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World File Search System工作研究
通过混合整数线性规划对工业现场进行综合生产和能源供应规划
摘要：如今，工业生产现场面临两大问题：需要减少生产过程对环境的影响，以及能源价格上涨造成的经济困难。这两个挑战可以通过使用现场可再生能源发电为工业过程提供动力来部分解决。然而，电价的波动性和当地可再生能源的间歇性导致需要解决综合工业生产和能源供应规划问题。这项工作研究了由电网电力和现场可再生能源驱动的工业过程的单机多产品批量问题。我们提出了一种新的比例批量和调度问题扩展，它依赖于两级结构进行时间离散化。第一级与产品需求满足有关，第二级用于生产和能源供应规划。将提出的扩展与之前发布的处理类似问题的一般批量和调度问题扩展进行了比较。我们的初步数值结果表明，在大多数情况下，我们的模型提供了相同成本的生产计划，但计算工作量显著减少。
![arxiv：2012.15294v1 [eess.iv] 2020年12月30日](/simg/g:\will\search\icon\source\4\440d22a9e2e4d8344dbfe06477ccfb76b9f91828.webp)
arxiv：2012.15294v1 [eess.iv] 2020年12月30日
摘要。3D磁共振图像（MRI）中脑肿瘤分割的自动化是评估疾病的诊断和治疗的关键。近年来，卷积神经网络（CNN）在任务中显示出改善的结果。但是，在3D-CNN中，高内存消耗仍然是一个问题。此外，大多数方法不包含不确定性信息，这在医学诊断中尤其重要。这项工作研究3D编码器培训架构，该体系结构接受了基于贴片的技术，以减少记忆消耗并降低不平衡数据的效果。然后使用不同的训练模型来创建一个集合，以利用每个模型的属性，从而增加性能。我们还分别使用测试时间辍学（TTD）和数据启动（TTA）引入了Voxel的不确定性信息。另外，提出了一种混合方法，有助于提高分割的准确性。这项工作中提出的模型和不确定性估计测量已在Brats'20挑战中针对肿瘤分割和不确定性估计。
经济中的关系工作
在其关于亲密关系和经济的开创性研究中，Viviana Zelizer 创造了关系工作的概念，即将社会关系与经济交易和交换媒介相匹配的努力。本文回顾了过去二十年中关系工作的概念进展和实证应用。我首先追溯了这一概念的起源，并讨论了它与嵌入性概念的区别。然后，我确定了经济社会学中提出的关系工作的变体，包括关系核算、模糊交换、澄清和模糊实践以及关系工作中的情感和权力。评论的第二部分讨论了五个领域的关系工作研究：专项资金、走在道德问题交换的领域、通过经济活动配置社会关系、利用社会关系协商经济互动以及扩大到组织和机构的关系工作。最后，我提出了未来的研究领域，以研究关系工作对（不）信任、（不）平等和关系（不）匹配的决定因素和后果。
InGaAs-SOI 界面缺陷的可靠性调查...
这项工作研究了铟镓砷 (InGaAs) SOI-FinFET 中界面缺陷在高性能应用中的可靠性。In 0.53 Ga 0.47 As 是一种很有前途的下一代晶体管材料，因为它具有高电子迁移率，这对于高速和高频应用至关重要。然而，界面陷阱电荷 (ITC) 的存在会严重影响器件的性能和可靠性。我们全面分析了 InGaAs SOI-FinFET 中的 ITC，研究了它们对线性性能参数（如 VIP2、VIP3、IIP3、IMD3、HD2 和 HD3）的影响。所有结果表明，优化界面质量对于提高 InGaAs SOI-FinFET 的可靠性和性能至关重要。这项工作为缺陷机制提供了宝贵的见解，并为改进制造工艺以实现更可靠的高性能 InGaAs-SOI-FinFET 提供了指导。因此，基于 InGaAs 的 FinFET 是最适合下一代使用的高性能半导体器件。 InGaAs 具有优异的电子迁移率和高饱和速度，为高频和高速应用提供了显著的优势，使其成为硅的理想替代品。
糖尿病性酮无生为：糖尿病紧急情况的黑暗，洪水马
糖尿病性酮无生病（DKALK）是糖尿病紧急情况的罕见但显着的变体，其特征是代谢碱中毒，而不是糖尿病性酮症酸中毒（DKA）中典型的酸中毒。尽管其临床重要性，但由于文献有限的呈现和生化变量，DKALK经常无法认识到。这项工作研究了病理生理学，临床表现，诊断挑战，管理策略以及对DKALK临床实践的影响，从该领域的案例研究和研究差距中获取见解。值得注意的案例研究强调了诊断挑战，并强调了量身定制的管理策略对DKALK的重要性。风险评估涉及识别诱人的因素，例如严重的呕吐，酗酒或随之而来的利尿剂使用。及时的识别和干预对于防止与DKALK相关的潜在威胁生命的并发症至关重要。继续进行研究工作，以完善诊断标准，优化治疗方法并提高对DKALK的早期认识，最终在这种挑战性的临床情况下改善患者的结果。
