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第 11 段，NPPF：“倾斜的平衡”
NPPF 第 11 段在“有利于可持续发展的假设”下，列出了在哪些情况下应偏向于授予许可。如果发展规划中没有相关政策，或者相关政策“过时”，则属于这种情况。这些情况成为一项重大考虑因素，使平衡工作从中立平衡“倾斜”到必须有令人信服的理由才能拒绝授予许可的平衡。
研究工作“嵌入了Arduino Nicla视觉的AI”
研究工作“与Arduino Nicla Vision嵌入了AI”背景为“技术系统中的Ki”的一部分，将提供许多AI加速的嵌入式板。这包括初始调试，包括必要外围的结构，为为该平台开发AI模型的必要软件环境以及第一个AI应用程序的实现。作为这项工作的一部分，将使用供专业使用的Arduino Nicla Vision（https://docs.arduino.cc/hardware/nicla Vision/）使用。这将在第一个计算机视觉算法中实现。要求
段东升的出版物 书籍 2024
• Zhang D、Hurst T、Duan D、Chen SJ。统一能量学分析揭示SpCas9 切割活性以实现最佳 gRNA 设计。美国国家科学院院刊，116(18):8693- 8698。2019 年。• Wasala NB、Hakim CH、Chen SJ、Yang NN、Duan D。在犬类杜氏肌营养不良症模型中开展的首个 CRISPR 编辑研究解答了哪些问题，以及尚未解答哪些问题。人类基因治疗，30(5):535-543。2019 年。• Patel A、Zhao J、Duan D、Lai Y。设计用于递送大量或多个转基因的 AAV 载体。分子生物学方法，1950:19-33。，2019 年 • Nance ME、Duan D。开发下一代肌肉基因治疗载体。肌肉基因治疗第 2 版（出版商：Springer。）Duan D 和 Mendel JR（编辑），印刷中，2019 年。• Duan D. 关于临床前肌肉基因治疗研究的注意事项。肌肉基因治疗第 2 版（出版商：Springer。）Duan D 和 Mendel JR（编辑），印刷中，2019 年。• Lai Y，Duan D。肌肉基因治疗表达盒的设计。肌肉基因治疗第 2 版（出版商：Springer。）Duan D 和 Mendel JR（编辑），印刷中，2019 年。• Wasala LP、Hakim CH、Yue Y、Yang NN、Duan D。腺相关病毒载体在小鼠和狗中的系统性递送。分子生物学方法 1937:281-294，2019 年。
中等功率段的风冷发射机
新型风冷 R&S ® NH/NV8200 发射机系列（图 1）专为所有模拟电视标准（B/G、D/K、M/N、I、SECAM、PAL、NTSC）以及所有数字电视标准（DVB-T、DVB-H、ATSC 等）而设计。放大器中的 LDMOS 晶体管可确保高输出功率，同时仅占用最小的空间。与往常一样，所有组件在 UHF 频段 IV/V（470 MHz 至 862 MHz）内都是全宽带的，适用于模拟和数字电视，没有任何限制。一项特殊的创新是最先进的电视激励器 R&S ® Sx800，它仅占用一个高度单位。
多部分病毒的基因组公式在单个节段和节段组水平上均受到调控
不同基因组片段的差异性积累是具有节段基因组的病毒的共同特征。宿主内基因组片段积累的可重复和特定模式被称为“基因组公式”。有人推测和一些实验支持基因组公式通过拷贝数变异调节基因表达发挥功能性作用。然而，基因组公式调控机制尚未确定。在本研究中，我们调查了八分体纳米病毒蚕豆坏死矮化病毒 (FBNSV) 的基因组公式是否由作用于单个片段而不是病毒种群水平的过程调控。我们使用叶片渗透系统来表明 FBNSV 的两个积累最多的基因组片段在蚕豆组织中比其他片段具有更大的内在积累能力。然而，作用于单个片段水平的过程不足以产生基因组公式，这表明涉及作用于超片段水平的其他机制。事实上，在系统性感染过程中，具有重要功能的片段的缺失会极大地改变其他片段的相对频率，这表明基因组公式是片段组的一个属性。总之，这些结果表明，FBNSV 基因组公式是由一个复杂的过程形成的，该过程在单个片段和片段组水平上起作用。
