进行比较，进一步验证了该QPCR。 NPCR分析与已建立的QPCR分析之间的协议为85.42％。 新建立的方法可能有助于准确诊断马匹中的Haneyi感染。构建了含有CHR1SCO基因的质粒并用于建立标准曲线。新型的QPCR技术证明了出色的特殊特异性，用于检测其他频繁的马传染病和敏感性，以检测稀释的标准质粒。在分析96个临床样品中，通过与优化的嵌套PCR（NPCR）测定进行比较，进一步验证了该QPCR。NPCR分析与已建立的QPCR分析之间的协议为85.42％。新建立的方法可能有助于准确诊断马匹中的Haneyi感染。
FSSF：在单位超立方体内生成完全顺序的空间填充设计
描述提供 Shang 和 Ap-ley (2019) < doi:10.1080/00224065.2019.1705207 > 提出的三种方法，用于在单位超立方体内生成完全顺序的空间填充设计。'完全顺序的空间填充设计'是指嵌套设计的序列（因为设计大小从一个点到某个最大点数不等），其中设计点一次添加一个，并且每个尺寸的设计都具有良好的空间填充特性。两种方法以最小成对距离标准为目标并生成最大最小设计，其中一种方法在设计规模较大时更有效。一种方法以最大孔尺寸标准为目标，并使用启发式方法来生成更接近极小最大设计的设计。
巨型风电场对区域气候模型中降水的影响
摘要天气研究和预测（WRF）模型被用作嵌套的区域气候模型，以研究巨型风电场对美国东部三分之二的温季降水的影响。WRF的边界条件由NCEP/NCAR 62年（国家环境预测中心/国家大气研究中心）提供了全球重新分析。在模型中，巨型或小的中西风的存在可能会对一个季节的天气和降水量产生巨大影响，这与对初始条件的长期天气预测的已知敏感性一致。对气候的影响不太强烈。在62个温暖季节的平均降水量中，统计学上有显着的1.0％在周围和风电场东南部的多州区域的降水量增强。
使用人工磁场和配备机器人激光的手臂进行超级kamiokande pmts表征探测用机器学习武装的顽固性BSM参数空间
这项研究引入了创新的机器学习（ML）辅助采样方法，旨在更有效地扩展标准模型（BSM）参数空间。Markov Chain Monte Carlo（MCMC）和Hamiltonian Monte Carlo（HMC）等传统方法经常在高维，多模式空间中面临限制，从而导致计算瓶颈。我们的方法结合了积极训练的深层网络（DNN）和嵌套采样，动态预测更高的样子区域，以加速收敛并提高采样精度。这些可扩展的框架具有可扩展的框架，可以在高层物理学（HEP）研究中进行全面分析，以解决bsm compariete bsm commiate bsm commiate bsm compariate bsm compariate bsm comporiate comportiation comportiation comportiation。
光学基于流的视觉系统，用于小型飞行器的自主 3D 定位和控制
本文考虑的问题涉及小型和微型无人机 (UAV) 的基于视觉的自动驾驶仪的设计。所提出的自动驾驶仪基于基于光流的视觉系统，用于自主定位和场景映射，以及用于飞行控制和制导的非线性控制系统。本文重点介绍使用低分辨率机载摄像头和低成本惯性测量单元 (IMU) 开发用于估计光流、飞机自运动和深度图的实时 3D 视觉算法。我们的实现基于 3 个嵌套卡尔曼滤波器 (3NKF)，可实现高效且稳健的估计过程。视觉和控制算法已在四旋翼无人机上实现，并在实时飞行测试中进行了演示。实验结果表明，所提出的基于视觉的自动驾驶仪能够利用从光流中提取的信息使小型旋翼机实现完全自主飞行。
分析依赖量表的生物多样性变化与MOBR
描述用于统计和机器学习的元包包，其统一界面用于模型拟合，预测，绩效评估和结果的呈现。用于模型拟合和预测数值，分类或审查的事件时间结果的方法包括传统的回归模型，正则化方法，基于树的方法，支持向量机，神经网络，合奏，数据预处理，滤清，滤波，过滤和模型调音和选择和选择。提供了用于模型评估的性能指标，并且可以通过独立的测试集，拆分抽样，交叉验证或引导程序重新采样来估算。重新样本估计可以并行执行以进行更快的处理，并在模型调整和选择的情况下嵌套。建模结果可以用描述性统计数据来汇总；校准曲线；可变重要性；部分依赖图；混淆矩阵；和ROC，LIFT和其他性能曲线。
探索政策周期中公民参与的新领域讨论文件
全球化、数字化、人口结构变化和生态相互依存的趋势不断加速，这意味着政策制定者越来越需要在动荡、不确定、复杂和模糊的条件下解决嵌套和相互关联的政策问题。虽然“日常”政策问题仍然占据了政策制定者相当一部分注意力，并且将始终受益于公民参与，但在解决“根本”政策选择时，包容性和有意义的公民参与变得至关重要。事实上，这些复杂的政策问题没有简单的“正确”或“错误”的解决方案，而是涉及在社会不同群体、地区和国家之间权衡长期和短期的决策。然而，正如 2024 年经合组织信任调查显示的那样，在这些复杂问题上，重新获得公民对机构的信任的回旋余地也是最大的。
组装理论是基于LZ压缩的算法复杂性的近似值，无法解释选择或进化
如[5]中，LET（γ，ϕ）表示一个组装空间（AS）或组件子空间。为了简化符号的利益，可以将（γ，ϕ）称为γ，而ϕ给出的边缘标记不相关。来自[5]，我们可以说Cγ（x）表示组装空间γ中对象X的组装索引。令S =（γ，φ，f）是一个无限的组装空间，其中每个组装空间γ∈γ是有限的，φ是每个γ的相应边缘标签ϕγ的集合，f =（f 1，。。。，f n，。。。 ）是嵌入的无限序列（每个嵌入也是[5]中所示的装配图），最终会生成s。也就是说，每个f i：{γi}⊆γ→{γi +1}⊆γ是一种特定类型的组装图，将单个组装子空间嵌入较大的组件子空间中，从而使所得的嵌套组装子空间的序列定义了一个总阶，其中 s