XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System工作线
总部 AFMC/EN 2024 战略计划
如果将空军视为一家上市公司，那么它无疑将被视为一家尖端技术公司。我们技术进步的核心是空军物资司令部 (AFMC) 和六个 AFMC 中心的科学家和工程师。这支多元化且才华横溢的团队是向作战人员提供物资能力的先锋，从研发到维护和处置。AFMC 工程和技术管理理事会 (AFMC/EN) 的存在是为了支持该团队通过三条工作线 (LOE) 增强司令部的技术能力和敏锐度：强大的系统工程和生命周期技术指导、技术人才发展以及数字加速和转型。
面向沿海地区中级用户的数据服务
EEA 和 Mercator Ocean International (MOI) 分别负责哥白尼陆地 (CLMS) 和海洋服务，并制定“路线图”，包括为沿海用户开发定制产品和工具。如今，这两条工作线比以往任何时候都更加紧密，但仍有一些考虑因素需要考虑，以完成沿海地区的共同愿景，这些愿景主要源于用户对海洋和陆地的不同看法。某些沿海应用需要从海洋和陆地两个愿景中获取详细信息，而哥白尼服务目前尚未实现这种集成方式。根据 2014 年 12 月与欧盟委员会签署的授权协议，EEA 还负责哥白尼现场组件的跨领域协调。
国防部数字现代化战略 2019 - Defense.gov
执行摘要 国防部数字现代化战略同时也是国防部的信息资源管理 (IRM) 战略计划，它提出了与信息技术 (IT) 相关的现代化目标和目的，为国防战略 (NDS) 的三条工作线和支持性国防业务运营计划 (NDBOP) 提供重要支持。它提出了国防部首席信息官 (DoD CIO) 实现国防部目标的愿景，并创建了“更安全、协调、无缝、透明且经济高效的 IT 架构，将数据转换为可操作的信息，并确保在面临持续的网络威胁时可靠地执行任务。” 1 这一愿景由四个优先事项指导，并包含四个组织目标。
国防部数字现代化战略 2019 - Defense.gov
执行摘要 国防部数字现代化战略同时也是国防部的信息资源管理 (IRM) 战略计划，它提出了与信息技术 (IT) 相关的现代化目标和目的，为国防战略 (NDS) 的三条工作线和支持性国防业务运营计划 (NDBOP) 提供重要支持。它提出了国防部首席信息官 (DoD CIO) 实现国防部目标的愿景，并创建了“更安全、协调、无缝、透明且具有成本效益的 IT 架构，将数据转换为可操作的信息，并确保在面临持续的网络威胁时可靠地执行任务。” 1 这一愿景由四个优先事项指导，并包含在四个组织目标中。
国防部数字现代化战略
执行摘要 国防部数字现代化战略同时也是国防部的信息资源管理 (IRM) 战略计划，它提出了与信息技术 (IT) 相关的现代化目标和目的，为国防战略 (NDS) 的三条工作线和支持性国防业务运营计划 (NDBOP) 提供重要支持。它提出了国防部首席信息官 (DoD CIO) 实现国防部目标的愿景，并创建了“更安全、协调、无缝、透明且具有成本效益的 IT 架构，将数据转换为可操作的信息，并确保在面临持续的网络威胁时可靠地执行任务。” 1 这一愿景由四个优先事项指导，并包含在四个组织目标中。
工作的演变：技术对社会和经济的影响
就业率上升，专业化的重要性日益增加以及对训练有素的人力资源的需求，尤其是在知识密集型领域，支持积极的思想家。农业部门的机械化减少了该部门对劳动力的需求，但是在各个领域中出现了增加劳动力的就业机会，通常需要更高的能力（Fuchs等，1968）。发生的事情是，随着需要更高能力的工作线的出现，劳动力已经转移到了不同的部门，而技术已经被技术接管了低技能和自动化的工作（Oesch，2013年）。现代社会的中产阶级职业很容易自动化，因此不需要这个职业群体中的人们的劳动，但是劳动的需求将继续在需要更高水平的教育和技能的新知识强化业务中增长（Martišková，2020年）。
