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确保日益自动化的航天器安全的考虑因素...
AGL 地上 AI 人工智能 ALIAS 机组人员 驾驶舱自动化系统 AMDP 抽象马尔可夫决策过程 AN 人工神经元 ANN 人工神经网络 ARIAS 日益自主系统的保证推理 ARL 保证强化学习 ASRS 航空安全报告系统 AT 航空运输 ATC 空中交通管制 ATIS 机场塔台信息服务 BRGA 商务、区域和通用航空 CAE 索赔-论据-证据 COTS 商用现货 CRM 机组资源管理 CTM 机组任务管理 CWA 认知工作分析 DAL 设计保证级别 DARPA 国防高级研究计划局 EA 企业架构师 EFB 电子飞行包 EGPWS 增强型近地警告系统 FAA 联邦航空管理局 FHA 功能危害分析 FL 飞行高度 FMEA 故障模式及影响分析 FMS 飞行管理系统 FO 副驾驶 FPM 飞行路径管理 FTA故障树分析 GPWS 近地警告系统 GSN 目标结构符号 HITL 人机交互 IA 高度自主 IAS 智能自动驾驶系统
确保日益自动化的安全性的考虑因素...
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标准化曲线中的弱键
摘要椭圆曲线密码学（ECC）的强度取决于曲线的选择。这项工作分析了标准化曲线中的弱键，即辅助组Z *𝑝小组中的私钥。我们量化了跨标准化曲线的弱键患病率，揭示了由于辅助组订单中众多小除数而引起的潜在脆弱性。为了解决这个问题，我们利用了隐式婴儿步骤巨型步骤算法，该算法将复杂的椭圆曲线离散对数问题转换为z *𝑝中更简单的问题。这可以有效地检测小键亚组中的弱键。我们的发现强调了使用标准化ECC在应用中进行严格密钥测试的重要性。虽然不太可能随机弱键，但恶意演员可以通过操纵关键发电库来利用这一点。为此，我们展示了用户如何通过消除弱密钥来评估其私钥漏洞并减轻风险。因此，这项工作通过积极主动的关键管理实践有助于改善ECC安全性。
通用的时键量子量子随机数生成器，带有未表征的设备
基于量子力学的抽象随机数生成器（RNG）由于其安全性和与常规发电机相比的安全性和不可预测性而引人注目，例如pseudo-random编号生成器和硬件随机数字生成器。这项工作分析了可提取量的随机性的演变，并增加了希尔伯特空间维度，状态制备子空间或测量子空间中的一类半脱位独立量子RNG，其中界定状态的重叠是核心假设，是基于准备和测量方案的核心假设。我们进一步讨论了这些因素对复杂性的影响，并在最佳场景上得出结论。我们研究了定义各种输入（状态准备）和结果（测量）子空间的定义各种输入（状态准备）的通用情况，并讨论最佳场景以获得最大的熵。对几种输入设计进行了实验测试，并分析了其可能的结果布置。我们通过考虑设备的缺陷来评估他们的性能，尤其是检测器的后脉冲效果和黑暗计数。最后，我们证明了这种方法可以增强系统熵，从而导致更可提取的随机性。
Andrew H. Bahle
多孔电极理论（PET）通过描述固体颗粒和电解质中的电化学动力学和传输来广泛用于对电池动力学进行建模。标准PET模型依赖于活性材料热力学的黑盒描述，通常是通过拟合开路电位而获得的，该电路不允许对相分开材料进行一致的描述。多相PET（MPET），以使用热力学的白色或灰色盒描述来描述电池，并具有需要从实验数据中估算的其他参数。这项工作分析了MPET模型中参数的可识别性，包括标准动力学和扩散参数，以及用于主动材料自由能的MPET特异性参数。基于合成排放数据，对商用磷酸锂/石墨电池的MPET模型进行了线性化和非线性可识别性分析，该模型识别哪些模型参数是无法识别的，并且仅在不确定性的情况下才能识别哪些参数。可识别的参数控制阶段的分离，反应动力学和电解质传输，但不是固体扩散，与以低速率和高速速率的电解质扩散速率限制一致。本文还提出了减少参数可识别性问题的方法。
使用 P2P 能源共享的弹性配电系统
摘要 — 太阳能电池板和风力涡轮机等分布式能源 (DER) 的采用正在将传统能源网转变为更加分散的系统，其中微电网正成为一个关键概念。微电网中的点对点 (P2P) 能源共享通过允许交换剩余能源和更好地管理能源资源，提高了整个系统的效率和灵活性。这项工作分析了 P2P 能源共享对三种情况的影响 - 微电网内部、与相邻微电网以及所有微电网在配电系统中组合在一起。与可再生能源集成的标准 IEEE 123 节点测试馈线被划分为微电网。对于微电网之间的 P2P 能源共享，结果显示成本显著降低、对电网的能源依赖减少以及系统弹性显著提高。我们还预测了微电网的能源需求，以评估微电网控制和运行的能源弹性。总体而言，该分析为 P2P 能源共享微电网的性能和可持续性提供了宝贵的见解。索引术语 — 联盟博弈论、复杂网络、能源弹性微电网、净计量、点对点能源共享、渗透阈值、可再生能源、使用时间价格、可视性图表。
