XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System工作特性
1769 compact I/O模块规格 - 文献库
（1）可以使用电流限制电阻来限制Inrush电流；但是，AC输入电路的工作特性受到影响。如果将6.8 kW（2.5 w最低）电阻与输入串联放置，则刷新电流降低至35 mA。在这种配置中，最小状态电压增加到92V AC。在危险环境中添加电阻之前，请确保考虑电阻的工作温度和环境的温度极限。电阻的工作温度必须保持在环境温度极限之下。
评估乳腺癌患者的脂质过氧化和总抗氧化能力
AIM：乳腺癌（BC）是一种异常乳腺细胞从控制并形成肿瘤的疾病，是全世界普遍威胁生命的疾病。氧化应激与包括卑诗省在内的各种癌症的发展和发展有关。评估卑诗省的脂质过氧化和总体抗氧化状态提供了有关疾病进展，患者预后和治疗选择有效性的宝贵信息。方法：总共150名妇女分为三组：正常，良性质量和BC。在癌症诊所选择并评估参与者；收集空腹血样，并测量测量总抗氧化能力（TAC），氧化的低密度脂蛋白（OX-LDL），癌症抗原（CA）15-3和Carcinoembryonic抗原（CEA）。随后，进行了统计分析以比较不同组中这些参数的水平，并检查了BC中TAC和OX-LDL的分析性能。结果：在恶性肿瘤患者中，与良性组相比，TAC的血清水平显着降低（分别为8.3 U/mL和16.04 U/mL）（P <0.001）。健康对照表现出更高水平的TAC（43.4 U/mL）。与正常对照组（682 pg/ml）相比，恶性和良性组的OX-LDL水平分别显着升高（分别为3,831 pg/ml和1,234 pg/ml）（P <0.001）。与对照组相比，BC组的 CEA和CA15-3大幅增加。 在TAC（0.975，p <0.001）和OX-LDL（0.986，p <0.001）的接收器工作特性（ROC）曲线分析中观察到曲线下的重要面积。CEA和CA15-3大幅增加。在TAC（0.975，p <0.001）和OX-LDL（0.986，p <0.001）的接收器工作特性（ROC）曲线分析中观察到曲线下的重要面积。结论：这项研究表明，BC患者的TAC患者的TAC较低和OX-LDL血清水平较高，表明氧化应激升高。这些水平可以用作卑诗省的有希望的监视参数。
北达科他州卡本安全的环境评估草案：苔原项目
•日期的承诺：平衡当局决定在接下来的24小时的每个小时内应承诺哪些生成单元在线。在选择要投入的最经济发电机时，操作员会考虑预测的负载需求和每个单元的物理工作特性，例如如何更改输出，最大和最小输出水平，以及一旦启动发电机必须运行的最小时间。负载预测使用数学模型来预测平衡权威的占地面积，包括天气/气候，过去的能源消耗数据，典型的行为模式和经济活动。•实时系统调度：平衡当局必须决定应在现代承诺中运行的每个可用资源的适当水平，鉴于现实 -
并网风氢系统混合储能配置及控制策略研究
摘要 ：风能的随机性与波动性给风电并网带来巨大挑战，基于电解池制氢与超级电容的混合储能技术成为平抑风电功率波动的有效途径。在建立并网型风氢耦合系统工作特性约束和混合储能系统初始投资成本最小的基础上，提出了基于低通滤波-波动观测的碱性电解池-超级电容混合储能配置方法，并制定了基于超级电容SOC（荷电状态）的混合储能协调控制策略。实例研究结果表明，本文提出的混合储能系统配置方法及控制策略有效，可降低风电并网功率波动，满足并网标准。
AQA 食品与营养
• 笔试：1 小时 45 分钟 • 100 分 • 50% 的 GCSE 问题 多项选择题（20 分） 五个问题，每个问题有多个子问题 非考试评估（NEA） 任务 1：食品调查（30 分） 学生对成分的工作特性、功能和化学特性的理解 实践调查是此 NEA 任务的必修内容。 任务 2：食品准备评估（70 分）。 学生在与所选任务相关的计划、准备、烹饪、食品展示和营养应用方面的知识、技能和理解。 学生将在三个小时内准备、烹饪并呈现三道菜的最终菜单，提前计划如何实现这一目标 任务 1：书面或电子报告（1,500 – 2000 字），包括实践调查的照片证据 任务 2：书面或电子作品集，包括照片证据。必须包括三道最终菜肴的照片证据
自主总线轨迹跟踪系统的强大无模型自适应迭代学习控制
