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ALD 工业应用
ALD 在引领半导体技术方面发挥着关键作用，而其在其他前沿行业的应用领域也正在迅速增长。据市场估计，仅设备市场目前的年收入就接近 20 亿美元，预计在未来 4-5 年内将翻一番。经过 30 多年的广泛研究，ALD 氧化铪和其他高 k 电介质可以替代传统半导体制造中的二氧化硅 (SiO2)，最终于 2004 年被三星采用，在 90 nm DRAM 节点的大批量生产中用作高 k 电容器电介质。其他 DRAM 公司紧随其后，后来在 2007 年，英特尔在 45 nm 节点引入了 ALD HfO2 作为高 k 栅极电介质。这些事件导致 ALD 设备和前体市场蓬勃发展，随后出现了其他行业中 ALD 的其他工艺、前体、材料和应用，这些将在演讲中介绍。
基于模型的系统工程的工业应用
2 不仅仅是一个图表工具！........................9 2.1 整合科学 ........................9 2.2 翻译框架 .......................12 2.3 SysML 和基于代理的表示的方面 .........15 2.3.1 观点 ............................16 2.3.2 SysML 网络 ..。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。18 2.4 将 SysML 规范与基于代理的模拟接口 ....19 2.5 下一代空中交通管制系统 .........21 2.6 模拟结果 ......。。。。。。。。。。。。。。。。。。28 2.7 经验教训。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。30
基于模型的系统工程的工业应用
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燃气轮机工业应用委员会
GE 推出了发电行业中第一款采用发动机外中间冷却技术并使用外部热交换器的现代量产燃气轮机 LMS100™。这款燃气轮机提供了当今行业中最高的简单循环效率，紧随 GE 推出最高联合循环燃气轮机系统 MS9001H 之后。LMS100™ 系统结合了框架和航空衍生燃气轮机技术，用于燃气发电。这种结合为客户提供了循环能力，不会影响维护，具有高简单循环效率、快速启动、高可用性和可靠性，并且安装成本低。该系统的独特之处在于在燃气轮机的压缩部分使用中间冷却，利用了燃气和空气压缩机行业广泛使用的技术。多年来，GE 和其他公司已经广泛评估了该技术在燃气轮机中的应用，尽管它从未在大型发电应用中商业化。在过去五年中，GE 已成功在 LM6000™ 燃气轮机的低压和高压压缩机之间使用了 SPRINT ® 专利喷雾中间冷却、蒸发冷却技术。GE 开发的高压比航空燃气轮机（如 GE90 ® ）为将中间冷却投入生产提供了所需的技术。LMS100™ 燃气轮机中间冷却技术可提供超过 100MW 的输出功率
ALD 工业应用 - 德累斯顿
原子层沉积 ( ALD ) 是一种从物质的气相中沉积各种薄膜材料的工艺。2021 年全球原子层沉积 ALD 设备市场规模估计为 12.9662 亿美元，预计到 2028 年将达到 67.4466 亿美元，预测期内复合年增长率为 26.56%。该技术的增长不仅基于微电子应用，还基于工业锂离子电池、光伏和量子技术领域。原子层沉积是一种薄膜技术，可为广泛的应用提供新的和高度创新的产品。
工业应用中的机器学习
摘要随着行业的经历向自动化和数据驱动决策的转变，机器学习（ML）技术的集成已成为优化工业流程的关键力量。本文对各个工业领域中ML应用的当前状态进行了全面综述，包括制造，物流，能源等。分析研究了所采用的多种方法和算法，突出了它们的优势和局限性。该评论探讨了ML对提高效率，降低成本以及提高工业环境中总体绩效的影响。现实世界中的案例研究表明，用于预测维护，质量控制，供应链优化和过程优化的ML技术的成功实施。此外，本文还研究了在工业环境中ML部署期间遇到的挑战和瓶颈，例如数据质量问题，可解释性和可伸缩性。此外，本评论确定了在工业应用中塑造ML未来的关键趋势和新兴技术。诸如边缘计算，联合学习和可解释的AI等领域被讨论为当前挑战的潜在解决方案。本文还探讨了ML与其他新兴技术（例如物联网（IoT）和区块链）的集成，以创建整体和强大的工业生态系统。总而言之，这项深入的评论提供了对工业应用中ML当前景观的全面了解，为研究人员，从业者和决策者提供了宝贵的见解。概述的未来方向旨在指导工业领域中ML解决方案的开发和实施，从而促进了智能和互联行业不断发展的景观的创新和效率。doi：https：//doi.org/10.54660/.ijmrge.2025.6.1.36-44关键字：机器学习；工业应用；发展;创新;评论
数据和人工智能的工业应用
o 专家系统：能够模拟演绎逻辑推理 o 模糊逻辑：能够将不确定性管理引入逻辑推理 o 遗传算法：通过模仿自然选择，能够确定给定问题的最佳解决方案； o 人工神经网络：模拟我们大脑神经网络的系统能够从数据中学习并推断行为和信息； • ML：使计算机能够学习的特定 AI 技术； • DL：ML 技术的子集，专门基于深度（或多层）神经网络，适用于解决计算机视觉、图像识别和信号处理问题； • GEN_AI：DL 的子集，使用 NLP（自然语言处理）技术来阐述文本并从输入（提示）开始预测句子
ALD 工业应用 - 德累斯顿
原子层沉积 ( ALD ) 是一种从物质的气相中沉积各种薄膜材料的工艺。2021 年全球原子层沉积 ALD 设备市场规模估计为 12.9662 亿美元，预计到 2028 年将达到 67.4466 亿美元，预测期内复合年增长率为 26.56%。该技术的增长不仅基于微电子应用，还基于工业锂离子电池、光伏和量子技术领域。原子层沉积是一种薄膜技术，可为广泛的应用提供新的和高度创新的产品。