数字化对劳动力市场产生了深远的影响,这不仅在工作质量方面,而且在创造新型的工作和破坏他人方面。该流邀请了探索新技术对工作和任务的结构影响的提交,特别关注了职业,部门或工人背景的差异影响,以及人工智能的作用和人工劳动的自动化。这些后一个因素不仅对人们的工作具有重要意义,而且对他们在整体劳动力市场内的职业发展和重新攻击的前景都具有重要意义。由于劳动力市场由于数字技术而变得更加动态和灵活,因此需要配备个人来进行必要的过渡。
挑战依然存在 要成为生成式人工智能的全球领导者,瑞士需要解决三个领域的关键挑战:企业、劳动力和监管准备。瑞士顶尖公司在增加人工智能的使用方面还有空间。目前,只有一小部分瑞士公司正在扩大生成式人工智能计划,而且预计所需时间比全球同行预计的要长。与此同时,瑞士工人对生成式人工智能持高度开放态度。他们认识到人工智能的价值,并愿意学习新技能。尽管他们的乐观情绪显而易见,但他们对工作保障、工作质量和整体福祉仍持谨慎态度。
• 专注于监管、法律、政治科学或工商管理的助理或具有 4 年同等专业经验 • 1 年以上阅读法规和相关行业经验 • 出色的 PC 技能,精通 Windows、Internet 环境和 Excel • 高度组织性和注重细节。能够在快节奏、多功能的环境中处理具有竞争截止日期的多项任务并相应地管理时间 • 积极主动、主动、足智多谋、热衷于确保工作质量、对自己高度负责并为团队带来积极态度 • 计算机认证 • 项目经理证书 • 客户服务经验 • 监管备案和报告经验 • 产品线知识 • 销售队伍 • Google 平台知识
等级是根据本学期的工作质量,进步和改进,项目要求的完成,参与质量,出勤,态度和道德行为确定的。将在工作室的头几周内讨论分级策略,有关成绩或政策的任何问题都应针对讲师。课程中的及格等级要求完成所有项目,包括以适当格式的Institute档案。不完整的工作将在提交完成之前不会评估。每当累计工作,最终工作和/或出勤率都不令人满意时,就会给予失败的成绩。当学生未能提交最终项目或未经教师事先批准未能进行最终考试时,也会给出。
无论是单个设备安装还是完整的办公室建设,所有项目都经过管理,以确保所有方面(工程、材料和安装)都协调一致,以满足项目时间表。我们的现场项目管理团队将监督所有 Vertiv™ 人员以及分包商和辅助设备的安装,以确保工作质量并符合工程设计、客户特定标准、监管和行业标准。Vertiv 的项目经理团队致力于满足客户对从项目开始到工作完成的交钥匙解决方案的期望。总客户满意度始终是衡量成功的标准。这些服务在中央办公室、远程终端、移动交换中心、基站、头端、集线器、电缆登陆站和客户场所执行。
在此示例中,CEO 通过以建议的形式征求员工的意见来让他们参与进来,但没有授权他们。参与和授权之间存在重要差异。要求参与的员工提供意见,但他们没有被赋予工作所有权。被赋予授权的员工拥有他们负责的流程以及这些流程产生的产品或服务的所有权。被赋予授权的员工(拥有所有权的员工)对他们的工作以及由此产生的产品或服务感到自豪。所有权创造了一种紧迫感,不断改进流程、产品和服务,并努力让客户满意,因为“我的签名”就在工作上。被赋予授权的员工会像主管或 CEO 一样甚至比他们更关心工作质量。
评审、张贴和评论必须出席。如果您不定期展示您的作品,您将不会获得课程的及格分数。学生必须在课程时间内完成与课程相关的所有必需工作(而不是在其他地点或其他时间)。学生不应利用课程时间离开学校去购买材料、跑腿等。所有需要离开的活动都应安排在课程时间之外进行。除非与教师讨论,否则在正常安排的课程时间中途或结束前离开将导致缺席。成绩将根据所完成的工作质量、学期课程的进步、项目要求的完成情况、参与质量和出勤率来决定。
基于LLM的代理在软件工程中的可靠应用需要大幅度提高其偏差的准确性和最小化。虽然LLM的规模和性能继续增加,但似乎像单个代理的幻觉一样的现象是不可避免的,因为它们与生成模型中的基本推理机制相关。另一方面,证据开始积累有关通过在代理人群体之间进行协作和辩论来实现所需绩效的可能性。在人类之间发生的工作质量随着工人在任务,有组织的协作以及背景不同的工人之间的讨论而提高。与人类不同,多个必需的AI代理的实例化以及它们之间的协作和讨论非常快,便宜,这使得这种方法变得特别方便。