纳米制造/特性分析设施使一系列科学和工程学科的研究和开发活动成为可能。构建、成像和测量微纳米级和纳米级材料、设备和系统所需的工具和支持基础设施的收集非常复杂且成本高昂,维护和优化成本也很高。因此,这些设施通常以共享使用模式运行。我们讨论了成功创建和维持此类设施必须考虑的关键因素。这些因素包括需要长期愿景和机构承诺,以及管理人员对设施运营的实际参与。我们考虑了启动、运营和资本重组成本,以及成本回收和工具时间分配算法。获取详细而全面的项目和工具利用率数据对于理解和优化设施运营至关重要。只有这种数据驱动的决策方法才能最大限度地发挥设施对机构目标的影响。我们使用美国国家标准与技术研究所 (NIST) NanoFab 作为我们的测试案例来说明这些概念,但这里介绍的方法和资源应该对所有面临这一艰巨任务的人都有用。
认证人工智能 (AI) 从业者(考试 AIP-110) 课程编号:CNX0008 课程长度:5 天 课程描述概述:人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 已成为许多组织工具集的重要组成部分。如果使用得当,这些工具可以提供可操作的见解,从而推动关键决策并使组织能够创造令人兴奋、新颖和创新的产品和服务。本课程向您展示如何应用各种方法和算法通过 AI 和 ML 解决业务问题,遵循有条不紊的工作流程来开发合理的解决方案,使用开源、现成的工具来开发、测试和部署这些解决方案,并确保它们保护用户的隐私。 课程目标:在本课程中,您将实施 AI 技术来解决业务问题。您将:
