摘要:最近的技术进步使得低成本、高便携性的大脑传感器(如预放大干电极)的开发成为可能,可用于在实验室外测量认知活动。这项技术为在复杂的现实生活中(例如在操作飞机时)监测“大脑工作”开辟了有希望的前景。但是,需要在实际操作条件下对这些传感器进行基准测试。因此,我们设计了一个场景,其中配备六干电极 EEG 系统的 22 名飞行员必须执行一个低负荷和一个高负荷的飞行模式以及被动听觉异常。在低负荷条件下,参与者正在监控由飞行教练处理的飞行,而在高负荷条件下,他们正在驾驶飞机。在组级别,统计分析显示,与高负荷相比,低负荷条件下听觉目标(Pz、P4 和 Oz 电极)的 P300 幅度更高,α 波段功率(Pz 电极)更高,θ 波段功率(Oz 电极)更高。同时使用事件相关电位和事件相关频率特征的单次试验分类准确率没有超过区分两种负载条件的机会水平。然而,当只考虑在连续信号上计算的频率特征时,分类准确率平均达到 70% 左右。这项研究证明了干脑电图在高度
战斗机就是这样一个例子,为了完成战斗任务,飞行员在体力(由于 G 机动)和认知(处理多个传感器、感知、处理和多任务,包括通信和操作武器)方面都承受着巨大的负担。需要分析这种认知需求,以了解战斗机飞行员的工作负荷。本研究的目的是分析在不同飞行负荷条件下,在逼真的高保真飞行模拟器环境中战斗机飞行员的动态工作负荷。各种工作负荷条件包括 (a) 正常能见度、(b) 低能见度、(c) 正常能见度和次要任务,以及 (d) 低能见度和次要任务。虽然飞行员的飞行表现得分不错,但生理指标如心率变异性 (HRV) 特征和主观评估 (NASA-TLX) 成分在任务之间具有统计学意义 (p<0.05)。在所有任务负载条件下,HRV 特征(例如 SD2、SDNN、VLF 和总功率)都很重要。LFnu 和 HFnu 特征能够区分低能见度和次要认知任务的影响,在本研究中,次要认知任务被强加为增加的任务。该结果有助于了解飞行员在每个飞行阶段的任务和表现以及他们在动态工作量期间的认知需求,这可以在模拟器和实际飞行条件下以最佳方式协助飞行员的训练计划。
采用定量和定性数据收集相结合的方法,研究了快乐工作环境(HWE)、工作生活质量(QWL)对泰国飞行员快乐工作(HW)的影响。通过对10名具有三种不同工作特征的飞行员进行深入访谈和焦点小组讨论获得定性数据。使用电子问卷从402名泰国飞行员收集定量数据。本研究结果揭示了各种变量对泰国飞行员快乐工作(HW)的影响,发现工作负荷(WL)影响最大。其次是操作压力(WS),第三是条件。最后,快乐的工作环境(HWE)是工作生活质量(QWL)。关键词:工作负荷(WL);工作压力(WS);快乐工作环境(HWE)工作生活质量(QWL);快乐工作(HW)
人机协作是许多领域中一种很有前途的范例,因为它有可能充分利用人类的灵活性和机器人的精确性 (Reason, 2000)。即使有了极其复杂和高度发展的技术,机器人系统也主要由人类操作,干预和控制程度也各不相同 (Power 等, 2015)。然而,需要外科医生远程操纵机械臂的遥控控制可能会带来诸如模糊性和缺乏运动反馈等问题 (Chen 等, 2007),从而导致过度的心理工作负荷 (MWL),进而影响外科医生的表现。由于极端的 MWL 会降低性能并增加错误概率 (Yurko 等, 2010),操作员的工作负荷正成为决定人机协作是否成功的核心问题。因此,人们对开发能够在任务执行期间根据操作员的 MWL 为其提供不同程度协助的机器人的兴趣日益浓厚 (即基于心理工作负荷的自适应自动化) (MWL-AA)。
信号的非平稳性变化且通常与类别相关,这是将脑电图 (EEG) 认知工作负荷估计的常见发现从实验室实验转移到现实场景或其他实验时面临的一大挑战。此外,脑信号反映的实际认知工作负荷是否是估计的主要贡献,还是具有辨别力和与类别相关的肌肉和眼部活动(可能是工作负荷水平变化的次要影响),这通常仍是一个悬而未决的问题。在本研究中,我们研究了一种基于波束成形的适应变化设置的空间滤波新方法。我们将其与无空间滤波和常见空间模式 (CSP) 进行比较。我们在拖船模拟器上使用真实的操纵任务以及听觉 n-back 次要任务作为两种不同的条件来诱导专业拖船船长的工作负荷变化。除了典型的条件内分类外,我们还研究了不同分类方法在 n-back 条件和操纵任务之间转移的能力。结果表明,在具有挑战性的迁移设置中,所提出的方法比其他方法具有明显优势。虽然在两种情况下(22% 和 10%),无滤波平均导致条件内归一化分类损失最低,但我们使用自适应波束形成(30% 和 18%)的方法与 CSP(33% 和 15%)的表现相当。重要的是,在从一种设置转移到另一种设置时,无滤波和 CSP 导致性能接近偶然水平(45% 到 53%),而我们的方法则是唯一能够在所有其他场景(34% 和 35%)中进行分类的方法,与偶然水平有显著差异。场景中信号成分的变化导致需要调整空间滤波才能进行迁移。使用我们的方法,迁移是成功的,因为滤波针对神经成分的提取进行了优化,并且对其头皮模式的额外研究主要揭示了神经起源。有趣的发现是,模式在不同条件之间略有变化。我们得出结论:低归一化损失的方法依赖于眼睛和肌肉活动,这种方法在一定条件下可以成功进行分类,但在分类器转移中会失败,因为眼睛和肌肉的贡献高度特定于条件。