航空安全管理失败的组织因素
4.1 合理选择研究方法和途径 49 4.2 话语分析 50 4.3 生成数据 51 4.3.1 书面话语 52 4.3.2 口头话语 54 4.3.3 开展首次实地工作 54 4.4 数据分析 55 4.4.1 操作框架 55 4.4.2 管理收集到的信息 57 4.4.3 编码结构的开发 57 4.4.3.1 编码 58 4.4.3.2 分类、整合主题和解释数据 59 4.4.4 收集到的数据分析 59 4.4.4.1 对 2000 年和 2004 年国际民航组织审计报告的分析 62 4.4.4.2 2007 年和 2009 年国际民航组织 CSA 审计 64 4.4.4.3 NTSC 调查报告分析 66 4.4.4.4 媒体文章分析 72 4.5 修订模型 78 4.5.1 从第一次实地工作研究中得出的发现 78 4.5.2 阐述假设 82 4.5.3 构建访谈问题 83 4.6 总结 84
管理学博士：运营与供应链
管理概论 – 管理思想 – 管理职能和原则：规划 – 规划前提、规划类型和步骤 – 决策和预测、决策步骤 – 目标管理 (MBO) 和决策树分析 – 组织结构、组织类型、组织原则、授权和权力下放 – 直线和职员职能 – 领导 – 领导风格、领导理论 – 布莱克和穆顿的管理方格 – 动机、过程、马斯洛的麦格雷戈和赫茨伯格激励理论 – 控制 – 重要性、控制过程 – 控制技术。2. 运营生产与运营；生产管理的作用和范围；工厂位置 – 重要性、因素、位置决策方法；工厂布局 – 重要性、类型、布局规划和分析；生产计划和控制 – 产品设计、总体计划、预测、主计划、调度、路线、装载、物料控制、物料需求计划；工作研究 – 动作研究、工作测量；统计质量控制、准时制、质量圈、库存管理；运营研究的作用和范围。
随着年龄的脑电图频率的主要频率
摘要。这项工作研究了大脑两个半球的脑电图（EEG）节奏的主要频率的不对称性。研究了三个年龄段：16-20、21-35和35 - 60年。对主要频率的研究是在一般组中进行的，并在男性和女性中分别进行。学生，更多的教育学生和大学工作人员被招募为学科。使用八个单极铅中的神经元1脑光谱仪研究了脑电图的主要频率。根据国际“ 10-20％”系统，将电极应用于头皮。受试者的脑电图闭着眼睛记录了一个清醒状态。研究了五种EEG节奏的主要频率：Alpha，beta1，beta2，Theta和Delta Rhythms。可以发现，在一般组的不同年龄时期，单个脑电图中存在不对称性。另外，在分别研究男性和女性时，在不同年龄时期内观察到主要频率的不对称性。我们的数据表明16至60岁的人类脑半球的电活动可能存在不对称性。
SNN真的能节能吗？ - 硬件透视
摘要 - 迅速的神经网络（SNN）已获得了能源有效的机器学习能力，利用生物启发的激活功能和稀疏的二进制峰值数据表示。虽然最近的SNN算法进步在大规模的计算机视觉任务上达到了高度准确性，但其能源效率主张依赖于某些不切实际的估计指标。这项工作研究了两个硬件基准平台，用于大规模SNN推断，即SATA和Spikesim。SATA是一种稀疏感应的收缩阵列加速器，而Spikesim评估基于内存计算（IMC）的模拟横杆实现的SNN。使用这些工具，我们发现，由于各种硬件瓶颈，最近的SNN算法工作的实际能效提高与它们的估计值有很大差异。我们识别并解决了在硬件上有效的SNN部署的关键障碍，包括在时间段上的重复计算和数据移动，神经元模块开销和SNN易受跨键bar非理想性的脆弱性。
欺骗性人工智能解释：创造与检测
摘要：人工智能 (AI) 带来了巨大的机遇，但也可能带来重大风险。自动生成的决策解释可以提高透明度并增进信任，尤其是对于基于 AI 模型自动预测的系统。但是，考虑到创建不诚实 AI 的经济激励，我们在多大程度上可以信任解释？为了解决这个问题，我们的工作研究了如何使用 AI 模型（即深度学习和现有的提高 AI 决策透明度的工具）来创建和检测欺骗性解释。作为一项实证评估，我们专注于文本分类并改变由 GradCAM（一种成熟的神经网络解释技术）生成的解释。然后，我们在一项有 200 名参与者的实验中评估了欺骗性解释对用户的影响。我们的研究结果证实，欺骗性解释确实可以欺骗人类。但是，如果有足够的领域知识，可以部署机器学习 (ML) 方法来检测看似微不足道的欺骗企图，准确率超过 80%。即使没有领域知识，只要具备所审查预测模型的基本知识，人们仍然能够以无监督的方式推断出解释中的不一致性。