估计此次信息收集的公共报告负担平均每份回应需要 1 小时,其中包括审查说明、搜索现有数据源、收集和维护所需数据以及完成和审查信息收集的时间。请将关于此负担估计或此信息收集的任何其他方面的评论(包括减少此负担的建议)发送至华盛顿总部服务部、信息运营和报告理事会,地址:1215 Jefferson Davis Highway, Suite 1204, Arlington, VA 22202-4302,以及管理和预算办公室、文书工作减少项目 (0704-0188) Washington DC 20503。1.仅供机构使用(留空) 2.报告日期 2006 年 12 月 3.报告类型和涵盖日期 硕士论文
美国国家航空航天局及其前身国家航空咨询委员会 (NACA) 自 1920 年以来一直致力于开发超音速巡航飞行所需的技术。前期工作主要集中在开发基本的测试设施和方法,以便研究超音速问题。与此同时,还开展了研究,以确定超音速飞行的飞机和推进概念。这些早期研究促进了美国空军/海军/贝尔 XS-1 联合飞机的开发,该飞机于 1947 年由空军上尉查尔斯·E·“查克”·耶格尔驾驶,成功完成了首次超音速飞行。1956 年至 1971 年间,美国空军超音速 B-70 和商用超音速运输概念得到了强有力的研究支持。由于技术和政治问题,这两个项目均未生产出飞机,NASA 被赋予了为可行的超音速巡航飞机建立技术基础的责任。后一项努力被称为 NASA 超音速巡航研究 (SCR) 计划,于 1971 年至 1981 年间进行。NASA 可变循环发动机 (VCE) 计划是 SCR 的一个推进分支,于 1976 年至 1981 年间进行。SCR 计划对于 NASA 涉及内部和承包商参与的计划来说有些不寻常。几家制造商提供了公司人力和资金来增强 NASA
巡航起源配备了一个传感器套件,该套件由相机,雷达和雷达(Radars and LiDars)组成,在原点的外部可见。类似于螺栓,外部传感器阵列使Cruise Origin可以收集有关其环境的信息并为系统的驾驶决策提供信息。原点是一台计算机,该计算机包括系统的“大脑”。计算机及其冗余备份,旅行时乘客将看不到或无法访问。自主技术是通过迅速综合传感器套件收集的信息来通过感知(了解环境),预测和计划(评估给定环境的车辆可能的安全路径或轨迹)和控制措施(驱动器操作)来告知行为的工作。有关巡航起源系统如何工作的更多信息,并被设计为安全驱动程序,请在此处和我们的引擎盖介绍中提供的GM安全报告中提供。3,4
享受探索Seyðisfjörður的机会,坐落在其同名峡湾的尖端。漫步在风景如画的700镇,以其繁荣的艺术现场,鹅卵石铺成的彩虹路和出色的手工艺品而闻名,或者抓住了远足的众多机会之一,包括步行到附近山上的TVísöngursound雕塑。参观附近的Skálanes自然保护区,该保护区是家族拥有和经营的。了解中心对冰岛环境和文化历史的研究和解释,这是可持续旅游业的模型。选择通过可选前往Vallanes Organic Farm的旅行来增强您的旅程,EymundurMagnússon和Eyglórkólafsdóttir自1985年以来一直是有机农业。通过带导游的游览探索他们的场所,了解他们对开发冰岛谷物和蔬菜的关注,并在品尝期间品尝当地产品。
马里兰州国家港口——海军水面作战中心达尔格伦分部激光武器杀伤力杰出科学家克里斯托弗·劳埃德周三表示,海军在部署高能激光系统方面取得了重大进展,该系统可以满足海军作战部长迈克尔·吉尔迪上将的2021年导航计划对定向能系统的需求,该系统能够击败反舰巡航导弹。
单人床和单人沙发床 2 张单人床(可转换为特大床)和单人沙发床 2 张单人床(可转换为特大床)和 1 张上层普尔曼床 2 张单人床(不可转换为特大床)和 1 张上层普尔曼床 2 张单人床(可转换为特大床)和 2 张上层普尔曼床 2 张单人床(可转换为特大床),单人沙发床和 1 张上层普尔曼床 2 张单人床(可转换为特大床),单人沙发床,带可转换式双层床
15 Echeverria,Danielle和Parker,Jordan。“加利福尼亚DMV在S.F.撞车涉及其无人驾驶汽车。”旧金山
自适应巡航控制 (ACC) 遵循自动驾驶汽车的工业和安全标准,是现代车辆中广泛使用的高级驾驶辅助系统 (ADAS) 功能。ACC 目前可根据驾驶员的期望速度值来控制速度。本研究介绍了一项重大进步:智能自适应巡航控制 (IACC) 功能,同时开发了一种控制系统架构,通过将其集成到自动驾驶汽车中,该架构有望在科学、经济和社会层面做出显著贡献。该设计融合了交通标志和限速识别 (TSLR)、ADAS 功能和全球定位系统 (GPS) 数据等关键元素,主要通过这些支持功能增强驾驶员安全性。主要重点是设计一个可容纳这些新功能以确保安全驾驶的系统架构。IACC 系统架构的创建采用基于模型的系统工程 (MBSE) 的方法。通过这种 MBSE 方法,我们制作了系统级图表,并系统地解决了安全问题。我们设计了几种方案来评估贡献,随后进行了测试和分析。该架构特别强调 IACC 的安全方面。利用 TSLR 功能,系统可以解读交通标志并从外部来源获取限速数据,防止车辆速度超过规定限速。将设定速度值与限速进行比较,确保遵守安全参数。在这种情况下,系统利用 GPS 数据识别前方车辆,增强了在蜿蜒道路上的驾驶员支持。与其他自适应巡航控制概念相比,这种方法显著提高了 IACC 功能的可靠性,尤其是在安全灵敏度方面。
摘要。2023年10月的GM Cruise Robotaxi与旧金山的一名行人之间的撞车事故不仅造成了严重伤害,而且在该公司的剧变中也引起了戏剧性的动荡,这可能会在整个行业中产生持久的影响。不仅源于损失事件本身,而且还源于克鲁斯(Cruise)如何处理他们的机器人在最初的碎片后停止后将行人拖到车下的情况。外部调查报告提供了原始的材料,描述了事件并从监管的角度批评公司的回应,但将安全工程建议排除在Scope中。我们通过将不同的外部报告材料的不同部分绑在一起来强调事件之间的特定事实和关系。然后,我们探索可能与之相关的安全课程:识别和响应附近的不幸,建立了一个准确的世界模型,对碰撞后场景的准确模型,在复杂情况下,所谓的“最小风险状况”策略的不足,在贫困的组织中,较差的组织疾病在响应较差的组织中,使较差的侵略性的损害差异和一定差异化的损害差异,并使其成为侵略性的自动化损失,并使其成为一定的损失,并逐渐成为一种越来越严重的损失,并且是一定差异的损失,并且是一定差异的损害。事故导致下游的组织危害更加严重。