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中国转移性结直肠癌患者靶向治疗的实际应用、障碍及相关因素：一项多中心
1 郑州大学附属肿瘤医院肿瘤流行病学研究室、河南省肿瘤医院、河南省肿瘤防治工程技术研究中心、河南省肿瘤防治国际联合实验室，中国郑州，2 肿瘤发生发展及转化研究教育部/北京重点实验室，北京大学肿瘤医院暨肿瘤研究所，中国北京，3 包头医学院第一附属医院皮肤科临床流行病学研究中心，中国包头，4 四川省肿瘤医院暨肿瘤研究所，电子科技大学医学院四川省肿瘤中心，中国成都，5 中国科学院大学肿瘤医院肿瘤防治科、浙江省肿瘤医院，中国杭州，6 辽宁省肿瘤防治研究办公室、中国医科大学肿瘤医院、辽宁省肿瘤医院暨肿瘤研究所，中国沈阳，7 济宁医学院护理学院大学，济宁，中国，8 新乡市中心医院预防保健科，新乡，中国，9 大连医科大学公共卫生学院，大连，中国，10 梧州市红十字医院消化内科，梧州市，中国，11 广西医科大学第一附属医院肿瘤防治办公室，广西南宁，中国，12 暨南大学第一附属医院临床研究部，广州，中国，13 华南肿瘤国家重点实验室，肿瘤医学协同创新中心，中山大学肿瘤防治中心，广州，中国，14 新疆医科大学附属肿瘤医院学生工作部，新疆乌鲁木齐，中国，15 重庆大学肿瘤医院重庆市肿瘤转移与个体化治疗转化研究重点实验室，重庆，中国，16 重庆医科大学公共卫生与管理学院， 17 甘肃省肿瘤医院公共卫生科，兰州，中国，18 成都医学院公共卫生学院，成都，中国，19 中国医学科学院北京协和医学院人口医学与公共卫生学院全球卫生研究中心，北京，中国
超维计算（又称向量符号架构）调查，第二部分：应用、认知模型和挑战
值得注意的是，本调查中引用的一些文献可能很难找到；但是，大多数文献可以通过 https://www.hd-computing.com/publications 上的在线出版物列表进行查找。Denis Kleyko 和 Dmitri Rachkovskij 对这项工作做出了同等贡献。DK 的工作得到了欧盟“地平线 2020”计划下玛丽居里个人奖学金 (839179) 的支持。DK 的工作还得到了 AFOSR FA9550-19-1-0241 和英特尔 THWAI 计划的部分支持。 DAR 的工作部分得到了乌克兰国家科学院（拨款编号 0120U000122、0121U000016、0122U002151 和 0117U002286）、乌克兰教育和科学部（拨款编号 0121U000228 和 0122U000818）以及瑞典战略研究基金会 (SSF，拨款编号 UKR22-0024) 的支持。作者地址：D. Kleyko，加州大学伯克利分校，美国加利福尼亚州伯克利市，邮编 94720，瑞典研究机构，瑞典希斯塔，邮编 16440；电子邮箱：denkle@berkeley.edu； D. Rachkovskij，国际信息技术研究与培训中心，乌克兰基辅，03680，吕勒奥理工大学，瑞典吕勒奥，97187；电子邮件：dar@infrm.kiev.ua；E. Osipov，吕勒奥理工大学，瑞典吕勒奥，97187；电子邮件：evgeny.osipov@ltu.se；A. Rahimi，IBM Research–Zurich，瑞士苏黎世，8803；电子邮件：abr@zurich.ibm.com。允许免费复制或复印本作品的全部或部分以供个人或课堂使用，但不得出于营利或商业目的而复制或分发，且复制件首页必须注明此声明和完整引文。必须尊重 ACM 以外的其他人拥有的本作品组成部分的版权。允许以署名形式发表摘要。以其他方式复制、重新发布、发布到服务器或重新分发到列表，需要事先获得特定许可和/或付费。请向 permissions@acm.org 申请许可。© 2023 计算机协会。
医疗保健工人的意图是接受Covid-19-19疫苗和犹豫的原因：疫苗分销前夕对16,158名卫生系统员工的调查
§建议贡献同样抽象的医疗保健工人（HCWS），以获得有限的Covid-19疫苗的首先优先级。他们还被确定为Covid-19-19疫苗接受的潜在大使，有助于确保有足够的犹豫的公众接受Covid-19-19-tace疫苗以实现人群的免疫力。但HCW本身在其他情况下显示疫苗犹豫，并且对美国HCW的少数调查，即接受Covid-19-19疫苗报告的接受率仅为28％至34％。但是，在11月中旬公告第一次COVID-19-19-19-19月中旬公告以及在12月发出两次紧急使用授权（EUA）之后，HCW接受是否保持较低。我们报告了一项由宾夕法尼亚州大型卫生系统管理的2020年12月调查结果（n = 16,158；回应率为61％），以确定其雇员在向他们提供疫苗时接受疫苗的意图。