主动纤维激光器在行业中广泛用于不同的制造应用,从切割到焊接和添加剂制造。最近引入了多核光纤激光器,这些源可以灵活地将功率密度分布(PDD)从常规高斯曲线转换为环形形状。尽管仍在探索新颖光束比传统束相比的优势,但建模工具来定义PDD形状的需求变得更加明显。这项工作研究了高斯对环轮廓的分析建模,目的是朝着标准化参数转向制造过程。所提出的模型结合了高斯和环形成分,以定义新型梁形状。在评估的不同模型中,圆环和多高斯方法表现出最佳拟合质量,从而实现了PDD描述性指标的定义。开发的建模框架已在具有双核光源的工业激光粉末融合(LPBF)系统上进行了验证。评估了沿传播轴的光束形状变化,以分析使用开发的梁参数散腹的效果。最终,最佳性能模型通过板体验的珠子进一步验证,以解释如何使用高斯或环形梁曲线共同利用模型系数来预测材料响应。
随着社会电气化趋势,机场面临着不可避免的电动汽车(电动汽车)和电动航空潜在升高(EA)的不可避免的过渡。对于航空,短途航班首先是燃料交换到电气运输的排队。这项工作研究了Visby,瑞典的机场以及EA和EV充电对电力系统的影响。它使用了一年操作中测得的机场负载需求以及模拟的EA和EV充电配置文件。太阳能光伏(PV)和电池电池储能系统(BES)进行了建模,以分析潜在的技术 - 经济增长。用四种方式对BESS电荷和放电控制进行建模,包括新型的多目标(MO)调度,以结合自消耗(SC)增强和峰值功率。将每个模型方案进行比较的峰值剃须能力,SC速率和付款额(PBP)。还评估了BESS控件的年度退化和相关成本。结果表明,新颖的MO调度在峰值剃须和SC方面表现良好,从而有效地减少了贝丝的闲置时期。MO调度还通过名义经济参数导致电池控制最低的PBP(6。9年)。此外,对PBP的灵敏度分析表明,峰值关税显着影响BESS投资的PBP。
目前的工作研究了螺纹位错密度(TDD)在低密度状态下在SI 0.06 GE 0.94异质结构中集成在SI上(001)的垂直传输的作用。使用无意间掺杂的Si 0.06 GE 0.94层可以研究成长的螺纹位错(TD)的影响,而不会与加工诱导的缺陷相互作用,例如来自掺杂剂的植入。研究的杂层虽然成分等于应变弛豫程度和厚度,但具有三种不同的TDD值:3×10 6、9×10 6和2×10 7 cm -2。电流 - 电压测量结果表明,泄漏电流不会与TDD线性扩展。泄漏电流的温度依赖性表明,通过TD诱导的缺陷状态进行陷阱辅助的隧道,在室温下通过TD诱导的缺陷态进行了陷阱辅助的隧道。在较低的温度和高电场下,无直接相互作用与缺陷水平直接相互作用的直接带对隧道成为主要的运输类型。在较高的温度(> 100°C)下观察到与中间隙陷阱发射有关的泄漏电流。在这里,我们看到材料中SRH的贡献减少,其中最小的TDD(3×10 6 cm -2),我们将其归因于被困在TD菌株中的点缺陷簇中的减少。
5。工会农业与农民福利部长办公室6 6.工会农业与农民福利部长办公室6 7。渔业,畜牧业和奶业的工会部长办公室6 8。工会渔业,畜牧业和乳制品的工会部长办公室9.秘书办公室(DARE)和总干事,ICAR 7 10。 其他秘书与财务顾问(DARE/ICAR)办公室7 11。 其他秘书办公室(DARE)和秘书,ICAR 7 12。 其他敢于8 13的官员。国际合作第8 14。 警惕分区9 15。 农业科学家招聘委员会10 16。 副总监11 17。 助理董事长11 18。 国家协调员12 19. ICAR总部的科学家13 20。 联合秘书和董事,ICAR总部15 21。 导演15 22。 副秘书16 23。 首席技术官16 24。 副主席/助理导演17 25。 秘书长17 26。 行政/工作研究/现金单位19 27。 招聘与政策第20节28。 总管理与协调单元21 29。 