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2017 年年度报告 - Diehl
执行委员会 工学博士E.h. Thomas Diehl（自 2017 年 3 月 16 日起） 总裁兼首席执行官 企业技术部 工学博士Karl Tragl（自 2018 年 5 月 1 日起） 首席执行官 企业技术部 工学硕士Wolfgang Weggen 副首席执行官 企业财务和控制部 工学硕士Claus Günther 企业国防部 工学硕士Frank Gutzeit 企业计量部 工学博士Heinrich Schunk 企业金属部 工学博士Michael Siedentop 企业控制部 工学硕士工学博士Martin Sommer 公司部门人力资源硕士。(FH) Rainer von Borstel 航空系统公司部门高级副总裁 rer 博士。自然。Elisabeth Hauschild 对外关系（自 2017 年 10 月 1 日起）Dipl.-Staatsw。Bernd Joeris 公司事务（自 2017 年 10 月 1 日起）
针对创业思维反思的新冠肺炎疫情工学结合学习策略：墨西哥案例研究
在当前 COVID-19 疫情背景下，工作综合学习 (WIL) 的物理工作场所环境有限，本研究探讨了 WIL 教学策略的干预，以支持疫情期间的职业发展学习。墨西哥一所大学引入了创新的创业思维 (EM) 反思模型，聘请经验丰富的企业家担任教授和导师，通过在线方式教授创业思维反思。通过对 203 名学生的课堂调查，评估了该模型作为教学工具的有效性。研究得出的结论是，尽管将 EM 模型应用于课程非常适合非物理工作场所环境，但评估思维反思的调查可以在课程开始时（调查前）和课程结束时（调查后）进行，以评估前后思维反思的任何变化。然而，将“成长型”思维反思引入课程是对 WIL 文献的重大贡献，也是有效的 COVID-19 策略。
工作综合学习实用指南
本指南旨在为从事工学结合学习计划开发、促进和/或评估的教职员工、学术领导者和教育开发人员提供资源。本指南的重点是提高工学结合学习计划的教育质量。本指南将参考 Cooper 等人 (2010) 和 Cantalini-Williams (2015) 的工学结合学习的几个方面，例如目的、背景和机构伙伴关系，并将学生学习作为主要关注维度。使用 Kolb 的体验式学习循环，我们建议在高等教育工学结合学习计划中采用有效的实践来解决体验、反思、理论化和实验等每一种学习模式，以优化学生的学习和发展。
工程学院 ...系
工程学院 机械和航空航天工程系 机械工程 航空机械工程工程硕士 机械工程工程硕士 机械工程与航空工程硕士 机械工程与财务管理工程硕士 机械工程与材料工程硕士 机械工程工程硕士（含国际学习） 航空机械工程荣誉工学学士 机械工程荣誉工学学士 机械工程荣誉工学学士（含国际学习） 机械工程工程学士 机械工程高等教育文凭 机械工程高等教育证书 这些规定应与一般学术规定一起阅读 – 本科、综合硕士和专业研究生学位课程级别。 学习方式 1. 这些课程只提供全日制学习。 学习地点 2. 机械工程荣誉工学硕士和工学学士（含国际学习）需要在经批准的国外机构学习。此类学习通常至少持续 30 周。课程 3. 第一年 - 所有学生应修读以下共计 120 个学分的模块：必修模块
人工智能带来的医学变化以及临床工程师应如何应对
[摘要]AI技术正在快速应用于医疗领域，带来医疗保健的重大变革。本文以IBM Watson、手术机器人、使用LLM的自动医疗文档创建系统等为例，探讨AI在医疗领域的应用，并探讨AI将给诊断、内科、外科治疗等医疗带来的潜在变化。同时，还探讨了临床工程师在AI时代应如何在各种工作中应对不断变化的环境。
鸟类雷达发展概述 – 过去、现在和未来 Tim J. Nohara，工学学士、工学硕士、博士、PE，Accipiter 雷达技术公司 Peter Weber，工学学士、工学硕士，Accipiter 雷达技术公司 Andrew Ukrainec，工学学士、博士，Accipiter 雷达技术公司 Al Premji，工学学士、工学硕士、博士，Accipiter 雷达技术公司 Graeme Jones，工学学士、博士，Accipiter 雷达技术公司 关键词：鸟类、雷达、网络、鸟类、跟踪、检测、融合、自动化、打击、实时、咨询、BASH、经济实惠、飞机、3D、测高、目标提取、鸟类学、海洋、双波束 摘要 几十年来，鸟类学家和生物学家一直使用雷达来表征鸟类的存在以及鸟类和其他生物空中目标的运动。X 波段和 S 波段海洋雷达收发器已成功用于自然资源管理 (NRM)、环境影响评估 (EIA) 和鸟类飞机撞击危险 (BASH) 管理等应用。在过去几年中，市场上出现了许多进步，其他进步也正在酝酿之中，带来了许多潜在的好处。这些包括：• 性能改进，• 连续目标数据记录，• 分析和可视化自动化，• 远程和无人值守操作，• 自动警报，• 广域覆盖，• 集中目标数据收集，• 多传感器融合，• 实时目标数据分发给远程用户，以及• 实时集成到第三方
鸟类雷达发展概述 – 过去、现在和未来 Tim J. Nohara，工学学士、工学硕士、博士、PE，Accipiter 雷达技术公司。 Peter Weber，工学学士、工学硕士，Accipiter 雷达技术公司。 Andrew Ukrainec，工学学士、博士，Accipiter 雷达技术公司。 Al Premji，工学学士、工学硕士、博士，Accipiter 雷达技术公司。 Graeme Jones，工学学士、博士，Accipiter 雷达技术公司。 关键词：鸟类、雷达、网络、鸟类、跟踪、检测、融合、自动化、打击、实时、咨询、BASH、经济实惠、飞机、3D、测高、目标提取、鸟类学、海洋、双波束 摘要 几十年来，鸟类学家和生物学家一直使用雷达来表征鸟类和其他生物空中目标的存在和运动。X 波段和 S 波段海洋雷达收发器已成功应用于自然资源管理 (NRM)、环境影响评估 (EIA) 和鸟类飞机撞击危险 (BASH) 管理等应用。在过去的几年中，市场上出现了许多进步，其他进步也正在不断涌现，带来了许多潜在的好处。这些包括： • 性能改进， • 连续目标数据记录， • 分析和可视化自动化， • 远程和无人值守操作， • 自动警报， • 广域覆盖， • 集中目标数据收集， • 多传感器融合， • 向远程用户实时分发目标数据，以及 • 实时集成到第三方态势感知应用程序和基于互联网的应用程序中。本文的目的是回顾并有组织地审视鸟类雷达技术的这些发展，以期提高我们对这套复杂工具的理解。通过回顾过去，我们将提供一个背景，以便人们更好地了解目前所取得的成就，以及技术和产品在未来仍需发展的方向。希望更好的理解将有助于利益相关者在今天和明天充分利用这些工具。1.简介 BASH 管理问题需要在相对较大的监视范围内对小型机动鸟类目标和飞机进行经济高效、实时（仅受较小延迟影响）的 3D 跟踪。本文的主题是满足 BASH 管理要求的机场鸟类雷达系统，因为它们也能够解决 NRM 和 EIA 应用。
绿色科学与工程部，绿色科学工程领域
GREEN SCIENCE AND ENGINEERING（MECHANICAL ENGINEERING） GREEN SCIENCE AND ENGINEERING （ELECTRICAL AND ELECTRONICS ENGINEERING） GREEN SCIENCE AND ENGINEERING（APPLIED CHEMISTRY） GREEN SCIENCE AND ENGINEERING（CHEMISTRY） GREEN SCIENCE AND ENGINEERING（MATHEMATICS） GREEN SCIENCE AND ENGINEERING（PHYSICS） GREEN SCIENCE AND ENGINEERING（BIOSCIENCE） GREEN SCIENCE AND ENGINEERING （INFORMATION SCIENCE） ARTIFICIAL INTELLIGENCE ADVANCED MECHANICAL ENGINEERING 1 ADVANCED MECHANICAL工程2高级电气和电子工程1高级电气和电子工程2环境化学的自然现象的高级材料差分方程环境基本生物学环境环境科学计算机科学应用计算机科学介绍超导性计算计算计算计算化学化学和天然产品
2024年总统预算提案的细分（2）预算提案
工学局 774.53 774.80 34.00 - - 808.80 970.00 195.47 25.2% 161.20 19.9% 地球科学 局 1,580.40 1,577.42 35.89 - - 1,613.31 1,801.98 221.58 14.0% 188.67 11.7%