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认证报告-网络设备和 SSL/TLS 检查代理 (STIP) 的 PP 配置
网络设备和 SSL/TLS 检查代理 (STIP) 的 PP 配置结合了网络设备协作保护配置文件版本 2.2e 和 SSL/TLS 检查代理 (STIP) 的 PP 模块版本 1.1 的要求。因此，PP 配置将通用网络设备的安全要求与提供 SSL/TLS 检查代理 (STIP) 功能的网络设备的安全要求相结合。PP 配置的使用方式与 PP 相同，并在 CCRA 中被识别为 PP。网络设备和 SSL/TLS 检查代理 (STIP) 的 PP 配置需要完全一致。 PP-Configuration 评估已由 atsec information security AB 于 2024-01-04 完成，与 BIG-IP Version 16.1.3.1（包括 SSLO）的产品评估同时进行，并作为其独立部分，SSLO 声称符合 PP-Configuration。评估根据通用标准 3.1 版第 5 版、IT 安全评估通用方法 3.1 版第 5 版以及 CC 和 CEM 附录 - 精确一致性、基于选择的 SFR、可选 SFR、CCDB（2017 年 5 月）的要求进行。评估根据保证等级 ACE 和保证组件 APE_INT.1、APE_SPD.1、APE_OBJ.2、APE_ECD.1 和 APE_REQ.2 中的要求进行。 atsec information security AB 是瑞典通用标准评估和认证计划下经授权的通用标准评估机构。atsec information security AB 还根据通用标准的 ISO/IEC 17025 获得了瑞典认证机构的认可。认证机构通过审查评估报告中的所有工作单元来监控评估人员的活动。认证机构确定评估结果符合通用标准和通用方法的要求。
精益供应链和物流管理 paul myerson pdf
《精益供应链和物流管理》是一本实用指南，可帮助企业使用精益策略改善其供应链和物流绩效。本书讲解了基本和高级精益工具，以及供应链和物流管理中的具体实施机会。要点包括：* 使用精益为您的供应链注入活力* 识别和消除企业供应链和物流功能中的浪费* 实施具有关键成功因素的精益方法* 真实示例和案例研究，展示如何有效使用精益策略实现重大的长期改进和底线节约本书涵盖各种主题，例如：* 在供应链和物流中使用精益机会和 JIT（即时）* 精益工具和仓库管理* 全球精益供应链和物流* 精益机会评估、价值流图和 Kaizen 事件管理* 一流的精益技术使用* 指标和测量* 教育和培训失败 - 实施精益供应链和物流管理定义为什么大家对精益供应链管理感兴趣？第 2 章历史视角：从精益制造到精益企业……对速度的需求 - 精益的演变 - 对速度的需求 - 精益办公室 - 精益供应链和物流管理 - 精益六西格玛 - 周期时间与处理时间 - 节拍时间 - 码头到码头时间第 3 章八大浪费：不浪费，不匮乏 – 什么是“浪费”？ - 八大浪费 - 库存浪费 - 运输或移动浪费 - 动作浪费 - 等待浪费 - 生产过剩浪费 - 过度加工浪费 - 缺陷或错误浪费 - 行为浪费（或未充分利用的员工） - 不同的思维方式 第四章 供应链和物流中的精益机会：只见树木不见森林 - 计划 - 预测中的浪费 - 来源 - 制造 - 按订单生产（MTO）与按库存生产（MTS） - 分销需求计划 - 交付 - 退货 第五章 基本的精益工具：没有坚实的地基，你就无法建造一座房子 - 标准化工作 - 可视化工作辅助工具 - 可视化工作场所 - 布局 - 5S：工作场所组织和标准化 - 整理 - 摆放整齐 - 亮丽 - 标准化 - 维持 第六章 高级精益工具：这不是火箭科学 - 批量减少和快速转换 - 批量减少 - 快速转换 - 看板 - 源头质量 - 工作单元 - 平衡工作单元 - 全面生产维护 - 整体设备效率 - 精益分析工具 - 工具收集工具 - 组织工具 - 识别问题的工具 第 7 章 供应链和物流中的 JIT：JIT 很好 - 重点领域。