过度教育是一种与经济、生产力密切相关的社会现象,通常有三种常见定义:受教育群体经济地位的下降、高学历群体对工作成绩的期望未能实现、高学历群体所拥有的比工作本身要求的还要多。在日语中,用“高学历”一词来形容极度追求高等教育的氛围,在东亚国家更为常见。日本的日本留学考试(EJU)、韩国的韩国大学入学考试(CSAT)和中国的全国高考(NCEE)被认为是世界上最难、竞争最激烈的大学入学考试,考生人数极其庞大,录取率较低,而硕士、博士毕业生的比例近年来也大幅上升。与此同时,教育的影响可能并没有那么积极。尽管学生愿意在教育上花费更多的金钱和时间,主要是为了找到一份更好的工作和更高的薪水,但相关研究表明,事实上高学历群体(学士以上)的平均工资与低学历群体相比并不具有明显优势,失业率也相差无几。有人抱怨说,许多学生在大学里浪费了太多时间,却无法从教育背景的优势中获得足够的回报。许多人发现他们虽然获得了硕士学位,但仍然只能找到销售和客户服务等工作,而这些工作可能不需要太多的教育背景。另一方面,教育领域的激烈竞争导致了各种社会问题,例如学生自杀率和精神疾病增加,以及家庭经济负担加重。
付费指南这是为教师,行政计划,行政支持,教学支持,摇滚课程计划和辅助(儿童营养,设施运营和运输)人员的薪水和工资指南。所描述的实践旨在实施当地学校董事会政策和目标,州和联邦法规以及适当的认证标准。工作分类区工作被指派根据可补偿因素支付范围,并与具有相似价值的工作分组。定期审查每个工作成绩的选定工作,以确保该地区的条件(例如组织结构,主要计划或特定工作中的重大责任)尚未更改为保证工作范围分类变化的程度。本次审查将在校长或他的指定人员的指导下,这是高级首席财务官兼首席人力资源官。应分析新成立的工作,并在雇用人员担任该职位之前确定范围分配。此过程实现了两个目标。首先,适当的工资范围成为该地区招聘和招聘策略的一部分。第二,在每项工作的启动时,建立了薪水管理的一致实践。不保证年薪增加。如果被批准,则基于每个工资范围的中点。Rockwall ISD不在步骤计划中运行。:使用的天数x fte =同等的日子工作)。为了获得加薪资格,必须在合同年的最后一天雇用雇员,并且在没有服务的情况下,雇用了一年的信誉服务。德克萨斯州教育局(TEA)是指90个全职同等日(雇用的一天的百分比乘以所使用的天数)作为可信度的经验(即儿童营养,维护,运输和摇滚员工必须在适当的工作时间表的第90天之前雇用,并且必须在合同年的最后一天使用,并且在没有服务的情况下雇用,以便赚取一年的服务。由政府通过政府提交给Rockwall ISD董事会提出的一般薪水提高建议应考虑到诸如生活成本指数,竞争性就业市场和预算资源内的工资增加之类的因素。
认知训练是一个价值数十亿美元的产业,拥有许多著名的在线训练平台,包括 Lumosity(Lumos Labs,2007 年)、Peak(Brainbow Limited,2014 年)、Elevate(Elevate Inc,2014 年)和 CogniFit Brain Fitness(Cognifit,1999 年)。健康的认知与学业、社交和职业成功始终相关(Gottfredson,1997 年)。计算机化认知训练 (CCT) 包括完成结构化任务,旨在维持或提高特定的认知能力(例如注意力、工作记忆)以及流体智力(即推理和逻辑思考的能力)(von Bastian 和 Oberauer,2014 年;Melby-Lervåg 等人,2016 年)。公众对 CCT 的兴趣迅速增长,因为其提高认知能力的潜力对不同人群都具有广泛的吸引力,从具有正常认知能力的个体到经历认知功能障碍或衰退的个体。Lumosity 网站声称,在过去 10 年内已有 1 亿人使用过其平台,这证明了 CCT 产品的受欢迎程度(Lumos Labs,2019 年)。然而,尽管早期有关于大脑训练对认知能力影响的正面报告和荟萃分析(例如 Karbach 和 Verhaeghen,2014 年;Au 等人,2015 年),但大多数荟萃分析(包括规模最大和最新的荟萃分析)都得出了无效结果(例如 Melby-Lervåg 和 Hulme,2013 年、2016 年;Melby-Lervåg 等人,2016 年;Sala 和 Gobet,2019 年)。此外,一些研究的积极结果也存在争议,批评者呼吁研究设计更加严谨(例如使用主动对照组以及多个认知测试来测量每个结构)和分析技术(例如控制多重比较;准确解释相互作用;Lawlor-Savage 和 Goghari,2014;Redick,2015)。由于他们的许多主张在科学界声名狼藉,一些最受欢迎的 CCT 应用程序的开发人员也发现自己处于法律争议的焦点。例如,2016 年,联邦贸易委员会与 Lumosity(Lumos Labs)的开发商达成 200 万美元的和解协议,指控他们误导公众,声称他们的应用程序将提高用户的学校/工作成绩并减少或延缓与年龄相关的认知障碍(联邦贸易委员会,2016 年)。此外,受欢迎、可信且传播范围广泛的媒体既专门报道了这个故事(例如,Etchells,2016 年;Entis,2017 年;Gallegos,2017 年),也更普遍地报道了 CCT 开发者提出的主张的争议性(例如,Weeks,2014 年;Zaleski,2018 年;Frakt,2019 年)。尽管围绕 CCT 应用的争议越来越多,但它们仍在普通人群中广泛使用,这表明许多人仍然相信 CCT 在增强或改善认知方面的效用和有效性。鉴于这些发展,研究人员开始关注可能解释 CCT 干预效果的矛盾发现的社会心理因素。关于影响认知训练结果的社会心理因素的文献虽然数量不多,但正在不断增加,主要集中在几个重叠的领域。部分学者关注的是个人对认知训练后变化的主观看法,以及