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自动化水平对动态控制任务中的性能、态势感知和工作量的影响
在动态控制任务的背景下，探索了各种自动化水平 (LOA)，这些自动化水平指定了人类操作员和计算机控制的程度，作为提高整体人机性能的手段。传统上，自动化系统被探索为二元功能分配；人类或机器被分配到给定的任务。最近，中间级别的自动化被讨论为保持操作员参与系统性能的一种手段，从而提高情境意识并减少环外性能问题。这里介绍了一种适用于各种心理运动和认知任务的 LOA 分类法。该分类法包括各种通用控制系统功能分配方案。分配给人类操作员和/或计算机的功能包括监控显示、生成处理选项、选择“最佳”选项并实施该选项。通过测量 LOA 分类法对人类/系统性能、情境意识和工作量的影响，在动态和复杂的认知控制任务中评估了 LOA 分类法的影响。30 名受试者进行了涉及各种自动化水平的模拟试验。发生了几次自动化故障，并评估了环外性能下降。结果表明，就性能而言，人类操作员从任务实施部分的自动化中获益最多，但仅限于正常操作
技术使用对审计工作量与审计质量之间关系的中介影响
与此相关的是，鉴于该地区65％的公司和组织在PWC的第27个研究中，即2024年，该地区的公司和组织中的65％都在考虑其用法，即2024年（Narayanan＆McLiver，2024年），该地区的使用情况变得猖ramp。他们所指的技术进步是采用生成人工智能（Genai）和其他自动化审计工具，这些工具被认为可以提高效率和合规性。尽管它减轻了审计师的负担，但仍在进行有关其对审计工作量和审计质量的实际影响的研究。在菲律宾背景下，审计委员会主席（COA）主席已经旨在以数字方式改变州审计，包括开发符合国际标准的技术驱动会计系统。电子审计，以通过对技术的支持进行审核，从而改善了审计技术和程序（Cordoba，2023年）。借助人工智能和自动化系统的开发，识别数据模式和检测欺诈变得更容易发现。
截至 2024 年 9 月 4 日的海军工程司令部西北工作量预测
项目、设计和施工工具列表旨在提高您对 NAVFAC PACIFIC 机会的认识。如果您对列出的任何项目感兴趣，请访问 www.SAM.gov。位置可能不反映项目的实际物理位置。项目概要发布后，请在其中确认项目位置。对于设计代理，IH = NAVFAC PACIFIC 和 AE = 建筑师/工程师顾问免责声明：此处包含的信息不能保证政府针对当前或未来要求的行动方针。所提供的信息反映了当前政府的意图；但可能会发生变化。发布的招标（如果发布）是确定政府实际要求时应依赖的唯一文件。
截至 2023 年 1 月 9 日的海军工程司令部东南部工作量预测
NAVFAC SOUTHEAST 和 AE = 建筑师/工程师顾问免责声明：本文所含信息不保证政府针对当前或未来需求的行动方针。所提供的信息反映了当前政府的意图；但可能会发生变化。已发布的招标，
用于机器人辅助手术工作量预测的多模态生理信号
在机器人辅助手术期间监测外科医生的工作量可以指导任务需求的分配、调整系统界面和评估机器人系统的可用性。当前测量认知负荷的做法主要依赖于主观且会扰乱手术工作流程的问卷。为了解决这一限制，展示了一个计算框架来预测远程机器人手术期间的用户工作量。该框架利用无线传感器来监测外科医生的认知负荷并预测他们的认知状态。在经过验证的达芬奇技能模拟器上执行手术技能任务的十二名外科医生同时记录了多种生理模式（例如心率变异性、皮肤电和脑电图活动）的连续数据。这些手术任务的难度各不相同，例如，需要不同的视觉处理需求和精细运动控制程度。使用独立成分分析融合收集的多模态生理信号，并将预测结果与真实工作量水平进行比较。结果比较了不同分类器、传感器融合方案和生理模态（即使用单一模态与多种模态进行预测）的性能。结果发现，我们的多传感器方法优于单个信号，并且可以在基本和复杂的手术技能任务中 83.2% 的时间内正确预测认知工作量水平。
电子飞行包 (EFB) 对单人飞行员表现和工作量的影响
