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3 RE：CAPI博士奖学金计划（2024-25） 从教育到行动：追求净零农业的温室气工具的审查
RE：CAPI博士奖学金计划（2024-25） - 土地使用，农业和自然（计划）亲爱的博士的政策。加拿大农业食品政策研究所（CAPI）在三个非常成功的博士学位奖学金计划上建立了候选人，很高兴地宣布其第四次博士学位奖学金计划。 CAPI是一个独立且无党派的国家思想坦克，其任务是领导政策制定，与合作伙伴合作，并在农业和食品中进行预先政策解决方案。 20年来，CAPI就农业和农业食品中的关键新出现问题提供了平衡的见解，证据和政策建议。 计划概述CAPI的2024-25博士学位奖学金计划是CAPI较大的倡议，土地利用，农业和自然的政策（计划），由RBC Foundation通过RBC Foundation通过RBC基金会的自然支持，该政策旨在支持新的思想，技术，技术和伙伴关系，以应对环境挑战。 该奖学金旨在制定专业知识，原始工具和战略，以应对加拿大农田和生物多样性的日益压力。 在日益增加的地缘政治和贸易不确定性，气候变化以及全球粮食安全问题的时代，该计划旨在创建一个小型，动态和创新的跨学科研究人员。 信息图表，专栏等） 版权所有：申请人在发布根据奖学金计划制定的研究论文时不会受到限制，但必须通过RBC Tech的自然来确认CAPI博士研究金计划和RBC基金会的支持。 主题可以包括：RE：CAPI博士奖学金计划（2024-25） - 土地使用，农业和自然（计划）亲爱的博士的政策。加拿大农业食品政策研究所（CAPI）在三个非常成功的博士学位奖学金计划上建立了候选人，很高兴地宣布其第四次博士学位奖学金计划。CAPI是一个独立且无党派的国家思想坦克，其任务是领导政策制定，与合作伙伴合作，并在农业和食品中进行预先政策解决方案。20年来，CAPI就农业和农业食品中的关键新出现问题提供了平衡的见解，证据和政策建议。计划概述CAPI的2024-25博士学位奖学金计划是CAPI较大的倡议，土地利用，农业和自然的政策（计划），由RBC Foundation通过RBC Foundation通过RBC基金会的自然支持，该政策旨在支持新的思想，技术，技术和伙伴关系，以应对环境挑战。该奖学金旨在制定专业知识，原始工具和战略，以应对加拿大农田和生物多样性的日益压力。在日益增加的地缘政治和贸易不确定性，气候变化以及全球粮食安全问题的时代，该计划旨在创建一个小型，动态和创新的跨学科研究人员。信息图表，专栏等）版权所有：申请人在发布根据奖学金计划制定的研究论文时不会受到限制，但必须通过RBC Tech的自然来确认CAPI博士研究金计划和RBC基金会的支持。主题可以包括：关键课程特征持续时间：一年（2024-25）参与者：四个博士学位候选人重点领域：土地使用，农业和自然指导的经济，社会，法律或环境方面：主题专家的咨询委员会咨询委员会咨询委员会，包括CAPI杰出的资金，包括一项杰出的资金：通过直接赠款，供您提供的培训纸张，供您使用的纸张，以供您提供的培训，以供您提供6,000美元的介绍，以及个人研究纸张：10-15 PAGES（10-15 PAGE）（10-15 PAGE）咨询委员会研讨会，一分钟的“政策弹出”视频总结，调查结果，对CAPI新闻通讯和其他通信产品的贡献（例如CAPI将保留该计划支持的博士研究员工作的使用和分发的非排他性许可。该计划的结果将为几份CAPI报告提供信息，这些报告将广泛传播给农业领域的利益相关者，以确保您的研究具有现实世界的影响。研究主题我们寻求创新的项目，以解决加拿大土地使用，农业和自然之间的相互作用。
