Fully-fledged hand-operated combination tool for RAPID INTERVENTION TEAMS • silent operation due to manual operation • flexible use thanks to interchangeable tips and a wide range of accessories • suitable for breaking open doors and windows, cutting round steel, chains, grids, lifting loads, pulling obstacles, opening obstacles, opening vehicles, etc.•占用很少的空间,轻巧,可以在任何地方使用•可达25 m的潜水
由于背部冲程限制而节省时间。作为按压工具中的全方位,ACO203XL可用于最高108毫米的所有尺寸。对于不需要整个80毫米的应用程序,该工具配备了背部冲程限制,以使中风适应40毫米,并在按下最大较小尺寸的54毫米时节省时间。归功于紧凑的设计(仅3,2千克和46厘米长),并且可旋转的头部非常易于处理,甚至适用于开销。多亏了新的,已实施的蓝牙技术,可以通过Novocheck应用程序请求与设备相关的数据。
Horizon Discovery在创建我们的DCAS9-SAL1-SDS3合并之前测试了许多阻遏物构造。while the current Crispri systems are based on DCAS9-KRAB variants (Gilbert et al., 2013, Yeo et al., 2018, Moghadam et al., 2020, AleraSool et al., 2020), the new S'sl1-Sds3 repression system, a covalently linked to the DCAS9 protein, effectively inhibits the transcription of the target gene.参与染色质和基因静音重塑的蛋白质(Alland等人 2002)。 结果是一个功能广泛的阻遏物,它降低了基因表达,但不会停用它。2002)。 结果是一个功能广泛的阻遏物,它降低了基因表达,但不会停用它。2002)。结果是一个功能广泛的阻遏物,它降低了基因表达,但不会停用它。
STAR ( Spliced Transcripts Alignment to a Reference )是用于将 RNA-seq 读取数据与 参考基因组序列进行高度准确和超快速的剪接感知( splice aware ) 比对的工具。注意, STAR 是一个专门针对 RNA-seq 数据映射的比对工具,这意味着不能用于比对 DNA 数据。与 其它的 RNA-seq 比对工具相比,其具有较高的准确率,映射速度较其他比对软件高 50 多 倍。 STAR 在识别经典和非经典剪接位点方面具有很高的精确性,还可以检测到嵌合(融 合)转录本。除了映射短读取数据(例如 ≤ 200 bp ), STAR 还可以准确地映射长读取数据 (例如来自 PacBio 或 Ion Torrent 的数 Kbp 读取数据)。 STAR 在变异检测( SNP 和 INDEL ) 方面具有更好的灵敏度,因此, STAR 被用于 GATK 最佳实践工作流程,用于从 RNA-seq 数据 中识别短变异。
摘要。生命周期评估(LCA)广泛用于认证,法规和自愿声明,涵盖了建筑物对整个价值链的气候影响。但是,通常会忽略生物多样性的影响和其他环境影响类别。相反,作为开发项目的一部分,对现场发生的生物多样性影响进行了更系统的评估趋势(例如,项目现场的土地转换)。但是,在整个价值链的其余部分发生的非现场生物多样性影响(例如很少考虑林业活动,采矿,制造,热量和电力生产)。为了弥合这一差距,本文介绍了Donut Biotool,这是一种开源计算工具,可评估在整个开发项目的整个生命周期中的生物多样性影响。该工具最初是为了帮助实施发展项目中的甜甜圈经济学和绝对可持续性原则。它构成了更好地考虑与建筑和建筑项目中的材料和能源使用相关的生物多样性影响的第一步。本文介绍了工具的设计以及其所依赖的方法和数据。该工具应用于两个单独的案例研究项目,并用作讨论建筑物生命周期内生物多样性影响的热点的基础。最后,本文讨论了该工具未来开发和使用的主要挑战和机遇,以及整个建筑行业的生物多样性影响评估。关键词:LCA,生物多样性,甜甜圈经济学,行星边界,绝对可持续性,生态系统。
hal是一个多学科的开放访问档案,用于存款和传播科学研究文件,无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。
摘要本文研究了人工智能(AI)对文献搜索的潜在影响,并将基于AI的工具与常规研究方法进行比较。它还解决了有关用于研究写作的特定AI工具的学术文献的稀缺性,提出了有关准确性,质量,独特性和合格独特性的四个关键问题。采用算法理论和数据依赖理论,该项目在算法,机器学习模型和数据质量中仔细检查了AI的性能。使用Scopus,Web of Science,Inition和Scispace测试九个电子商务主题,但作者得出结论,尽管常规方法在准确性和质量方面表现出色,但AI工具在独特性方面表现出了希望,并补充了文献综述。这些发现还强调了AI工具的明智整合,并倡导进一步研究新的应用程序和不同领域。最终,这项研究提供了高度相关的见解,以利用AI工具来增强研究和专业领域中的传统文献搜索实践。
想象人工智能作为武器可能比较困难,但它在自主系统中的使用已经非常普遍。争夺霸权的斗争几乎出现在所有公共活动领域,人工智能也是如此。它依赖于软件,因此争夺霸权的斗争与传统的“军备控制”概念有所不同。人工智能有可能为其所有者带来实现战略目标的霸权(Smiljanić,2023 年)。人工智能帮助创造优势的方式之一是通过制造和使用虚假信息。为了实现政治目标而传播虚假信息并不是什么新鲜事,但随着那些以制造和传播虚假信息并引发混合冲突为目标的人的平台被开发出来,这种情况越来越频繁地发生。