记录的成功基准和许多示例有助于向读者解释复杂性。本书的组织和编写方式使其既可作为该领域的入门书，也可作为实践经理遇到特殊挑战时的参考书。”——约翰·J·科伊尔博士，宾夕法尼亚州立大学斯米尔商学院供应链与信息系统系物流与供应链管理名誉教授 “对于所有寻求降低成本、提高利润的供应链经理来说，这本书是必读之书，必须阅读....” 重新思考效率：消除供应链和物流中的浪费 **精益供应链和物流管理** 本书为消除组织供应链和物流功能中的浪费提供了实用指南。它解释了基本和高级精益工具，并提供了具体的精益实施机会。文本涵盖了各种主题，包括： - **废物减少中的仓库管理系统**：利用技术简化仓库运营并减少浪费。 - **运输管理系统 (TMS)**：实施高效的运输规划和执行系统，降低成本和排放。 - **电子数据交换 (EDI) 和电子商务**：利用数字平台进行供应链管理，包括 EDI、基于 Web 的 EDI 和电子商务，特别适用于中小型企业。 - **协作计划、预测和补货 (CPFR)**：一种涉及供应商、制造商和零售商的方法，旨在提高预测准确性并减少缺货。 - **供应商管理库存 (VMI) 和价值流图**：供应商为买方管理库存水平的策略，通过映射价值流来关注供应链效率。 - **指标和测量**：了解交付可靠性、响应能力、灵活性、成本和资产管理等关键指标，以评估供应链绩效。 - **教育和培训**：员工培训在精益原则和实践中的重要性，包括团队建设方法和选择合适的培训交付方法。 - **未来思考：精益时代即将到来**：反思在供应链中实施精益战略的经验教训，包括与人力资源、技术和协调相关的挑战。本书以现实世界的例子（附录 A）和精益机会评估工具（附录 B）作为结尾，使其成为寻求实施高效供应链和物流实践的公司的宝贵资源。通过利用评估、价值流映射和 Kaizen 事件管理等尖端工具来提升您的业务绩效。通过创新的技术集成保持领先地位，通过精益原则简化流程。使用数据驱动的指标和测量来监控进度。为您的团队提供宝贵的教育和培训资源 - 包括可下载的幻灯片以方便学习。（选定的方法：增加突发性（IB）
消除盲点：企业技术战略制定的有效方法
在当今这个充满变革、颠覆、速度和机遇的现代时代，技术比以往任何时候都更加重要。商业战略正在推动技术变革的需求；技术创新也在推动行业和商业模式的颠覆和新机遇。投资技术的原因非常明确。传统上，大多数公司都非常擅长使用技术来支持单一功能或特定部门的业务需求。这些部门解决方案仍然是必要的，也是赌注，但已不再足够。成败的区别在于能否实现更复杂和动态的业务能力，如敏捷性、无缝的客户和员工体验、运营效率和利润率扩大、全球化、并购和产品创新。学习型组织必须擅长提供新型技术解决方案。这些解决方案是多种部门能力的跨职能组合。它们在新系统和现有遗留系统中协调新技术和能力。这些解决方案必须经过架构设计，以便能够随着业务变化的速度而变化。为了满足这种日益增长和变化的需求，大型企业的业务和 IT 领导团队必须改变他们对 IT 的看法，并以新的、更好的方式合作。 Feld Group Institute 帮助大型企业实现技术支持的业务转型。几十年来，Feld Group Institute 团队领导了数十次此类转型（作为运营主管）、帮助了数十次转型（作为 CIO 和 CxO 及其团队的顾问）并促成了数十次转型（作为教师和推动者）。我们的客户和我们参与的转型包括菲多利、伯灵顿北方圣达菲铁路、达美航空、家得宝、可口可乐、西屋/哥伦比亚广播公司、联邦快递、蒙特利尔银行和西南航空等公司。随着时间的推移，在这些公司中，我们学到了重要的模式和领导原则，并制定了一个有凝聚力的框架。我们与行业、客户和领导者分享我们的知识和指导，他们向我们寻求观点、建议、咨询、领导力发展培训和同行社区。我们长期以来所遵循和传授的最重要的原则之一是，组织应该思考、论证、规划和构建大项目，同时也能够分解和委托管理、开发和实施小项目。思考、论证、规划和构建大项目允许以不受约束的视角对“可能性的艺术”进行有抱负的思考，并鼓励领导层考虑企业范围的权衡、整体架构原则和设计，以及从业务和技术角度进行最佳排序。这些更广泛、更长远的战略决策和计划必须分解并细化为可操作的工作单元。然后，这项工作的执行将以小规模的方式进行管理、开发和实施，以创造速度、质量、效率以及频繁和持续地交付业务价值。无论时代、炒作周期、标语或术语如何，这些都是高速、高质量、高效和风险管理交付优秀软件和系统所需的物理条件。
R22 M.Tech. 机器人与人工智能 JNTUH
机器人系统基础单元 - I 简介：机器人解剖学 - 定义、机器人定律、机器人的历史和术语 - 机器人的准确性和重复性 - 简单问题 - 机器人的规格 - 机器人的速度 - 机器人关节和链接 - 机器人分类 - 机器人系统架构 - 机器人驱动系统 - 液压、气动和电气系统。单元 - II：末端执行器和机器人控制：机械夹持器 - 曲柄滑块机构、螺旋式、旋转执行器、凸轮式 - 磁性夹持器 - 真空夹持器 - 气动夹持器 - 夹持力分析 - 夹持器设计 - 简单问题 - 机器人控制 - 点对点控制、连续路径控制、智能机器人 - 机器人关节控制系统 - 控制动作 - 反馈装置 - 编码器、解析器、 LVDT - 运动插值 - 自适应控制。第三单元：机器人变换和传感器：机器人运动学 - 类型 - 2D 和 3D 变换 - 缩放、旋转、平移 - 齐次坐标、多个变换 - 简单问题。机器人中的传感器 - 触摸传感器 - 触觉传感器 - 近距离和范围传感器 - 机器人视觉传感器 - 力传感器 - 光传感器、压力传感器。第四单元：机器人单元设计和微/纳米机器人系统：机器人工作单元设计和控制 - 序列控制、操作员界面、机器人中的安全监控设备 - 移动机器人工作原理、使用 MATLAB 进行驱动、NXT 软件介绍 - 机器人应用 - 材料处理、机器装卸、装配、检查、焊接、喷漆和海底机器人。微/纳米机器人系统概述-缩放效应-自上而下和自下而上的方法-微/纳米机器人系统的执行器-纳米机器人通信技术-微/纳米夹持器的制造-爬壁微型机器人的工作原理-仿生机器人-群体机器人-纳米机器人在靶向药物输送系统中的应用。单元 - V：机器人编程-介绍-类型-柔性吊坠-引导编程，机器人坐标系统，机器人控制器-主要组件，功能-腕部机构-插值-联锁命令-机器人的操作模式，慢跑类型，机器人规格-运动命令，末端执行器和传感器命令。机器人语言-分类，结构-VAL-语言命令运动控制，手动控制，程序控制，拾取和放置应用，使用 VAL 的码垛应用，使用 VAL 程序的机器人焊接应用-WAIT、SIGNAL 和 DELAY 命令使用简单应用程序进行通信。 RAPID-语言基本命令-运动指令-使用工业机器人进行拾取和放置操作-手动模式、自动模式、基于子程序命令的编程。移动-主命令语言-介绍、语法、简单问题。VAL-II 编程-基本命令、应用程序-使用条件语句的简单问题-简单的拾取和放置应用程序。
2023 封面/简历_NICK BARRETT
我的简介；最适合被描述为“动手能力强”的高级制造/工程领导者，拥有先进的制造技能和企业层面的愿景，在宏观和全球范围内，涵盖广泛的技术和科学。动手能力强，涉及工厂运营、仪器和控制、数据收集、网络、网络安全、服务器、流程/质量/文档控制的技术集成等各个层面，直至微观细节。终生热爱电子、电路、仪器设计，将规范驱动的工程和复杂的测试和测量仪器与电气系统相结合，“以获得可验证的”质量结果。我的经历包括：作为高级工程师，使用世界一流的 CAD/FEA 软件生成高级设计、图纸和工艺说明； GD&T 机械、电子、电气、PLC、P&ID 工程师——为许多大公司获得竞争优势，以及产品开发工程、工艺设计和工艺故障排除、设备设计师、实验设计、DFM 和质量数据收集，深入到关键参数数据进行统计分析和可操作的改进。积极促进，作为维护、维修、备件、物流、问责的主要驱动力；长期倡导“维护作为关键关键问题”；复杂机器、工艺设备、仪器仪表、传感器、消耗品、磨损件、数据收集、API、网络和内务管理——推动和实施 CMMS 和 MES / ERP 的其他现代应用，以及工作单元、工作中心质量策略（以质量参数为重点的单元制造）。专注于管理级别、实时“生产状态、详细数据收集和运行历史指标”；了解和推动生产力改进和行动措施。