XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System工具
数字病理学中空间OMIC数据分析的机器学习方法：泌尿生殖器肿瘤学的工具和应用
空间幻象技术的最新进展已实现了分析组织形态，细胞组成和生物分子表达模式的新方法。这些进步正在促进数字病理新兴领域中新的计算工具和定量技术的开发。在这篇综述中，我们调查了使用数字化的组织病理学幻灯片和补充材料开发用于空间映射的OMIC数据分析的计算方法的当前趋势，并重点介绍了与泌尿生殖学肿瘤学研究有关的工具和应用。评论包含三个部分：1）组织幻灯片分析的图像处理方法的概述； 2）与空间解决的OMIC数据分析的机器学习集成； 3）讨论当前局限性和未来在临床决策过程中整合机器学习的方向。
移动元素和植物基因组进化，比较分析和计算工具，卷II
真核生物的基因组主要由散布的重复序列的各种家族组成，包括逆转录座子和可转移和内源性病毒元素。普遍的观点是，基因组重复体的多样家庭应被视为寄生虫或“垃圾DNA”（Bourque等，2018）。但是，可以遵循族谱树，或这些元素进化发展和分布的途径，因此，我们的理解应得到完全修订。重复元素在系统生物学和医学意义上扮演着角色，远远超出了“垃圾DNA”和病毒化石（Wells and Feschotte，2020年）。最近的研究越来越多地表明，基因组的基本成分，即使不是我们基因组的最基本成分，它具有病毒源，并且作为移动遗传介体的病毒在遗传进化中始终起着至关重要的作用（Cosby等，2019）。基因组的演变与克服和固定综合事件有关。随着每个重要的进化步骤，基因组中的移动遗传因素数量急剧增加。自从生活开始以来，就没有一个生物体没有所有这些不同的移动元素。在基因组的形成中，我们可以追踪涉及无数不同外观的移动元素的许多过程。基因组不是无数意外突变及其选择的最终产物，而是一种原始外部病毒感染的生活沉积物，这种矿床经常被回收，并且像编年史一样，重新解释（Vassilieff等，2023年）。为了完全发展，移动元素必须与他们的宿主基因组建立共同的关系（Gebrie，2023）。移动元件和宿主基因组的进化系统发育树显示强相关性（Kalendar等，2004； Kalendar等，2008； Moisy等，2014； Kalendar等，2020）。内源性逆转录病毒，也属于逆转录病毒，是单链
DNA工具揭示的弹性贸易十五年
十五年的Elasmobranchs贸易由DNA工具公开：增强监测和保护措施的教训Marcela Alvarenga 1,2,3,4，Ingrid Vasconcellos Bunholi 5，Gustavo Reis de Brito 6，Marcos 6，Marcos十五年的Elasmobranchs贸易由DNA工具公开：增强监测和保护措施的教训Marcela Alvarenga 1,2,3,4，Ingrid Vasconcellos Bunholi 5，Gustavo Reis de Brito 6，Marcos 6，Marcos
儿童保育免疫快速外观工具包2024-2025
有医疗原因不应接种疫苗。●ADHS网站上最新的表格是育儿父母或学龄前儿童的唯一可接受的豁免形式，他们陈述了疫苗接种违反其宗教信仰。父母可能不会以任何方式创建自己的豁免表或更改ADH豁免表。父母应填写表格的所有区域，签名表格，并将其提供给托儿所，学龄前或启动设施。●如果父母说出无法接种疫苗的医疗原因，请向父母提供最新版本的ADHS医疗豁免表。●所有医疗豁免表必须由医疗保健提供者（医师或护士从业人员）签署并填写，然后再接受父母。●对于由于疾病史而导致的医疗豁免，必须将实验室血清学附加到麻疹，风疹和水痘的豁免形式上。对于所有其他疾病历史，医师/护士从业者疾病史或实验室血清学的声明是可以接受的。
2022-2023 年终工具包 - Goodwin Procter
10-K 表格 - 表格检查 2023 年 1 月 27 日 10-K 表格表格检查 本文件旨在协助审查国内上市公司向美国证券交易委员会 (SEC) 提交的 10-K 表格年度报告，并假设财政年度结束于 12 月 31 日。本文件中对 SEC 规则、法规、表格和其他要求以及适用的指导和解释的讨论在大多数情况下只是 10-K 表格披露要求的摘要。本文件不能替代对 SEC 规则、法规、表格和解释的实际文本的审查或合格法律和会计专业人士的建议。另请注意，外国私人发行人、资产支持发行人、注册投资公司和一些其他发行人所受的要求在某些情况下与这些表格所依据的要求有很大不同。
摘要 研究：AI 社会认知评估与建模。评估 LLM 中的心智理论及其在心理学中的应用 NLP：LLM IFT、表征学习（对比和三重态损失）、语义聚类、总结 DL：Transformers、MoE、EncDec、RNNs、DPO、LoRA 工具：Python、Pytorch、Deepspeed、AWS Sagemaker、hydra、SQL 管理：建立 ML 团队、职能、策略和 OKR、招募和指导科学家和实习生以及建立数据和注释伙伴关系。
摘要 研究：AI 社会认知评估与建模。评估 LLM 中的心智理论及其在心理学中的应用 NLP：LLM IFT、表征学习（对比和三重态损失）、语义聚类、总结 DL：Transformers、MoE、EncDec、RNNs、DPO、LoRA 工具：Python、Pytorch、Deepspeed、AWS Sagemaker、hydra、SQL 管理：建立 ML 团队、职能、策略和 OKR、招聘和指导科学家和实习生以及建立数据和注释合作伙伴关系。
建模合作者：通过LLM工具使用
从内容节制到野生动植物保护，需要模型识别细微或主观的视觉概念的应用数量正在增长。传统上，开发用于此类概念的分类器需要在数小时，天甚至数月内衡量的大量手动努力来识别和注释培训所需的数据。即使最近提出的敏捷建模技术可以快速地进行图像分类器的快速启动，但仍需要用户花费30分钟或更多的单调，重复的数据标签，以训练一个罪恶的分类器。利用了Fiske的认知灾难理论，我们提出了一个新框架，通过用自然语言相互作用代替人类标签，从而减少了由自然语言相互作用，从而减少了通过一个数量级来定义的总体努力所需的总体努力：从将2,000张标记的图像定义为只有2,000张图像到只有100张图像到100次自然语言相互作用。我们的框架利用了大型语言模型和视觉语言模型的基础模型的最新进展，以通过对话和自动标记培训数据点来雕刻概念空间。最重要的是，我们的框架消除了对人群来源注释的需求。此外，我们的框架最终生产出在成本敏感的方案中可部署的轻量级分类模型。在15个主观概念和2个公共图像分类数据集中，我们训练的模型的表现优于传统敏捷建模以及最先进的零拍模型，例如Align，clip，cupl，Cupl和大型视觉问题回答诸如Pali-X之类的模型。
学校免疫快速外观工具包2024-2025
●在上学前，将学生的免疫记录与年龄的要求进行比较。幼儿园至12年级的所有学生都需要进行一些免疫接种，一旦学生年满11岁就需要进行免疫接种。●如果一个12岁以上的学生错过了11岁的照片，则他或她必须在上学之前接受他们。●根据亚利桑那州的法律，未最新的免疫接种的学生不处于追赶状态，或者不应将存档的有效豁免表格排除在学校出勤之外。●追赶状态是专门为豁免的学生而保留的，并且由于疫苗之间的最小间隔而无法接种疫苗。这不是针对学生/父母选择延迟疫苗接种的情况。