XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System工作场
PSPGEN033 使用先进的工作场所沟通策略
通过倾听、提问和确认，了解客户需求，了解投诉和/或询问的性质。1.2 记录投诉和/或询问，并与客户核实。1.3 如有投诉和/或询问，获取相关文件
雇主报告的工作场所伤害和疾病 - 2023 年
2023 年，私营行业医疗保健和社会援助中的可记录伤害和疾病总数从 2022 年的 665,300 例下降至 562,500 例。医疗保健和社会援助中的 TRC 发病率为每 100 名全职工人 3.6 例，低于 2022 年的 4.5 例。制造业的病例数在 2023 年也从 2022 年的 396,800 例下降至 355,800 例，零售贸易的病例数从 2022 年的 68,800 例下降至 2023 年的 353,900 例。2023 年这些行业部门的 TRC 发病率分别为每 100 名全职工人 2.8 例和 3.1 例，均低于 2022 年。私营行业运输和仓储以及批发贸易部门在 2023 年的总病例数和发病率也有所下降。没有私营2023 年，各行业总病例数或发病率均有所增加。图 3. 2022-23 年私营企业部分行业可记录伤害和疾病总数
事实说明：工作场所的人工智能监控
侵犯隐私：人工智能系统可以收集大量个人数据，包括您的行为、动作和互动，无论是在线还是离线。这可能会让您感到被侵犯，并影响您在工作中的隐私感。增加压力：知道自己的一举一动都受到监视，可能会营造出紧张的工作环境。您可能会感到压力，需要不断表现得最好，担心任何错误都可能被系统标记出来。可能遭受不公平对待：人工智能系统并不完美。它们可能会犯错或有偏见，从而导致对您的表现、晋升甚至纪律处分做出不公平的决定。缺乏透明度：通常，您甚至可能不知道正在收集有关您的哪些数据或如何使用这些数据。这种缺乏透明度的情况使得很难质疑人工智能系统做出的不公平或不正确的决定。
社会保障局（SSA）工作场所安全计划
根据14122 Covid-19和公共卫生准备的响应，SSA正在实施该工作场所安全计划（WSP）。WSP是一份活着的文件，我们根据大流行准备和响应政策（OPPR）的办公室进行更新，并执行管理与预算办公室（OMB）备忘录M-24-12，其他联邦机构的指导，以及任务需求。我们的WSP的更新版本取代了COVID-19 WSP 3.1，日期为2023年7月3日。在满足适用的劳动义务与代表我们雇员的劳动工会的满意后，正在实施此更新。我们尊重工会的重要作用，并致力于定期与员工代表在工作场所安全事务上进行交流。我们通过我们的普通人事政策手册（PPM）章节和协商协议将所有安全政策传达给员工，并根据需要提醒员工这些政策。我们的计划可在我们的网站上向公众使用。
工作场所健康危害的中介作用
4 muhammad.arintoko@binus.ac.id 摘要 研究目的 本研究考察了人工智能 (AI) 技术在印度尼西亚大雅加达地区办公室工作人员健康危害和工作投入关系中的中介作用。该研究利用判断非概率抽样和结构方程模型 (SEM)，调查了人工智能对员工福祉和绩效的直接和间接影响。研究设计/方法 本研究采用判断非概率和目的抽样方法，根据研究者的判断和经验，根据人口规模和分布情况选择抽样单位。这符合既定的统计准则。数据收集是通过 Google 表单分发问卷进行的，抽样以适应参与者人数的不确定性。使用结构方程模型 (SEM) 进行数据分析。该方法有助于测试捕捉构造层次性质的模型，并更深入地了解观察到的变量和潜在变量之间的关系。实际意义 这些结果为人员管理领域做出了贡献，为员工工作投入度的动态提供了宝贵的见解。该研究强调了健康危害的有害影响以及人工智能技术减轻其影响的潜力，为在工作场所实施人工智能的组织提供了实际意义。研究结果表明健康危害对工作投入度有显著的负面影响。此外，人工智能技术被发现对参与度有积极影响，尽管其影响是中等到强烈的。重要的是，人工智能技术是健康危害和工作投入度之间关系的重要中介。研究局限性 本研究的局限性在于样本量、横断面设计、依赖自我报告数据、关注大雅加达地区以及健康危害指标范围狭窄。未来的研究可以通过扩大样本量、进行纵向研究、纳入客观指标、探索不同地区和行业以及研究更广泛的健康危害因素来解决这些局限性。关键词：人工智能技术、工作投入、健康危害、大雅加达 *通讯作者：电子邮件：herlina01@binus.edu 收到：2024 年 10 月 9 日 接受：2024 年 10 月 12 日 DOI：https://doi.org/10.53555/AJBR.v27i3.2924 © 2024 作者。本文已根据知识共享署名-非商业性使用 4.0 国际许可协议 (CC BY-NC 4.0) 发表，该许可协议允许在任何媒体上进行非商业性、不受限制的使用、分发和复制，但必须提供以下声明。“本文已发表在《非洲生物医学研究杂志》上”
