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我应该如何在工作中使用人工智能？
“生成式人工智能是当下的热门话题。ChatGPT、Copilot 和 Claude 等产品已广泛应用，似乎用于从撰写派对邀请函到提供针对罕见疾病的复杂管理计划等各种用途。当这一切与飞速的创新步伐相结合，并且感觉其他人都在使用它时，您可能会感觉有点落后。
我应该如何在工作中使用人工智能？
“利用 AI 支持临床工作的另一种简单但有效的方法是将其作为学习和发展工具。作为医生，我们总是在学习新东西或准备另一场考试。AI 可以帮助我们提高这项研究的效率，从而更容易平衡全职临床工作。无论是使用生成式 AI 总结已发表的研究论文，还是使用聊天工具与患者进行艰难的对话，利用 AI 都可以让我们成为更好的学生和更好的临床医生。
b“在这项工作中，我们为 Jiang 等人的 T RH 变换提供了新的、更严格的证明。（ASIACRYPT 2023），它将 OW-CPA 安全 PKE 转换为具有 IND-1CCA 安全性的 KEM，这是典型 IND-CCA 安全性的变体，其中只允许单个解封装查询。此类 KEM 非常高效，并且 Huguenin-Dumittan 和 Vaudenay 在 EUROCRYPT 2022 上证明了它们足以用于实际应用。我们在随机预言模型 (ROM) 和量子随机预言模型 (QROM) 中重新证明了 Jiang 等人的 T RH 变换，适用于底层 PKE 是刚性确定性的情况。在 ROM 和 QROM 模型中，我们的归约都实现了 O (1) 的安全损失因子，显着改善了 Jiang 等人的结果，其在 ROM 中的安全损失因子为 O (q)，在 QROM 中的安全损失因子为 O q 2。值得注意的是，我们严密 QROM 缩减的核心是一个名为 \xe2\x80\x9creprogram-after-measure\xe2\x80\x9d 的新工具，它克服了 QROM 证明中由 oracle 重新编程造成的缩减损失。该技术可能具有独立意义，并且可用于实现其他后量子密码方案的严密 QROM 证明。我们注意到，我们的结果还提高了 Huguenin-Dumittan 和 Vaudenay (EUROCRYPT 2022) 的 TH 变换（也将 PKE 转换为 KEM）的缩减严密性，正如 Jiang 等人提供了从 TH 变换到 T RH 变换的严密缩减（ASIACRYPT 2023）。“
b“在这项工作中，我们为 Jiang 等人的 T RH 变换提供了新的、更严格的证明。（ASIACRYPT 2023），它将 OW-CPA 安全 PKE 转换为具有 IND-1CCA 安全性的 KEM，这是典型 IND-CCA 安全性的变体，其中只允许单个解封装查询。此类 KEM 非常高效，并且 Huguenin-Dumittan 和 Vaudenay 在 EUROCRYPT 2022 上证明了它们足以用于实际应用。我们在随机预言模型 (ROM) 和量子随机预言模型 (QROM) 中重新证明了 Jiang 等人的 T RH 变换，适用于底层 PKE 是刚性确定性的情况。在 ROM 和 QROM 模型中，我们的归约都实现了 O (1) 的安全损失因子，显着改善了 Jiang 等人的结果，其在 ROM 中的安全损失因子为 O (q)，在 QROM 中的安全损失因子为 O q 2。值得注意的是，我们严密 QROM 缩减的核心是一个名为 \xe2\x80\x9creprogram-after-measure\xe2\x80\x9d 的新工具，它克服了 QROM 证明中由 oracle 重新编程造成的缩减损失。该技术可能具有独立意义，并且可用于实现其他后量子密码方案的严密 QROM 证明。我们注意到，我们的结果还提高了 Huguenin-Dumittan 和 Vaudenay (EUROCRYPT 2022) 的 TH 变换（也将 PKE 转换为 KEM）的缩减严密性，正如 Jiang 等人提供了从 TH 变换到 T RH 变换的严密缩减（ASIACRYPT 2023）。“
从“桌子”到“ doraemon”：关于新闻工作中人工智能社会技术想象的比较分析
抽象的人工智能在整个新闻周期中变得越来越普遍。响应这一趋势，本文探讨了记者关于新闻制作中AI整合的社会技术想象力，重点是他们对AI的机会和道德挑战的看法。该研究还通过对中国，日本，瑞士和英国的记者进行以问题为中心的访谈，研究了各种媒体和话语文化对这些看法的影响。通过对访谈的归纳主题分析，结果表明，这四个国家的记者承认AI在期刊中的潜在优势，例如增强的效率和改善的数据分析。但是，他们对新闻工作中人机合作的期望根据文化背景而有所不同。
