XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System工作效率
综述：乳腺成像人工智能的当前趋势、技术、前景和缺陷概述
摘要：这篇综述文章旨在讨论人工智能 (AI) 在乳腺成像领域的当前趋势、技术和有前景的用途，以及可能阻碍其发展的陷阱。它仅包括医生必须了解的常用和基本术语。人工智能不仅仅是一种计算机化的方法，而且是人与机器之间的接口。除了减少工作量和提高诊断准确性外，放射科医生还可以通过使用各种机器学习技术来提高他们的工作效率，从而有更多的时间进行患者护理或临床工作。数据输入不足、模式识别不理想、数据提取挑战、法律影响和过高的成本是人工智能算法在分析和给出适当结果时仍然面临的一些陷阱。各种机器学习方法用于构建预测模型，以支持临床决策并改善患者管理。由于人工智能仍处于起步阶段，在临床实施方面存在许多限制，因此需要临床支持和反馈以避免算法错误。因此，机器学习和人类洞察力在乳腺成像革命中相辅相成。关键词：机器学习、增强智能、ANN、CNN、CAD、GAN
基于脑电独立成分特征的心理负荷分类方法
摘要：脑力负荷过大会降低工作效率，脑力负荷过低会造成人力资源的浪费。研究操作员的脑力负荷状况具有十分重要的意义。现有的脑力负荷分类方法是基于脑电图（EEG）特征的，由于脑电电极记录到的通道信号是一组混合的脑电信号，类似于多源混合语音信号，其分类准确率往往较低。直接对混合信号进行分析以区分脑电信号的特征是不明智的。本研究借鉴混合语音信号的盲源分离（BSS）思想，提出了一种基于脑电独立分量（ICs）特征的脑力负荷分类方法。该方法利用独立分量分析（ICA）来获取纯净的信号，即ICs。该方法直接利用IC的能量特征进行特征提取，直接提取IC的能量特征对脑力负荷进行分类。与现有的解决方案相比，所提出的方法可以获得更好的分类结果。所提出的方法可能为实现快速、准确、自动的脑力负荷分类提供一种途径。
MAPRO-OAD-PA-02 版本：02 日期：2023 年 2 月 17 日
OEFA 数字政府计划的目的是适应数字技术给人类活动带来的变化以及秘鲁国家也未能幸免的新现实，目的是提高公共实体的工作效率，实现 OEFA 财政、行政和技术管理流程的改进和创新，推动数字化转型进程。另一方面，部长会议主席团通过政府和数字化转型的管理机构，政府和数字化转型秘书 - SEGTDI，提出了由部长决议第 061-2011 - PCM 批准的“制定数字政府计划的指南”，旨在整合和改进以前组成国家信息技术系统的公共实体必须通过不同计划开展的活动，例如电子政务战略计划（PEGE）、信息技术战略计划（PETI）和信息技术运营计划（POI）。此外，OEFA 政府和数字化转型委员会的职能是管理部长决议第 119-2018-PCM 号制定的数字政府计划（以下简称 PGD）。在其职能框架内，根据现行法规并遵守现行法规，有必要制定 OEFA PGD 2025-2027。在这种情况下，OTI 需要聘请一项服务来保证上述文件的准备。 4.背景
交互式设计以鼓励办公室的能源效率
摘要：已经开发了许多技术解决方案，以增强建筑物的能量效率。但是，这些解决方案的实际效果和可持续性通常与期望不符，因为设计，用户的真实需求和未经想象的负面影响（篮板）。为了帮助解决这些挑战，本文提出了一项纵向生活实验室研究的结果，并提议以用户为中心的建筑管理系统（UC-BMS）作为官方建筑物的原型。基于混合方法，UC-BMS在德国共同开发，测试和评估，最多可在六个官方建筑物，85个官方和两个加热期内进行。结果表明，这种面向用户的方法可以节省多达20％的能源，同时保持舒适性和工作效率。发现显示了UC-BMS的三个主要领域和元素：（1）交互式设计和反馈系统（例如，空气质量）如何刺激通风实践和官方的能量效率，以及（2）支持加热系统优化，例如，通过更好地理解官方CE CE CE CE CECH行为。（3）最后，进行了一项官方舒适调查，以实现设施管理与官员之间的沟通，从而限制投诉并将加热系统适应实际官员用户的需求。
AI 安全与 AI 安全
各家公司都期望人工智能的发展将有助于扩大其业务机会和提高工作效率。普华永道 (*3) 在 2023 年对 4,702 名首席执行官进行的一项调查中，超过 64% 的人回答说人工智能会提高员工的工作效率，59% 的人表示人工智能也会改善他们自己的工作 [1]。另一方面，59% 的首席执行官还担心网络安全是生成式人工智能的主要风险。另一家公司在 2023 年询问了 300 多名风险和合规专业人士，调查显示 93% 的公司认识到生成式人工智能存在风险，而只有 9% 的公司为降低风险做好了准备 [2]。此外，由 ISC2（国际信息系统安全认证联盟）(*4) 组织的另一项针对 1,123 名安全专业人士的调查显示，对于人工智能是否有利于网络安全而非犯罪的问题，只有 28% 的人同意，38% 的人不同意 [3]。事实上，[3] 中的另一项调查显示，12% 的受访者禁止在其业务中使用所有生成式人工智能工具，32% 的受访者禁止使用多种生成式人工智能工具。
老旧飞机资产管理机遇已丧失...
