个人信息 姓名:Mario Caironi 工作地点:意大利米兰 IIT 纳米科学技术中心 电子邮件:mario.caironi@iit.it 电话:研究员唯一标识符:研究员 ID O-2745-2013 个人资料网页:https://www.iit.it/web/printed-and-molecular- electronics/our-staff-details/-/people/mario-caironi研究小组网页:https://www.iit.it/web/printed-and-molecular- electronics Autorizzo il trattamento dei miei dati individuali ai sensi del D.lgs。 196 del 30 giugno 2003 e smi 教育 2004 – 2007 博士,viva 日期:2007 年 5 月 5 日;学位授予日期:2007 年 10 月 18 日,以“优异成绩”获得意大利米兰理工大学电子与信息系 博士论文题目:《基于有机半导体的光电探测器和电双稳态存储设备》。 博士生导师:Marco Sampietro 教授 1997 – 2003 电子工程硕士,100/100 意大利米兰理工大学电子与信息系 1992 – 1997 高中文凭,60/60 “优异成绩”,L. Mascheroni”,贝加莫,意大利 博士后培训 2007 – 2010 博士后研究员,在英国剑桥大学卡文迪什实验室 FRS Henning Sirringhaus 教授的指导下 现任职位 2019 终身高级科学家,CNST@PoliMi,IIT,意大利米兰 前任职位 2017 – 2019 终身研究员,第二阶段,意大利米兰理工学院(IIT)纳米科学与技术中心@PoliMi 2014 – 2017 终身研究员,第一阶段,意大利米兰理工学院(IIT)纳米科学与技术中心@PoliMi 2010 – 2014 团队负责人,意大利米兰理工学院(IIT)纳米科学与技术中心@PoliMi 学术任职情况 2018 – 2020 博士课程“有机电子学:原理、设备和应用”的联合组织者和讲师 米兰理工大学信息技术博士学院 2014 – 2021 受邀讲师,“光伏物理学”课程研讨会,G. Lanzani 教授 米兰理工大学物理工程系,米兰 (IT) 2004 – 2010 受邀讲师,“电子设备和电路的聚合物材料”课程研讨会,物理工程教授,都灵理工大学,都灵 (IT) 2004 – 2007 在线教学助理,“电工技术 A”在线课程,A. Storti-Gajani 教授 米兰理工大学信息工程系,莱科 (IT) 2004 – 2006 实验室助理,“模拟电子学”和“电子学基础”课程,米兰理工大学电子工程教授,米兰 (IT) 2004 – 2006 导师,“Orcad PSpice 和微控制器”实践课程,F. Zappa 教授电子工程,米兰理工大学,米兰 (IT) 2003 – 2006 助教,“电子学基础”课程,C. Guazzoni 教授电子工程,米兰理工大学,米兰 (IT) 科学服务
该职位负责为患有长期 COVID、ME/CFS 和相关疾病的个人提供量身定制的以人为本的指导和直接申请协助,帮助他们申请明尼苏达州 MA 提供的家庭和社区服务。导航员的工作包括解释 MA 和长期服务和支持如何帮助患有长期 COVID、ME/CFS 或相关疾病的人。然后,导航员将帮助参与者了解、填写和提交申请 MA 所需的各种申请表和补充文件,这些申请表和补充文件将分阶段进行,以尽量减少参与者的症状恶化。在提交各种申请后,导航员将帮助监控申请状态并根据需要帮助解决申请处理问题,向参与者解释他们目前所处的过程以及接下来会发生什么。如果参与者需要支持,导航员将可以虚拟参加他们的 MNChoices 评估,帮助从长期 COVID、ME/CFS 的角度解释概念,并支持任何评估安排。导航员将远程工作,主要通过电话、电子邮件和视频会议与参与者沟通,时间安排灵活。
•描述:该研究项目的目的是通过使用多参数流式细胞仪与人工智能和生物学结合处理,在诊断和不同的治疗后,通过使用多参数流式细胞仪数据来更好地预测最小残留疾病(MRD)(MRD)(MRD)(MRD)的发育和动力学以及急性白血病和髓样白血病(ALL&AML)的复发。此外,研究人员将建立数学预测模型,鉴定出新型药物的最佳抗白血病功效,并将找到有效的组合策略(用于协同作用)可能会降低MRD以增加疾病特异性生存。为此,研究人员将使用已在ALL和AML进行的药物测试实验的可用数据。此外,还将创建生物信息学和数据科学工具,以整合来自不同临床试验的数据,以及不同的MRD生物标志物,包括将在网络中鉴定出的新型生物标志物(既有白血病特异性和环境(免疫)因素)。此外,将开发新的高级分析数据门户,以整合来自相同材料的不同平台的数据,并从本网络内部和外部产生的不同材料中得出。该项目的最终目标是生产产品,以更好地估计使用更多和更好的数据对治疗结果的更好估计来支持共享的医疗决策,这最终将改善治疗结果和患者。
责任和义务 1. 定期对活动现场进行监测访问并分享工作执行进度的详细更新。 2. 进行技术评估并分析收集到的数据,以便在需要时实施 WASH 和基础设施项目。 3. 根据评估结果确定制定概念说明和提案所需的投入,包括设计 WASH 基础设施活动并根据苏丹的市场价格估算成本。 4. 确定任何电气安全问题或需要定期升级的区域,确定电池存储容量和逆变器规格,包括毗邻的电气基础设施。 5. 编制全面/详细的工程量清单(BoQ),概述:所有水设施组件、预算。 6. 在需要时协助准备招标过程的最终招标文件。 7. 履行可能分配的其他职责。
