执行摘要 认知工作量是用户感知到的心理努力水平,受许多因素影响,特别是任务负荷和任务设计。工作量测量可以标准化评估任务的时间、空间、认知、感知和物理方面以及这些任务的机组人员界面是否设计和实施为相互支持。将机组人员界面和任务设计的工作量测量与其他性能指标(如可用性和设计引起的错误率)结合使用,有助于确保机组人员安全、成功和高效地操作系统。设计师在设计和制作界面或设计任务时需要考虑用户的工作量。工作量低与无聊和对任务的注意力下降有关,而工作量高与错误率增加和注意力缩小有关,可能会损害其他信息或任务(Sheridan,2002 年)。当人类既不无聊也不负担过重,并且工作和休息时间合理搭配时,他们的表现会最好。应在工程设计生命周期的早期和经常阶段整合工作量评估,以便从数据驱动的角度做出相关设计决策,并确保机组人员的安全和绩效。
在机场办理完超重行李托运手续后,行李将通过自动分类和存储系统进行处理。对于小型区域性飞机,行李将运送到登机口并手动存放在货舱中。对于大型长途飞机,行李通常会手动装入飞机集装箱 (ULD)。起重辅助设备难以使用,因为大多数类型的 ULD 顶部都是封闭的。没有专门关于 ULD 装载的文献。Oxley (2009) 在英国某区域性机场对行李搬运人员的肌肉骨骼症状进行了调查。在搬运人员中,73% 的人报告有背痛,51% 的人报告有膝盖痛,43% 的人报告有肩痛。肌肉骨骼疾病占英国机场报告的人身伤害事件的 50%,大多数发生在地面处理活动期间。Koelewijn (2006) 报告了一种名为“Rampsnake”的机械小型飞机装载辅助装置的工作量减少效果。尽管航空公司很少发布行李重量分布的数据,但员工报告肌肉骨骼疾病并不奇怪。航空公司通常允许行李的最大重量为 23 公斤(经济舱)或 32 公斤(商务舱)。不幸的是,航空公司不共享重量分布数据。一个消息来源指出,对于长途航班,16% 的行李重量小于 15 公斤,18% 在 15-19 公斤之间,66% >19 公斤;总体平均值为 22 公斤。这里,经济舱行李的最大重量为 23 公斤,商务舱行李的最大重量为 32 公斤。
简介:飞机维修人员是容易产生工作压力的职业之一,因为它需要大量的知识和技能,以及快速准确地完成任务。此外,噪音、振动和极端温度等恶劣的工作环境也会增加工作量并引发职业压力。本研究旨在确定 PT. X 飞机维修人员的心理工作量与职业压力之间的关系。方法:本研究是一项横断面设计的描述性观察研究。本研究的样本是 PT. X 的所有官员,包括 21 名工程师和 20 名机械师。总共有 41 名官员被用作本研究的受访者。使用 NASA-TLX 方法收集心理工作量的数据,并使用简明工作压力问卷来测量 PT. X 飞机维修人员的职业压力。结果:本研究的结果表明,大多数官员的心理工作量很大,并且经历了中等程度的职业压力。 Spearman-rho相关性检验表明,心理负荷与职业压力之间存在中等相关性(r = 0.306)。结论:可以得出PT. X飞机维修人员的心理负荷与职业压力之间存在相关性。关键词:飞机维修人员,心理负荷,职业压力
在本研究中,我们研究了飞机飞行员在模拟起飞过程中的认知负荷。我们提出了一个概念验证设置环境,用于在模拟器中收集 A320 起飞期间的心率、瞳孔扩张和大脑认知负荷数据。在实验期间,我们收集了 13 名飞行员的 136 次起飞,时间序列数据超过 9 小时。此外,本文研究了此类练习期间心率、瞳孔扩张和认知负荷之间的相关性,发现在关键时刻(例如发动机故障)认知负荷的激增会增加飞行员的心率和瞳孔扩张。结果表明,起飞过程中的关键时刻会增加飞行员的认知负荷。接下来,我们使用 stacked-LSTM 模型来预测未来 5 秒的认知负荷。该模型能够产生准确的预测。
从22×8螺旋桨(弦长4.5cm)的测试设备上的误差对比结果来看,误差差最大为7.143%,最小为2.663%,平均误差为4.178%。 22×8螺旋桨(5cm弦)最大误差差为8.824%,最小误差为1.893%,平均误差为3.719%。 4 结论 已对 dle-55cc 发动机推力进行了计算和测试。然后通过比较静态推力计算器值和已进行的测试设备测试数据来验证获得的发动机测试结果,然后查找所使用的燃油消耗值。将测得的推力结果与静态推力计算器值进行比较,得到平均差值。从测试设备上的误差比较来看,22×8螺旋桨(弦长4.5cm)得到的平均误差为4.178%。同时,产生的22×8螺旋桨(5cm弦)误差为3.719%,获得的燃油消耗值为588,600-20,708(N/kW.hr),这显示出良好的降低水平,因此所使用的发动机更加高效。在使用中。从测试结果来看,该发动机试验台具有准确性,能够产生良好的发动机性能,可作为测试和其他学习工具。参考文献 [1] Arismunandar, W. 2002。 “燃气轮机和推进电机简介”。万隆:ITB。 [2] 安德烈·德索萨. 2017.“无人机推进试验台开发
我们周围的计算设备数量不断增加,导致越来越多的系统竞争我们的注意力,使认知工作负载成为人类计算机接口的用户体验的关键因素。人类计算机互动(HCI)的研究使用了各种指标来确定用户的心理需求。但是,需要有一种系统的方法来选择适当有效的实验设置认知工作量的方法,从而对其可重复性提出了挑战。我们介绍了有关HCI文献中用于应对这一挑战的过去和当前指标的文献调查。最初探索在HCI上下文中类似于的认知工作负载,我们将对研究人员和从业人员进行分类,以选择用于系统设计和评估的认知工作量指标。我们以以下三个研究空白结束:(1)在HCI中定义和解释认知工作量,(2)NASA-TLX的隐藏成本,以及(3)HCI研究是工作负载吸引系统的催化剂,强调HCI研究必须深入研究和概念化对互动系统的认知工作负载的理解。
执行摘要 认知工作负荷是用户感知到的心理努力水平,受许多因素影响,特别是任务负荷和任务设计。工作负荷测量可以标准化评估任务的时间、空间、认知、感知和物理方面以及这些任务的机组人员界面是否设计和实施为相互支持。将机组人员界面和任务设计的工作负荷测量与其他性能指标(如可用性和设计引起的错误率)结合使用,有助于确保机组人员安全、成功和高效地操作系统。设计师在设计和制作界面或设计任务时需要考虑用户的工作负荷。低工作负荷水平与无聊和对任务的注意力下降有关,而高工作负荷水平与错误率增加和注意力集中有关,可能损害其他信息或任务(Sheridan,2002)。当人类既不无聊也不负担过重,并且工作和休息时间合理结合时,他们表现最佳。工作量评估应在工程设计生命周期的早期和经常性地进行,以便可以从数据驱动的角度做出相关的设计决策,确保机组人员的安全和性能。
• 言语病理学中的学校服务提供(asha.org) • 公立学校语言学习障碍学生协作服务提供模型(asha.org) • 如何:为 IEP 编写协作目标(asha.org) • 思考各种服务提供模型(asha.org) • 团体与个人治疗对社区环境中 6-12 岁儿童接受性和表达性语言发展的有效性:一个经过批判性评价的主题(asha.org) • 3:1 模型 - 提高学生成功率的众多工作量解决方案之一:工作量平衡模型使学校专业人员有机会提供直接和间接服务。:ASHA Leader 档案:第 24 卷,第 5 期 • 什么在协作中起作用?确定改善学校服务提供的关键因素 |学校的语言、言语和听力服务 (asha.org) • 学校的言语病理学服务:9 年后跟踪 | 学校的语言、言语和听力服务 (asha.org) • 服务交付时间表对言语产生结果的影响 | 学校的语言、言语和听力服务 (asha.org) • 加油!学校儿科喂养跨专业实践 | 学校的语言、言语和听力服务 (asha.org) • 学校环境下患有言语障碍的学龄儿童干预强度和服务交付模式比较 | 学校的语言、言语和听力服务 (asha.org)
解决方案,应用网络安全控件不再是一项琐碎的任务。策略控制工具集只会不断增长,网络中有多个执行点,以使用不同的方法(例如主机防火墙,网络防火墙和SDN控制器)或以安全组的形式保护我们的应用程序工作负载。
在部落咨询和区域审查之后,IHS释放了我们与部落合作调和和验证数据所产生的人口估计。随附的时间轴已由地区统计官员进行了审查,并在可能的情况下包括他们的建议,从2022年2月10日开始,该截止日期为发布月度工作量报告和进度报告。在2022年4月28日,将发布几年至今的用户人口报告中的第一个。这些日期允许区域统计人员足够的时间来审查区域数据并及时,全面地识别差距或丢失数据。国家患者信息报告系统将在2022年10月27日(数据提交截止日期)接近时产生更多的工作量报告。