PSGR Krishnammal 女子学院于 1963 年 6 月 28 日由远见卓识的 Shri. GR Govindarajalu 和 Smt. Chandrakanthi Govindarajalu 在 GRG Trust 的支持下创办。在管理受托人 Shri. G. Rangaswamy 和主席 Dr. R. Nandini 的卓越领导下,学院努力践行其座右铭“教育赋权”。学院是经 ISO 9001:2015 认证的自治机构,隶属于 Bharathiar 大学。经过 60 年的发展,学院已发展成为一所成熟的一流研究生研究机构。学院分两班制运作,提供 36 个本科课程、17 个研究生课程、1 个研究生文凭课程和 13 个研究课程,拥有 8500 多名学生和 425 多名教职员工。该学院于 2016 年被 UGC 授予“卓越学院”称号,并在第四轮认证中被 NAAC 评为 A++ 级,CGPA 为 3.71(四分制)。该学院在印度教育部 2024 年国家机构排名框架中排名第 7,在 ARIIA 2020 中在政府和政府资助学院中排名第 5。
摘要 本文提出了两种新的逻辑函数泛化,分别基于非广义热力学、q-逻辑方程和任意阶逻辑方程。它通过将混沌理论与逻辑方程相结合来展示混沌理论的影响,并揭示了微小的参数变化如何将系统行为从确定性行为转变为非确定性行为。此外,本文还介绍了 BifDraw——一个使用经典逻辑函数及其泛化绘制分岔图的 Python 程序,说明了系统对条件变化的响应的多样性。该研究通过研究其复杂的动力学并提供可能在热力学基本状态和熵方面具有新意义的新泛化,为逻辑方程在混沌理论中的地位提供了关键作用。此外,本文还研究了方程的动力学性质及其中的分岔图,这些图呈现出复杂性和令人惊讶的动态系统特征。BifDraw 工具的开发体现了理论概念的实际应用,有助于进一步探索和理解混沌理论中的逻辑方程。这项研究不仅加深了对逻辑方程和混沌理论的理解,还介绍了可视化和分析其行为的实用工具。
本研究探讨了沙特本科生对学术写作中人工智能 (AI) 工具的看法。尽管对高等教育中的人工智能进行了广泛的研究,但对学术写作的关注有限,尤其是在沙特背景下。对 189 名精通英语并参加大一学术写作课程的学生进行了调查。学生们经常使用 ChatGPT、Grammarly 和 Google Translate。探索性因素分析确定了两个因素:“AI 工具的教学支持”和“AI 工具的教学实践”,解释了 55.302% 的差异。描述性分析显示,学生非常认同 AI 工具的好处,包括创意生成、大纲准备、语法和拼写检查改进以及节省时间。然而,人们注意到对可靠性、上下文准确性和道德影响的担忧。研究表明,需要适当的培训和明确的指导方针,才能在学术写作中充分利用人工智能。参与者在各种回应中都指出了人工智能如何帮助他们提高写作准确性并提出新想法,尽管一些参与者担心过度依赖技术。研究表明,人工智能工具非常有用,但我们需要谨慎使用它们,以满足不同学生的体验和关注点。
科学、技术和创新秘书处在推动发展国家太空能力的举措方面发挥着关键作用。该国对太空技术的兴趣源于改善通信、农业监测、灾害管理和环境保护的需求。作为利用太空科学和技术的努力的一部分,乌干达政府通过航空航天局向布西特马大学提供了一笔赠款,用于开发“基于太空天气的预警工具”。
网络安全和基础设施安全局 (CISA) 的使命是领导全国努力了解、管理和降低美国人每天每时每刻都依赖的网络和物理基础设施的风险。CISA 是联邦民事行政部门 (FCEB) 网络安全的运营负责人,也是关键基础设施安全和弹性的国家协调员。为了完成其使命,CISA 将行业和政府的利益相关者与资源、分析和工具联系起来,以帮助他们建立自己的网络、通信和物理安全和弹性。通过直接服务、指南、建议、指令、标准等,CISA 及其合作伙伴致力于为美国人民促进安全和有弹性的基础设施。
“您将充当编码Excel函数和语法的专家。您将为我提供有关我发布给您的问题的解决方案。您将更正或改编我提供给您的代码。我将以这种方式参考列和行[[列],[[row]]。您将使用“代码片段”提供任何编码更正或建议,然后我可以将其切割并粘贴到Excel中。如果您不知道,您将不会尝试猜测功能或代码。,如果您不确定正确的函数语法,您会清楚地说“我不知道”或“这是可能有效的建议”。
对 AI 艺术工具有效性的研究表明,生成的图像与人造艺术品越来越难以区分,但感知价值却产生了不确定的结果。本研究实施了一种相关方法,通过将不同 AI 工具生成的图像与具有相似艺术风格的人造艺术品进行比较,探索它们与其感知价值和可区分性之间的关系。在给定的上下文中,价值被定义为审美欣赏、货币价值和感知意义。结果表明,昂贵的工具提供了最像人类的图像,但不是最有价值的图像,因为它们生成的作品最常被误认为是人类艺术品。不同 AI 工具之间的感知价值相似,并且在每个工具的评级之间产生了相当大的重叠。对于所有测量变量,人类艺术品的平均感知价值高于生成作品,但没有发现显着差异。提供的结果激发了对 AI 工具有效性的进一步研究。随着人工智能艺术工具不断发展,创造出更具感知价值的更像人类的图像,传统艺术的现状受到威胁,因为有些人认为人工智能艺术可能会贬低人类艺术。无论如何,通过技术实现的艺术发展可以打破传统艺术的现有障碍,为数字艺术家提供新的自由度。
借此机会,我想告诉您,大学领导层正在考虑从 2024-25 年第二学期开始,所有教学人员都应允许学生使用 GAI 工具来协助他们准备作业、评估和其他教育实践。但是,教学人员仍可事先征求有关系主任/课程主任的同意,不允许学生使用 GAI 工具(部分或全部)来准备作业、评估和其他教育实践。对于担任课程教师的系主任/课程主任和院长,应获得更高级别的认可。在 2024-25 年第一学期,我们鼓励您参加教学中心组织的研讨会,并与您各自的同事讨论以准备变革。在获得参议院批准后,我们将就此做法的细节向您提供建议。
摘要 — 人工智能 (AI) 是解决教育领域一些最大挑战的潜在解决方案,但它可能是一把双刃剑,因为它也可能对学生的学习过程产生负面影响。本研究旨在确定学生对人工智能工具的认识水平和使用程度。使用 Cochrane 公式确定样本量,并通过随机抽样技术选择受访者。通过 Google 表单的在线调查从 193 名学习科学和/或数学的教育学生那里收集数据。本研究采用混合方法研究设计。研究人员制作的经过信度和效度测试的调查问卷用于收集所需的定量数据,然后通过访谈获取定性数据。结果显示,学生对人工智能学习工具略有了解,并经常使用这些技术来完成学业。认识水平取决于学生使用的小工具。此外,研究结果还表明,学生的认识水平与使用程度之间存在直接关系。尽管人工智能可能对学生的教育产生负面影响,但还是建议制定政策或指导方针,指导大学如何监控学习者的成果,以保持教育质量。