AI采用和工作场所培训
本文中表达的任何观点都是作者的意见，而不是Iza的意见。本系列发表的研究可能包括对政策的看法，但IZA没有任何机构政策立场。IZA研究网络致力于研究完整性的IZA指导原则。IZA劳动经济学研究所是一家独立的经济研究所，在劳动经济学领域进行研究，并就劳动力市场问题提供基于证据的政策建议。在德意志邮政基金会的支持下，伊扎（Iza）拥有世界上最大的经济学家网络，其研究旨在为我们这个时代的全球劳动力市场挑战提供答案。我们的主要目标是在学术研究，决策者和社会之间建造桥梁。IZA讨论论文通常代表初步工作，并被散发以鼓励讨论。引用这种论文应解释其临时特征。可以直接从作者那里获得修订版。
远程工作场景中的威胁和缓解策略
摘要：COVID -19大流行对工作场所产生了巨大影响，采用远程工作急剧加速以及新的重大网络安全威胁。，既然恶意软件，勒索软件和网络钓鱼攻击正在增加网络威胁，就非常需要推动更严格的网络安全做法。本评论论文综合了大流行促成的网络安全挑战和趋势，专门针对网络威胁的激增，这些网络威胁利用了分散工作结构中利用漏洞的漏洞。本文引用了针对各种机构的网络攻击的证据，从勒索软件到网络钓鱼和分布式拒绝服务（DDOS）事件，并概述了为这些增加的活动带来的动机。讨论整个论文。本文回顾了组织用来应对这些威胁的各种工具和技术；这包括VPN，RBI和高级端点保护解决方案。此外，它也强调，需要所有圆形缓解策略，例如用户教育，MFA和非常强大的端点安全措施。本综述建立了对Covid -19与网络安全之间联系的分析 - 对于在积极地创造组织弹性的过程中不断进行对以往的组织的弹性进行进一步研究至关重要的 - 在流行数字环境中不断发展的网络威胁。关键字：网络威胁，缓解策略，互联 - 大流行，VPN，RBI，端点保护1。公司被迫迅速而广泛地适应远程工作的要求。引言我们的生活方式由于Covid -19的大流行而发生了巨大变化，这也导致了过度的犹豫不决和恐惧的合同[1] [2]。一些公司已重新考虑其身体工作场所和法规，以使员工在没有适当培训或准备的情况下远程工作。就目前而言，这些公司和团体中的大多数都缺乏如此迅速进行如此巨大变化的必要计划。在国家一级的努力以更好地监测COVID -19病毒[3]的传播，也有助于大大提高公司数量，使他们的工人能够为任何工作环境允许的任何人推荐远程工作，从而使工人能够远程工作。但是，在整个大流行中，在线危险都升级，强调了企业修改其网络方法的必要性 - 风险管理[4] [5]。随着远程工作的扩散，迫切需要优先考虑网络安全。远程工作环境引入了独特的安全挑战，包括无抵押的WI -FI网络，端点漏洞以及数据开放的潜力[6]。因此，需要确保需要确保远程工作的安全性，以确保敏感数据得到保护，满足监管合规性，并在处理组织资产时管理网络威胁概况。这里最大的挑战之一是确保以确保数据的酌处权和道德方式安全地访问公司资源的远程和多个位置/设备。实际上，大多数远程工人甚至都不知道他们可能偶然违反的网络安全最佳实践。此外，另一个原因是增加安全风险，因此，组织很难执行统一的安全政策和控制，是使用个人
所有人的目光都集中在人工智能上：解决工作场所的数字化和人工智能问题
经合组织最近在 7 个国家（特别是工业和金融部门）开展的一项研究 2 显示，工人们担心人工智能的应用可能会带来失业风险。仅从工业部门的结果来看，在接受调查的实施人工智能的公司员工中，15% 表示他们认识有人因为人工智能而失业，而 14% 的人非常或极其担心 10 年内因人工智能而失业的风险。只有一半的受访员工一点也不担心。另一个有趣的结果是，使用人工智能的员工比其他人更担心失业的风险。这是因为他们更熟悉人工智能的功能吗？
议会工作场所支持服务修正案（...
2.31本法案试图赋予议会工作场所支持服务（PWSS）和IPSC官员，包括PWSS首席执行官（CEO），IPSC的专员，IPSC的专员，PWSS，PWSS，PWS的人员，其服务可为PWS和IPS咨询公司提供PWS或咨询公司IPS的委员会，包括PWSS的专员，其功能的表现。免于责任的免疫力仅适用于在行使人的职能，权力或职责时真诚地做出或省略的行为。