在面向患者和其他角色的个人的混合样本中，有55％的人决定在提供时接受Covid-19-19疫苗，16.4％的人不会，而28.5％的人报告不确定。在整个医院校园，面向患者的角色和其他HCW之间或工作部门或工作部之间的反应分布几乎没有变化。我们观察到的COVID-19疫苗接受率较高，可能反映了我们调查的框架和时机。在犹豫不决的受访者中，绝大多数（90.3％）报告了对未知风险和数据不足的担忧。在此之后完成调查的受访者中，有79％的人打算接受Covid-19疫苗（n = 1155）。其他常见的担忧包括已知的副作用（57.4％），并希望等到他们看到与他人的情况（44.4％）。我们观察到自我报告的意图是在FDA咨询委员会投票赞成推荐EUA之后接受COVID-19-19的意图。尽管仅具有暗示性，但这种趋势提供了希望，即HCW的Covid-19疫苗接受率可能更高，并且也许是普通公众比假设的调查结果所表明的。
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稿件收到日期：2023 年 8 月 31 日；修订日期：2023 年 11 月 14 日；接受日期：2023 年 12 月 9 日。本文经副主编 Mototsugu Hamada 批准。这项工作部分由斯坦福大学吴仔神经科学研究所资助；部分由斯坦福纳米制造设施和美国国立卫生研究院 (NIH) 资助，资助编号为 EY021271 和 EY032900。（通讯作者：Moonhyung Jang。）Moonhyung Jang、Pietro Caragiulo、Athanasios T. Ramkaj、AJ Phillips、Nicholas Vitale、Pulkit Tandon 和 Pumiao Yan 均就职于斯坦福大学电气工程系，斯坦福，加利福尼亚州 94305 美国（电子邮件：moon90@stanford.edu）。Maddy Hays 就职于斯坦福大学生物工程系，斯坦福，加利福尼亚州 94305 美国。 Wei-Han Yu 和 Pui-In Mak 就职于澳门大学微电子研究所，中国澳门。Changuk Lee 就职于加州大学伯克利分校电气工程与计算机科学系，美国加利福尼亚州伯克利市 94720。Pingyu Wang 就职于斯坦福大学材料科学与工程系，美国加利福尼亚州斯坦福市 94305。Youngcheol Chae 就职于延世大学电气与电子工程系，韩国首尔 03722。EJ Chichilnisky 就职于斯坦福大学神经外科和眼科学系汉森实验物理实验室，美国加利福尼亚州斯坦福市 94305。Boris Murmann 曾就职于斯坦福大学电气工程系，美国加利福尼亚州斯坦福市 94305。他现就职于夏威夷大学马诺阿分校电气与计算机工程系，美国夏威夷州檀香山 96822。 Dante G. Muratore 就职于代尔夫特理工大学微电子系，地址：2628 CD 代尔夫特，荷兰（电子邮件：dgmuratore@tudelft.nl）。本文中一个或多个图片的彩色版本可在 https://doi.org/10.1109/JSSC.2023.3344798 上找到。数字对象标识符 10.1109/JSSC.2023.3344798
通过打破抽象实现资源高效的量子计算
稿件收到于 2019 年 10 月 1 日；修订于 2019 年 12 月 29 日和 2020 年 3 月 23 日；接受于 2020 年 5 月 5 日。这项工作部分由美国国家科学基金会计算探险项目“启用实用规模量子计算”（EPiQC）资助，资助编号为 CCF-1730449/1832377/1730082；部分由量子协同设计的软件定制架构（STAQ）资助，资助编号为 NSF Phy-1818914；部分由美国能源部资助，资助编号为 DE-SC0020289 和 DE-SC0020331。Yunong Shi 部分由美国国家科学基金会 QISE-NET 奖学金资助，资助编号为 1747426。Pranav Gokhale 通过国防科学与工程研究生奖学金 (NDSEG) 计划获得国防部 (DoD) 的资助。这项工作部分依靠芝加哥大学研究计算中心提供的资源完成。（通讯作者：Frederic T. Chong。）Yunong Shi 和 David I. Schuster 就职于芝加哥大学物理系，邮编：伊利诺伊州芝加哥 60637（美国）。Pranav Gokhale、Jonathan M. Baker、Casey Duckering、Yongshan Ding 和 Frederic T. Chong 就职于芝加哥大学计算机科学系，邮编：伊利诺伊州芝加哥 60637（美国）（电子邮箱：chong@cs.uchicago.edu）。