我们目前正在寻找一位技术高超、积极主动的人才,加入英国皇家空军曼威斯山 421 空军基地中队的一流助理经理团队。该职位的主要目的是担任俱乐部综合体的运营经理,负责监督俱乐部运营并履行助理经理的职责。助理俱乐部经理将协助规划、组织和指导俱乐部综合体的活动,确保活动符合法律和监管要求并满足客户需求。现任者行使监督人事管理职责。将每天分析、评估并为运营的财务方面提供意见,以确保满足财务标准和目标。代表俱乐部综合体与各种安装和功能区域组织合作。有关该职位的具体资格要求,您可以访问:一般商业和工业系列 1101b (opm.gov) ) 如果您正在寻找一份具有挑战性、令人满意的职业,为英国的美国访问部队提供支持 - 这份工作适合您;立即申请!所需知识和经验——申请人必须证明以下内容:
• 危害和风险评估并进行完整的事件分析。 • 为各种设施执行结构性消防任务,这些设施可能包括大型多层建筑、工业区和/或基地储存设施。 • 人员救援和各种急救措施。 • 维护消防设备和消防站设施。此外,还将遵守健康、安全和环境规则和程序,并以增强工作环境安全性的方式开展工作。 有关此职位的具体资格要求,您可以访问:消防和预防系列 0081 (opm.gov) 如果您正在寻找一份具有挑战性、令人满意的职业,为驻英国的美国访问部队提供支持 - 这份工作适合您;今天就申请吧! 所需知识和经验 - 申请人必须证明以下内容:
•通过创造性地参与在线/离线模式下有效地教育远程学习者。•在提供的课程中为运营管理专业课程准备课程和教学。•对这个主题充满热情,并成为学生的有效指南和导师。•驱动教学团队促进与计划目标一致的学生的学习活动。•从事自学材料的设计,开发和创建。•评估学习策略和教育活动成果的有效性,并为满足学习需求做出必要的规定。•介绍和发表学术论文,并在各种国家和国际会议/研讨会/讲习班中代表该研究所。•进行咨询任务和与行业的互动。•主动创建和提供公司培训计划和MDP。•参与并领导核心和行业相关的证书课程。•履行不时分配的其他与学术有关的职责。候选人资料:
Swasthya Sankalp致力于改善公共卫生结果,特别关注非传染性疾病(NCD),例如高血压和糖尿病。作为我们增强全面初级保健服务的努力的一部分,我们正在寻求一个合格且经验丰富的个人来担任该州的国家计划官员。该职位的主要目标是在心血管健康干预措施的设计,实施和监测中提供技术和程序化支持,重点是改善该州选定地理学的初级卫生保健水平的高血压和糖尿病的控制。SPM将与州NCD节点官员和全面的初级保健(CPHC)节点官员紧密合作,以针对初级卫生保健水平的高血压和糖尿病患者进行改善,诊断,治疗和随访的策略。职位描述现任者的期望作用是多维的,并总结在下面:在实施地理位置各个医疗保健水平上对高血压和糖尿病服务提供的高血压和糖尿病服务提供的景观和情境评估。与州官员合作制定和实施特定国家特定的策略,以加强高血压和糖尿病管理和控制层。提供技术援助,并加强国家和选定地区的能力,以计划,培训,监督和监测高血压和糖尿病服务的服务。与州和地区官员合作制定和实施州计划实施计划(PIP),以确保足够的
近年来,随着越来越多的学生离开自己的国家以寻求更好的教育,国际学生的心理健康已成为越来越多的关注。他们在出国留学时遇到了广泛的挑战,这些挑战会影响其心理健康。这些挑战可能包括语言障碍,文化差异,归乡,财务问题和其他可能严重影响国际学生心理健康的因素。鉴于对影响国际学生心理健康的人口,文化和心理社会变量的研究有限,以及该领域中机器学习算法的研究的稀缺性,这项研究旨在分析数据以了解影响国际学生心理健康的人口统计学,文化因素和心理因素。此外,本文旨在建立一个基于机器学习的模型,以预测英国国际学生的抑郁症。这项研究利用了通过在线调查问卷收集的两种主要数据,涉及国际学生,辅助数据来自“学生的心理健康数据集”和多元文化环境中寻求帮助的行为,并专注于该数据集中的国际学生数据。,我们使用辅助数据来预测国际学生的抑郁症,对主要数据和构建模型进行了数据分析。辅助数据集分为训练(70%)和测试(30%)进行分析,采用四种机器学习模型:逻辑回归,决策树,随机森林和K最近的邻居。为了评估每种算法的能力,我们考虑了诸如准确性,灵敏度,特异性,精度和AU-ROC曲线等指标。本研究确定了重大的人口统计学变量(例如,贷款状况,性别,年龄,婚姻状况)和社会心理因素(财务困难,学术压力,自然而然的孤独,孤独),促进国际学生的心理健康。在机器学习模型中,随机森林模型表现出最高的准确性,在预测抑郁症方面达到了80%的精度。
该职位要求具备以下技能:战略能力、分析能力和领导能力、计划和项目管理、财务管理、变革管理、服务交付创新、问题解决和分析、人员管理和授权、客户导向、审计和鉴证、审计和风险管理经验、利益相关者关系和客户关注。申请人必须了解与该职位领域相关的系统、流程、程序、政策和法律,例如《最低信息安全标准》(MISS)、《公务员法》、《南非警察服务法》以及《公共财政管理法》、《财政条例》、《警察/公务员条例》、《公共部门风险管理框架》和其他相关法律。申请人还必须具备计算机知识(Microsoft Word / Power Point / Excel)。其他要求:申请人: