摘要:从批准Covid -19 mRNA疫苗的批准到以核苷基础修改授予的2023年诺贝尔奖,RNA Therapeutics已引起人们的关注并正在转化药物的发育。虽然“ RNA疗法”一词已在各种情况下使用,但本综述着重于将RNA用作治疗效果的成分或靶RNA的治疗方法。我们总结了靶向RNA靶向工具和基于RNA的技术的最新进展,包括但不限于mRNA,反义寡聚,siRNA,小分子和RNA编辑器。我们关注当前FDA批准的治疗剂的机制,但也提供了有关即将到来的劳动力的讨论。基于RNA的治疗剂的临床实用性不仅是由RNA技术的进步来实现的,而且还结合了化学修改和递送平台的显着改进,这也是综述中讨论的。我们根据其机制和治疗作用总结了最新的RNA治疗剂,其中包括表达蛋白质的蛋白质,用于疫苗接种和蛋白质替代疗法,降解有害的RNA,调节转录和翻译效率,靶向非构造的RNAS,结合RNA,结合蛋白质和调制蛋白和调整rna和Moding rna和调整。本评论强调了RNA治疗工具箱的概念,将读者指定为所有可用于其所需的研究和临床目标的工具。随着领域的进步,RNA治疗工具的目录继续增长,进一步允许搜索者将适当的RNA技术与合适的化学修改和递送平台相结合到
摘要:从 COVID-19 mRNA 疫苗获批到 2023 年因核苷碱基修饰而获得诺贝尔奖,RNA 疗法已成为人们关注的焦点,并正在改变药物开发。虽然“RNA 疗法”一词已在各种情况下使用,但本综述重点介绍利用 RNA 作为成分或靶 RNA 实现治疗效果的治疗方法。我们总结了 RNA 靶向工具和基于 RNA 的技术的最新进展,包括但不限于 mRNA、反义寡核苷酸、siRNA、小分子和 RNA 编辑器。我们专注于当前 FDA 批准的疗法的机制,但也对即将到来的劳动力进行了讨论。RNA 疗法的临床应用不仅得益于 RNA 技术的进步,还得益于化学修饰和递送平台的重大改进,本文也对此进行了简要讨论。我们根据最新的 RNA 疗法的机制和治疗效果对其进行了总结,包括表达用于疫苗接种和蛋白质替代疗法的蛋白质、降解有害 RNA、调节转录和翻译效率、靶向非编码 RNA、结合和调节蛋白质活性以及编辑 RNA 序列和修饰。本综述强调了 RNA 治疗工具箱的概念,为读者介绍了可用于他们期望的研究和临床目标的所有工具。随着该领域的发展,RNA 治疗工具的目录不断增长,进一步允许研究人员将适当的 RNA 技术与合适的化学修饰和递送平台相结合,以
该项目的目标是策划一套可供教师和学生用于学术研究和写作的 AI 工具。对于我们大多数人来说,当我们听到生成式 AI (GenAI) 一词时,我们想到的就是 ChatGPT,虽然这无疑是最广为人知的 GenAI 工具之一,但在撰写本文时,越来越多的工具正在涌现,这些工具是专为学术工作而设计的。当我着手使用、评估和开发可用于学术工作的 AI 工具的比较矩阵时,很明显,全面审查是一项几乎不可能完成的任务,即使我成功了,这份清单也会在完成后很快过时。我发现 AI 工具的激增几乎无法跟上。一个月前我免费使用的工具现在要收费了。每天,我都会发现几个我以前从未听说过的新工具。
物体 1 的点 P 1 和 w 2 是物体 2 平面 C 的点 P 2 的变形,C 是切线的原点 1 平面;z l 是从 P l 到 的距离
connnel'clni 产品,~lI'ocess,01' MCI'VicC!'贸易!leune,tradenull'k,llUlnufi1ctul'CI',01'oLhel'wisl!,并不一定连续或不连续其结束“Senlent,recolnnlenclaLion,01'(由美国政府废除)加州大学洛杉矶分校,本文所述之全部或部分解释并不代表美国政府的观点。 GoVel'l111lellt l)l' 加州大学 (!I'sily of Cali(ol'nin),nnd Aholt 不得用于广告 ()l'产品结束)'Sel\lent pUl'poses,
Jäger AP 等人(2024 年)静息状态功能性磁共振成像血氧水平依赖性信号中长程时间相关性的降低反映了训练后长达 2 周的运动序列学习。人脑映射,45(4),e26539。