人事部门22 30。 财务部门22 31。 技术协调单元23 32。 奖励单元24 33。 知识产权和技术管理部门24 34。 计划实施和监视单元24 35。 国家农业高等教育项目(NAHEP)单元25 36。 法律单元26 41。秘书办公室(DARE)和总干事,ICAR 7 10。其他秘书与财务顾问(DARE/ICAR)办公室7 11。其他秘书办公室(DARE)和秘书,ICAR 7 12。其他敢于8 13的官员。国际合作第8 14。警惕分区9 15。农业科学家招聘委员会10 16。副总监11 17。助理董事长11 18。国家协调员12 19.ICAR总部的科学家13 20。联合秘书和董事,ICAR总部15 21。导演15 22。副秘书16 23。首席技术官16 24。副主席/助理导演17 25。秘书长17 26。行政/工作研究/现金单位19 27。招聘与政策第20节28。总管理与协调单元21 29。人事部门22 30。财务部门22 31。技术协调单元23 32。奖励单元24 33。知识产权和技术管理部门24 34。计划实施和监视单元24 35。国家农业高等教育项目(NAHEP)单元25 36。法律单元26 41。人力资源管理部门25 37。国际关系第26 38条。国家农业科学基金(NASF)26 39。协议单元,ICAR 26 40。农业教育部27 42。农业工程部28 43。农业扩展部28 44。动物科学部29 45。作物科学部30 46。渔业科学部31
摘要 这项工作研究了阿波罗计划的导航计算机,特别是阿波罗制导计算机。从硬件和软件方面进行了描述,并使用 NASA、麻省理工学院和其他参与开发的机构发布的文件以及我们自己的分析来分析其功能和稳健性。描述了载人太空旅行中计算机面临的危险,并讨论了由此产生的特殊功能。此外,还以阿波罗制导计算机的用户界面为例,介绍了载人航天用户界面的特点。为了能够充分讨论这个广泛的主题,这项工作采用了多层次的方法:既使用大量可用的历史文献进行调查,又使用专门为此目的创建的程序进行分析以及软件方法。这显示了阿波罗制导计算机的发展如何影响后来可靠地创建载人太空旅行硬件和软件的方法。相应地描述了当今用于载人太空旅行的计算机。由于阿波罗制导计算机不是一个孤立的系统,因此还提供了来自地面站的单独计算机。还涵盖了 20 世纪 60 年代发生的计算向分时系统的范式转变,因为这影响了阿波罗计划的导航计算机。最后,以电传操纵系统为例,介绍了阿波罗制导计算机开发的直接结果,并对可能的进一步开发进行了展望。
粉末气溶胶沉积(PAD)方法是在室温下完全生产陶瓷纤维的过程。由于Akedo在1990年代后期的第一份报告以来,已经进行了许多研究以揭示沉积过程的确切机制。但是,它仍然没有完全理解。这项工作使用Core -Shell颗粒应对这一挑战。研究了带有SIO 2壳的两个涂层氧化物Al 2 O 3核心和Lini 0.6 Mn 0.2 CO 0.2 CO 0.2 O 2带有Linbo 3壳的核心。最初,粉末的元素比:si和ni:ni:NB由能量分散性X射线光谱(EDX)确定。在第二步中,研究了沉积后Al:Si和Ni:Nb的元素比率的变化。从粉末到膜的元素比强烈向壳元素转移,表明颗粒断裂,仅沉积颗粒的外部。在最后一步中,这项工作研究了通过扫描透射电子显微镜(STEM与EDX结合和能量选择性的后散射电子(ESB)检测器结合使用的沉积纤维的横截面,以揭示纤维本身内的元素分布。因此,以下整体情况出现:颗粒对基板的影响或先前沉积的粒子,断裂,只有一小部分源自构成撞击粒子外部的撞击颗粒。