几十年来一直处理内部和外部客户要求；为概念验证进行原型设计，创建 Alpha 单元产品、详细图纸和工艺设计说明，以集成稳定的制造产品；为所有利益相关者和决策者召开会议、进行演示和讨论。推动最佳商业实践、产品开发、车间物流、质量、历史数据、技术人员培训 / 指导 — 以数十年的生产 / 制造 / 工程和管理经验为指导，来自值得信赖的关键业务发展职位，既“见证”又参与其中。跳进火里；“扑灭”关键工程、制造和人事“中断 / 紧急情况 / 挑战”焦点。我对工业和制造运营的独特全球视野来自于“自下而上”的经验，我创办了四家公司，作为“关键”团队工程师 / 管理指导，在非常“实际”的制造运营、产品开发、质量、营销、销售和基础设施职位上；为许多“世界级公司”和小型精益制造业务。意思是：我几乎从事过轻型制造（机电组装、测试和调试；从微电子到大功率电气系统和基础设施）、重工业电力、电气/机械/结构等所有工业制造岗位和职能，在工程层面负责规划、监督和协调。“实时”供应、行业指导和检查、供应商物流；技术、详细图纸、审查、修订、团队反馈、在大型储罐、输送机、机器和相关基础、平板、屏障的重大升级安装过程中与所有各方联络——注意整个过程中被忽视的组件配合/功能/方向和耐候性问题。在我积极参与和执行如此多不同项目的过程中；我在“攀爬（高塔 - 300 英尺）、操作动臂升降机、伸缩臂叉车/叉车等”方面拥有高级技能……以协助/培训/建议
人类机器人协作中的流动 - 在工业场景中的多数分析和感知的挑战检测
流动或轻松的关注通常被描述为最佳体验的状态。它的特征是高水平的参与感，一种控制感和完全沉浸在活动中（Csikszentmihalyi，2000； Nakamura和Csikszentmihalyi，2002; Csikszentmihalhi，2020年）。当任务提出的挑战与个人的技能和能力相匹配时，这种状态就会出现。流与内在动机，享受和集中注意力有关，从而改善了表现和积极的体验。虽然Extensiveresearch（Nah等，2014; Stamatelopoulou et al。，2018; Dos Santos等，2018; Pearce，2005）在各个领域的流量概念上进行了进行，例如体育，教育和游戏，其在工业设置中的应用仍然相对未探索。此外，文献中有关流量经验的任务在精神上是苛刻的，这在工业任务中并不是典型的。考虑到流动在优化绩效和工作中的重要性（Csikszentmihalyi和Lefevre，1989; Csikszentmihalhi，2020），必须弥合这一研究鸿沟并探索工业环境中的流量经验（Fullagar等，2018; Beyrodt; Beyrodt; Beyrodt et et 2023;为了解决这一差距，我们在实验室工作单元中设计了一个集会任务，非常类似于工业环境。此任务涉及参与者与合作机器人（Cobot）之间的合作，以组装变速箱。这使我们能够在类似行业的人类机器人协作（HRC）任务中分析对不同挑战水平的情感和生理反应。通过调整柯伯特的生产率，我们创造了三个不同的挑战水平，这些挑战与流动研究（无聊，流动和焦虑）中的三个常见状态相对应。工业设置中的组装任务通常涉及重复和固定程序。结果，工人逐渐获得了必要的技能来熟练执行任务，从而导致其个人技能水平随着时间的流逝而差异很小。在这种情况下，影响流量经验的主要因素成为任务提出的挑战水平。工业任务的这一独特方面使我们特别研究了不同的感知挑战水平如何引起不同的反应。认识到，当感知到的挑战和技能之间存在平衡时，我们的目标是通过调整挑战水平来调整任务，以促进Cobot工人之间的流动。最近的研究（Lee，2020; Rissler等，2020; Di Lascio等，2021）探索了通过生理信号对工作时的自动检测。他们检测到流量的存在（流动与无流量）或分类流动强度（低与高）。但是，考虑到工业集会任务的具体特征，我们采取了不同的方法 - 检测到感知到的挑战水平。这种方法逻辑上符合我们调整任务挑战水平的目标。此外，处理任务的感知挑战通常比操纵流程体验本身更容易。通过我们的分析，我们已经培训了这部分是因为在挑战和技能之间达到平衡是必需的，但它本身并不足够。总而言之，我们的贡献涉及调查面部情绪估计（价和唤醒）和心率变异性，作为在工业组装任务背景下感知到的挑战水平的指标。