在思考人工智能的政策和监管响应时,基于风险的方法已很常见。2023 年 12 月,欧洲议会和理事会就《人工智能法案》达成了一项临时协议,该法案将根据人工智能的潜在风险和影响程度制定规则,禁止某些应用,并对被视为高风险的应用(例如工作场所的许多用途)施加义务。在美国,2023 年 10 月发布的《关于安全、可靠和值得信赖的人工智能的行政命令》指示“采取有史以来最全面的行动,保护美国人免受人工智能系统的潜在风险”,例如制定原则和最佳实践,以减轻危害并最大限度地发挥人工智能对工人的益处。2023 年 11 月,出席布莱切利园(英国)人工智能安全峰会的国家发表了《布莱切利宣言》,重点是识别人工智能安全风险和制定基于风险的政策。在许多情况下,人工智能并不是在监管真空中运作的,已经有法律规范其使用和影响。然而,现有的监管和政策框架存在差距,需要采取紧急政策行动。
于 2023 年 7 月 5 日生效,规定了雇主使用自动化就业决策工具 (AEDT) 筛选候选人以进行聘用或晋升的限制和要求。该法律适用于:(1) 办公地点位于纽约市的职位,至少是兼职,(2) 与纽约市办公室相关的完全远程职位,以及 (3) 位于纽约市的就业机构。法律禁止使用 AEDT,除非该工具在过去一年内成为独立偏见审计的对象,并要求雇主在其网站上发布最新偏见审计结果的摘要。法律不要求根据偏见审计的结果采取任何具体行动。雇主和就业机构必须向居住在纽约市的员工和求职者提供使用 AEDT 的通知,包括要求替代选择程序的说明
美国农业部会张贴和更新实体标志,并在其机构网站上发布在线信息,明确说明每个美国农业部设施适用的口罩佩戴要求。当美国农业部设施所在县的 COVID-19 医院入院水平为高时,会张贴实体标志,通知所有个人必须根据 EO 13991 在设施内佩戴高质量口罩或呼吸器。当美国农业部设施所在县的 COVID-19 医院入院水平为低或中时,在大多数情况下,美国农业部会通过口头或标牌等方式向个人告知,戴口罩是可选的。当联邦劳动力安全工作组的指导方针要求戴口罩时,美国农业部员工应让访客和顾客了解戴口罩的要求,并礼貌地要求他们遵守。如果访客或顾客拒绝,这是他们的权利,必须指示他们在场外(通过电话或在线)开展业务,并要求他们离开场所。
预防无症状感染的效率为 44.5% (95% CI 27.8–57.4) 预防有症状感染的效率为 76.5% (69.8–81.7) 预防住院的效率为 95.4% (95% 可信区间 88.0–98.7) 预防严重感染的效率为 90.8% (85.5–95.1) 预防死亡的效率为 85.8% (68.7–94.6)
在过去十年中,办公室的角色已经发生了变化,支持模拟和数字体验——得益于 Slack、Google Docs 和 Bluescape ® 等技术,越来越多的员工能够在不同地点工作。这些技术让员工即使身处不同地理位置也能一起工作。然而,即使虚拟协作工具实现了前所未有的跨洲通信,我们仍然是社会动物。人类仍然需要物理连接和社区。跨代人需要面对面的互动,尤其是那些正在建立职业生涯并寻求指导的年轻员工。研究表明,当团队拥有指定的物理工作空间时,他们的表现会更好。
1 本计划根据以下法规颁布,并符合以下法规:第 13991 号行政命令《保护联邦劳动力并要求佩戴口罩》(2021 年 1 月 20 日);管理和预算办公室 (OMB) 备忘录 M-21-15《COVID-19 安全联邦工作场所:机构模范安全原则》(2021 年 1 月 24 日),经 OMB M-21-25 修订《将规划联邦雇员和承包商安全更多地返回实体工作场所与重返职场后人事政策和工作环境相结合》(2021 年 6 月 10 日);更安全的联邦劳动力工作组(工作组)模范机构 COVID-19 安全原则(上次更新于 2022 年 9 月 15 日);第 14042 号行政命令,确保联邦承包商遵守充分的 COVID 安全协议(2021 年 9 月 9 日)(部门将遵守适用的法院命令);第 14043 号行政命令,要求联邦雇员接种 2019 年冠状病毒病疫苗(2021 年 9 月 9 日)(目前因未决诉讼而禁止实施);COVID-19 工作场所安全:联邦承包商和分包商指南(2021 年 9 月 24 日,2021 年 11 月 10 日更新);以及更安全的联邦劳动力工作组发布的《关于 COVID-19 社区层面的最新实施指南》(2022 年 8 月 17 日更新)。有关 COVID-19 联邦工作场所安全的一般信息,请参阅更安全的联邦劳动力。
AI可以简单地定义为使用计算机技术模拟人类智能和理性决策,已经成为研究领域数十年。同样,多年来,利用AI的工具和技术在日常生活中一直是司空见惯的(www.ibm.com/topics/artcopers/artcoper-intelligence)。Despite this, AI and AI-leveraged tools have particularly dominated global headlines over the last 18 months, largely thanks to the rapid proliferation of generative AI (GenAI) tools, such as OpenAI's Chat GPT, that can generate high-quality text, images and other content based on the data that they were trained on ( https://research.ibm.com/blog/what-is- generative-AI ).