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莫哈韦沙漠中的火和入侵物种对土壤种子库社区的均质化
土壤种子库通过时间存储效应和发芽池的功能来帮助维持物种多样性，这些池可以优化不同的环境条件。这些特征促进了本地植物群落的持久性，但是非本地物种的骚乱和相关的入侵等干扰会破坏这些储量，从而从根本上改变继任轨迹。在沙漠中尤其如此，在沙漠中，本地植物群落不太适应火灾。虽然对沙漠植物社区的影响并不少见，但有关生物库的短期和长期影响的信息较少。为了更好地了解沙漠种子库的火灾和入侵物种的影响，我们调查了土壤种子库的生物多样性，从1972年至2010年之间在北美莫哈韦（Mojave）的沙漠生态区之间燃烧的30种野生鱼类生物多样性。我们评估了FIFEREMIMES的特征（频率，燃烧和燃烧严重程度）如何与气候和侵入性植物相互作用，以A - ，B-和G-多样性的量度相互作用。由于B-多样性是对社区变异性的直接度量，并且揭示了有关生物多样性损失的重要信息，因此我们进一步研究了B多样性的嵌套和离职组成部分。平均烧伤位置的A-和G多样性通常高于未燃烧的参考地点，但是单个的变量对种子库多样性的模式几乎没有影响。燃烧的区域种子库倾向于由非母体入侵物种（主要是两种草）（Bromus Rubens，Bromus tectorum）和一个入侵型福布（Cicutarium）主导。我们观察到的最引人注目的模式是在A-，B-和G多样性中的集体急剧下降，其侵入性物种优势增加，表明种子库社区的均质化，并在结束后具有侵入性物种的殖民化。均质化的证据得到了降低和燃烧区域的嵌套增加的进一步支持。我们的发现强调了诸如植物入侵之类的生物学过程如何与火灾的干扰相结合，以改变沙漠生态系统中种子库组成和多样性的模式。
交互式视频的人工智能行为
在虚拟舞台上为人造角色制作动画需要精确描述身体和空间运动的所有细节以及要执行的动作，特别是在要求合理行为时。行为人工智能，即一种自动适应环境的角色动画机制，有助于减少工作量，但开发起来很困难。本文讨论了交互式培训视频的制作流程，该流程允许三个利益相关者——定义练习的教学设计师、从虚拟现实中拍摄人造角色视频片段的导演以及创建行为模型的开发团队——通过嵌套需求/实施/测试周期进行有效合作。良好的需求和适当的人工智能技术（通常是面向目标的编程和统计模型的混合）允许创建可用于许多练习的行为模型，从而与临时脚本相比大大降低成本。
垂直起降飞机的稳定和跟踪控制算法
摘要 随着近年来嵌入式系统计算功率的增加，应用于多旋翼航空系统 (MAS) 的控制理论引起了人们的关注。这些系统现在能够以较低的传感器和执行器成本执行各种控制技术所需的计算。这些类型的控制算法应用于 MAS 的位置和姿态。本文简要概述并评估了多旋翼航空系统（特别是 VTOL - 垂直起降飞机）的流行控制算法。主要目标是提供统一且易于理解的分析，将 VTOL 车辆的经典模型和所研究的控制方法置于适当的环境中。从而为从事航空器的初学者提供基础。此外，这项工作还有助于全面分析非线性和线性反步、嵌套饱和和双曲有界控制器的实现。通过模拟和实验研究，选择并比较了这些技术以评估飞机的性能。
多阶段生产的产业政策
第 4 节：– 简介中的文献讨论涉及相互依赖性、子模块性和超模块性。在您的模型上下文中正式定义这些概念是否值得？– 您的模型是否在文献中嵌套模型？您可以明确说明它在哪些维度上概括了现有模型。（甚至可以部署您的算法来解决那些更简单的模型）第 5 节：– 目前，它表明该方法在苛刻的环境中是可行的（“可以做到，但结果很复杂”）– 这会让读者在以后对政策反事实持怀疑态度。– 探索一系列模拟是否会说明[某些]关键参数的重要性？也许您可以使用最终用于数据的更简单的模型来做到这一点。– 这将有助于读者建立[一些]直觉，并且可能比解决反事实对估计的稳健性更便宜。
符号和心理程序：关于人类奇点的假设
