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World File Search System工作负荷
直升机飞行员的任务、主观工作量以及舰载着陆过程中外部视觉提示的作用
直升机船上着陆是一项认知复杂的任务，对飞行员和机组人员都具有挑战性。有效的沟通、准确读取飞行仪表以及监控外部环境对于成功着陆至关重要。特别是，着陆的最后阶段至关重要，因为它们意味着在空间有限的不稳定环境中承受高工作负荷。在本定性研究中，我们使用应用认知任务分析方法采访了来自意大利海军的十名直升机飞行员。我们的目的是获得着陆程序的详细描述，并确定影响飞行员工作负荷、表现和安全的相关因素。根据对访谈内容的分析，我们确定了在甲板上进近和着陆的六个不同阶段和四类可能显著影响飞行员表现和着陆程序安全性的因素。与之前的研究一致，我们的研究结果表明，外部视觉提示对于成功着陆至关重要，特别是在着陆的最后阶段。因此，根据飞行员的陈述，我们提出了改进外部视觉提示的建议，以减少飞行员的工作量并提高着陆操作的整体安全性。
重新审视 NASA-TLX 重量 - Doria
摘要 美国国家航空航天局任务负荷指数 (NASA-TLX) 是一种常用的评估心理工作负荷的方法。NASA-TLX 从六个负荷维度评估心理工作负荷。当假设各个维度的重要性不大致相等时，则通过对每个维度对进行成对比较来加权，然后对反映维度重要性的权重进行标准化。这种原始的 NASA-TLX 加权方法带来了一些挑战，这些挑战在分配权重时难以识别。首先，原始的 NASA-TLX 权重不允许直接将两个或多个维度表示为同等重要。其次，如果始终进行成对比较，则维度的重要性顺序只有一种。第三，在始终进行成对比较的情况下，会人为地对最重要的维度强加 0.33 的权重。为了解决这些挑战，提出了用于得出维度权重的摆动和层次分析法加权方法。从理论上介绍了在 NASA-TLX 中应用这些方法的优势，并使用虚拟空战模拟数据进行了实证证明。本文的目的是帮助学者和从业者在心理工作负荷评估中使用 NASA-TLX，从而避免讨论的加权问题。
重新审视 NASA-TLX 权重 - Doria
摘要 美国国家航空航天局任务负荷指数 (NASA-TLX) 是一种评估心理工作负荷的常用方法。NASA-TLX 从六个负荷维度评估心理工作负荷。当假设各个维度的重要性不大致相同时，则通过对每个维度对进行成对比较来加权，然后对反映维度重要性的权重进行标准化。这种原始的 NASA-TLX 加权方法带来了一些挑战，这些挑战在分配权重时难以识别。首先，原始的 NASA-TLX 权重不允许直接将两个或多个维度表示为同等重要。其次，如果始终进行成对比较，则维度的重要性顺序只有一种。第三，在始终进行成对比较的情况下，会人为地对最重要的维度强加 0.33 的权重。为了解决这些挑战，提出了用于得出维度权重的摆动和层次分析法加权方法。从理论上介绍了在 NASA-TLX 中应用这些方法的优势，并使用虚拟空战模拟数据进行了实证证明。本文的目的是帮助学者和从业者在心理工作负荷评估中使用 NASA-TLX，从而避免讨论的加权问题。
驾驶舱人体工程学研究结果回顾以进行改进......
________________________________________________________ 飞行员是在航空界发挥着重要作用的人为因素。飞行员的工作负荷和疲劳程度较高，极大地影响飞行安全。提供舒适的工作条件是非常必要的。需要对飞机驾驶舱进行维修和开发，以获得适合飞行员的工作条件。本文旨在回顾驾驶舱人体工程学的研究成果，以改善飞行员的工作环境。该综述是通过在互联网上搜索研究文献来进行的。使用关键词人体工程学、驾驶舱、飞机和飞行员进行搜索，然后准备研究主题和研究结果的摘要。检索结果共获得9篇参考文献，按年份顺序排列，并以表格形式展示。对总结结果进行分析，以获得现有的研究进展和趋势。审查结果表明，飞机驾驶舱的大部分开发工作是在飞行员座位上进行的。该研究是在生物力学方面进行的，即身体对工作环境的反应。驾驶舱布局、控制系统和飞行员训练辅助设备也得到了改进。摘要 _________________________________________________________ 飞行员是在航空界发挥着重要作用的人为因素。飞行员的工作负荷和疲劳程度较高，极大地影响飞行安全。提供c的工作条件
利用脑电图、脑回波和眼动追踪技术对不同任务负荷的影响进行多模式研究
摘要。目的。通过同时收集多模态生理数据和参与者反应数据来研究任务负荷对表现的影响。同时还获得了对问卷的定期响应。目标是确定最能作为任务表现预测指标的模态组合。方法。一组参与者执行了一项基于计算机的视觉搜索任务，模仿邮政编码分类。必须将一个五位数字分配给六个不同的不重叠数字范围之一。试验以逐步增加任务难度的块形式呈现。同时收集参与者的反应以及 32 个通道的脑电图 (EEG) 数据、眼动追踪数据和皮肤电反应 (GSR) 数据。在实验的离散时间点使用 NASA 任务负荷指数自我报告工具。主要结果。随着认知任务负荷的增加，低 β 频率 EEG 波 (12.5-18 Hz) 更加突出，其中大部分活动发生在额叶和顶叶区域。同时还伴随着更频繁的眨眼和瞳孔扩张。眨眼持续时间与任务表现密切相关。GSR 信号的相位成分与认知工作负荷有关，而紧张成分则表示更普遍的唤醒状态。参与者报告的主观数据 (NASA TLX) 显示挫折感和心理工作负荷增加。基于单因素方差分析，EEG 和 GSR 与感知工作负荷水平提供了最可靠的相关性，并且是绩效预测最具参考价值的指标（结合起来）。重要性。在与任务相关的活动期间，许多模态都会发挥作用。这些模态中的许多如果适当分组，都可以提供有关任务表现的信息。这项研究表明，虽然 EEG 是任务表现的良好预测指标，但 GSR 等其他模态会增加更准确预测的可能性。此外，在受控的实验室条件下，可以分离最具参考价值或最少数量的模态以在实际工作环境中进行监控。
基于网络的动态... 的设计和评估
