XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System工作中
特定主题图书馆工作中的人工智能
总体而言，最普遍的主题是人工智能对发现的影响。关于人工智能对馆藏、评估、图书馆学习人工智能和参考服务的影响的文章似乎很少。这些类别很有趣，因为它们可能反映出图书馆缺乏利用人工智能的专业知识。与人工智能在服务和馆藏中的应用相比，人们对学科图书馆员作为用户和使用人工智能的供应商/组织之间的中介角色的兴趣似乎要大得多（例如在搜索界面中）。
飞机维修保养工作中的12个危险因素
spu.ac.th › upload › 202... PDF 作者：L Tharekes · 2021 — 作者：L Tharekes · 2021 广泛应用于人为因素培训课程的理论（人为因素）...大约 12 个人为因素这可能会导致飞机维护出现错误。
算法管理和工作中的新一代权利
技术彻底改变了我们在过去30年中的工作方式。现在，它从根本上改变了我们在工作中的管理方式。不是传统的线经理，而是由管理系统招募，指导和纪律的许多工人，这些系统通过应用复杂算法生成建议，并受到有关工人和工作场所的大量数据处理的支持。这些实践对享受体面的工作条件以及有效使用工人的声音和工人行使其人权的有效使用构成了迫切威胁。尽管有现有的权利和法规应为算法管理系统的开发和部署提供信息，但它们在几种方面没有影响。除了目前工人保护的内容缺点外，还有明显的障碍可以阻止工人执行这些权利，而这些创新最大的人通常会超出法规的保护范围。需要一种新的方法。必须增强工人代表参与有关技术使用中使用技术的决策：应介绍经过专业培训且信息良好的技术代表，以及降低集体谈判和行动的障碍，目前可以防止工人在工作场所的利益。也必须通过针对算法管理造成的挑战的新颖权利和责任框架来补充。这些将包括保证以尊重人权的方式实施系统，质疑任何决定的权利，并禁止某些技术，这些技术构成对个人权利的不合理的能力。而不是仅限于劳动法的“员工”或“工人的历史类别，任何其工作条件的个人是确定或受算法过程影响的个人，都应从这些权利中受益。应通过建立一个新的监管机构
工作中的神经多样性学习指南目录
• 制定提供合理便利的政策或程序，• 在入职时和每年为所有员工提供政策/程序培训，• 了解什么是便利请求，并使个人可以轻松提出请求，• 在建筑和数字工作环境的关键区域张贴合理便利声明，• 在培训交流和声明中使用通俗易懂的语言，• 在营销材料和网站上包含残障人士的图像，• 确保员工通讯包含与残疾相关的主题，• 培训主管识别便利请求并将员工引导至人力资源部门，• 熟悉有效的合理便利和寻找解决方案的资源，• 询问所有员工他们需要哪些工具和支持才能有效工作，• 在创建办公室和工作站空间时考虑各种需求，• 提供各种类型的社交机会并允许员工选择他们喜欢的机会，• 提前通知变更并分享变更的原因，• 对所有员工和管理人员进行神经多样性教育并消除误解，• 为所有员工提供残疾礼仪和意识培训，以及• 尊重隐私并遵守保密协议。
人工智能工作中的本地异质性随时间和空间
（0.0164）（0.0150）（0.0153）（0.0169）单身汉，2017年的z得分为0.0196 -0.0322 -0.0401（0.0250）（0.0250）（0.0292）（0.0292）（0.0263）（0.0263）黑色，Black，Black，％Z -SCORE在2017年0.01910.0060 0.023333333（0.0233） （0.0249）贫困，2017年Z分数0.0627 ∗ 0.0271 0.0541（0.0331）（0.0365）（0.0365）（0.0497）POP。增长-0.6522 0.0717 1.525（1.580）（1.633）（1.798）2017年房屋价格增长z评分-0.0171 -0.0135 0.0066（0.0166（0.0166）（0.0167 （0.0382）（0.0391）（0.0442）紧密度，2017年z得分0.0744 ** 0.0732 ∗* 0.0726 ∗
基于模拟的社会工作中的AI探索
摘要：随着人工智能（AI）继续渗透到各个部门，其整合到社会工作实践中，尤其是在识别高风险家庭中，需要对未来社会工作者的细微理解和道德参与。本文介绍了一个基于模拟的学习练习，该练习与爱尔兰大学的社会工作[MSW]学生一起进行。通过角色扮演作为不同的利益相关者，学生参与了一个虚构的场景，其中涉及在爱尔兰部署AI算法来识别高危家庭。该练习对AI在社会工作中的含义中阐明了各种各样的观点，强调了关键的道德困境，监管挑战以及对AI技术的全面教育的需求。这些发现支持基于模拟的学习的有效性，这是为社会工作学生准备的有效方法，以使将AI融入其未来实践的道德，实用和政策复杂性。
在老师的工作中计算思维和...
本书介绍给尚未使用工具来支持学生计算机思维的发展的老师。本书旨在帮助教师了解什么是计算机思维，为什么重要以及如何与现有课程集成。本书基于对当前研究和最佳实践的文献综述，以支持学生学习燃烧思维，以及CTAPP项目的作者和合作伙伴的经验和见解。这本书包含许多实用的技巧和示例，这些技巧和示例适用于希望在其主题，使用常规教育工具以及特定于给定主题内容的方法中包括计算机思维的教师。
工作中的算法： - 明智的未来中心
随着平台经济的扩散，使用算法自动管理，组织，协调和评估工人已成为数字劳动平台的关键特征。虽然演出的工作通常被认为是灵活的，并且允许工人比传统工作更有自由，但这通常与算法扩展到管理工作的控制相矛盾（Zhang等人。2022）。由CSF为国际组织开展的关于在斯里兰卡的基于平台的演出工作扩展的以前的工作还强调了这些平台上存在的权力不对称性，其中大部分源于通过算法管理工作（Dahanayake 2024）。本研究简介以正在进行的研究为基础，探索了斯里兰卡的工作算法管理及其对演出工人的影响。
时间认知工作中的人机联合控制
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