摘要。生命周期评估(LCA)广泛用于认证,法规和自愿声明,涵盖了建筑物对整个价值链的气候影响。但是,通常会忽略生物多样性的影响和其他环境影响类别。相反,作为开发项目的一部分,对现场发生的生物多样性影响进行了更系统的评估趋势(例如,项目现场的土地转换)。但是,在整个价值链的其余部分发生的非现场生物多样性影响(例如很少考虑林业活动,采矿,制造,热量和电力生产)。为了弥合这一差距,本文介绍了Donut Biotool,这是一种开源计算工具,可评估在整个开发项目的整个生命周期中的生物多样性影响。该工具最初是为了帮助实施发展项目中的甜甜圈经济学和绝对可持续性原则。它构成了更好地考虑与建筑和建筑项目中的材料和能源使用相关的生物多样性影响的第一步。本文介绍了工具的设计以及其所依赖的方法和数据。该工具应用于两个单独的案例研究项目,并用作讨论建筑物生命周期内生物多样性影响的热点的基础。最后,本文讨论了该工具未来开发和使用的主要挑战和机遇,以及整个建筑行业的生物多样性影响评估。关键词:LCA,生物多样性,甜甜圈经济学,行星边界,绝对可持续性,生态系统。
本文在芝加哥犯罪预测算法的背景下,对算法偏见的社会作用进行了重要的定性研究,这是一种预测性的警务工具,该工具预测最有可能发生城市犯罪的何时何地。通过与18个芝加哥地区社区组织,学术研究人员和公共部门参与者的访谈,我们表明,来自不同群体的利益相关者表达了该工具算法的多样化问题诊断,从战略上讲,从战略上讲,它可以证明与利益相关者的地位和政治目的相吻合的刑事司法干预措施。从凯瑟琳·伊格纳齐奥(Catherine D'Ignazio)的“拒绝和使用”数据的税收中汲取灵感,我们发现利益相关者使用算法偏见的证据来改革围绕警察巡逻分配的政策;拒绝基于算法的警务干预措施;将犯罪重新构建为结构性问题,而不是人际交往问题;揭示有关权威数字的数据,以颠覆其权力;修复和治愈家庭和社区;而且,对于更强大的参与者,重申自己的权威或现有权力结构。我们确定了这些算法偏见的各种用途的隐式假设和范围作为证据,表明它们对警务和AI的价值观不同(有时是矛盾)。这种差异反映了经常以系统影响的社区为中心的解放价值与康复价值之间的犯罪司法改革格局的长期紧张,以及经常在数据驱动的改革措施中实例化的监视和威慑价值。我们主张将受到监禁影响的社区的利益和经验知识居中,以确保算法偏见的证据可以作为挑战现状的手段。
・每位学生阅读论坛中提交的意见,并在纸质工作表上写下五种令他们印象最深刻的意见。 ・让学生花足够的时间阅读朋友的意见并仔细阅读。 *特意关闭鼓掌功能,让学生在工作表上写下自己的意见,以便学生仔细阅读。 *卡片上的名字被隐藏,以便学生可以不带先入之见地阅读。 ・在工作表上写下自己的意见后,学生打开鼓掌功能并为自己选择的意见鼓掌。显示卡片上的名字,重新排列卡片以便鼓掌,然后将卡片分享给全班。学生在查看谁写了这些意见后发表自己的意见,例如说“我很惊讶那是XX先生的意见”,或“我和XX先生有同样的看法”。
1、CT特异性反应;2、无添加对照;3、10μg/ml CuCl2;4、20mM F-6-P和10μM CuCl2(pi
衰老与各种器官和组织的功能下降有关,并且对各种日常应力的反应不足会导致与年龄相关的疾病。因此,在老龄化的社会中,衰老是各种疾病和重要研究主题的危险因素。据报道,患有细胞衰老的细胞(衰老细胞)积聚在体内各种组织中,并可能导致生理衰老。此外,已经表明,在转基因小鼠中选择性消除表达P16的细胞可降低与衰老相关的疾病并延长寿命。鉴于这些实验结果,靶向体内的衰老细胞是预防和治疗与年龄相关的疾病的有吸引力的策略。在这篇综述中,我们将总结当前对细胞衰老基本特征及其与年龄相关疾病的关系的知识。我们还将总结新兴的治疗策略,包括消除衰老细胞的药物(消除衰老细胞)和鼻型药物(调节衰老细胞的药物),并引入了最新发现和临床翻译。
hal是一个多学科的开放访问档案,用于存款和传播科学研究文件,无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。
摘要本文研究了人工智能(AI)对文献搜索的潜在影响,并将基于AI的工具与常规研究方法进行比较。它还解决了有关用于研究写作的特定AI工具的学术文献的稀缺性,提出了有关准确性,质量,独特性和合格独特性的四个关键问题。采用算法理论和数据依赖理论,该项目在算法,机器学习模型和数据质量中仔细检查了AI的性能。使用Scopus,Web of Science,Inition和Scispace测试九个电子商务主题,但作者得出结论,尽管常规方法在准确性和质量方面表现出色,但AI工具在独特性方面表现出了希望,并补充了文献综述。这些发现还强调了AI工具的明智整合,并倡导进一步研究新的应用程序和不同领域。最终,这项研究提供了高度相关的见解,以利用AI工具来增强研究和专业领域中的传统文献搜索实践。
想象人工智能作为武器可能比较困难,但它在自主系统中的使用已经非常普遍。争夺霸权的斗争几乎出现在所有公共活动领域,人工智能也是如此。它依赖于软件,因此争夺霸权的斗争与传统的“军备控制”概念有所不同。人工智能有可能为其所有者带来实现战略目标的霸权(Smiljanić,2023 年)。人工智能帮助创造优势的方式之一是通过制造和使用虚假信息。为了实现政治目标而传播虚假信息并不是什么新鲜事,但随着那些以制造和传播虚假信息并引发混合冲突为目标的人的平台被开发出来,这种情况越来越频繁地发生。
1 斯坦福大学医学院神经外科系;2 斯坦福大学医学院;3 斯坦福大学医学院放射科;4 斯坦福大学医学院泌尿外科系;5 斯坦福大学工程学院电气工程系,加利福尼亚州斯坦福;6 华盛顿大学医学院西雅图儿童医院放射科,华盛顿州西雅图;7 加拿大安大略省多伦多大学儿童医院神经肿瘤科;8 俄亥俄州代顿市莱特州立大学邦绍夫特医学院代顿儿童医院神经外科系;9 加拿大安大略省多伦多大学儿童医院神经外科分部;10 犹他大学医学院神经外科系,犹他州盐湖城;以及加利福尼亚州斯坦福市 Lucile Packard 斯坦福儿童医院 11 小儿神经外科和 12 小儿神经放射科