计算机编程教育的教学法正在通过交互式学习材料得到丰富和改进。可视化、建模和用于开发交互式视觉技能的互联网平台只是目前可用于广泛计算课程的专业学习材料的几个例子。实施主动学习存在一些具体挑战,例如上课时间不足、准备工作增加、实施学生参与广泛课程以及缺乏必要的材料、技术或用品。计算机视觉是人工智能的一个子领域,它允许机器从视觉数据(如照片、电影和其他数字媒体)中学习,然后采取行动或提供问题的解决方案。为了提高智能交互式学习和实践的效率,本文在人工智能的指导下结合视觉机器视觉分析框架,创建基于机器视觉的智能教育辅助系统(MV-SEAS)。可视化通过将多种形式的信息整合为单一的视觉表示,加快并简化了常规交流。本研究讨论了可视化信息对于学生的初始知识获取以及继续教育和发展的重要性。强调了自动化创新教育分析和交互式可视化的无缝融合。本文旨在识别和描述必须克服的上述技术挑战,以使计算机教育者更容易发现、采用和定制智能学习材料。研究最后提出了一种用于存储、集成和传播智能教育数据的 MV-SEAS。它调查了是否可以使用现有标准和指南来完成。最后,本文结合试验证明了所提出的智能教育方法的有效性。研究结果表明,人工智能辅助智能教育的交互式可视化可以有效地将学科专家的信息与教育者的经验结合起来,产生更强大、更易于理解的机器智能。
草稿进行审查,感谢您审查并对有关医疗保健道德顾问的ASBH核心竞争力的第三版草案的建设性批评。注意:我们提出了从“医疗保健道德咨询的核心能力”到“医疗保健道德顾问的核心能力”的标题更改,因为我们正在提议为医疗保健组织伦理学的工作增加能力(第3章),这不是咨询,但仍然是医疗保健道德顾问的工作。此外,由于格式化问题,我们无法将引文放在脚注中;因此,目前在脚注符号旁边的文本中列出了将包含在脚注中的引用(例如,“医疗保健伦理vii 2-11中出现的典型关注点”,其中VII是脚注,而2-11是脚注中的引用)。请提供“大图”反馈(不讨论的领域,应删除的区域,重要的想法/概念等)。如果您希望提供有关特定文本的反馈(例如,定义,过程,表),请包括章节和行编号以及针对特定词语更改的建议。虽然您可以自由包含任何类型的关注点,但在没有建设性建议的情况下提出的担忧对写作团队的帮助较小,并且不太可能将其纳入第三版。如果您想在卷中包含一些重新介绍,请提供完整的引用,包括您想要添加的任何文章的PubMed ID号(PMID)。如果您不提供包括PMID在内的完整引用,那么写作团队将很难找到参考,并减少包括参考文献的可能性。书籍或书籍部分的参考文献必须包括完整的引用,包括作者,标题,年份,版本,(编辑,书名和章节的书籍和部分页面),出版商,城市/州(或城市/国家(如果不是美国))(如果缺少任何一个,则不会添加参考文献)。未包含在此草案中:简介:稍后将添加简介。附录3:将添加另一个附录,详细介绍核心竞争力的第一,第二和第三版的历史和过程。
2020 财年 O&M 计划继续实现联合部队的全方位战备,并推进该部门多管齐下的多年期方法,通过在培训、装备、维护、弹药、现代化和基础设施方面进行有针对性的投资,建立一支更具杀伤力和战备能力的部队。2020 财年计划支持作战司令部演习和交战,以提高联合训练能力,安抚盟友,并提供美国存在。2020 财年陆军计划支持增加驻地训练和额外的高端集体训练演习,从而实现 2020 年 20 次战斗训练中心轮换,预计整体训练能力达到 BCT 级别。陆军总兵力略有增长,以填补关键人员缺口并扩大部队结构。2020 财年海军计划的重点是现代化建设,以提高海军造船厂的产量,减少因维护超支而损失的运营天数。为了缩小能力和产能差距并追求先进的颠覆性技术,船舶维护工作增加,包括改进规划流程和继续建设海军造船厂的劳动力能力,以及航空战备工作,包括增加工程和项目相关后勤以加快维修过程,并增加航空站的劳动力。2020 财年海军陆战队计划增加 100 名海军陆战队员,并资助持续努力增强野战后勤能力,以提高战场意识和提高杀伤力;资助 OSD 模型 88% 的设施维持,同时启动全面的基础设施重置战略;支持 82% 基线要求的地面仓库维护;优先考虑网络和信息战培训支持和课程;资助审计断言工作产品和文档测试工作;并为增强企业决策支持分析能力提供资金。2020 财年空军计划增加了飞行时间、武器系统维持、飞行训练、特种作战飞行员训练企业、美国太空司令部 (USSPACECOM) 的建立和设施维持。USSOCOM 2020 财年计划资助努力协调资源和能力,以维持一支随时待命、更具杀伤力和能力的部队,以支持地理作战司令部 (GCC)。该请求支持缓解指挥和控制、网络、ISR、精确打击弹药以及空中和海上机动和资源特种作战部队活动方面的能力准备挑战,例如前沿驻扎部队、美国本土驻扎的应急部队、与作战直接相关的选择轮换存在以及伙伴关系发展。