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World File Search System工业体系
提高植物油产量：基因工程在工业应用中的作用
随着气候变化的加剧，减少人为造成的排放的需求变得更加紧迫，过渡到基于生物的经济至关重要。本文探讨了植物油作为基于石油的产品的可持续替代品的各种工业应用，包括它们在食品，聚合物，润滑剂，表面活性剂，农药，润肤剂和生物燃料中的使用。本综述深入研究了生物合成途径，详细介绍了涉及三酰基甘油合成的关键酶和过程。它彻底讨论了遗传和代谢工程如何不仅可以增加油产量，还可以改变脂肪酸成分以更好地满足工业需求。通过了解遗传学并利用先进的生物技术，植物来源的石油含量和质量可以显着增强，与可持续性目标和工业需求保持一致。本文对植物石油生产的当前用途和基因工程进行了全面概述，提出了创新的策略，例如利用生物质或种植不可食用的油作物的油。这些方法旨在建立一种可持续的工业体系，减少对化石燃料的依赖，并促进基于环境负责的生物经济的增长。此外，该评论强调了未来的方向，研究了在各个部门采用植物油的经济影响和环境益处，并将其定位为实现生态友好的，基于生物的经济的关键。
印度尼西亚工业化和产业政策 - 贸发会议
20世纪末以来，中国制造业持续快速发展。建立了门类齐全的独立工业体系，为工业化和现代化进程提供了强大动力。人们普遍认为，中国有效的发展政策本质上归功于其政策试验和因地制宜。这可以为其他国家在设计增长政策时提供参考。本文旨在描述印度尼西亚的产业政策，以了解中国产业战略的相关性。然后，本文的另一个目标是根据印度尼西亚的自身情况、结构特征和转型道路上的挑战，确定哪些要素对印度尼西亚有用。1.印尼工业化进程 印尼自20世纪80年代中期石油危机后开始工业化，经济结构由农业向工业转型。农业部门的就业比重稳步下降，而制造业和服务业的比重同时上升。此后，制造业成为经济增长的引擎。图1显示了印尼经济发生的转变，三大部门在GDP中的相对份额发生了变化。自 20 世纪 60 年代末以来，农业在 GDP 中的比重持续下降，从 1971 年的 46% 下降到 1980 年的 25%。随后，这一比例继续下降，1990 年为 22%，2000 年为 16%，2010 年为 15%。九年后，到 2019 年，这一比例仅为 12%。
1917-1991 年苏联经济：其前途与未来
我们认为布尔什维克革命前的俄国是一个穷国，按照其他大国的标准来看也是如此。如图 1 所示，1913 年，俄国远远落后于以美国为标志的全球前沿。但按照另一个标准，即世界经济发展的标准，俄国只是一个普通经济体，人均实际产出处于全球平均水平。从 1913 年（一战前夕）到 2008 年（最近世界金融危机爆发前夕），一个世纪中，俄国的人均实际产出增长了五倍多，但世界人均实际产出也是如此。因此，2008 年，俄国再次成为一个普通经济体。如果二十世纪俄国的发展速度与全球经济同步，既不快也不慢，那么人们可能会奇怪为什么 1913 年到 2008 年之间的年份值得如此关注。事实上，这些年是不平凡的。布尔什维克革命始于产出暴跌带来的经济灾难。直到 20 世纪 20 年代末，苏联的产量才恢复到战前的水平。在 20 世纪 30 年代，苏联的产量恢复到全球平均水平，并超过了这一水平。到第二次世界大战爆发时，苏联领先世界平均水平的幅度为 10%，而在冷战的大部分时间里，这一幅度为 40% 至 50%。半个世纪以来，俄罗斯的产量一直受到国家主导的工业和工业体系的无情压力。
新闻稿 高性能计算和人工智能：莱昂纳多与 CINECA 之间的合作伙伴关系