摘要本教程的主要目标是促进世界上不同语言的发展语言障碍(DLD)的研究。这些努力的累积效应可能是一系列对语言学习困难以及一般语言获取的更具吸引力和全面的理论。对儿童和当地社会的好处也可能会产生。在介绍了针对LAN Guage障碍儿童的跨语言研究中涉及的一些初步考虑之后,我们提供了可能提出的问题类型的示例。这些示例由我们自己的合作工作研究为孩子们提供跨广东话,芬兰语,德语,希伯来语,匈牙利语,意大利语,西班牙语,瑞典语和土耳其语以及英语的语言。还包括调查人员对其他语言的工作的示例。我们讨论了DLD儿童及其年龄和年龄较小的同龄人的语言内部比较以及DLD儿童的语言比较。示例涉及形态学,韵律,句法运动,动词范式复杂性和潜在机制等问题。这些示例(与当前的理论和假设都绑在一起)必然仅限于已经受到调查关注的语言的类型。通过从更广泛的学科中参与儿童语言学者,我们可以扩大所研究的语言的数量和类型,因此,大大增强了我们对童年语言障碍的理解。
摘要教育中的人工智能(AI)技术的整合引入了许多可能性和好处。但是,这也引发了道德问题,需要仔细考虑。这项研究工作探讨了与AI在教育中的实施相关的道德意义。这项工作研究了关键的道德维度,包括隐私和数据保护,公平和偏见以及对教师关系关系的影响。发现突出了AI设计和部署中透明度,问责制和公平性的重要性。这项工作提出了一个全面的框架,以指导教育中的道德人工智能实施,强调对强大的政策,算法透明度和解决偏见的需求。通过主动解决这些道德考虑,教育利益相关者可以确保一个负责任且包容的教育环境,以利用AI的潜力,同时维护道德原则。人工智能(AI)已彻底改变了包括教育在内的各个部门。其整合到教育体系中,提出了关于隐私,自治,偏见和问责制的道德问题。本文通过哲学观点深入研究了人工智能在教育中的道德意义。利用著名哲学家的作品,研究了在教育环境中使用人工智能技术固有的道德考虑。
摘要 - 电池电动汽车(BEV)在现代城市越来越重要,因为它们有可能减少空气污染。对他们的精确和实时估计,对于有效的行程规划和选择性的车辆系统至关重要,这可以减轻驾驶范围焦虑并降低能源成本。随着公众对数据隐私的认识的提高,采用了在BEV能源消耗建模背景下保护数据隐私的方法至关重要。联合学习(FL)是一种有希望的解决方案,可以通过允许本地数据保留在设备上,而仅与中央服务器共享模型更新,从而减轻向第三方传播敏感信息的风险。我们的工作研究了使用FLED方法(例如FedAvg和Fedper)的潜力,以改善BEV能源消耗预测,同时保持用户隐私。,我们使用模拟现实世界驱动条件下的10个BEV的数据进行了实验。我们的结果表明,FedAvg-LSTM模型在预测结果的MAE值中降低了高达67.84%。此外,我们探索了各种现实世界情景,并讨论了在这种情况下如何采用FL方法。我们的发现表明,FL方法可以有效地改善BEV能源消耗预测的性能,同时保持用户隐私。索引术语 - 填充学习,电动汽车,能源消耗建模,边缘云计算,数字双胞胎,隐私意识
随着社会电气化趋势,机场面临着不可避免的电动汽车(电动汽车)和电动航空潜在升高(EA)的不可避免的过渡。对于航空,短途航班首先是燃料交换到电气运输的排队。这项工作研究了Visby,瑞典的机场以及EA和EV充电对电力系统的影响。它使用了一年操作中测得的机场负载需求以及模拟的EA和EV充电配置文件。太阳能光伏(PV)和电池电池储能系统(BES)进行了建模,以分析潜在的技术 - 经济增长。用四种方式对BESS电荷和放电控制进行建模,包括新型的多目标(MO)调度,以结合自消耗(SC)增强和峰值功率。将每个模型方案进行比较的峰值剃须能力,SC速率和付款额(PBP)。还评估了BESS控件的年度退化和相关成本。结果表明,新颖的MO调度在峰顶剃须和SC方面表现良好,从而有效地减少了Bess的闲置时期。MO调度还通过名义经济参数导致电池控制最低的PBP(6。9年)。此外,对PBP的灵敏度分析表明,峰值关税显着影响BESS投资的PBP。