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环境和工程研究的进步
摘要道路灰尘中重金属的浓度对人类健康和环境构成了重大风险。这项研究研究了道路灰尘的特征，重点是铅（PB），铁（Fe）和砷（AS）等重金属的污染水平。从库尔纳市的各个地方收集了道路灰尘样品。他们通过ICP-OES确定Pb，Fe和为水平，并通过将灰尘样品与水混合来评估生物利用铁。这项研究发现道路灰尘中没有可检测到的水平。PB浓度在以下顺序上在不同地点之间有所不同：Shiromoni工业区> Fulbarigate>新市场> Sonadanga住宅区。铁浓度遵循略有不同的订单：Shiromoni工业区>新市场> Fulbarigate> Sonadanga住宅区。在Shiromoni工业区发现最高的生物利用铁为2.73％，表明铁吸收的潜力更高，其次是新的市场区域，Fulbarigate，Sonadanga居民区的最低水平为0.53％，表明潜力较低。在Shiromoni工业区域，最高的Pb，Fe和生物利用Fe浓度为62.0 µg g -1、12450 µg g -1和132 µg g -1。与其他文学
通过微电网实现企业间交换、分布式可再生能源发电和电池储能系统集成，实现能源共生
政策制定者和企业家都意识到，减少能源浪费和利用不足是真正促进绿色转型的必要条件。然而，中小企业通常会遇到技术和巨大的资金限制。他们无法同时盈利、降低能源敏感性和减少排放。工业区既是财富的来源，也是温室气体 (GHG) 排放的来源。生态工业园区 (EIP) 提供了一种合适的策略来缓解各种组织之间的共生交换。来自大型能源自主公司的剩余电力将成为更脆弱的公司的新投入。这种类型的区域具有挑战性，它可以提供一个未开发的合作、投资可再生能源和结成联盟的机会。为了更好地利用工业区未充分利用的能源，必须探索能源共生 (ES)，即基于能源的工业共生视角。本研究提出了一个原创的混合整数线性规划 (MILP) 优化模型，旨在识别可能的企业间交换，并在一年模拟期内引入基于微电网的分布式可再生能源发电机 (DREG) 和电池储能系统 (BESS) 支持。该模型同时针对经济和生态目标。本文比较了两个案例研究，一个有电池支持，一个没有。使用案例研究测试了优化模型，发现通过促进工业区中小企业之间的共生交换，可以提高能源效率（节省 43.46% 的能源成本）并减少温室气体排放（减少 84.59% 的温室气体）。加入 BESS 支持进一步增强了该模型利用绿色能源和回收能源的能力。这些发现对于寻求转向更可持续能源实践的政策制定者、企业家和中小企业具有重要意义。未来的工作可以探索 MILP 优化模型在其他情况下的适用性以及将该模型扩展到更大工业区的潜力。
Morteza Zare Oskouei，博士
共同负责人，“在电力系统分区中分配分布式储能以减少当地工业区传统发电厂的温室气体排放”，由 MSRT 和 BMBF 资助，2020-2021 年。
我们的纽汉姆地方计划：包容性经济
政策文本中增加了更多细节，以澄清不同就业地点共置的方法，包括土地使用和缓冲要求。政策 J1.2 的实施文本中增加了新措辞，以澄清当地混合用途区域中除住宅用途以外的其他用途必须符合商业街和社会基础设施政策。还添加了新文本，要求共置提案符合设计政策中规定的邻里要求。政策 J2.2 的实施文本中添加了一份允许在战略工业区和当地工业区之外提供就业建筑面积的特定场地分配清单。
pspCl-tariff-for-Fy-2021-22-annex-3.pdf
14。sh。 div>Vijay Talwar，国家副校长-CO主席，国家电力委员会，Laghu Udyog Bharti（PB。 div>）第1051章，达达殖民地，工业区，贾兰达尔144004 div>
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