自然语言通常被视为解释人类认知奇点的唯一因素。相反，我们认为人类拥有多种内部思维语言，类似于计算机语言，它们对各个领域（数学、音乐、形状……）的结构进行编码和压缩。这些语言依赖于不同于传统语言区域的皮质回路。每种语言都有以下特点：（i）使用一小组符号对某个领域进行离散化，（ii）将它们递归组合成对具有变化的嵌套重复进行编码的心理程序。在各种基本形状或序列感知任务中，所提出的语言中的最小描述长度可以捕捉人类行为和大脑活动，而非人类灵长类动物数据则由更简单的非符号模型捕捉。我们的研究支持人类思维的离散符号模型。
系统的修订
基因疗法是基于患者细胞中特定基因的修饰和引入某些体细胞的GE Noma介导基因工程技术的修饰，以应对这种疾病（Rabelo，2018）。 div>基因治疗是一种有前途的治疗方法，旨在通过遗传修饰来治疗遗传疾病和其他疾病，以便在细胞功能中进行后进行后修改。 div>作为一种新的开发工具，它是一种继续研究并在某些疾病治疗方面有效的方法。 div>在基因疗法中嵌套成功的疾病是严重的COM BINADA免疫缺陷疾病（SCID）和Wiskott-Aldrich病，这种新方法允许改变慢性疾病的治疗方式，含义含义永久性的生命质量（欧洲Cordis of Cordis，2018年）。 div>
通过托特特误差分析的量子计算量子计算的精炼资源估计
对振动分子光谱的准确模拟在常规计算机上很昂贵。与电子结构问题相比，量子计算机的振动结构问题的研究较少。在这项工作中，我们准确地估算了量子量的量子，例如逻辑柜和量子门的数量，这些量子是在实体量子计算机上计算的振动结构所需的。我们的AP-PRACH基于量子相估计，并专注于耐断层的量子设备。除了通用化学化合物的渐近阶段外，我们还对模拟在振动结构计算中所需的量子资源进行了更详细的分析。杠杆嵌套的换向器，与先前的研究相比，我们对猪肉误差进行了深入的定量分析。最终，这项工作是分析振动结构模拟中潜在的量子优势的指南。
Morpion Solitaire的深度加固学习
摘要。基于蒙特 - 卡洛算法的效率很大程度上依赖于随机搜索启发式，该搜索通常是使用域知识手工制作的。为了提高这些方法的通用性，新算法（例如嵌套推出策略适应（NRPA））已使用在搜索过程中收集的数据在线培训的手工制作的启发式方法代替了手工制作的启发式方法。尽管策略模型的表现力有限，但NRPA还是能够超过传统的蒙特卡洛算法（即不学习）在包括Morpion Solitaire在内的各种游戏中。在本文中，我们将蒙特卡罗搜索与基于事先训练的神经网络的更加紧迫的非线性策略模型相结合。然后，我们演示了如何使用此网络以通过Morpion Solitaire游戏的这种新技术获得最先进的结果。我们还使用NeuralNRPA作为专家来培训专家迭代的模型。
sgrnas
与其他冠状病毒一样，SARS-COV-2基因表达策略是基于嵌套亚基因组mRNA物种（SGRNA）的合成。这些SGRNA是使用“不连续的转录”机制合成的，该机制依赖于在转录调节序列（TRS）下切换的模板切换。可以产生典型（c- sgrna）和非典型的（NC-SGRNA，较少）亚基因组RNA物种。当前，根据下一代测序（NGS）获得的序列数据研究了SGRNA，生物信息学工具对于它们的识别，表征和定量至关重要。迄今为止，该目标很少有软件，他们的可靠性和适用性需要建立在所有可用的NGS平台上，以建立对这些工具产生的信息的信心。实际上，这些信息可能对阐明病毒表达策略的深入阐明至关重要，尤其是在NC-SGRNA的意义上，以及可能将SGRNA用作感染患者病毒复制活性的潜在标记。
弓形虫b1亚型的检测及序列分析...
弓形虫是一种单细胞寄生虫，能够感染几乎所有的恒温动物，对全球公共卫生构成严重风险。关于尼日利亚高原州鸟类中传播的弓形虫毒株的现有文献有限。因此，本研究旨在识别和确认弓形虫感染，并确定 DNA 序列与世界其他地区鸟类 DNA 序列的关系。为此，对 25 种鸟类的大脑和心脏组织进行了取样，并进行了嵌套聚合酶链式反应 (nPCR) 和 B1 基因序列分析。在 7/7（100.0%）的野生鸟类和 15/18（83.3%）的家鸡（Gallus gallus domesticus）的心脏和脑组织中发现了弓形虫的 DNA。本研究对弓形虫病原体序列进行最大似然法系统发育树分析，结果表明该序列与I型RH株（GenBank: AF179871）具有共同祖先，弓形虫病原体序列