生成的人工智能模型正在彻底改变数据创建,这意味着Internet上数据的未来格局将包含大量的合成数据海洋。此外,合成数据可能很快比对隐私敏感或数据筛选设置中的真实数据更可取。因此,将不可避免地对以前模型的合成数据进行部分培训。但是,没有先前的工作分析了培训生成模型对合成数据的影响。在这项工作中,我们使用最先进的生成体系结构首次展示合成数据的生成模型会导致合成数据质量恶化,传播伪像并指数降低合成多样性。此外,我们证明,将真实数据保留在未来模型的训练集中,不能完全消除训练生成模型对合成数据的有害影响。
开发了一种新型混合熔覆工艺,通过结合直接能量沉积 (DED) 和超声纳米晶体表面改性 (UNSM) 来控制内层金属熔覆层的力学性能。混合工艺允许操纵熔覆层的内部和外部力学性能,以获得所需的表面和体积性能。为了验证该方法的有效性,对 Inconel-718 熔覆层在 200 和 400 C 高温下进行了耐磨性试验,并证实耐磨性分别提高到 25.4% 和 14.4%。这项工作分析了 DED 工艺中有无 UNSM 处理的耐磨特性。所提出的方法是改变熔覆层内部力学性能的一种有前途的方法,具有很高的可控性和可重复性。2022 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY 许可协议 ( http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ ) 开放获取的文章。
摘要:电动汽车电池的第二人寿应用正在引起人们的关注,以最大程度地减少环境影响并增加经济利益。但是,对于这些二人电池,预计对固定能量存储的需求预计将在不久的将来饱和。这一事实,除了二人电池的几种技术和经济挑战外,还促进了探索其他替代方案。这项工作分析并比较了这些可能的方法,从电池降解和经济利润方面进行了比较。结果表明,对于大型电池,密集的电网车辆不会引起电池的提前退休,并允许减少电池的不足。此外,对于相同的电池尺寸,与二人应用相比,到达电网的车辆提供了更多的经济利润。尽管如此,只有在少数情况下,这似乎比简单地利用电池进行驾驶更重要。重要的是,这项研究表明,由于假设电池的固定终端阈值,对第二人寿的评估往往过于乐观。
摘要:一系列具有针对癌症治疗潜力的单克隆抗体已经产生和开发。九十一个单独或与化学治疗剂或其他抗体(包括免疫检查点抗体)一起使用。这些进步有助于造成个性化医学或精密医学一词。然而,似乎很明显,除了目前的工作分析以克服耐药性的机制分析外,使用不同类别的抗体(IgA,IgE或IgM)而不是IgG,而不是IgG,Ig分子的工程,增加其半寿命的工程,以增加其半衰期,允许对其他效应疗法的使用,或者允许agonistion agnistical agonistion agonistic andistib agonistic andibib insistion agonistic andistib,成功地,需要更改策略。在这里,我们讨论了如何实施这些战略变化的观点,并使用针对癌症的治疗抗体作为模型来考虑其利弊。可以将相同的策略应用于针对其他疾病的治疗抗体,例如感染或自身免疫性疾病。
在总线端站的快速充电电动巴士可能会导致公交运营商的高峰值收费。减少这些峰值电荷的一种有前途的方法是将快速充电站(FCS)与固定储能单元(SES)相结合。这项工作分析了在城市规模上安装最佳大小的SES的潜在成本降低,以不同的水平总线电力。结果表明,降低成本的潜力随着总线线电力水平的增加而降低。对于基于新加坡总线网络的案例研究,在电动机30%时,将SES安装在FCS上可以将总成本降低1.8%,而完全电动的总线网络的平均成本降低为0.4%。对结果与先前的研究的比较表明,成本降低潜力对峰值需求定价方法高度敏感。关键字 - 固定储能,峰顶剃须,电动公共汽车,城市尺度模拟,最佳尺寸