Prakash Murali 和 Margaret Martonosi 就职于普林斯顿大学计算机科学系，邮编：新泽西州普林斯顿 08544（美国）。Natalie C. Brown 和 Kenneth R. Brown 就职于杜克大学电气与计算机工程系，邮编：北卡罗来纳州达勒姆 27708（美国）。 Christopher Chamberland 就职于 AWS 量子计算中心 (美国加利福尼亚州帕萨迪纳市 91125)，同时也是加州理工学院量子信息与物质研究所 (美国加利福尼亚州帕萨迪纳市 91125)。Ali Javadi-Abhari 和 Andrew W. Cross 就职于 IBM Thomas J. Watson 研究中心 (美国纽约州奥辛宁市 10598)。
使用深度学习进行多模式警戒评估
稿件收到日期为 2020 年 3 月 7 日；修订日期为 2020 年 6 月 12 日；接受日期为 2020 年 9 月 3 日。出版日期为 2020 年 10 月 7 日；当前版本日期为 2022 年 5 月 19 日。这项工作部分由国家自然科学基金资助，资助编号为 U1813205、61971071、61673266 和 61976135；部分由汽车车身先进设计制造国家重点实验室自主研究项目资助，资助编号为 71765003；部分由电子制造智能机器人技术湖南省重点实验室开放基金会资助，资助编号为 2017TP1011 和 IRT2018009；部分由加拿大自然科学与工程研究委员会 (NSERC) 资助，特别是 NSERC 发现资助计划和 NSERC CREATE TrustCAV；部分由国家重点研发计划项目（资助编号 2018YFB1308200）资助；部分由长沙市科技项目（资助编号 kq1907087）资助；部分由湖南省重点研发计划项目（资助编号 2018GK2022）、湖南省创新型省份建设专项资金（资助编号 2020SK3007）资助；部分由国家重点研发计划项目（资助编号 2017YFB1002501）资助；部分由上海交通大学医学转化奖研究（资助编号 WF540162605）资助；部分由中央高校基本科研业务费专项资金资助；部分由111项目资助；部分由国家留学基金委（资助编号 201706130071）资助。本文由副主编 HA Abbass 推荐。 (通讯作者：孙伟；张辉)吴伟曾就读于湖南大学电气与信息工程学院，长沙 410082，湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室，长沙 410082，湖南大学电子制造智能机器人技术湖南省重点实验室，长沙 410082。他现就读于湖南工业大学电气与信息工程学院，株洲 412007。孙伟就读于湖南大学电气与信息工程学院，长沙 410082，湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室，长沙 410082，湖南大学电子制造智能机器人技术湖南省重点实验室，长沙 410082（电子邮件：david-sun@126.com）。 QM Jonathan Wu 就职于加拿大温莎大学电气与计算机工程系，邮编：ON N9B 3P4。Yimin Yang 就职于加拿大雷克海德大学计算机科学系，邮编：ON P7B 5E1。Hui Zhang 就职于湖南大学机器人学院，邮编：长沙 410082（电子邮件：zhanghuihby@126.com）。Wei-Long Zheng 就职于美国哈佛医学院麻省总医院神经内科，邮编：MA 02114。Bao-Liang Lu 就职于上海交通大学计算机科学与工程系，上海 200240，中国，同时也是上海交通大学上海市教育委员会智能交互与认知工程重点实验室，上海 200240，中国。本文中一个或多个图片的彩色版本可在 https://doi.org/10.1109/TCYB.2020.3022647 上找到。数字对象标识符 10.1109/TCYB.2020.3022647
国际杂志 - 多学科研究