收到日期 2024 年 2 月 16 日 接受日期：2024 年 7 月 18 日 发布日期：2024 年 7 月 28 日 摘要 生活各个方面的技术进步导致人工智能融入教育实践。学生对人工智能辅助工具的使用在学术环境中变得更加重要，这形成了一系列积极和消极的观点。本研究探讨了人工智能辅助工具对学生整体个人和学业成绩的影响。因此，这篇文章具有重要意义，因为它评估了摩洛哥高中生如何使用人工智能辅助工具来解决他们的家庭作业。这项研究试图回答这些学生在多大程度上依赖这些工具，并研究教师对人工智能给课堂带来的这些不断变化的影响的态度和担忧。为了实现研究目标，我们采用了混合方法，同时采用了定量和定性方法。因此，研究结果表明，学生严重依赖人工智能来完成日常家庭作业任务，这阻碍了他们的学习过程和技能习得。这些发现为政策制定者、家长、教育工作者和学习者提供了一些建议，让他们意识到过度使用人工智能辅助工具对学生学习成果的不利影响。关键词：学业成绩、人工智能、
收到日期 2024 年 2 月 16 日 接受日期：2024 年 7 月 18 日 发表日期：2024 年 7 月 28 日 摘要 生活各个方面的技术进步导致人工智能融入教育实践。学生对人工智能辅助工具的使用在学术环境中变得更加重要，这形成了一系列积极和消极的观点。本研究探讨了人工智能辅助工具对学生整体个人和学业成绩的影响。因此，这篇文章意义重大，因为它评估了摩洛哥高中生如何使用人工智能辅助工具来解决他们的家庭作业。该研究试图回答这些学生在多大程度上依赖这些工具，并研究教师对人工智能给课堂带来的这些不断变化的影响的态度和担忧。本研究采用混合方法实现研究目标，同时采用定量和定性方法。因此，研究结果表明，学生严重依赖人工智能来完成日常家庭作业任务，这阻碍了他们的学习过程和技能习得。这些研究结果为政策制定者、家长、教育工作者和学习者提供了几项建议，要求他们意识到过度使用人工智能辅助工具对学生学习成果的不利影响。关键词：学业成绩、人工智能、辅助工具、过度依赖、高中生、家庭作业、个人发展 引用为：Tamimi, J., Addichane, F., & Madani, S. A.(2024).评估人工智能家庭作业辅助工具对高中生学业成绩和个人发展的影响。阿拉伯世界英语杂志 (AWEJ) CALL 特刊 (10)。36-42。 https://dx.doi.org/10.24093/awej/call10.3
关于在教学中使用生成式人工智能工具的立场声明，
1 背景和介绍 1.1 生成人工智能 (GenAI) 是指能够执行通常需要人类智能才能完成的任务并生成高质量输出的复杂计算机系统。这包括创造性任务，例如编写文本、生成图像、制作音乐，以及整理或处理信息、响应问题和做出明智决策的任务。这些系统从大量现有信息中学习，以产生模仿人类创造力和决策的输出。这种能力使 GenAI 在需要创新、定制或自动内容创建的应用中特别通用。除了复制风格和模式之外，一些 GenAI 模型还可以理解和响应上下文、做出预测，甚至提出复杂问题的解决方案，这反映了机器在各个领域协助方面的重大进步。现在人们认识到，生成人工智能 (GenAI) 有可能对我们教学、学习、评估和获取教育的方式产生深远影响。 1.2 教职员工和学生已经在使用 GenAI 工具（例如 ChatGPT、Microsoft Co-Pilot、Google Gemini 和 DALLE，还有很多其他工具）来编写文本和创建图像。学术人员可以使用 GenAI 来协助课程规划、生成新内容并以其他方式支持创新教学。GenAI 对高等教育的影响既有积极的一面，也有消极的一面。现在，该领域普遍认为，大学有责任确保 GenAI 工具可以用于造福学生和教职员工。这意味着在道德框架内使用 GenAI 来积极增强教学实践和学生学习体验，并确保学生培养负责任地使用 GenAI 进行学习和未来工作的能力。1.3 教职员工和学生需要了解 GenAI 工具的工作原理、局限性和好处，以及了解 GenAI 如何支持毕业生属性的发展和未来的就业能力。学生还需要了解如何使用 GenAI 来支持评估准备，而不会损害学术诚信。 1.4 与其他大学一样，我们的立场不是禁止使用 GenAI 工具，而是为学术界的所有成员提供支持和指导，告诉他们如何负责任地、合乎道德地使用 GenAI；这有时被称为 GenAI 素养或 GenAI 资本。负责任地使用 GenAI 工具的关键是学术工作的知识产权和
弥合差距：研究知识的道德黑客黑客工具的调查和分类，这是已发表的论文Modesti2024EH的扩展版本，请访问`%%%%＃＃＃
在渗透测试中使用的大多数道德黑客（EH）工具都是由行业或地下社区内的从业者开发的。同样，学术研究人员也为开发安全工具做出了贡献。但是，从业者对该领域的学术贡献的认识似乎有限，从而在行业和学术界对EH工具的贡献之间存在很大的差距。本研究论文旨在调查EH学术研究的当前状态，主要关注研究知识的安全工具。我们将这些工具分类为基于过程的框架（例如PTES和MITER ATT＆CK）以及基于知识的框架（例如CYBOK和ACM CCS）。考虑其功能和应用领域，该分类概述了新颖，研究知识的工具。分析涵盖许可，发布日期，源代码可用性，开发活动和同行评审状态，为该领域的当前研究状态提供了宝贵的见解。
权益数据工具的决定因素
权益分析是对不同群体如何受到提议的行动影响的系统检查。进行公平分析应用于最大程度地减少意外的负面或不利后果，对拟议的预算，政策，机构实践，计划等。当前的国王县股权数据工具（DOE）的决定因素是进行股权分析的资源之一。数据工具已同意有关金县基线权益条件相对于每个股权的决定因素的指标。这种类型的基线工作将有助于指导有限资源的分配，告知县权益努力具有预期效果的程度，并支持可以实现我们社区积极变革的努力。如何进行公平分析？虽然没有一种独特的方法来进行股权分析，但以下提示是查看决策，项目设计和开发以及公共资金分配的影响（负面或正面）时应解决的一些基本问题。权益数据工具的决定因素提供了一个可靠的权益数据存储库，该存储库是15个策略域，由种族和其他人口统计学分解以支持分析。下面是一个图形，说明了权益分析的主要阶段：
对执行创新的人工智能工具的研究......
Namakkal -2 摘要 人工智能 (AI) 代表了图书馆的一个新兴趋势，它利用计算能力来执行传统上需要人类智能才能完成的任务。图书馆中人工智能的总体目标是开发具有与人类相当的认知功能的系统或机器，从而对图书馆事业产生深远影响。它的集成涵盖了各个领域，包括参考服务的专家系统、图书阅读和书架组织的机器人辅助以及通过虚拟现实进行的沉浸式学习。虽然有些人可能认为人工智能可能会疏远图书管理员与读者的关系，但其主要功能是增强而不是取代人类的角色，从而丰富服务提供。人工智能有望彻底改变图书馆运营，并在不断变化的环境中提升其相关性。本文重点介绍了不同人工智能工具在世界各地图书馆提供创新服务的作用。 关键词：机器学习、元数据、聊天机器人、人工智能。 1. 简介
报告结果测量工具的系统审查指南
背景OMI被医疗保健专业人员或研究人员使用来衡量结果，并指出如何测量结果（例如，通过问卷调查，基于绩效的测试，实验室测试或单个评级量表）。评估OMI质量的系统评价在最合适的OMI的基于证据的选择中很重要。Cosmin已制定了一项全面而广泛的指南来进行这些系统评价；但是，已发布的报告通常缺少关键信息。这阻碍了对OMI的质量的评估，并影响了用户（例如研究人员，医疗保健提供者，患者和决策者）对OMI适当性的决定。到目前为止，已经鼓励OMI系统评论的作者完成并遵守广泛使用的Prisma 2020指南。1本指南并不包含用于系统评价的所有基本信息，从而限制了可重复性（使用相同数据复制结果的能力）和此类评论的解释性（理解和解释发现的能力）。Prisma-Cosmin for Omis 2024旨在协调OMIS系统评价的报告。
评估人工智能工具的成功：...
近年来，人工智能工具因其通过自动化任务、提高效率和增强决策过程来改变各个领域的潜力而备受关注。本文从用户的角度，使用基于信息系统成功的框架，探讨了人工智能工具（尤其是 ChatGPT）的成功。结构方程模型技术被应用于从 ChatGPT 用户收集的数据。该研究实证评估了一个衡量人工智能工具成功的模型，该模型结合了更新的 DeLone 和 McLean 信息系统成功模型的结构。成功变量之间假设的五个关系中有四个得到了显着支持。本研究的结果可用于从用户的角度评估 ChatGPT 等人工智能工具的成功。
开放人工智能工具的家长/监护人同意书样本
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