灵活至终端输电扩建 - C 段
该项目涉及从犹他州格兰茨维尔附近的拟建林伯变电站到犹他州盐湖城的终端变电站修建一条高压输电线，如下图所示。该项目将包括约 56 英里的新输电线、一个新变电站、对两个现有变电站的升级以及重新布置一些现有输电线。
基于前景原型的脑肿瘤的单发段
摘要：通过几乎没有学习的可能性增强脑肿瘤分割的潜力是巨大的。虽然几个深度学习网络（DNN）显示出令人鼓舞的分割结果，但它们都采用了大量的培训数据，以产生适当的结果。此外，对于大多数这些模型而言，一个突出的问题是在看不见的课程中表现良好。为了克服这些挑战，我们提出了一个单次学习模型，以基于单个原型相似性评分来分割脑磁共振图像（MRI）上的脑肿瘤。使用最近开发的几乎没有弹药的学习技术，通过支持和查询图像进行训练和测试，我们试图通过专注于包含前景类别的切片来获取明确的肿瘤区域。与使用整个图像集的其他最近的DNN不同。该模型的训练是以迭代方式进行的，在每个迭代中，随机切片中包含前景类别的随机抽样数据的剪辑被选为查询集，以及与支持集的同一样本的不同随机切片。为了将查询图像与类原型区分开，我们使用了基于非参数阈值的基于公制的学习方法。我们采用了具有60次训练图像和350次测试图像的多模式脑肿瘤图像分割（Brats）2021数据集。使用平均骰子得分和平均得分评估模型的有效性。实验结果提供的骰子得分为83.42，比文献中的其他作品还要大。此外，所提出的单发分割模型在计算时间，内存使用情况和数据数方面优于常规方法。
2022-25 年全龄段策略
大曼彻斯特地区有 10 个健康观察组织（附录 2），这项为期 3 年、适用于所有年龄段的战略描述了我们 10 个独立组织的共同目标，我们共同合作分享信息、专业知识和学习，以改变健康和社会护理服务，如全科医生护理、医院护理、牙科护理、药房护理和英格兰各地人们家中提供的护理。
提高了在发芽阶段预测苹果水果特征的准确性！
■词汇表1）基因组选择（GS）：一种基于有关DNA差异的信息来预测和选择个人遗传能力的方法。关于DNA和果实特征差异的数据，使用大量品种和菌株作为训练数据对两者之间的关系进行建模，并且基于“基因组预测（GP）模型”预测个体的遗传能力。可以预测未来在发芽阶段可以实现的水果的特征。注2）全基因组关联研究（GWAS）：一种使用数学公式来建模DNA与果实特征的差异与大量品种和菌株中的果实特征之间的关系，并在统计学上检测到果实特征和相关DNA的差异。一旦揭示了与果实性状相关的DNA差异，可以通过寻找DNA差异的附近来识别控制果实性状的候选基因。注意3）下一代序列：可以一次解码大量DNA序列的设备。注4）单核苷酸多态性（SNP）：DNA是一种称为脱氧核糖核酸的物质，由四种类型的碱基组成：腺嘌呤（a），胸腺胺（T），鸟嘌呤（G）和细胞儿童（C）。品种之间的碱基差异称为单核苷酸多态性。注5）Infinium系统：Illumina Co.，Ltd.提供的单个核苷酸多态性检测系统。注6）GRAS-DI（由随机扩增子测序 - 主测序引导的基因分型）系统：一种由丰田汽车公司开发的单核苷酸多态性检测系统。 ■研究项目这项研究是在以下项目的支持下进行的：
Healdsburg的浮动光伏太阳能电段Healdsburg的浮动光伏太阳能电段
Healdsburg的废水处理设施是一种最先进的三级治疗系统，将原始污水处理成清洁和消毒的再生水。th是水存储在大型热塑性衬里的池塘中，并通过管道传达给农业使用者，从而减少了对珍贵地下水的需求。在炎热的夏季，遏制池会花藻类，需要阴影以减少藻类的生长并确保最高质量的再生水。