传统上,高等教育的三大核心角色通常被列为学习和教学、研究和学术以及参与社会。在都柏林理工大学 (TU Dublin),我们认识到这些角色是相互关联的,不应孤立地处理,也不应孤立地处理。相反,这些领域应该整合并嵌入到大学的核心活动中。这样一来,社区参与就成为一种让学生、教师和社区伙伴参与共同感兴趣和关注的领域的真正方式。对于学生来说,它可以培养理解力、应用机会以及一系列对生活很重要的学习成果和毕业生素质。对于社区伙伴来说,可以获得专业知识和专长,从而解决问题并探索解决方案。
摘要:从批准Covid -19 mRNA疫苗的批准到以核苷基础修改授予的2023年诺贝尔奖,RNA Therapeutics已引起人们的关注并正在转化药物的发育。虽然“ RNA疗法”一词已在各种情况下使用,但本综述着重于将RNA用作治疗效果的成分或靶RNA的治疗方法。我们总结了靶向RNA靶向工具和基于RNA的技术的最新进展,包括但不限于mRNA,反义寡聚,siRNA,小分子和RNA编辑器。我们关注当前FDA批准的治疗剂的机制,但也提供了有关即将到来的劳动力的讨论。基于RNA的治疗剂的临床实用性不仅是由RNA技术的进步来实现的,而且还结合了化学修改和递送平台的显着改进,这也是综述中讨论的。我们根据其机制和治疗作用总结了最新的RNA治疗剂,其中包括表达蛋白质的蛋白质,用于疫苗接种和蛋白质替代疗法,降解有害的RNA,调节转录和翻译效率,靶向非构造的RNAS,结合RNA,结合蛋白质和调制蛋白和调整rna和Moding rna和调整。本评论强调了RNA治疗工具箱的概念,将读者指定为所有可用于其所需的研究和临床目标的工具。随着领域的进步,RNA治疗工具的目录继续增长,进一步允许搜索者将适当的RNA技术与合适的化学修改和递送平台相结合到
摘要负责监督数据管理的数据管家通过确保数据整个生命周期的质量,完整性和可访问性,在循证医学中起关键作用。但是,管理医疗数据带来了挑战,包括以不同格式从各种来源处理各种结构化和非结构化数据。此数据策展过程需要大量的时间和资源。为了减轻这些挑战并提高数据管理的效率,我们使用大型语言模型(LLMS)介绍了一种新颖的数据管理工具和策展工作流。我们通过使用6种不同的帕金森氏病(PD)研究的数据字典进行自动成对队列进行协调来评估我们的方法,并在阿尔茨海默氏病(AD)的背景下进行了13项不同的研究,以及使用从ukbiobank获得的代码描述的超过38,000个ICD10代码的映射任务。与未捕获可变描述上下文的基于字符串匹配的基线方法相比,我们发现生成性预训练的变压器(GPT)基于嵌入的映射的执行效果明显好得多,可以达到PD COHORT协调的最佳平均准确性,以实现自动化的初始最接近82%的初始匹配。我们发现,由于各种不同的配方和措辞问题,在所有情况下都不能自动匹配描述,但我们相信我们的数据管家工具可以显着促进以半自动方式促进数据管家的工作。
1 豆类研究站,SD 农业大学植物病理学系,帕兰普尔 390003,印度;anirudhbhu@sdau.edu.in 2 SD 农业大学 CP 农业学院植物病理学系,帕兰普尔 385505,印度;jyotikap@sdau.edu.in 3 作物改良组,国际遗传工程和生物技术中心,Aruna Asaf Ali Marg,新德里 110067,印度;sahilmehtasm21@gmail.com(SM);mail4hemangini7@gmail.com(HP);sangeethak3011995@gmail.com(SK);rashid.afreen0@gmail.com(AR); reddy@icgeb.res.in(MKR)4 印度古尔冈 122103 KR Mangalam 大学农业科学学院 5 印度农业研究所 ICAR 植物病理学部,新德里 110012,印度;abalamurugan555@gmail.com(AB);shilpi.success@gmail.com(SB);prakashg@iari.res.in(GP)* 通信地址:vmmachary@gmail.com † 这些作者对这项工作做出了同等贡献。