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World File Search System工程学
环境生物技术与工程学的进步2018
第六次Isebe属于墨西哥墨西哥和非墨西哥科学家群体之间在墨西哥出现的一系列研讨会（Isebes）和会议（IMEBES），来自欧洲，美国，巴西等，每2年满足每2年的成就，目的是在环境问题上呈现一项重要的角色，以介绍一些重要的作用，其中一项重要的是，在某些方面，在某些方面，在某些方面，在某些方面，在某些方面，在某些方面，在某些方面，以及在某些方面的发展。由不同的会议和研讨会引起的最大科学兴趣的作品发表在有关环境管理和保护的科学期刊的特殊问题上。可以在Abiaer的出版物链接（http://abiaer.com），环境生物技术与工程协会以及前三个会议中创建的可再生能源，IMEBES，Imebes。ABIAER基本上是为了促进与使用生物技术和工程等工具相互作用的学生，科学家和专业人士之间的科学交流，以及寻求可再生能源以实现更可持续的环境。同样，Abiaer支持
Mehdi Pourgholi-电气工程学院（控制 - 功率）
■一种新的非fragile h-Inf比例积分过滤的错误自适应观察者，用于一类非线性系统及其应用于同步发电机Mahdi Pourgholi，Vahid J.Majd，机械工程师机械工程机构I-Journal Part i-Journal of Systems and Control Engineering of Systems and Control Engineering of Systems and Control Engineering，VOL.2225，pp pp。99-112，2011
关于研究主题的人为因素和高级工业人类机器人互动中的认知人体工程学的社论
协作机器人技术是许多工业流程的非常有前途的技术，包括e.g。，制造业，物流，orconstruction.thisnewtechnologyarealsonolealsochanging of行业工人的环境。人类机器人相互作用（HRI）的研究对于增强操作员的工作条件和福祉以及生产绩效至关重要。在这方面，对认知人体工程学的特别重视的人为因素是实施安全，流利和有效的协作应用的基础。该研究主题在工业环境中以用户为中心和协作应用中的人为因素和认知人体工程学的研究进行了一系列贡献。在这里，我们从由协作机器人技术影响的三个关键领域的角度总结了这些研究：工人的安全，绩效和福祉。研究主题及时分析了工业HRI的不断变化的景观，因为我们站在一个新时代的工业自动化时代，这是由人类创造力和机器人效率的融合所定义的。除了反映该领域的最新研究外，还提供了有关协作机器人如何改变工业工作区的实用见解和前瞻性观点的贡献。在本研究主题中，每篇文章都涵盖了这种复杂关系的另一个方面，从将机器人纳入人类以人为中心的工作环境到设计和实施的复杂性的社会和心理影响。开发既有技术复杂又以人为本的解决方案需要一种整体方法，这对于理解HRI的复杂本质至关重要。
北京绿色催化和分离的主要实验室，北京材料科学与工程学院化学工程系，北京U
芳香和脂肪液的分离是石化工业中最具挑战性的过程之一。这些分子表现出高度相似的物理和化学特征，使用常规方法提出了明显的挑战。蒸馏（用于工业分离的主要技术）依赖于反复的相变，并且特别是能源密集型的，用于分离复杂的混合物，例如芳香和脂肪族烃。在全球范围内，蒸馏和相关的分离过程近似于消耗10-15％的年能量，这是减少碳排放并推动可持续发展的主要障碍。1鉴于全球能源价格不断上升以及对更严格的环境法规的执行，人们对替代性，节能分离技术的需求不断增加，这可以减轻石化过程的环境足迹。
Xiaoqian（Joy）Wang-普渡大学工程学院Xiaoqian（Joy）Wang-普渡大学工程学院
Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), IEEE Transactions on Cybernetics, IEEE Transactions on Image Processing (TIP), IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), Journal of Machine Learning Research (JMLR), Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), Pattern Recognition, Cognitive Computation, Neurocomputing, Knowledge and Information系统，计算系统新兴技术杂志，神经处理信，国际机器学习与控制论期刊，国际人工智能工具杂志
科学与工程学的未来派
，我很高兴能反思国际科学与工程中未来主义方面的成功，最近由ICFAITECH在ICFAI大学主持。围绕这项活动的精力和参与性，无论是面对面还是实际上都是杰出的，吸引了一群多样而热情的利益相关者。这次会议不仅仅是一次聚会。这是对未来的动态探索。我们成功地展示了有助于重塑科学和工程景观的最激动人心的进步和新兴趋势。参与者获得了对尖端技术的宝贵见解及其革新各个部门的潜力。我为会议在强调开创性研究，促进围绕新方法的讨论以及最终塑造这些关键学科的未来轨迹的讨论中所发挥的作用而感到特别自豪。一个关键的亮点是会议能够将来自学术界，行业和研究机构的代表聚集在一起。合作精神是显而易见的，激烈的讨论和网络机会引发了新的联系和伙伴关系。在正式会议和非正式环境中，思想的交流确实令人振奋，解决了未来的挑战和巨大机会。我真诚地感谢所有使这次会议成为可能的人。我们深表感谢我们从利益相关者那里得到的支持和鼓励，这证实了这项事业的重要性。最后，最重要的是，我感谢我们的杰出贡献者，演讲者和参与者。他们的专业知识，热情和积极的参与是会议成功的推动力，使其成为所有人真正丰富而有益的经验。我有信心，在本次会议期间种植的创新种子将继续蓬勃发展，并有助于在未来几年中进步科学和工程。
Vidyavardhaka工程学院，Mysuru
sl。 div>没有候选人USN的名字。 div>CI GP GP C CI GP GP GP C CI GP GP GP GP C CI GP GP GP C CI GP C CI GP GP GP GP GP GP GP GP GP GP GP GP GP GP GP GP GP GP GP GP GP GP GP GP GP GP GP GP GP GP GP GP GP GP GP GP GP GP GP GP GP GP GP GP GP GP GP GP GP GP GP GP GP GP GP GP GP GP GP GP GP GP GP SGPA CGPA CGPA CGPA CGPA CGPA总数
材料科学与工程学博士论文是AI驱动的整体系统，用于优化钢铁废料在钢生产中的使用
钢铁行业目前正在转型过程中，以便将来能够以更环保的方式生产。Sec-Ondary原材料钢废料在这种转变中起着至关重要的作用，因为制造过程中的回收废料在环保和可持续性上。但是，钢铁行业中钢铁废料的使用增加涉及新的挑战。必须更改过程，必须保持产品质量，并且必须管理吞吐量的增加和需求。数字化和AI技术的使用可以帮助优化和自动化新过程。在工业环境中使用AI时，通常会有一个挑战，即没有足够的质量数据。为了缩小这一差距，是通过应用一种新颖的耕作技术创建和使用了新的欧洲废料类别的新数据集。创建，甚至更多此类域数据集的注释需要大量的时间和专家知识。出于这个原因，使用不同类型的增强物来实施一种自我监督的方法，以提取诸如钢废料等内在无序物体的典型细粒结构。这些结果用于控制废料输入以及废料使用情况，从而自动化过程。钢生产过程中使用的废料通常在原点和组成方面有所不同，这使得编译更加困难。编译废料混合物时，钢生产商通常依靠经验或必须进行复杂的试验。实施了一种机器学习方法，可用于模拟和优化不同的废料组合。基于这些模型，开发了一种新的方法来估算不使用其他传感器的标准过程参数中使用的输入材料的化学含量。在异质工业环境中AI模型的整合是一个主要挑战。需要根据需要对环境基础架构进行调整或创建。为了嵌入各种解决方案，合并了不同的Machine学习技术，根据需要建立所需的基础架构，并实施了在线模型和接口供生产性使用。总而言之，本文提出了一个由AI驱动的整体系统，该系统可以融合各种技术，优化钢废料工艺，并自动化废料工作流程，从废料进入到基本氧气炉的结束。
