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审查生殖学：探索计算工具的应用和进步Pallav Sengupta 1 *，Sulagna Dutta 2 *，Fong Fong Liew 3
审查生殖学：探索计算工具的应用和进步Pallav Sengupta 1 *，Sulagna Dutta 2 *，Fong Fong Liew 3，Antony V. Samrot 4，Sujoy Dasgupta 5，Muhammad Ali Rajput 1，Muhammad Ali Rajput 1，Petr Slama 6，Petr Slama 6，Adriana Kolesarova 7,8,8，Shubhe of shubhe of shubhe of shubhe of ro.阿联酋阿赫曼市海湾医学院的生物医学科学学院生物医学学院，2个基本医学科学系，阿吉曼大学，阿伊曼大学，阿伊斯，阿联酋，阿伊阿伊，3个临床前科学系，马来西亚，马来西亚，马来西亚，马来西亚，MAHSA，MAHSA，MAHSA，MAHSA，MAHSA，MAHSA，MAHSA 4夫人，Mahsa jarome，Mahsa，MAHSA，jAROME 4.印度加尔各答，6动物免疫学和生物技术实验室，动物形态学系，生理学和遗传学系，捷克共和国布尔诺市布诺市孟德尔大学农业学院，捷克共和国7学院，生物技术和食品科学学院，分校，斯洛夫，斯洛夫夫妇，分别为8号斯洛伐克农业大学的农业科学家研究中心，尼特拉，斯洛伐克共和国9，生命科学与生物信息学系，阿萨姆邦大学，印度锡尔查尔，这些作者为这项工作做出了同样的贡献。
小工具的使用对 PAUD TKM Al 的早期儿童的影响......
摘要。本研究旨在通过为 TKM Al-Khoiriyah 学生的父母提供心理教育，提高父母对电子产品使用对早期发展的影响的理解。本研究采用定量研究方法和实验技术来观察进行心理教育之前和之后父母知识的差异。数据收集是使用问卷调查父母对学龄前儿童使用电子产品的知识和努力完成的。该工具包括五个维度，包括 1) 儿童早期成长和发展、2) 儿童屏幕时间、3) 对电子产品使用的积极影响、4) 电子产品使用的负面影响、5) 父母在克服儿童使用电子产品方面的努力。数据分析使用 Wilcoxon 符号秩尾法进行。分析结果表明，在心理教育之后，母亲对电子产品使用对早期儿童影响的知识存在差异。概率值显示 p 值为 0.017（p < 0.05）。
生物多样性评估工具的概述
•1.5.3.3第1.5.3.3节“支持这些系统的实施的系统，数据和专业知识”•第1.5.3.3节“但是，在大多数情况下，出于项目计划目的，可能需要对具有适当专业知识的人进行验证，可用映射”•1.8.3节“可靠和可信的环境信息”•对2.6.6.2“对2.6.2”进行评估，并全面地评估一定的范围。为了提供证明申请的证据。”•第2.8节“满足数据，信息和专业知识的质量和管理的最低要求，这些要求，信息和专业知识，以告知项目计划和项目实施””•第3.8节“例如，作为项目计划的一部分，可能需要有关数据质量的证据”
虚拟现实工具的可行性和可用性研究（...
轻度认知障碍（MCI）是正常和痴呆症之间中间的条件，是指认知下降，不会干扰正常的日常活动（Anderson，2019; Jongsiriyanyong和Limpawattana，2018; McKhann et al。在该人群中对MCI的分类和误诊一直是科学界的挑战。一个重要的问题是健康个体中MCI诊断污染的潜力。的确，一些MCI患者可能会损害无法进展的记忆功能。但是，由于缺乏纵向数据，长期记忆力下降的MCI患者比例太小，无法客观。其中一些患者可以归类为MCI（Petersen等，1999）。关于MCI的难度的第二个重要问题涉及使用不是线性或对温和条件变化不太敏感的工具的使用。如前所述，MCI组可能会被基本健康的受试者“污染”，这些受试者没有发展为阿尔茨海默氏病（AD）。MCI的个人比例每年为10％至15％（Okello等，2009）。60-64岁的MCI发病率为6.7％，65–69岁的MCI发病率为8.4％，年龄在70-74岁的MCI发病率为10.1％，80-84岁的MCI发病率为70-74岁，25.2％。MCI年龄在65岁及以上的患者痴呆症的累积发生率随后2岁左右为14.9％。没有高质量的证据来支持MCI的药理治疗。生活方式也扮演在MCI，身体和认知运动训练（6个月）的患者中，可以提高认知功能（Petersen等，2018）。MCI can be classified as amnestic or non-amnestic and can be divided into four subtypes: (i) single-domain amnestic if only the memory domain is impaired, (ii) single-domain non-amnestic if the memory domain is not impaired but single cognitive domain is impaired, (iii) multiple- domain amnestic if memory and other cognitive domain showed impairment, and (iv)如果记忆域不受损害并且其他认知域受到损害，则多域非固有。多域羊膜MCI和单域非固有MCI的亚型与两种诊断的痴呆症的发展显着相关。