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心理评论 - 注意力与工作记忆实验室
当今大多数心理学家对“智力”一词的理解本质上是一个差异性概念。最广为接受的智力结构描述是赫布-卡特尔-霍恩-卡罗尔（HCHC）模型（Brown，2016；Carroll，1993；McGrew，2009；见图 1），该模型将智力归因于一个层次结构。在最低层次上，特定技能和狭义的认知能力可能会对不同的认知任务产生影响。在第二层次上，更具普遍性的广义能力因素有助于解释为什么某些任务彼此之间的关联比与其他任务的关联更紧密。这些广义的能力是相关的，这种常见的、任务一般性的变异性在该模型层次结构的顶端表示为一般智力，通常表示为 g 或 g 因子。 g 因子解释了为什么所有认知任务都倾向于相互关联，这种模式被称为正流形（Carroll，1993；McGrew，2009）。尽管人们对智力结构有着广泛的共识，但对于导致智力个体差异的因果因素，人们的看法却不太一致。智力差异的一个主要解释是人们完成基本认知操作的速度不同，这被称为信息处理速度或处理速度。另一个可能的解释是执行注意力或避免分心、集中注意力和保持注意力的能力不同，有时也称为“认知控制”或“执行功能”。
跑步头：双语和工作记忆1标题
1心理学学校，渥太华大学，渥太华大学，安大略省，K1N 6N5，加拿大2，2认知神经科学单位，蒙特利尔神经学研究所，蒙特利尔大学蒙特利尔大学，蒙特利尔，QC H3A 2B4，加拿大3，加拿大3，麦克吉尔大学，麦克吉尔大学，麦克吉尔大学，QC H3G 2A8，CANCACANIDER，MCGILL UNIXIACA蒙特利尔，QC H3A 1G1，加拿大5心理学系/人类发展研究中心/康科迪亚大学，蒙特利尔，QC H4B 1R6，加拿大6 Bloomfield老龄化研究中心，戴维斯戴维斯夫人医学研究所和犹太犹太人总医院/麦克吉尔大学/麦吉尔大学记忆诊所，Montreal，QC H3T 1E Serkity QC H3T 1E Serkity，Q. 1G1，加拿大8蒙特利尔蒙特利尔大学蒙特利尔大学神经和神经外科系，蒙特利尔，QC H3A 2B4，加拿大
与工作记忆训练结合使用时，工作记忆能力较低的老年人受益于经颅直流刺激受益：初步研究
衰老是一个非常多样化的过程：成功的Agers保留了大多数认知功能，而其他人则经历了轻度到严重的认知能力下降。这种下降最终可能会对人们的日常活动产生负面影响。因此，科学家必须开发抵消或至少减慢老年人认知表现的负面变化的方法。结合认知训练和经颅直流刺激（TDC）是一种有前途的方法，可利用大脑网络的可塑性。然而，组合方法的效率取决于个人特征，例如，进入培训计划的个人的认知和情感状态。在本报告中，我们探讨了工作记忆训练的有效性，并结合了右侧背外侧前额叶皮层（DLPFC），以操纵老年人的工作记忆表现。我们假设，工作记忆能力较低的个体将从合并方案中受益最大。三十名老年人参加了为期5天的组合方案。培训前后，我们通过五个工作记忆任务评估了参与者的工作记忆性能。我们发现，个人特征影响了认知训练和TDCS方案的结果，干预有选择地使老年人的工作记忆能力较低。未来的工作应考虑通过考虑认知方面的个体差异来开发个性化治疗。
个人的雪崩临界性、流体智力和工作记忆 1
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可，根据 （未经同行评审认证）提供，是作者/资助者，他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是此预印本的版权持有者，此版本于 2020 年 10 月 8 日发布。；https://doi.org/10.1101/2020.08.24.260588 doi：bioRxiv 预印本
研究人员展示了人类如何学会优化工作记忆
用新的模型指向学习而不是能力的新模型，这是工作记忆的真正驱动力。 ，她通过在模型上进行试验而没有能力，但可以存储大量空间来确定这一点。 她发现，虽然具有块状机制的模型能够将信息策略性地存储到其完整的存储容量中，但没有块状机制的模型似乎并没有意识到它可以访问如此大量的存储空间，并且在存储和检索物品方面都更糟。用新的模型指向学习而不是能力的新模型，这是工作记忆的真正驱动力。，她通过在模型上进行试验而没有能力，但可以存储大量空间来确定这一点。她发现，虽然具有块状机制的模型能够将信息策略性地存储到其完整的存储容量中，但没有块状机制的模型似乎并没有意识到它可以访问如此大量的存储空间，并且在存储和检索物品方面都更糟。
工作记忆、注意力和疲劳的脑电图生物标志物
图 1 . A. 为 EEGLearn 数据集计算的 Theta-to-Alpha 比率 [1]。随着认知需求的增加，发现其显著增加。B. 心算任务中的 Theta 功率地形活动 [2]。表现不佳的人的中额叶 Theta 值比表现良好的人大。C. 驾驶任务期间在颞叶电极处计算的慢速与快速功率比 [3]：车道偏离前五秒计算的慢速与快速比率与参与者纠正反应时间之间的相关性 (R = 0.26, p < 0.0001)。
基于脑机接口的工作记忆训练与评定
工作记忆 (WM) 是在推理、理解和学习等复杂任务中临时存储和处理信息所必需的认知系统（Baddeley，1992、2010）。研究表明，通过有目的的指导和有针对性的认知训练，工作记忆训练 (WMT) 可以提高工作记忆能力（Shipstead 等，2012；Melby-Lervåg 和 Hulme，2013；Finc 等，2020）。如何进行有效的工作记忆训练和评估是一个重要的研究课题。随着科技的发展，脑机接口 (BCI) 与虚拟现实 (VR) 技术的结合，即 BCI-VR，是一种新兴技术，在有效的工作记忆训练方面具有巨大潜力。 BCI-VR系统将VR的沉浸式感官反馈与大脑活动的实时脑电图（EEG）信号相结合，与传统方法相比，使认知训练更具吸引力和效率（Elbamby等人，2018年；Wen等人，2021年）。近年来，BCI-VR已广泛应用于康复医学领域，针对多种疾病，包括自闭症（Amaral等人，2017年）、中风（Lechner等人，2014年；Vourvopoulos和Bermúdez I Badia，2016年）、注意力缺陷多动障碍（ADHD）（Rohani和Puthusserypady，2015年）、帕金森病（Morales-Gomez等人，2018年）。然而，BCI-VR 在 WM 训练和评估中的神经影像学研究仍处于早期阶段，需要做更多的工作才能最终有效地提高 WM 能力。在这篇评论文章中，我们将分析当前 WM 训练和 WM 评估的 EEG 信号分析方法的相关文献，说明 BCI-VR 的价值及其在 WMT 中的应用，并讨论当前的挑战以及潜在的未来方向。希望这些分析能为 WMT 领域带来启示。
解释有天赋的孩子的高工作记忆能力
hal是一个多学科的开放访问档案，用于存款和传播科学研究文件，无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
个体的雪崩临界性、流体智力和工作记忆
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可证永久有效。它以预印本形式提供（未经同行评审认证），作者/资助者已授予 bioRxiv 许可，可以在该版本中显示预印本。版权所有者于 2021 年 1 月 11 日发布了此版本。；https://doi.org/10.1101/2020.08.24.260588 doi: bioRxiv preprint