mbamba@udsm.ac.tz(https://orcid.org/0000-0002-0836-8737)摘要第四工业革命(4IR)正在改变创意行业。本文研究了所选技术在4IR中的影响(夫人人工智能以及案例示例的虚拟和增强现实),这是创意生产,分发和消费创意艺术的各个方面。使用知识组织理论,本文介绍了安排信息和概念的原理和实践。这篇定性文献综述着重于系统地收集,分析和综合现有研究的数据,以从创意艺术的角度获得对4IR的更深入了解。具体来说,本文分析了4IR工具如何影响音乐中的艺术表达以及艺术家的不断发展的作用,除了通过在线平台和沉浸式体验探索音乐艺术发行和观众参与的转变。选定的技术对艺术行业的影响既有正面和负面后果。积极的影响包括新形式的艺术创作和协作形式,与人工智能的构成,虚拟现实和观众参与的艺术装置,艺术生产的民主化和可及性的民主化,创新和成长的机会,创造力的新形式以及作品的更高痕迹。缺点,存在技术挑战,技能和劳动力发展,传统艺术市场和商业模式的破坏,道德考虑以及对4IR生成的音乐艺术和信息超负荷的关注。这项研究有助于更深入地了解4IR技术与艺术实践之间的复杂相互作用。
“这些强大而高效的技术非但不能解放人类,反而会进一步集中财富,引发新一轮大规模技术性失业,在全球范围内形成无法逃脱的监视网,同时释放新一代自主超级武器。”约翰·马尔科夫
第四次工业革命网络影响报告中心的第二版为我们提供了一个反思自去年首份报告以来所取得进展的机会。该网络致力于帮助利益相关方充分利用技术进步的潜力,实现公平和以人为本的行业、经济和社会转型。正是在这种背景下,我们推出了第二版报告,庆祝我们网络中各中心在 2023 年 9 月至 2024 年 8 月期间取得的成就。从提高马来西亚公民的人工智能 (AI) 素养到试用无人机向印度偏远地区运送医疗资源,从推广替代蛋白质以解决以色列的粮食不安全问题,到为卢旺达社区卫生工作者开发卢旺达语决策大语言模型,该中心
在瞬息万变、错综复杂的世界里,技术是推动进步、变革和创新的强大力量。世界经济论坛认识到这一点,于 2017 年在旧金山开设了首个第四次工业革命中心,随后不久又在日本和印度开设了中心,从而形成了一个急需的全球网络,以更好地理解和塑造技术变革。随着该网络发展到遍布五大洲的 19 个中心,第四次工业革命中心的使命也取得了显著进展,即帮助利益相关方充分利用技术进步的潜力,实现公平和以人为本的行业、经济和社会转型。正是在这种背景下,第四次工业革命网络中心首次发布年度影响报告,庆祝网络中心在 2022 年第四季度至 2023 年第三季度期间取得的成就。
2024年1月,Max Walter Chema Tricing Dr Guenderling Dr Anzoling Dr Therk Willme Te Velde博士Prhachy Agarwal博士Yohaness Ayele Doiv>
摘要 —由于竞争压力的增加,现代组织倾向于依靠知识及其利用来维持长期优势。这要求准确理解知识管理 (KM) 流程,特别是知识在整个组织系统中的创建、共享/传输、获取、存储/检索和应用方式。然而,自新千年开始以来,第四次工业革命(也称为工业 4.0)的到来深深影响和塑造了此类知识管理流程,这涉及机器的互联互通及其自主学习和共享数据的能力。因此,本研究调查了工业 4.0 中知识管理的知识结构和趋势。对总共 90 篇相关文章进行了文献计量分析和系统的文献综述。结果揭示了 6 个关键词集群,随后通过系统的文献综述进行探索,以确定这一新兴领域的潜在流向和未来的研究途径,这些途径能够在工业 4.0 及其后果的管理知识方面取得有意义的进展。索引术语 — 工业 4.0、知识管理、第四次工业革命、物联网、大数据、智能工厂、知识共享、制造业创新、网络物理系统、状态监测、网络物理生产系统、数字经济、数字化转型、文献综述、文献计量学、未来研究、预测、技术预见
组织往往依赖知识及其利用来维持长期优势。这就要求准确理解知识管理 (KM) 流程,特别是整个组织系统中知识的创建、共享/传输、获取、存储/检索和应用方式。然而,自新千年开始以来,第四次工业革命(也称为工业 4.0)的到来深深影响和塑造了此类知识管理流程,该革命涉及机器的互联互通及其自主学习和共享数据的能力。因此,本文研究了工业 4.0 中知识管理的知识结构和趋势。对总共 90 篇相关文章进行了文献计量分析和系统的文献综述。结果揭示了六个关键词集群,随后通过系统的文献综述进行探索,以确定这一新兴领域的潜在流向和未来的研究途径,这些途径能够在工业 4.0 及其后果的管理知识方面取得有意义的进展。
全球灯塔网络始于 2018 年在瑞士达沃斯-克洛斯特斯举行的世界经济论坛年会上的一个愿景,当时公共和私营部门的领导人着手从广泛的行业中寻找在第四次工业革命创新中表现出领先领导力的制造商。该论坛与麦肯锡公司合作,扫描了数千家领先制造商,寻找最先进的工厂,最终确定了首批 16 家灯塔,这些灯塔既包括全球蓝筹企业,也包括员工不足 100 人的小型本地企业。该网络不断发展,成为一个中立的协作平台,通过新的联盟、伙伴关系和跨行业的共享学习之旅,加速制造业采用第四次工业革命技术。
收到日期:2022 年 1 月 18 日,修订日期:4 月 22 日2022 年,接受日期:6 月 23 日2022 年,发布日期:7 月 1 日2022 摘要:技术发展正在改变我们的日常生活,使其日益智能、便捷;智能社会 5.0、医疗保健 5.0、农业 5.0 只是我们快速发展的生活方式的几个例子。工业革命 5.0(IR 5.0)涵盖了未来的行业发展趋势,通过借助可解释人工智能等尖端技术将更多智能融入我们的日常生活,实现超越工作范围的繁荣。本文回顾了工业 5.0 的支持技术,并提出了一些需要更多关注的相关研究领域。可视化了制造流程从大规模生产到大规模个性化的转变、对信息物理系统 (CPS) 和数字孪生的预期依赖,以确定全面实现革命的差距。回顾了智能工厂提高整体生产力的运作、由人机协作组成的现代劳动力、异构数据传输和数据互操作性手段以及安全和隐私问题,以确定热点研究领域,最终将填补社会领域的空白,实现工业 5.0。探索了可解释人工智能新领域的潜力,以了解在符合工业 5.0 的数据连接的智能社会中正确工具的应用。总而言之,这项研究探讨了与 IR 5.0 相关的几个研究挑战和机遇。关键词:智能社会、可解释人工智能、大数据分析、信息物理系统、数字孪生、云存储
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