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该软件包包括有关数据集和模型的一组全面的公平指标,这些指标的解释以及减轻数据集和模型中偏差的算法。它还包括交互式网络体验(https://aif360.mybluemix.net),该体验轻柔地介绍了对业务线的概念和功能,以及广泛的文档,用法指导和行业专业的教程,以启用数据科学家和实践者将最多的工具纳入他们的工作中,以将其纳入他们的工作中,以将其纳入他们的工作中。该软件包的体系结构已设计为符合数据科学中使用的标准范式,从而进一步提高了从业者的可用性。这种建筑设计和抽象使研究人员和开发人员能够通过其新算法和改进扩展工具包,并将其用于性能基准测试。内置的测试基础架构维护代码质量。
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我们将让其他人更容易理解和运用我们工作中的经验教训,并利用它们来提高资金价值。我们将发布一系列新报告,汇总我们在重要重复问题(如商业承包和数字化转型)方面的工作经验。我们将在大型项目和计划的早期阶段(如威斯敏斯特宫的修复和翻新)使用这些成果,以更好地影响结果。为此,我们将投资于我们的知识管理能力。我们将重新设计我们的网站,以便更容易获取我们工作中的知识和见解。