生成式人工智能在工作中˚
我们利用来自 5,172 名客服人员的数据，研究了分阶段引入生成式 AI 对话助手的情况。获得 AI 帮助后，员工生产率（以每小时解决的问题来衡量）平均可提高 15%，但不同员工之间存在很大差异。不同客服人员的效果差异很大。经验较少和技能较低的员工可以提高产出速度和质量，而经验最丰富和技能最高的员工速度略有提高，质量略有下降。我们还发现有证据表明，AI 帮助促进了员工学习并提高了英语流利程度，尤其是在国际客服人员中。虽然 AI 系统会随着更多训练数据的出现而改进，但我们发现，采用 AI 所带来的收益在相对罕见的问题中最大，在这种情况下，人类客服人员的基础经验较少，但系统仍具有足够的训练数据。最后，我们提供证据表明，AI 帮助从多个方面改善了工作体验：客户更有礼貌，不太可能要求与经理交谈。
工作中的新技术 - ...
我们在这里发现的是，新技术带来的持续工作不安全感的感觉取消了许多潜在的工作质量收益，除非有意识地管理此类缺点。此外，发现AI和自动化技术会缓解人们常规工作的承诺缺乏实质，这会减少希望这些新技术固有地提高工作质量本身的希望。这增加了呼吁更多关注的重量，以便在采用新技术时，从设计到开发和部署时会塑造工作质量影响的选择。”
（如29.08.2024的更新）简介：为了促进每个公共当局工作中的透明度和问责制，并授权
(Updated as on 29.08.2024) Introduction: In order to promote transparency and accountability in the working of every public authority and to empower the citizens to secure access to information under the control of each public authority, the Government of India has brought out an Act, namely, “The Right to Information Act, 2005", (RTI Act) which came into force on 15.6.2005.根据本法案第4（i）（b）条的规定，勒克瑙（Lucknow）雷巴雷利（Raebareli）（尼珀·R）过境校园的国家药物教育与研究所（National Charmaceutical Education＆Research），勒克瑙（Lucknow）带来了本手册以获取利益相关者和公众的信息和指导。本手册的目的是通知公众有关Niper-r Lucknow的组织设置，其功能和职责，记录和文件，尼普尔·拉克诺（Niper-R Lucknow）等等。本手册针对的是公众以及所提供的服务的用户以及Niper-R Lucknow实施的计划，项目和程序。Niper-r Lucknow（https://www.niperraebareli.edu.in//）的网站，本手册是其中的一部分，提供了有关Niper-Raebareli的政策和计划的信息。此外，还可以通过其年度报告提供有关研究所活动的信息。本网站的一部分可向公众使用2022-23年的本文档。根据人事和培训通知书号34012/8（s）/2005-Estt。（b）2005年9月16日，获得本手册中没有信息的程序和费用结构将如下：（a）根据《 RTI法》第6节（1）款获得信息的请求，应提出
基于模拟的社会工作中的AI探索
摘要：随着人工智能（AI）继续渗透到各个部门，其整合到社会工作实践中，尤其是在识别高风险家庭中，需要对未来社会工作者的细微理解和道德参与。本文介绍了一个基于模拟的学习练习，该练习与爱尔兰大学的社会工作[MSW]学生一起进行。通过角色扮演作为不同的利益相关者，学生参与了一个虚构的场景，其中涉及在爱尔兰部署AI算法来识别高危家庭。该练习对AI在社会工作中的含义中阐明了各种各样的观点，强调了关键的道德困境，监管挑战以及对AI技术的全面教育的需求。这些发现支持基于模拟的学习的有效性，这是为社会工作学生准备的有效方法，以使将AI融入其未来实践的道德，实用和政策复杂性。
保护工作中的个人责任
Berliner J 1 *，Manimaran B 2，Balaji Rajkumar M 3和Punithavalli M 4 ICAR-INDIAN农业研究所，泰米尔纳德邦惠灵顿地区站，地区站
在工作中拥抱人工智能
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