空间幻象技术的最新进展已实现了分析组织形态,细胞组成和生物分子表达模式的新方法。这些进步正在促进数字病理新兴领域中新的计算工具和定量技术的开发。在这篇综述中,我们调查了使用数字化的组织病理学幻灯片和补充材料开发用于空间映射的OMIC数据分析的计算方法的当前趋势,并重点介绍了与泌尿生殖学肿瘤学研究有关的工具和应用。评论包含三个部分:1)组织幻灯片分析的图像处理方法的概述; 2)与空间解决的OMIC数据分析的机器学习集成; 3)讨论当前局限性和未来在临床决策过程中整合机器学习的方向。
抽象动机:在生物信息学的计算机实验中,涉及计算工具和信息回购的协调使用。以Web服务的形式提供了越来越多的这些资源,并提供了程序化访问。生物信息学科学家将需要在工作流中协调这些网络服务,作为其分析的一部分。结果:Taverna项目开发了一种工具,用于为生命科学社区的生物信息学工作构成和制定。该工具包括一个工作台应用程序,该应用程序提供了用于工作流量组成的图形用户界面。这些工作流是用一种新语言编写的,称为简单的概念统一流量语言(SCU lof),其中在工作流程中的每个步骤都遵循一个原子任务。使用两个示例来说明在计算机实验中可以使用工作台应用程序将其表示为SCU浮动流量的便捷性。可用性:Taverna Work流量系统可作为开源可用,可以从http://taverna.sourceforge.net contact:taverna-users@lists.sourceforge.sourceforge.net
从内容节制到野生动植物保护,需要模型识别细微或主观的视觉概念的应用数量正在增长。传统上,开发用于此类概念的分类器需要在数小时,天甚至数月内衡量的大量手动努力来识别和注释培训所需的数据。即使最近提出的敏捷建模技术可以快速地进行图像分类器的快速启动,但仍需要用户花费30分钟或更多的单调,重复的数据标签,以训练一个罪恶的分类器。利用了Fiske的认知灾难理论,我们提出了一个新框架,通过用自然语言相互作用代替人类标签,从而减少了由自然语言相互作用,从而减少了通过一个数量级来定义的总体努力所需的总体努力:从将2,000张标记的图像定义为只有2,000张图像到只有100张图像到100次自然语言相互作用。我们的框架利用了大型语言模型和视觉语言模型的基础模型的最新进展,以通过对话和自动标记培训数据点来雕刻概念空间。最重要的是,我们的框架消除了对人群来源注释的需求。此外,我们的框架最终生产出在成本敏感的方案中可部署的轻量级分类模型。在15个主观概念和2个公共图像分类数据集中,我们训练的模型的表现优于传统敏捷建模以及最先进的零拍模型,例如Align,clip,cupl,Cupl和大型视觉问题回答诸如Pali-X之类的模型。
谁可以参加 培训计划每批最多可容纳 25 名参与者。 第二年及以上的博士生将被优先考虑。 需要具备 Crispr 以及植物分子生物学的基本知识。 与基因组编辑 EFC 项目相关的科学家、博士后和研究学者将优先考虑。 2025 年 2 月 3 日至 7 日 – 博士后研究员和早期职业科学家。(https://forms.gle/wMJEeaJzhwYviARp7) 2025 年 2 月 10 日至 14 日——博士生(第 2 年及以上)和研究学者(具有至少 6 个月的经验)。(https://forms.gle/RMmeh2VYRTAhiEKx7) 旅行和住宿 参与者必须承担自己的旅行、住宿和伙食费用。从住宿地点到培训地点的当地旅行安排由参与者自行安排。主办方将承担培训期间的工作午餐。
版权页 版权所有 2021 国际药学联合会 (FIP) 国际药学联合会 (FIP) Andries Bickerweg 5 2517 JP 海牙 荷兰 www.fip.org 保留所有权利。 未经引用出处,不得将本出版物的任何部分存储在任何检索系统中或以任何形式或手段(电子、机械、录音或其他方式)转录。 FIP 对因使用本报告中的任何数据和信息而造成的任何损害不承担任何责任。已采取一切措施确保本报告中提供的数据和信息的准确性。 作者: Matthew Hung(FIP 实践发展项目助理) Victoria Chinwendu Ezeudensi(FIP 志愿者,尼日利亚) Gonçalo Sousa Pinto(FIP 实践发展和转型负责人) 本工具包包含来自 FIP 社区和医院药房部门的多项贡献,并在致谢部分列出。编辑:Gonçalo Sousa Pinto(FIP 实践发展与转型负责人)Matthew Hung(FIP 实践发展项目助理)Catherine Duggan(FIP 首席执行官)推荐引用:国际药学联合会 (FIP)。药物协调:药剂师工具包。海牙:国际药学联合会;2021 封面图片:© Tero Vesalainen | shutterstock.com
● 如果谈到政治,试着将谈话从这些问题上转移开,回到基于事实的信息上。 ● 保持自己的语气和音量均匀。如果事情升级,不要模仿他们的语气或声音,因为这样会很快导致一场富有成效的对话结束。 ● 如果你问了开放式的问题,并且真的感到好奇/脆弱,不要把他们的愤怒当成针对你个人的。他们可能已经被问过好几次了,已经变得沮丧。 ● 如果你发现自己变得愤怒或防御,可能是时候结束谈话了。如果觉得合适,你可以在另一个时间回到这个话题。 ● 如果你觉得不安全,就结束谈话。没有必要继续和行为不当的人说话。帮助人们了解疫苗接种的事实很重要,但你的心理、情感和身体安全是第一位的。如果有人
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