5.5 结果 ................................................................................ 83 .............................................................. 5 .5 . L 分析概要 83 .............................................................. 5.5.2 验证性分析 -84 .............................................................. 5.5.3 探索性分析 -88 ........................................................ 经历的心理工作负荷 97 ........................................................ 活动和绩效 -98 ........................................................ 5 S.4 个体差异分析 -99 ........................................................................ 总体方法 99 ............................................................. 5.6 结论和一般性讨论 105 ............................................................................. 第 6 章 结论 -109 ............................................................................. 6.1 简介 -109 ............................................................................. 6.2 贡献 -110 - ............................................................................. 6.3 局限性 . l l ~ ............................................................................. 6 -4 未来研究 -113 ............................................................................. 6.5 最后总结 L14
声音对基于视觉ERP的脑机接口影响的研究
摘要：基于事件相关电位（ERP）的脑机接口（BCI）应用于现实环境时性能会下降，限制了BCI的通用性。声音是日常生活中常见的噪声，其是否对BCI的性能下降有影响尚不清楚。本研究设计了一个视听BCI任务，要求受试者集中注意力于视觉界面输出命令，同时根据听觉故事进行计数。故事以三种速度播放以引起不同的工作负荷。在相同或不同工作负荷下收集的数据用于训练和测试分类器。结果表明，当故事播放速度加快时，枕顶区 P300 和 N200 电位幅值分别下降 0.86 µV（p=0.0239）和 0.69 µV（p=0.0158），导致准确率下降 5.95%（p=0.0101），信息传输速率下降 9.53 bits/min（p=0.0416）。使用高工作量数据进行性能测试时，用高工作量数据训练的分类器比用低工作量数据训练的分类器获得更高的准确率。结果表明，声音可以通过增加工作量来影响视觉 ERP-BCI。训练数据和测试数据的高相似性与 ERP 幅值对于获得高性能同样重要，这为我们提供了如何使 ERP-BCI 具有泛化能力的见解。
外部淬火 HFL-EQ 系列 - 太阳能制造
高性能外部气体淬火系统提供业内最低阻力、最高效率的气流，可在高达 15 PSIG（2 巴）的压力下快速冷却。适当尺寸的电机 4 驱动计算机平衡的径向叶片风扇，使淬火气体直接通过水气热交换器再循环，然后高速进入热区。独特的锥形石墨气体喷嘴定位在工作负荷处引导淬火气体，以实现最佳冷却效果。
驾驶事件导致心理负荷增加后电生理和性能变化
本研究旨在调查如何利用驾驶表现以及电生理和主观数据来评估驾驶员在驾驶过程中的心理工作负荷。参与者必须在驾驶模拟器上的两个会话（基线和实验）内以安全且恒定的距离跟随前导车辆并处理两个特定驾驶事件（超车和行人事件）。在实验会话中，增加了交通密度和时间压力（超车事件）以及时间压力（行人事件），以引起更高的工作负荷。参与者在每次驾驶会话后填写 NASA TLX 问卷。每次事件后在两个时间窗口（30 秒和 5 分钟）内分析电生理参数（SCL、ECG）、驾驶表现（SDLP 和对前导车辆速度变化的响应：连贯性、延迟和增益）。结果表明，表现和生理变量均因交通状况和时间压力而不同。此外，虽然在很长一段时间内（事件发生后 5 分钟）系统地观察到了性能变化，但实验过程中获得的平均 SCL 数据的影响与事件发生后 30 秒内的基线值明显不同。从心理负荷的角度讨论了结果，并提出了有关可以监控驾驶员心理状态的安全系统的建议。
基于脑电图的心理负荷神经测量法评估真实驾驶环境中不同交通和道路状况的影响
汽车驾驶被认为是一项非常复杂的活动，由不同的伴随任务和子任务组成，因此了解不同因素（例如道路复杂性、交通、仪表盘设备和外部事件）对驾驶员行为和表现的影响至关重要。因此，在特定情况下，驾驶员的认知需求可能非常高，导致过度的心理负荷，从而增加犯错概率。在这方面，已经证明人为错误是 57% 道路事故的主要原因，也是大多数事故的促成因素。在这项研究中，20 名年轻受试者参与了一项真实驾驶实验，该实验在不同的交通条件下（高峰时段和非高峰时段）和不同的道路类型（主干道和次要街道）进行。此外，在驾驶任务期间，还发生了不同的特定事件，特别是行人过马路和汽车在实验对象前方进入交通流。已采用基于驾驶员脑电图 (EEG)（即大脑活动）的工作负荷指数来调查不同因素对驾驶员工作负荷的影响。还采用了眼动追踪 (ET) 技术和主观测量，以便全面了解驾驶员感知的工作负荷，并调查从所采用的方法中获得的不同见解。