摘要:这项工作研究了纤维素纤维增强的生物复合材料的钻孔性能。钻孔以三个主轴速度进行,并使用三个不同的钻头以三个饲料速度进行:HSS-TITAN,HSS-Carbide和HSS-Super。根据使用自由软件图像确定的分层因子评估了钻孔性能。结果表明,该因子的值随着主轴速度的增加而降低,并且随进料速率的增加而增加。另一方面,HSS-Super Drill造成的分层比其他两个钻头少。为了预测分层值,使用了人工神经网络(ANN)方法。使用HSS-SUPER钻(2200 rpm)和40 mm/rev的进料速率时,获得了最佳孔质量。最坏的情况是使用HSS碳化物钻时带来的,主轴速度为500 rpm,进料速率为120 mm/ rev。
小胶质细胞是负责维持正常神经发育所需的稳态条件的脑居民免疫细胞。小胶质细胞吞噬作用在开发的关键时期至关重要,以清除过度过度神经发生的结果,而小胶质细胞表达的生长因子提供了营养支持。小胶质活动可能与嗅觉系统具有特殊相关性,这对于长期的神经发生和免疫学威胁而言都是独特的。这项工作研究了小胶质细胞如何在产后早期发育期间嗅觉系统中的鼻迁移流(RMS)神经细胞迁移走廊中保持体内稳态状况。我们的发现说明了微神经胶质在促进环境中的重要性,该环境允许在RMS中进行有效的神经细胞迁移,并暗示着神经系统中其他地方的神经细胞迁移。
多肽序列向表达mRNA构建体的反向翻译是NP-硬化的组合优化问题。蛋白质序列中的每个氨基酸都可以由多达六个密码子代表,并且选择最大化表达概率的组合的过程称为密码子优化。这项工作研究了利用量子计算技术对密码子优化的潜在影响。将量子退火器(QA)与具有相同目标函数编程的标准遗传算法(GA)进行了比较。质量保证在识别最佳解决方案方面具有竞争力。还使用模拟器评估了基于门的系统的效用,从而发现,尽管当前几代设备在量子计数和连接性方面都缺乏硬件要求,以解决现实的问题,但未来的一代设备可能高效。
这项工作研究了量子电路的近期可学习性。我们展示了量子统计查询对于学习量子过程的自然稳健性,并提供了一种从统计数据中对全局去极化噪声进行基准测试的有效方法,这为我们开发抗噪声算法提供了强大的框架。我们将恒定深度量子电路的学习算法调整为量子统计查询设置,查询复杂度的开销很小。我们证明了使用统计查询学习钻石距离内对数和更高深度的随机量子电路的平均下限。最后,我们通过构建有效的区分器并证明量子无免费午餐定理的新变体,证明了伪随机幺正(PRU)不能使用恒定深度的电路构建。
gonçaloMota1摘要:在本文中,我们反映了人工智能(IA)的发展,即基于决策的决策模型的发展可能会影响社会工作者决策的构建。我们认为,使用这些平台可能会促进决策,犯错并放大歧视性的不平等和实践,因此应深刻地反思作为社会服务的道德层面。我们在探索性的理论概念分析中支持我们的论点,该分析的重点是通过这些专业人员使用AI工具提出的道德问题的问题。基于我们的分析,我们了解到必须在社会工作研究周期的伦理学和义务学科中需要进行横向AI主题整合的辩论,以便为未来的社会工作者做好准备,以应对未来的社会工作者在其专业实践中引入AI平台所带来的道德挑战。
加拿大大学教师协会(CAUT)代表全国125多名大学,学院和理工学院的72,000名研究人员,教师,图书馆员和专业员工。我们赞扬科学与研究委员会的工作研究,对联邦研究支持系统的拟议更改和建立了新的Capstone研究资助组织。联邦科学与研究资金对加拿大的科学家和研究人员至关重要,他们追求知识以及对加拿大人和世界面临的当前和未来挑战的理解。加拿大的研究支持在最近的几十年中发展了:我们已经看到了资助,资助谁以及如何决定的变化。通过变化,成功的基本原则已经出现;加拿大联邦研究资金系统在支持和强调时效果最好:
董事会和理事会工作研究会议联席会议 2024 年 6 月 6 日星期四,上午 9:30 PERA 培训和会议中心 1 E. Continental Drive, Tempe, AZ 85288 点名安全会议记录 1. 召集会议 ........................................................ 总裁 DAVID ROUSSEAU 2. 近期和中期脱碳计划、太阳能和储能价值研究以及配送支持计划概述 ............................................................................. BOBBY OLSEN 和 CHRIS CAMPBELL;以及 SOUND GRID PARTNERS 的 TESS WILLIAMS 信息演示以提供 1) 在 SRP 的发电碳目标背景下资源转型过程中的近期和中期脱碳计划概述;2) 最近完成的太阳能和储能价值研究的结果摘要; 3) 简要介绍 SRP 正在推行的分销支持计划。 3. 休会 ................................................................ 主席 DAVID ROUSSEAU
摘要 由于大多数机器学习 (ML) 模型都是孤立地进行训练和评估的,因此我们对它们对现实世界中人类决策的影响知之甚少。我们的工作研究了这些部署的人机交互系统中如何产生有效的协作,特别是在不仅准确性而且偏差指标至关重要的任务上。我们训练了三种现有的语言模型(随机、词袋和最先进的深度神经网络),并在有和没有人类合作者的情况下在文本分类任务上评估它们的表现。我们的初步研究结果表明,虽然高精度 ML 提高了团队准确性,但它对偏差的影响似乎是特定于模型的,即使没有界面变化也是如此。我们将这些发现建立在认知和 HCI 文献的基础上,并提出了进一步发掘这种互动复杂性的方向。
极限周期振荡器之间的同步可以通过夹带到外部驱动器或通过相互耦合而产生。在经典同步系统中研究了两种机制之间的相互作用,但在量子系统中没有研究。在这里,我们指出,由于量子系统中的相位拉力和相位排斥,这两种机制之间的竞争与合作可能发生。我们在集体驱动的简并量子热机器中研究它们的相互作用,并表明这些机制可以根据机器的工作方式(冰箱或发动机)进行配合或竞争。夹带 - 单位同步相互作用持续存在,退化水平的数量增加,而在退化的热力学极限中,相互同步主导。总体而言,我们的工作研究了量子同步的退化和多级缩放的效果,并显示了不同的同步机制如何在量子系统中进行合作和竞争。
人行横道、自动取款机、电梯和售票机有什么共同点?这些只是公共空间基础设施中无处不在但必不可少的元素中的一小部分,它们依赖于物理按钮或触摸屏;直到最近,这些常见的交互都被认为是完全安全的。这项工作研究了我们如何将非接触式技术集成到公共空间基础设施中,以便在持续的 COVID-19 大流行中尽量减少与共享设备的物理交互。基于对公共设施的使用、调整或避免方式的民族志探索,我们开发并评估了一套技术探测器,这些探测器可以改装到这些服务中或取代这些服务。我们的探测器在社区的现场部署显示出强大的应用,并提供了有关如何调整和利用免提技术的见解,以用于公共领域;反过来,用于为未来的步行和使用公共技术提供信息。