飞行员的电子飞行包，其中包含大量纸质飞行清单、航空图、天气图和手册 (Ates, 2017)。这些文件（即航海图、手册和咨询）是飞行操作的重要资源，尤其是在飞行的关键阶段 (Babb, 2017b)。飞行员需要在飞行过程中快速访问它们，而不会影响飞行安全。这些图表通常夹在操纵杆上，以便于查看 (Babb, 2017b)。如果这些图表不小心掉落在驾驶舱地板上，很难找回它们，因为驾驶舱空间通常很小。它们也容易磨损 (Cahill & Donald, 2006)。最早采用电子飞行包的是 1990 年代的联邦快递飞行员 (Babb, 2017b)。他们的驾驶舱配备了笔记本电脑，称为机场性能笔记本电脑 (APLC) (Babb, 2017a)。
关于链接数据中提升映射表示的心理工作量评估
摘要。文献中广泛使用自我报告程序来测量用户在执行特定任务时所经历的心理工作量。本研究建议将这些心理工作量评估技术应用于在链接数据中创建提升映射的任务。已经进行了一项用户研究，以比较使用正式映射语言和文本编辑器“手动”创建此类映射的心理工作量与使用基于块隐喻的可视化表示生成这些映射的心理工作量。本研究采用了两种主观心理工作量工具，即 NASA 任务负荷指数和工作量概况。初步结果显示，这些工具在测量创建提升映射任务的感知心理工作量方面是可靠的。结果还表明，使用可视化表示的参与者获得的心理工作量分数更小且更一致。
验证用于评估心理工作量的便携式功能NIRS系统
摘要：便携式功能近红外光谱（FNIRS）系统有可能在自然环境中对大脑进行成像。实验研究对于验证此类FNIRS系统至关重要。工作记忆（WM）是一个短期活动内存，与信息的临时存储和操纵相关联。前额叶皮层（PFC）脑面积与WM的加工有关。，我们使用我们的实验室开发的便携式FNIRS系统，磨损的25名大学生的N-BACK WM任务中评估了PFC大脑。我们设计了一个实验协议，具有32个N-BACK WM任务块，具有四个不同的伪随机任务困难级别。通过实验数据和由于这些任务引起的评估大脑反应计算大脑的血液动力学反应。我们观察到由WM负载增加引起的增量平均血液动力学激活。与右PFC相比，在WM任务中，左PFC区域更加激活。任务性能被认为与血液动力学反应有关。实验结果证明了磨损系统在认知负载成像中的功能。由于便携式FNIRS系统是可穿戴的，并且可以无线操作，因此可以在自然主义环境中测量认知负载，这也可能导致开发用户友好的脑computer接口系统。
使用脑监测客观评估人机物理协作中的人类工作量
安全和顺从交互的概念不足以确保有效的物理人机合作。为了获得最佳的顺从行为（例如，可变阻抗/导纳控制），需要使用评估技术来衡量用户感知工作量方面的交互有效性。本研究调查了脑电图 (EEG) 监测作为一种客观测量方法，以对具有顺从性的合作操作中的工作量进行分类。进行了一项实验研究，包括两种类型的操作（粗略和精细）和两个导纳水平（低阻尼和高阻尼）。性能和自我报告的测量表明，增强感知工作量的适当导纳水平取决于任务。此信息用于形成二元分类问题（低和高工作量），其中频谱功率密度和相干性是从 EEG 数据中提取的特征。使用与受试者无关的特征选择方法，使用与受试者相关的线性判别分析 (LDA) 进行分类。平均分类率为 81%，表明所提出的方法在评估人类工作量与粗大和精细操作中不同顺从性之间的交互作用时具有可靠性。此外，为了验证我们提出的客观工作量测量方法，我们进行了第二次实验，包括精细和粗大运动任务。与恒定导纳交互相比，使用开环可变导纳控制器可观察到较低的基于 EEG 的工作量。该观察结果与主观工作量评分 (NASA-TLX) 一致。
ACT ARC 建议 20-1：管理与信息自动化相关的注意力和工作量
• 飞行管理系统 (FMS) • 移动地图 (MM) • 主飞行显示器 (PFD) • 平视显示器 (HUD) • 数据通信（飞机通信寻址和报告系统 (ACARS)、管制员-飞行员数据链通信 (CPDLC)） • 电子飞行包 (EFB) • 机组警报系统（发动机指示和机组警报系统 (EICAS)、电子中央飞机监视器 (ECAM)） • 交通防撞系统 (TCAS) • 增强型近地警告系统 (EGPWS) 但是，就本建议而言，考虑范围仅限于那些支持飞行员任务、提高机组意识和通知决策的系统，但一般不用于控制飞机或其系统。主要用于协助飞行员引导飞机完成安全飞行所需的操作（控制自动化）的系统，以及主要显示直接感应信息的系统（例如、电子姿态方向指示器）将不在本建议的考虑范围内。随着范围缩小，以下系统不包含在讨论中：