摘要在这项工作中提出了一种强大的无模型自适应迭代学习控制（R-MFAILC）算法，以解决横向控制自动驾驶总线的问题。首先，根据自主总线的周期重复工作特性，利用了迭代域中使用的一种新型的动态线性化方法，并给出了具有伪梯度（PG）的时变数据模型。然后，R-MFAILC控制器的设计具有建议的自适应衰减因子。所提出的算法的优势在于R-MFAILC控制器，该控制器仅利用了调节实体的输入和输出数据。此外，R-MFAILC控制器具有很强的鲁棒性，并且可以处理系统的非线性测量干扰。在基于卡车SIM模拟平台的模拟中，验证了所提出的算法的有效性。使用严格的数学分析来证明所提出算法的稳定性和收敛性。
电导率作为评估河水适合休闲使用的指标
抽象的城市河流流过城市是公民休闲和放松的地方。但是，这些河流有时被大肠杆菌（大肠杆菌）污染。因此，这项研究的目的是开发一种简单的方法来研究河水中的大肠杆菌污染。从2019年5月到2019年10月，从日本科比市的Toga河的五个位置收集了水样，并测量了粪便大肠菌密度（FCD），以及电导率和河水的氯离子浓度。这些水质参数与实际粪便密度的比较表明，电导率与FCD之间存在很高的相关性。，而FCD和氯化物浓度之间几乎没有相关性。接收器工作特性（ROC）分析用于评估使用电导率作为估计参数的方法。曲线下的面积（AUC）用作ROC曲线算法性能的度量。计算出的AUC值在宽范围的FCD值中保持较高，高于0.95，这表明这种快速监测方法适用于评估高于300/100 mL的污染物粪便的数量。
针对单碱基编辑的致病变异的基因组规模分析
方法：使用 ClinVar 数据库 (GRCh37_clinvar_20171203) 搜索和选择可用于当前单碱基编辑系统的突变。我们仅纳入致病和可能致病的变异以供进一步分析。对于每一个可能可编辑的突变，我们检查 PAM 的存在。如果发现 PAM，我们会分析序列以找到只编辑一个核苷酸而不改变相邻核苷酸的可能性。用于搜索 Clinvar 数据库和分析序列的脚本代码是用 R 编写的，可在附录中找到。结果：我们分析了目前在 9 篇出版物中报道的 21 个编辑系统。每个系统都有不同的工作特性，例如编辑窗口和 PAM 序列。C > T 碱基编辑器可以精确定位 3196 个突变（占所有致病 T > C 变异的 46%），A > G 编辑器可以精确定位 6900 个突变（占所有致病 G > A 变异的 34%）。
机器学习的开发和验证
缩写 AUC = ROC 曲线下面积；BBB = 血脑屏障；CE = 对比增强；DMG = 弥漫性中线胶质瘤；DMG-A = DMG，H3 K27 改变；DMG-W = 无 H3 K27 改变的中线 HGG；GLCM = 灰度共生矩阵；GLDM = 灰度依赖矩阵；GLRLM = 灰度游程矩阵；GLSZM = 灰度大小区域矩阵；GNB = 高斯朴素贝叶斯；HGG = 高级别胶质瘤；ICC = 类间相关系数；LASSO = 最小绝对收缩和选择运算符；LR = 逻辑回归；ML = 机器学习；MLP = 多层感知器；PCNSL = 原发性中枢神经系统淋巴瘤；RF = 随机森林；ROC = 受试者工作特性；ROI = 感兴趣区域；SHAP = Shapley 加性解释；SVM = 支持向量机。提交于 2022 年 6 月 30 日。接受于 2022 年 11 月 15 日。引用时请注明 2022 年 12 月 23 日在线发布；DOI：10.3171/2022.11.JNS221544。 * KL 和 HC 对这项工作的贡献相同。
IAES国际人工智能杂志（IJ-AI）
在印度尼西亚，宫颈癌是仅次于乳腺癌的第二大致命疾病。人们使用各种诊断成像方式来确定宫颈癌的位置和严重程度，其中一种是计算机断层扫描 (CT) 扫描。本研究处理的 CT 图像数据集由两类组成，即宫颈癌患者的异常宫颈图像和其他疾病患者的正常宫颈图像。它侧重于分割和分类程序定位宫颈癌区域并根据图像中包含的特征将图像分为正常和异常类别的能力。我们提出了一种新的方法来检测宫颈器官周围的轮廓，并用人工神经网络 (ANN) 对图像数据进行分类。使用的分割算法是基于区域的蛇形模型。宫颈图像区域的纹理特征以灰度共生矩阵 (GLCM) 的形式排列。添加了支持向量机 (SVM) 来确定哪种算法更适合比较。实验结果表明，ANN模型的受试者工作特性（ROC）参数值优于SVM模型和现有方法，灵敏度为96.2%，特异性为95.32%，准确率为95.75%。