弹性和塑性理论、应力张量、应力变换、应变变换、八面体应变、有限变形、莫尔圆、各向同性和均质材料的胡克定律、平面应力和平面应变。塑性理论、金属屈服标准、冯·米塞斯屈服标准、特雷斯卡屈服标准、材料行为模型、列维米塞斯(流动法则)和普朗特-罗伊斯应力应变关系。滑移线场理论、亨基定理、滑移线图、最简单滑移线场。金属成型工艺:轧制 - 轧制压力、驱动扭矩和功率、功率损耗、拉丝 - 拉拔力和功率、最大允许压缩量、挤压 - 工作负荷、锻造 - 最大锻造力、深拉 - 拉拔力的估计、弯曲 - 工作负荷、回弹、冲孔和落料 - 变形模型和断裂分析、工作力的确定、金属成型中的摩擦和润滑。
斯科特·加尔斯特空军研究实验室 俄亥俄州赖特-帕特森空军基地 面部肌电图 (fEMG) 是一种肌电图测量技术,主要用作测量情感的工具,但之前的实验表明,它也有助于量化认知工作量。在当前的研究中,实时监测了两个与任务无关的面部肌肉,皱眉肌和额外侧肌,以确定它们是否对遥控飞机 (RPA) 任务环境中的工作量变化敏感。应用实时信号处理技术从窗口 fEMG 数据中得出中值幅度和零交叉率。对这些特征的统计分析确定,这两种肌肉都对特定工作量操纵的变化很敏感。这项研究表明,从上述肌肉中提取的实时 fEMG 特征有可能作为或有助于认知工作量的指标。未来的工作旨在改进 fEMG 数据收集技术,以产生更灵敏、更具代表性的适合工作量评估的测量方法。长时间保持警惕的能力对于航空航天领域的许多职位来说都至关重要。例如,飞行员、传感器操作员和空中交通管制员必须保持高水平的态势感知,以确保最佳的安全和性能。认知工作量是决定操作员在防止危险后果所需水平上执行能力的重要因素 (Young & Stanton, 2002)。认知超负荷和负荷不足都会导致性能下降,而适度的认知唤醒有助于实现理想的性能能力 (Cohen, 2011)。为了减轻航空航天操作员的警觉负担并帮助他们保持理想的表现,开发了感知-评估-增强 (SAA) 框架,以识别和缓解各种任务环境中的认知工作量不平衡 (Galster & Johnson, 2013)。由于认知工作量的变化已被证明与各种生理事件相关,因此可以应用该框架来感知航空航天操作员产生的一系列生理指标,将这些指标纳入可以评估操作员认知状态的模型中,然后增强操作员的表现以减轻认知超负荷或负荷不足引起的绩效下降 (Wilson & Russell, 2007; Hoepf, Middendorf, Epling, & Galster, 2015; Hoepf et al., 2016)。用于评估工作量 (Hoepf et al., 2016)。为了使基于 SAA 的工作负荷建模方法能够在广泛的任务环境中发挥作用,必须将大量生理测量作为模型的输入。操作员执行的任务的性质可能决定了每种生理测量(皮质、心脏等)的有用性。例如,在心算类型的任务中,发现皮质测量与工作负荷有很好的关联,而心脏测量对主要需要使用仪器的飞行任务中的工作负荷很敏感,而眼部测量与高度依赖视觉的飞行任务中的工作负荷有关(Hankins & Wilson,1998)。许多心理生理学家和工程师正在研究各种生理测量与认知工作负荷之间的相关性,试图进一步提高实时模拟个人认知状态的能力。面部肌电图 (fEMG) 是最近被探索作为认知工作负荷潜在指标的生理信号之一。fEMG 是一种肌电图 (EMG) 测量技术,通过感应和放大产生的微小电脉冲来描述肌肉活动
schiphol.nl › 下载 PDF 2023 年 2 月 17 日 — 2023 年 2 月 17 日在飞机或跑道上发现,并且可以合理地...工作负荷单位指示器(WLU:一名乘客或 100 名乘客)公斤货物),一种方法...
ninelima.org › Rutan › Defiant › DEFOMAN PDF 2020 年 9 月 18 日 — 2020 年 9 月 18 日 四缸 Lycoming 认证飞机发动机。原型机 N78RA 和 N39199 使用 0-320 ... 补充飞行员工作负荷,两个侧杆控制器。36 页
CENTRELINE 机身风扇的空气动力学。在实验性低速 BLI 风扇装置中,两种风扇设计已投入使用并进行了测试。首先分析了严重且持续的轮毂低径向变形对设计用于清洁流入的传统自由涡流风扇的影响。报告了向轮毂的径向流动迁移。发现叶片的内部分在增加的入射角和工作负荷下运行。相反,尖端部分显示以负入射角和减小的负载运行。BLI 变形导致工作输入和效率总体下降。设计了针对 360° BLI 优化的第二个风扇。它的特点是:前缘 (LE) 与流入重新对齐,中跨负载工作分配,通过定制工作和弦分布控制扩散因子,并增加尖端部分的操作范围。Castillo Pardo & Hall (2019) 报告称,与基线设计相比,工作负荷和效率有所增加,操作范围也有所改善。