摘要：已有 30 年历史的 S-70A-9 黑鹰直升机是一架老化的飞机，具有成熟武器系统的许多物理和后勤支持特征。陆军航空系统项目办公室 1 通过应用“传统”模式来维持黑鹰机队，这是 20 世纪 90 年代初由空军支援司令部建立的武器系统后勤管理结构的延续，它仍然是澳大利亚国防军中为数不多的几架在此支持结构下管理的飞机之一。项目办公室的活动与机队规模、作战基地以及作战节奏所需的努力和培训水平的变化相匹配。随着黑鹰直升机即将退役，对飞机和后勤记录中记录的能力的实际性能以及对长期服务人员的采访进行了分析，以考虑对这一国家资产的支持是否合适。参考当代标准 - ISO5500x:2014：资产管理 - 回顾性地考虑了黑鹰服役寿命的三个不同阶段中实现的能力，即更高的飞机可用性、更高的工作效率、更高效的资源利用率和更低的拥有成本。关键词：资产管理、老龄飞机、飞机管理、陆军航空兵。
用于 AR 和 VR 的摩擦纳米发电机材料和结构的最新进展
摘要：随着科技的不断进步，用于增强现实（AR）和虚拟现实（VR）的电子产品逐渐进入大众的视野，这些电子设备的电源也受到了科学家的更多关注。与传统电源相比，摩擦纳米发电机（TENG）由于体积小、转换效率高、能耗低等优点，逐渐被用于可穿戴柔性电子产品，包括AR和VR设备等自供电传感技术中的能量收集，是AR和VR产品中最受欢迎的电源。本文首先概括了TENG的工作方式和基本理论，然后回顾了AR和VR设备中使用的TENG模块，最后总结了TENG制备的材料选择和设计方法。TENG的摩擦层可以由聚合物、金属和无机材料等多种材料制成，其中聚四氟乙烯（PTFE）和聚二甲基硅氧烷（PDMS）是最受欢迎的材料。要提高TENG的性能，必须选用合适的摩擦层材料。因此，针对不同的应用场景，TENG的设计方法对其性能起着重要作用，合理的制备材料和设计方法的选择可以大大提高TENG的工作效率。最后，总结了纳米发电机的研究现状，分析并提出了未来的应用领域，并总结了材料选择的要点。
电可擦除EEPROM存储单元的结构设计
EEPROM是一种电可擦写可编程存储器，技术成熟稳定，成本低廉，是日常生活中电子产品应用中的主流，人们使用它的场合非常多，在个人身份证、银行卡、医保卡、交通卡等与个人财产密切相关的智能卡领域，以及在通讯系统和PDA、数码相机等消费电子产品领域，都使用到EEPROM。在仪器仪表和其他嵌入式系统中，如智能流量计，通常需要保存设置参数、现场数据等信息，这就要求系统掉电时不丢失，以便下次能恢复原来设置的数据，因此需要一定容量的EEPROM。通过存储单元的浮栅管上电子的存储或释放，读出浮栅管时，存储器呈现导通或截止状态，因此会判断其逻辑值为“0”或“1”。逻辑“0”或“1”的定义根据产品的逻辑设计而有所不同。本工作设计了一个由两个晶体管组成的存储单元，NMOS管作为选择管，由字线控制，可以承受一部分高压，降低浮栅晶体管超薄氧化层被击穿的概率。本文设计的EEPROM器件模型作为存储管，可以很好地通过隧道氧化层来存储数据，实现更好的存储功能、更高的工作效率和更低的功耗。
2020 年 1 月
顶级 IT 公司确定了数字时代所需的“数字技能”。开始“数字之旅”永远不会晚。微软报告称，“认证”有助于发展：- a]91% 的招聘经理将“认证”视为招聘流程的一部分，b]85% 的主管因获得认证而提高了工作效率。数字技能被定义为使用数字设备、ICT 应用程序访问和管理信息的一系列能力。任何办公室都需要拥有数字技能的员工来迎接未来。这些技能可以提供新的工作方式，让员工高度满意。它有助于协作、沟通，使他们能够更有效地完成工作。一些基本的必备数字技能包括 [a] 使用设备处理信息，[2] 创建或重新创建和编辑内容，[3] 与用户沟通或交易 [4] 免受多种类型用户的攻击，[5] 分析和预测未来。工作场所所需的其他有前途的数字技能是 1] 创造性思维、编程/应用程序开发 2] 数字业务分析 3] 数字设计和数据可视化 4] 项目管理 5] 数字产品管理 6] 数字营销和社交媒体 7] 动画和多媒体制作 8] 搜索引擎营销 9] 领导者决策 10] 战略规划等。
AI检验A.选择正确的选项。 1。他们可以工作... 单元4：可能性-AI -Corner
无错误的工作：由于IT机器经过精确编程以执行特定任务，因此错误的机会减少了，并且工作效率提高了。提高效率和生产率：AI机器提高生产率并无限期地工作，因为它们不需要在两次工作之间休息。数字援助：数字助理可以帮助我们的生活更轻松，更高效。数字助手的一些例子是Siri，Alexa，Cortana和Google Assistant。AI的缺点：高成本：为了使AI变得复杂，其开发需要大量投资。 初始设置不仅昂贵，而且维修和维护的成本也很高。 缺乏道德和道德价值观：机器是理性的，但没有情感和道德价值观。 他们不能判断什么是道德和合法的。 缺乏创造力：AI机器无能为力或创新。 它只能做它所教的。 它无法以创新的方式或框外3。来思考AI的缺点：高成本：为了使AI变得复杂，其开发需要大量投资。初始设置不仅昂贵，而且维修和维护的成本也很高。缺乏道德和道德价值观：机器是理性的，但没有情感和道德价值观。他们不能判断什么是道德和合法的。缺乏创造力：AI机器无能为力或创新。它只能做它所教的。它无法以创新的方式或框外3。