特别是，AD与诊断单域氨基和非静态MCI有关（Jak等，2016； McCarten，2013）；非杀菌性认知能力下降相对较少，通常更难诊断（McCarten，2013； Holsinger等，2007）。缺乏普遍接受的方法来客观地识别认知障碍以及对MCI的广泛概念和诊断方法，导致了高度可变的患病率从1到30％（Cabeza等，2018）。然而，其他研究采用了较大的神经心理测试电池，它们正式评估了多个认知领域，这表明使用全面的神经心理学评估作为定义亚型和重力水平的重要变量的重要性（Sherman等，2017; Liao等，2020）。另一个重要问题是对个体MCI进展的预测，临床医生的主要目标应是早期筛查和诊断前的诊断，因为它代表了可以鉴定和治疗以防止或延迟潜在痴呆症的主要危险因素（Plaza-Zabala等人，2017年）。一项关于多种症状的研究和MCI的发展发现，患有四种或多种慢性疾病，尤其是高血压，高脂血症，冠状动脉疾病和骨关节炎的患者对MCI的风险最高（Winblad等人，2004年）。
人工智能工具的使用与学术诚信
鉴于长滩城市学院学术参议院认识到，不受监管的学生使用生成性人工智能可能会导致对学生声音和身份的错误表述；鉴于，第 5 条第 41301 款和加州社区学院校长办公室法律意见 07-12 和 95-31 号通过概述学术和职业道德和纪律处分来促进学术诚信并旨在阻止学术不诚实行为；
法院用户使用生成AI工具的指南
生成的AI工具接受用户的输入（也称为“提示”），并根据已经培训的内容以及用户提供的信息生成输出。这通常会导致输出，看起来它是专门针对用户提示的。例如，如果您将某人的名字包含在生成AI工具中，则该工具可以使用该人的名字来生成对您提示的响应。同样，如果您在提示中谈论了特定情况，那么生成的AI工具可能会讨论您在对您的回应中提到的特定情况。您从生成的AI工具中得到的响应看起来像是为了解决您的情况并给人以人类智能所涉及的印象。但是，重要的是要记住，没有人类的智能在产生产出时涉及。从某种意义上说，生成的AI技术可以被认为是在手机键盘和WhatsApp等应用程序中看到的预测文本功能的更高级版本。还应强调，生成的AI工具不是像Google这样的搜索引擎。搜索引擎会产生与匹配的网站或其他资源列表
数字时代非技术教育者采用 AI 工具的障碍 Rohit Reddy Chananagari Prabhakar cprohit1998@gmail.com 摘要：人工智能工具与教育的结合有望带来显著的益处，从个性化学习到管理效率。然而，非技术教育者面临着阻碍他们采用此类技术的障碍。本文通过混合方法研究了这些障碍，结合文献综述以及对来自不同学术背景的教育者进行的调查和访谈。确定的关键障碍包括缺乏技术培训、抵制变革、基础设施缺陷、对数据隐私的担忧以及对 AI 特定资源的有限访问。还探讨了其他挑战，例如 AI 工具与课程需求不一致、对工作流失的担忧以及 AI 与传统教学法结合的复杂性。该研究的结果强调需要有针对性的专业发展、资源配置和基础设施改进，以促进 AI 工具在教育环境中的有效整合。关键词：人工智能工具采用、非技术教育者、人工智能集成的障碍、教育数字化转型、人工智能驱动的教学法、教育技术、教育者的技术培训、人工智能采用的阻力、教育基础设施挑战、教育数据隐私、传统教学法中的人工智能、教育人工智能的伦理问题、人工智能集成的专业发展、人工智能与数字鸿沟
数字时代非技术教育者采用 AI 工具的障碍 Rohit Reddy Chananagari Prabhakar cprohit1998@gmail.com 摘要：人工智能工具与教育的结合有望带来显著的益处，从个性化学习到管理效率。然而，非技术教育者面临着阻碍他们采用此类技术的障碍。本文通过混合方法研究这些障碍，结合文献综述以及对来自不同学术背景的教育者进行的调查和访谈。确定的关键障碍包括缺乏技术培训、抵制变革、基础设施缺陷、对数据隐私的担忧以及对 AI 特定资源的有限访问。还探讨了其他挑战，例如 AI 工具与课程需求不一致、对工作流失的担忧以及 AI 与传统教学法结合的复杂性。该研究的结果强调需要有针对性的专业发展、资源配置和基础设施改进，以促进 AI 工具在教育环境中的有效整合。关键词：人工智能工具采用、非技术教育者、人工智能集成的障碍、教育数字化转型、人工智能驱动的教学法、教育技术、教育者的技术培训、人工智能采用的阻力、教育基础设施挑战、教育数据隐私、传统教学法中的人工智能、教育人工智能的伦理问题、人工智能集成的专业发展、人工智能与数字鸿沟
指南和法规提供有关公共政策的见解，以确保人工智能作为专业工具的有益用途
马耳他本身没有专门的法律框架来管理人工智能（AI）；但是，在当地采取了各种倡议。2018年10月，马耳他政府成立了马耳他。工作组已发布了两个文件：（1）马耳他的道德AI框架（“框架”）； （2）马耳他2030年人工智能的策略和愿景（“策略”）。该框架于2019年10月出版，没有法律的约束力，但为可信赖的AI治理建立了一系列指导原则。它基于欧盟委员会高级人工智能专家小组（AI HLEG）于2019年4月出版的《可信AI》的AI伦理指南，490，但旨在为这些控制实践提供了许多控制惯例，以提供在其中设置的原理来提供指导的指导。
推动采用现代工程工具的总体计划
国防部了解使用现代工程工具的价值，它可以缩短部署作战能力所需的设计、开发和测试时间，也许可以缩短数年。现代工程工具提高了效率和协作能力，并支持国防部武器系统的快速发展。数字工程 2 原则和现代工程工具在任务、系统和软件工程中的应用可用于各种复杂程度，以评估性能、有效性和实用性。这包括实施早期和频繁的任务工程，以评估作战环境中的技术和系统，从而为支持我们的作战人员提供必要的系统。在早期任务工程期间生成的模型和数据为采购决策和需求提供信息