摘要:本研究彻底回顾了人工智能(AI)在医疗保健中的应用状态,有关不同疾病类型的AI使用趋势,这些疾病类型和问题妨碍了他们的进一步进展。该研究通过通过PubMed数据库找到有关医疗保健中AI的相关当前文章,使用了文献综述和数据分析。这项工作分析了AI在癌症,心血管疾病和神经系统疾病以及医疗保健现实部署中的瓶颈中的使用。研究结果表明,尽管AI证明了提高诊断精度的潜力,但与数据隐私,道德考虑和模型解释性有关的几个障碍仍然存在。总而言之,本综述对医疗保健中AI应用的当前状态进行了评估,并确定了需要进一步调查的关键领域。通过解决这些挑战,可以更有效地开发和广泛地实施未来的创新,最终有助于AI驱动的医疗保健解决方案的进步和优化。
基于量子力学的随机数生成器 (RNG) 因其安全性和不可预测性而引人注目,与传统生成器(如伪随机数生成器和硬件随机数生成器)相比。这项工作分析了一类半设备独立的量子 RNG 中,随着希尔伯特空间维数、状态准备子空间或测量子空间的增加,可提取随机性的数量的变化,其中限制状态重叠是核心假设,建立在准备和测量方案之上。我们进一步讨论了这些因素对复杂性的影响,并得出了最佳方案的结论。我们研究了时间箱编码方案的一般情况,定义了各种输入(状态准备)和结果(测量)子空间,并讨论了获得最大熵的最佳方案。对几种输入设计进行了实验测试,并分析了它们可能的结果安排。我们通过考虑设备的缺陷,特别是探测器的后脉冲效应和暗计数来评估它们的性能。最后,我们证明这种方法可以提高系统熵,从而产生更多可提取的随机性。
本文集中研究了尼泊尔组织人力资源管理系统中技术的应用。目前,尼泊尔大多数企业组织都使用不同形式的相关软件来有效地管理人力资源,以提高绩效。他们将技术应用于各种人力资源活动,包括招聘、选拔、培训、发展、财务交易、绩效评估、工作分析、人力资源规划、学习、绩效管理、职业管理、薪酬管理以及维持良好的劳工和工业关系。使用现代技术以及相关软件来管理人力资源活动的主要重点是将特定的系统引入组织活动以提高绩效,以有效的方式使用包括资金、材料、机器和信息技术在内的资源,从而帮助最大限度地提高生产力,保持质量并最大限度地降低产品和服务成本,从而有助于提高组织在市场上的竞争力。实践中发现,大多数尼泊尔企业,尤其是非正规部门仍在使用手动系统来管理组织的人力资源活动。
相干技术目前正在深入讨论短距离内的光学互连。本文报告了先前工作的进度,该工作分析了从C-到O带光学方面的好处,以实现数字信号处理。在这里,我们研究了将连贯的方法适应已建立的数据中心互连技术(PSM4)的可行性。这种类似PSM4的实现带来了对激光漂移的弹性大大提高的好处,从而减少或消除了对温度稳定激光器的需求,这通常假定是相干收发器的需求。分析取决于SIGE光子BICMOS技术中相干接收器的先前实验实现的部分模拟参数。此外,我们还利用了有关在20 nm波长窗口上优化O-带2D光栅耦合器在效率和低极化依赖性方面的最新结果。我们将这些耦合器确定为启用类似于PSM4的实现的构建块。©2023作者。代表日本应用物理学会出版,由IOP Publishing Ltd
目的:从最新的医学文献的角度来分析颅内压的非侵入性监测技术。书目审查:持续的颅内高血压(HIC)的正确管理与发病率和死亡率的显着降低有关。在这个意义上,颅内压监测(PIC)至关重要。从历史上看,PIC监测的金标准方法涉及颅内导管的手术安装。此方法可以产生并发症,并需要专业的专业人员安装。鉴于此,与可用的HIC和可用技术设备的生理学更好地了解了这一点,因此将非不可创作的PIC监测方法引入了临床实践中。这项工作分析了当今目前使用的五种非无创的监测技术:计算机断层扫描(TC),Transcranian Doppler(DTC),光神经供应直径(DBNO),成员和脑4CARE。最终考虑:仰卧和Brain4Care在某些医院环境中已经成为有希望的方法,尤其是在数据可靠性和临床实用性方面。多中心和较高样本研究仍然是定义这些方法的适用性的必要条件。