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可以从我们的网站https://www.rerec.co.ke/ https://www.rerec.ce.ke/公司获得，公司是一个平等的机会雇主，并致力于实施《宪法》的规定 - 第232（1）章公平竞争和公平竞争和优点，肯尼亚多元化社区的份额，代表肯尼亚的份额以及对男性和男性和妇女的均等成员的同等就业，以及各种妇女的成员以及各种妇女的成员和各种成员，以及各种人类，各种各样的成员，以及各种各样的成员，以及各种各样的人，以及各种各样的人。 因此，特别鼓励残疾人，边缘化，少数民族和女性候选人申请。 有兴趣和合格的候选人必须在2025年3月1日下午4月1日之前通过REREC网站上发布的“ Careers Careers”选项卡下的链接提交其工作申请。 注意：这些立场仅向肯尼亚公民开放。 申请应解决：，公司是一个平等的机会雇主，并致力于实施《宪法》的规定 - 第232（1）章公平竞争和公平竞争和优点，肯尼亚多元化社区的份额，代表肯尼亚的份额以及对男性和男性和妇女的均等成员的同等就业，以及各种妇女的成员以及各种妇女的成员和各种成员，以及各种人类，各种各样的成员，以及各种各样的成员，以及各种各样的人，以及各种各样的人。因此，特别鼓励残疾人，边缘化，少数民族和女性候选人申请。有兴趣和合格的候选人必须在2025年3月1日下午4月1日之前通过REREC网站上发布的“ Careers Careers”选项卡下的链接提交其工作申请。注意：这些立场仅向肯尼亚公民开放。申请应解决：
大学预科教师入职指南
大学网络 ID (UNI) 是在您与教务处预约招聘时发放的。请留意来自 hsp-hiring@columbia.edu 的主题为“欢迎来到专业研究学院！”的电子邮件。此消息将发送到您在工作申请中提交的电子邮件地址，其中包含您的 UNI 和激活说明。您的 UNI 由您的姓名首字母加上一个任意数字组成。它是访问哥伦比亚大学计算机服务和电子资源的密钥。您可以使用您的 UNI 访问受限图书馆信息、工资和福利信息、Canvas 课程网站和其他大学系统。请记住在登录时以小写形式输入您的 UNI。
Microsoft Word - VA KN03A23 保安主管 KGS0085-5
阅读并遵守所有说明。否则可能导致取消资格且不予考虑。申请人必须提交工作申请（驻韩美军表格 130EK 和续页）以及清晰的证明文件副本（韩国经验证明、学历、所需执照、如果是现任驻韩美军 KN 员工，则需提供最新的 SF 50）。用韩语书写的文件必须翻译成英语。为了通知结果，您必须提交一个写好地址并贴好邮票的信封。未填写完整的申请将不予考虑。未经请求的文件将被丢弃。申请应通过电子邮件或邮政服务发送，或直接提交到正门的申请箱。但不接受使用美国政府邮资信封发送的申请。申请必须在截止日期前送达，邮戳日期将不被接受。
信息技术专家2-纽约州警察
纽约州警察重视一支多样化和包容的劳动力，其中所有员工的独特技能都被重视支持该部门的任务。合格的候选人被视为就业，而没有考虑年龄，种族，颜色，宗教，性别认同和表达，残疾，国籍，性别，性取向，军事或退伍军人地位或任何其他受法律保护的特征。纽约州警察是一个平等的机会/平权行动雇主，该雇主接受来自众多候选人的所有申请。纽约州警察遵守联邦和州法律，并为有合格的残疾人和/或真诚地持有宗教信仰的合格个人提供了合理的住宿。如果需要合理的住宿来参加工作申请或面试过程，请通过（518）457-3840或personnel@troopers.ny.gov与部门人员办公室联系。
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法医科学家 - DNA位置 - 纽约州警察
电子邮件：personnelresumes@troopers.ny.gov在主题行中：FS DNA纽约州警察重视多样化和包容的劳动力，所有员工的独特技能都具有支持该部门的任务。合格的候选人被视为就业，而没有考虑年龄，种族，颜色，宗教，性别认同和表达，残疾，国籍，性别，性取向，军事或退伍军人地位或任何其他受法律保护的特征。纽约州警察是一个平等的机会/平权行动雇主，该雇主接受来自众多候选人的所有申请。纽约州警察遵守联邦和州法律，并为有合格的残疾人和/或真诚地持有宗教信仰的合格个人提供了合理的住宿。如果需要合理的住宿来参加工作申请或面试过程，请通过（518）457-3840或personnel@troopers.ny.gov
使用大型语言模型和招聘专业知识来优化多语言工作报价 - 申请人简历匹配
在日益全球化的经济和劳动力市场的背景下，招聘机构面临着处理以各种语言，格式和样式编写的工作和工作申请的挑战。经常，这导致对求职者与工作机会相关的求职者的简历进行次优评估。为了应对这一挑战，我们提出了一个遵循“人类在线”方法的相互作用系统，积极涉及招聘人员参与工作机会 - 申请人简历匹配。该系统使用了一个微调的最先进的分类模型，该模型将求职者简历与欧洲技能，能力，资格和计算分类法的标签保持一致，以提议与候选人的CVS提供初步比赛。这场匹配是通过与招聘人员进行连续的LLM驱动相互作用来完善的，这最终在CV相关性得分和报告中证明它们是合理的。
EEOC的人工智能和算法公平倡议EEOC的人工智能和算法公平倡议
开发算法，以帮助雇主评估，评估和做出有关工作申请人和雇员的其他决定。尽管该术语的公开用法正在发展，但国会将“ AI”定义为“基于机器的系统，该系统可以为给定的一组人为定义的目标，做出影响实际或虚拟环境的预测，建议或决定。” 2020年的《国家人工智能倡议法》第5002条（3）。在就业环境中，使用AI通常意味着开发人员部分依赖计算机自己的数据分析，以确定做出决策时要使用的标准。AI可能包括机器学习，计算机视觉，自然语言处理和理解，智能决策支持系统和自治系统。。。。（从某些问题中：评估在1964年《民权法》第VII条第VII标题中使用的软件，算法和人工智能的不利影响|美国平等就业机会委员会（EEOC.GOV）。）
AI驱动的候选人分析：...
摘要在线工作申请中的激增淹没了招聘人员，这些招聘人员拥有大量的非结构化简历数据，因此需要创新的解决方案才能进行有效的候选人筛查。本评论论文探讨了候选分析方法的演变，重点是整合自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）技术。我们的分析确定了候选分析中的连续演变，扩展了传统的资格检查和能力评估。值得注意的是，社交媒体概况，就业能力得分，情绪智力指标和心理测量分析等各种要素的整合展示了一种全面的候选评估方法。这篇评论提出了未来的前景，该前景专注于开发系统，满足求职者和招聘人员的需求，这些系统不仅会简化雇主的招聘流程，而且还向求职者提供了个性化的建议，增强了他们成功招聘的机会。索引术语 - 机器学习，自然语言处理，个性化建议，个人资料匹配，简历评估
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