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GCSE设计与技术报告
一般性评论9,500名候选人SAT这是GCSE EDUQAS设计和技术论文-99％的候选人确实尝试了所有问题，很高兴看到几乎所有选择并仅回答了一个问题6。百分之五十三的候选人选择了关于自然和制造木材的深入问题。很少有成熟的亚铁和有色金属以及热固性和热形成型塑料。技术知识，材料的可识别特性和设计的可观下降，并在设计周期内建立了过程。问题6的答案和对选定材料的深度知识低于此级别的预期。大流行很可能是推理，我们鼓励中心访问WJEC Secure网站上可用的大量资源，以支持他们的学生准备考试文件。候选人现在对与产品设计相关的可持续性问题有了合理的了解，这些问题是纸上最容易访问的问题。候选人仍然可以很好地回答数学问题，我们确实鼓励中心确保显示所有计算工作，以免在计算最终答案时犯错的人不利；现在，标记已分配用于工作。涉及百分比的计算继续吸引候选人，并且确实需要进一步的练习。弱点继续依靠材料的知识及其相关的工作特性。候选人通常会猜测财产或参考材料的“强度”或“耐用性”，而无需证明其如何或为什么适合所讨论的产品。需要扩大他们对各种家用产品的知识，以确保候选人可以访问这些类型的问题并获得完整的分数。鼓励学生为学生准备与设计周期的设计和过程相关的问题。此外，仍然鼓励练习带和更高的关税问题。很少有候选人能够为这些问题提供完整的分数，因为他们无法提供平衡和/或合理的答案。
多模式深度学习模型
背景：临床注释包含与患者过去和当前健康状况有关的结构化数据之外的上下文化信息。目标：本研究旨在设计一种多模式深度学习方法，以使用入院临床注释和易于收集的表格数据来提高心力衰竭（HF）的医院结果的评估精度。方法：多模式模型的开发和验证数据是从3个开放式美国数据库中回顾性得出的，包括重症监护III V1.4（MIMIC-III）的医学信息MART和MIMIC-IV V1.0和MIMIC-IV V1.0，从2001年至2019年的研究中收集了来自2019年的教学医院，并从2019年进行了研究。 2015。研究队列由所有关键HF患者组成。分析了临床注释，包括主要投诉，当前疾病的历史，体格检查，病史和入院药物以及电子健康记录中记录的临床变量。我们为院内患者开发了一个深度学习死亡率预测模型，该模型接受了完整的内部，前瞻性和外部评估。使用综合梯度和沙普利添加说明（SHAP）方法来分析危险因素的重要性。结果：该研究包括发育套件中的9989（16.4％）患者，内部验证集中的2497（14.1％）患者，前瞻性验证集中的1896年（18.3％），外部验证集中的7432（15％）患者。在早期评估中，病史和体格检查比其他因素更有用。模型的接收器工作特性曲线下的面积为0.838（95％CI 0.827-0.851），0.849（95％CI 0.841-0.856）和0.767（95％CI CI 0.762-0.772），对于内部，前瞻性，前瞻性，外部效力，以及外部效力。多峰模型的接收器操作特性曲线下的面积优于所有测试集中的单峰模型的区域，而表格数据有助于更高的歧视。结论：结合入学笔记和临床表格数据的多模式深度学习模型显示，有希望的功效是评估HF患者死亡风险的潜在新方法，提供了更准确，更及时的决策支持。
GCSE审查员的报告
一般评论9,200名候选人SAT这个GCSE EDUQAS设计和技术论文-99％的候选人确实尝试了所有问题，很高兴看到所有选定和回答一个问题6。几乎60％的候选人选择了关于自然和制造木材的深入问题。很少有成熟的亚铁和有色金属以及热固性和热形成型塑料。平均而言，几乎所有物质领域的授予的商标都是一致的。候选人现在对与产品设计相关的可持续性问题有了合理的了解，这些问题是纸上最容易访问的问题。候选人仍然可以很好地回答数学问题，我们确实鼓励中心确保显示所有计算工作，以免在计算最终答案时犯错的人不利。弱点继续依靠材料的知识及其相关的工作特性。候选人发现很难正确命名现代的复合材料，并且无法命名适合洗涤剂瓶的特定热形式塑料。纺织材料知识也被强调为弱点，很少有人能正确选择与编织织物结构相关的术语，也无法自信地讨论丝绸和聚酯的性质之间的差异/相似性。发现候选人现在正在阅读问题的词干，并且对论文的结构变得更加熟悉。所提供的产品的图像正在帮助候选人访问问题，即使不确定答案，他们现在也在尝试这些问题。仍然鼓励练习带和更高的关税问题。很少有候选人能够为这些问题提供完整的分数，因为他们无法提供平衡和/或合理的答案。评论单个问题/部分Q.1设计和技术及我们的世界是本文的积极开端 - 大多数候选人的表现非常出色，几乎完成了100％的完成尝试。（a）几乎所有候选人都很好地回答了数学问题。很高兴看到候选人阅读该问题以分析给出的数据。大多数候选人都表现出计算工作，这总是鼓励的。大多数候选人给出了“碳足迹”的简单定义。一些候选人需要在他们的回答中提供更多细节，并意识到需要任何解释的问题是必需的。