改进的 GNSS-R 测高方法
摘要：全球导航卫星系统反射测量 (GNSS-R) 仪器的测高性能取决于接收器的带宽和信噪比 (SNR)。测高延迟通常根据直接信号波形的峰值与反射信号波形导数的最大值之间的时间差计算得出。机载微波干涉反射仪 (MIR) 在澳大利亚和塔斯马尼亚之间的巴斯海峡收集的双频数据表明，这种方法仅适用于平坦表面和大带宽接收器。这项工作分析了使用 GNSS-R 计算测高可观测量的不同方法。一种提出的新方法，窄带代码（例如 L1 C/A）的 3 次导数的峰值到最小值 (P-Min3D) 和大带宽代码（例如 L5 或 E5a 代码）的峰值到半功率 (P-HP) 在使用真实数据时表现出更好的性能。这两种方法也与峰峰值 (P-P) 和一阶导数峰峰值 (P-Max1D) 方法进行了比较。这些方法之间的主要区别在于确定反射信号波形中的延迟位置以计算高度可观测量。比较不同方法、波段和 GNSS-R 处理技术的机载实验结果表明，可以实现厘米级精度。
厄瓜多尔当地卫生服务中的气候风险
这项工作分析了由厄尔尼诺南部振荡（ENSO）和/或气候变化及其对厄瓜多尔当地卫生服务的影响而引起的气候风险之间的相互作用。该分析重点是厄瓜多尔日益严重的气候变化影响，这加剧了卫生服务部门的挑战，尤其是在严重的气候事件的背景下。主要目的是分析受气候事件影响的公顷数量与当地卫生服务的可用性和有效性之间的关系，将社区的韧性和健康覆盖范围视为调节变量。该方法使用了使用来自221个厄瓜多尔市政当局的数据进行线性回归分析，涵盖了诸如气候风险，卫生服务，社区韧性，健康覆盖范围以及人口统计学和社会经济因素等变量。恢复表明气候风险对卫生服务有效性有重要影响，并受社区韧性和健康覆盖范围的主持。可以观察到，准备更大的准备和健康覆盖范围的地区表明，对极端天气事件的反应更好。最后，将气候风险管理整合到卫生服务计划中很重要，这表明更大的社区韧性和广泛的健康覆盖范围对于减轻气候变化对公共卫生的负面影响至关重要。
太阳能驱动的有机兰丁周期吸收系统的热力学建模，用于同时动力和冷却生产
摘要：人类面临着减少环境影响的挑战。因此，全球许多专家一直在研究生产过程和能源的有效利用。以这种方式，开发更清洁，更有效的能源系统对于可持续发展至关重要。目前的工作分析了在墨西哥特定位置运行的太阳能驱动电动冷却系统的技术可行性。理论系统整合了有机兰金和单阶段吸收冷却周期。抛物线槽收集器和存储系统集成了太阳系。使用NREL的SAM软件为典型的气象年度建模。有机周期分析的工作流体包括苯，环己烷，甲苯和R123，而吸收系统的工作流体是氨水混合物。周期的第一和第二定律表演是在各种操作条件下确定的。参数（例如能量利用因子，涡轮机功率，COP和EXERGY效率）的参数已在各种操作条件下报道。发现，当兽人利用苯在ORC上用作工作流体时，最高的能量利用因子分别为80℃和20°C的ACS浓缩温度，并在0°C的冷却温度下为0°C。最佳的exergy效率为0.524，但在相同的冷却温度下为0.524。
并网混合绿色微电网系统建模及灵敏度分析
示范性研究工作分析了印度农村社区可用资源的技术经济模型和敏感性分析。本研究中使用的各种资源包括太阳能、风能、水力发电、电池和公用电网连接系统。并网系统在农村地区的用处在于，通过可再生能源 (RES) 生产的多余电力可以卖回给公用电网。分析了带和不带电网连接系统的各种资源的总共 12 种可能配置，以获得最低的平准化能源成本 (LCOE) 和总净现值 (TNPC)。此外，还对不同的敏感变量进行了敏感性分析，以了解该系统在农村社区更广泛应用的性质。观察到基于太阳能-风能-水力发电的公用电网连接网络是最佳配置，其最小平准化能源成本为 0.056 美元/千瓦时。模拟结果表明，有效利用 RES 是一种经济高效且可靠的系统，可用于偏远社区的电力供应。2022 作者。由 Elsevier BV 代表艾因夏姆斯大学工程学院出版 这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可 ( http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ ) 开放获取的文章。