罗马，2024 年 12 月 18 日——创建面向国家工业体系的结构化数字服务供应链，为意大利的技术发展做出贡献。这是 Cineca 和 Leonardo 之间新合作的目标，该合作始于 2020 年，当时双方签署了一项框架协议，旨在发展研究和技术创新计划中的共同协同效应。谅解备忘录 (MoU) 由 Leonardo 首席执行官兼总经理 Roberto Cingolani 和 Cineca 财团总经理 Alessandra Poggiani 签署。 “与 Cineca 的合作旨在通过使用极高性能的 HPC 基础设施，使该国的生产和工业系统更具竞争力。人均计算和存储能力是当今最能定义一个国家发展水平的指标，与 GDP 相当，甚至可能超过 GDP”，Roberto Cingolani 说。对于 Alessandra Poggiani 来说，“Cineca 作为国家战略超级计算平台的机构使命还包括技术转让作为战略目标。我们坚信，与 Leonardo 的合作将以从研究开始到应用结束的良性供应链模式，对支持国家经济发展和创新具有特别重要的价值。”通过新的合作伙伴关系，Cineca 和 Leonardo 将向公共和私人实体提供其基础设施服务和高度专业的人员，以开发工业领域最具创新性的技术之一：生成式人工智能。该技术使用机器学习和深度学习技术，通过从海量数据集中学习来创建新的原创内容。在这种情况下，Cineca 和 Leonardo 的计算能力至关重要。两者都拥有欧洲和世界上最强大的超级计算机，可以将数据收集转化为产品设计、供应链管理和持续生产流程的优化。具体而言，谅解备忘录规定，Cineca 联盟将提供其计算资源，用于开发有利于国家研究、高等教育和培训的综合平台系统，支持技术转让，以促进企业使用 HPC 技术和专业知识。此外，Leonardo 将向 Cineca 提供其计算能力，以防该联盟无法支持工作负载。另一方面，Leonardo 凭借其专业知识以及以 davinci-1 为代表的关键超级计算和人工智能基础设施，将能够将 Cineca 开发的成果转化为具体的服务和应用程序，确保该联盟的解决方案具有工业和商业导向的重点，在对数据保护和保存至关重要的网络安全框架内。
通过Lebak区的创意经济集群支持旅游业发展
Lebak Regency中材料和人力资源的存在支持该地区创造创意产品。但是，由于未开发的工业体系来支持创意经济的发展，因此这种潜力并未受到最大化。是由于支持创意经济发展的未开发工业结构的欠发达潜力和资源以及列巴克摄政的创造性经济的原因是，为创造性经济行业参与者提供融资方案的不可用，对创意经济的营销渠道有限，尚未获得创造力的机构的访问权限，并且对创造性经济的最佳范围支持了大型的莱布（Regency）。 创造战略发展对未来至关重要。 区域发展的一种形式是通过经济集群的发展。 创造性的经济集群对于制定Lebak旅游发展的发展概念和战略是必要的。 本研究使用SWOT分析来以系统的方式为组织或特定实践制定计划或策略。 本研究中使用的数据是通过访谈，问卷，现场观察和文档的主要数据。 通过文献研究，政府政策文件，政府机构报告以及其他媒体（也是大众媒体和互联网）获得二级数据。是由于支持创意经济发展的未开发工业结构的欠发达潜力和资源以及列巴克摄政的创造性经济的原因是，为创造性经济行业参与者提供融资方案的不可用，对创意经济的营销渠道有限，尚未获得创造力的机构的访问权限，并且对创造性经济的最佳范围支持了大型的莱布（Regency）。创造战略发展对未来至关重要。区域发展的一种形式是通过经济集群的发展。创造性的经济集群对于制定Lebak旅游发展的发展概念和战略是必要的。本研究使用SWOT分析来以系统的方式为组织或特定实践制定计划或策略。本研究中使用的数据是通过访谈，问卷，现场观察和文档的主要数据。通过文献研究，政府政策文件，政府机构报告以及其他媒体（也是大众媒体和互联网）获得二级数据。结果制定了4种创造性经济集群开发的策略，即（1）创造创造性经济集群，发展为北部，中间和南部群集； （2）根据其创造性经济潜力在每个集群中建立一个旅游村； （3）创建一个发展创意经济的机构计划； （4）在每个集群中创建项目捆绑。