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World File Search System工作岗位
1 创伤性脑损伤 (TBI) 患者指南...
重返工作岗位的最佳时间取决于您的工作和所遭受的脑损伤类型。一般来说，即使您感觉良好且没有具体问题，也建议您先与您的雇主讨论相关事宜。这通常是因为您的整体精力水平可能会降低，分阶段重返工作岗位可能更明智。您的雇主有责任支持您恢复就业的努力，通常帮助您适应任何新情况符合他们的利益。如果您在重返工作岗位方面遇到困难，大脑慈善机构将提供帮助和支持；他们的电话号码印在本手册的背面。如果需要帮助您重返工作岗位，您的全科医生可能会为您提供职业康复服务。
德科劳动力市场展望
事实上，有证据表明，自疫情开始以来，许多新的非活跃人员都是提前退休的工人。 ONS 调查数据显示，退休是 50-64 岁人群离开有偿工作的主要原因，其次是寻求改变生活方式、疫情的影响和裁员。调查还显示，不同年龄段的人对重返工作岗位的态度不同。大多数新退休人员不希望重返工作岗位，而 50-54 岁的人比 60-64 岁的人更有可能考虑这样做。收入和财富是重要因素。例如，与不考虑重返工作岗位的人相比，那些考虑重返工作岗位的人不太可能负担得起意外但必要的开支或拥有自己的房产。尽管生活成本的上升可能会促使一些退休人员在 2023 年重返工作岗位，但 ONS 调查显示，对于那些表示会考虑重返工作的老年人来说，最重要的考虑因素可能是为他们提供的灵活性程度。这排在工资之前，而工资只是第二重要的因素。
美国清洁就业 2024 - E2.org
我们不涵盖那些可能将部分时间投入清洁能源领域，但大部分时间投入其他能源领域的工人的工作岗位。例如，受雇于挖掘企业的工人可能大部分时间用于为石油或天然气钻井平台平整和准备钻井平台，但他们也可能花费一部分时间为风力涡轮机或大型太阳能装置准备场地。如果清洁能源占其工作的大部分，那么这些工人将不被计入清洁能源经济中的就业岗位，而是被计入其他能源领域。由于无法准确地按电力来源划分工人，我们也不涵盖传统输配电行业的任何工作岗位，尽管这些工作岗位对于增加电网使用的可再生能源发电量至关重要。最后，我们不涵盖玉米乙醇、木质生物质、大型或传统水力发电以及核能领域的工作岗位，因为这些行业存在环境问题。零售贸易、维修服务、水或废物管理以及间接就业或诱导就业领域的工作岗位也不包括在内。
让英国成为清洁能源超级大国
我们承诺投入 10 亿英镑，实现南威尔士的工业脱碳，保护重工业领域的数千个工作岗位，并在 CCS 和绿色氢能领域创造更多工作岗位；作为我们 18 亿英镑港口升级承诺的一部分，投资西北和北威尔士以及凯尔特海的可再生能源集群；通过工党的 25 亿英镑钢铁计划*，保护塔尔伯特港、纽波特和加的夫等地区钢铁行业的数千个工作岗位
USEER 2022 - 密苏里州
2021 年，密苏里州全州共有 151,777 名能源工作者，占美国所有能源工作岗位的 1.9%。在这些能源工作岗位中，9,965 个从事发电行业；7,011 个从事燃料行业；24,610 个从事输电、配电和存储行业；38,689 个从事能源效率行业；71,503 个从事机动车行业。从 2020 年到 2021 年，该州的能源工作岗位减少了 758 个，即 0.5%。密苏里州的能源行业占该州总就业人数的 5.5%
纽约市经济概况
• 纽约市 5 月份新增 4,600 个私营部门就业岗位，私营就业岗位再创历史新高，比疫情前水平高出 49,800 个。劳动参与率上升 0.2 个百分点，至 62.3%，再创历史新高。失业率稳定在 4.8%，为 2022 年 8 月以来的最低水平。此外，纽约市已将该市失业率与全国失业率之间的差距缩小至疫情前的水平。 • 虽然医疗保健和社会援助行业继续推动就业增长，现在比疫情前增加了 166,100 个工作岗位，但我们注意到金融和保险现在比疫情前增加了 18,000 个工作岗位，而专业、科学和技术服务行业增加了 12,900 个工作岗位。 • 纽约市大都会区 5 月份增加了 17,300 个工作岗位，过去一年增加了 144,400 个工作岗位，领先于全国所有大都会区。自 2022 年初以来，纽约市大都会区新增了 567,200 个工作岗位，超过了达拉斯和迈阿密大都会区的总和。• REBNY 的整体办公室访问指标在 4 月份上升至 75%，为六个月以来的最高水平。优质办公室库存继续跑赢其他市场。REBNY 的 A+ 级办公室访问指标飙升 7 个百分点至 89%，因为 A+ 访问率在 4 月第三周达到 94%。• 5 月份酒店入住率上升至 89.1%，基本恢复到新冠疫情之前的水平。酒店入住率也比一年前增加了 5 个百分点。
匈牙利的人工智能战略
第三次浪潮预计将在 2030 年代到来。所谓的自动化浪潮，一方面影响制造业，另一方面影响需要承担责任的高度复杂工作。这波浪潮预计将产生最大影响，影响 25-30% 的工作岗位，主要是男性和经验更丰富的工人。制造业预计将发生最显著的变化，其中 384,500 个工作岗位可能受到这些变化的影响，而人工智能技术的传播将影响货物运输领域的 107,900 个工作岗位以及建筑行业的 106,600 个工作岗位。自动化和人工智能将主要影响技术工人和劳动者；这些工作预计将在第三次自动化浪潮中彻底改变。这意味着每三个技术工人和劳动者中就有一个的工作性质将发生变化。这些变化还将影响机器操作员群体，因此，到下一个十年末，超过 149,000 名此类员工将面临挑战。
英国生产力趋势：2024 年 7 月至 9 月
要根据商业调查计算 OPH，我们需要每个行业的工作时长。我们使用从短期就业调查 (STES) 中获取的按行业划分的员工工作岗位，然后将其乘以 LFS 中按行业划分的员工平均工作时长。然后，我们使用 LFS 对自雇和无薪家庭工人的工作时长估计值。最后，我们使用 LFS 按工作划分的平均工作时长乘以劳动力工作岗位，计算出英国军队和政府支持的实习生的工作时长。然后，将这些工作时长全部汇总到整个经济中。由于 STES 中的总工作岗位数量较大，因此该方法得出的总工作时长高于 LFS 指标。有关类似工作指标的更深入比较，请参阅我们的《英国工作岗位估计值对账》文章