摘要：由于冠状病毒已经出现，因此，合法临床资源的无法访问达到顶峰，例如缺乏专家和医护人员，缺乏适当的设备和药品等。整个医疗兄弟会处于困境中，这导致了许多个人的灭亡。由于无法获得，个人开始独立服用药物而无需进行适当的咨询，这使健康状况比平时更糟。最近，机器学习在众多应用中都很有价值，并且自动化创新工作有所增加。本文打算提出一种可以大大减少专家堆的药物推荐系统。在这项研究中，我们构建了一个医学建议系统，该系统使用患者评论来使用弓，TF-IDF，Word2VEC和手动功能分析等各种矢量化过程来预测情绪，该过程可以通过不同的分类算法帮助推荐给定疾病的顶级药物。通过精确度，召回，F1SCORE，准确性和AUC分数评估预测的观点。结果表明，使用TF-IDF矢量化的分类器线性化优于所有其他模型，其精度为93％。关键字：情感分析，机器学习，药物评论，建议系统，自然语言处理I.介绍电晕病毒病例的数量成倍增长，各国面临医生的短缺，尤其是在与城市地区相比少的专家数量的农村地区。医生大约需要6到12年才能获得必要的资格。因此，可以在短时间内迅速扩大医生的数量。在这个困难时期，远程医疗框架应该尽可能地充满活力。临床失误如今非常常规。由于处方错误，中国超过20万人在美国每年受到影响。超过40％的药物，专家在开处方时会犯错误，因为专家构成了其知识所引用的解决方案，这是非常限制的。选择高级药物对于需要了解有关微观生物，抗菌药物和患者的广泛信息的患者很重要。每天都有一项新的研究随附更多的药物，测试，每天都有临床人员使用。相应地，事实证明，医生要根据过去的临床病史选择哪种治疗或药物给患者的治疗或药物逐渐挑战。这项研究工作分为五个部分：引言领域，提供了有关这项研究需求的简短见解，相关的工作部分对先前研究的研究领域进行了简洁的见解，方法论部分包括本研究中采用的方法，结果段评估了使用各种衡量标准的应用模型的局限性，该部分的限制了框架的限制，并结束了框架和最后一部分。目标情感分析：确定药物评论的情感（正，阴性，中性）。用户界面：开发一个直观界面供用户输入药物评论并收到建议。建议系统：根据用户偏好和审查观点提供个性化的药物建议。数据收集来源：从在线药物审查平台，医疗保健论坛或公共数据集中收集数据，例如Kaggle的药物评论数据集。属性：包括药物名称，经过治疗的状况，审查文本，评级和审查日期。
安装太阳能光伏发电厂100MW
在设计，建造，财务，拥有，运营和转移基础的太阳能PV发电厂（100MW至150MW暂定）中表达兴趣（EOI）（EOI）（EOI）的 该计划的概述马尔代夫政府正在追求对可再生能源的过渡，其目标是在未来五年内将可再生能源的份额提高到33％。 这项倡议旨在增强该国的能源安全，减少对化石燃料的依赖，并在2030年建立清晰的途径。。 政府致力于通过与马尔代夫能源政策和2016年的马尔代夫能源政策和战略一致，通过促进大型私营部门参与可再生能源的参与来改变能源部门。 政府打算在大男性区域实施100兆瓦到150兆瓦的太阳能项目，再加上电池存储，以使网格中的太阳能光伏供应升级，并有望进食国家电力供电。 这将涉及设施的设计，金融，建筑，运营和维护。 应随后进行封闭的竞标，并邀请获胜方与政府或政府授权的公用事业服务提供商签署一项电力购买协议（PPA），以在设计，建造，财务，自身，运营和转移（DBFOOT）基础上购买20到30年（暂定）期间产生的电力。该计划的概述马尔代夫政府正在追求对可再生能源的过渡，其目标是在未来五年内将可再生能源的份额提高到33％。 这项倡议旨在增强该国的能源安全，减少对化石燃料的依赖，并在2030年建立清晰的途径。。 政府致力于通过与马尔代夫能源政策和2016年的马尔代夫能源政策和战略一致，通过促进大型私营部门参与可再生能源的参与来改变能源部门。 政府打算在大男性区域实施100兆瓦到150兆瓦的太阳能项目，再加上电池存储，以使网格中的太阳能光伏供应升级，并有望进食国家电力供电。 这将涉及设施的设计，金融，建筑，运营和维护。 应随后进行封闭的竞标，并邀请获胜方与政府或政府授权的公用事业服务提供商签署一项电力购买协议（PPA），以在设计，建造，财务，自身，运营和转移（DBFOOT）基础上购买20到30年（暂定）期间产生的电力。该计划的概述马尔代夫政府正在追求对可再生能源的过渡，其目标是在未来五年内将可再生能源的份额提高到33％。 这项倡议旨在增强该国的能源安全，减少对化石燃料的依赖，并在2030年建立清晰的途径。。该计划的概述马尔代夫政府正在追求对可再生能源的过渡，其目标是在未来五年内将可再生能源的份额提高到33％。这项倡议旨在增强该国的能源安全，减少对化石燃料的依赖，并在2030年建立清晰的途径。政府致力于通过与马尔代夫能源政策和2016年的马尔代夫能源政策和战略一致，通过促进大型私营部门参与可再生能源的参与来改变能源部门。政府打算在大男性区域实施100兆瓦到150兆瓦的太阳能项目，再加上电池存储，以使网格中的太阳能光伏供应升级，并有望进食国家电力供电。这将涉及设施的设计，金融，建筑，运营和维护。应随后进行封闭的竞标，并邀请获胜方与政府或政府授权的公用事业服务提供商签署一项电力购买协议（PPA），以在设计，建造，财务，自身，运营和转移（DBFOOT）基础上购买20到30年（暂定）期间产生的电力。工作部财政和规划部邀请具有设计，建造，财务，拥有和运营100MW至150MW的太阳能项目所需能力的公司和财团在20 - 30年内提供以下工作和服务。