2023 年 AFMC 能源保障活动计划
AFMC 战略计划协调 “一个 AFMC”愿景传达了我们为作战人员提供综合物资能力的统一方法。它挑战并推动所有空军人员接受和扩大我们的作战文化，以加速变革，增强我们的能力，并直接与任务联系起来。该 EACP 实施 AFMC 战略计划工作线 #1以提供综合能力，确保我们的能源系统和基础设施能够支持任务。具体来说，我们将使这些系统具有响应能力并适合它们必须发挥的关键作用——现在和将来。EACP 还与 DAF 控制系统战略计划 LOE #3 相一致，以实施控制系统的生命周期弹性和空军设施和任务支援中心 (AFIMSC) 战略 LOE 以优化基础设施，提高设施弹性并彻底改变基地杀伤力。AFMC 将有目的性和系统性地改进这些系统，以确保设施准备就绪、具有弹性和杀伤力。
使用
我们研究统计亚组公平性审核分类的问题。Kearns等。 [20]表明，审核组合子组的公平性与不可知论的学习一样困难。 基本上所有关于纠正歧视子组的统计量度的工作都假定了该问题的甲骨文，尽管没有有效的算法已知。 如果我们假设数据分布是高斯，甚至仅仅是对数 - concave，则最近的工作线发现了半个空格的有效的不可知论学习算法。 不幸的是，Kearns等人的减少。 是根据弱的，distribution free-freem学习而提出的，因此没有建立对诸如对数 - concave分布之类的家庭的联系。 在这项工作中，我们在审核高斯分布方面给出积极和负面的结果：在积极方面，我们提出了一种替代方法来利用这些进步的不可知论学习，从而获得了第一个多项式时间近似方案（PTA），以审核非审计的非整合统计学概念，我们显示出均超过统计学的特征：高斯。 在负面，我们在加密假设下，没有多项式时间算法可以保证一般半空间亚组的任何非平凡的审计，即使在高斯特征分布下也可以保证。Kearns等。[20]表明，审核组合子组的公平性与不可知论的学习一样困难。基本上所有关于纠正歧视子组的统计量度的工作都假定了该问题的甲骨文，尽管没有有效的算法已知。如果我们假设数据分布是高斯，甚至仅仅是对数 - concave，则最近的工作线发现了半个空格的有效的不可知论学习算法。不幸的是，Kearns等人的减少。是根据弱的，distribution free-freem学习而提出的，因此没有建立对诸如对数 - concave分布之类的家庭的联系。在这项工作中，我们在审核高斯分布方面给出积极和负面的结果：在积极方面，我们提出了一种替代方法来利用这些进步的不可知论学习，从而获得了第一个多项式时间近似方案（PTA），以审核非审计的非整合统计学概念，我们显示出均超过统计学的特征：高斯。在负面，我们在加密假设下，没有多项式时间算法可以保证一般半空间亚组的任何非平凡的审计，即使在高斯特征分布下也可以保证。
C9orf72 ALS/FTD二肽重复蛋白水平通过抑制PKA或增强蛋白质降解的小分子降低对扩散：全面的多模式对象级图像编辑器
基于扩散的生成模型在合成和操纵图像具有巨大的图像方面表现出了令人鼓舞的结果，其中文本到图像模型及其后续作品在学术界和行业中都具有很大的影响。编辑真实图像时，用户通常希望对不同元素具有直观而精确的控制（即对象）组成图像，并不断地操纵它们。我们可以根据图像中的单个观察的控制级别对现有的图像编辑方法进行分类。一条工作涉及使用文本提示来操纵图像[2，15，24，27]。由于很难与文本同时描述多个对象的形状和外观，因此在对象级别上对细粒度控制的能力有限。同时，迅速的工程使操纵任务乏味且耗时。另一项工作线使用低级调理信号，例如Hu等人。[18]，Patashnik等。[34]，Zeng等。[58]，草图[50]，图像[5，47，54]编辑图像。但是，其中大多数作品要么属于迅速的工程陷阱，要么无法独立操纵多个对象。与以前的作品不同，我们的目标是独立控制组成图像的多个对象的正确条件，即对象级编辑。我们表明，我们可以在对象级编辑框架下制定各种图像编辑任务，从而实现全面的编辑功能。