我们介绍了五项有关最近的ICS奖项获奖者的不同主题的科学报告:2022年ICS -Adama技术创新奖的获得者Aharon Blank撰写了一份关于“磁共振 - 从光谱工具到实用技术设备的磁共振”的报告”; 2022年ICS优秀年轻科学家奖的获得者Ori Gidron撰写了“芳香材料 - 扭曲的故事”; ODED HOD是2022年ICS Tenne纳米级科学奖的获得者,他撰写了一篇题为“ Slippery Science”的文章; 2022 ICS优秀科学家奖的获得者Shlomo Magdassi和他的同事都在“添加剂制造:从2D到4D印刷”上写道,Ron Naaman(2022年ICS金牌的获得者)审查了他的作品,“ chiral诱发的自旋选择性效应”。我也很高兴为《冰》杂志采访罗恩。
关于研讨会“绿色可再生电子技术用于环境培育和可持续性”全国研讨会 (GREENS) 旨在解决在技术快速进步和环境挑战的背景下对电子行业可持续实践的迫切需求。它将联合研究人员、行业专家、政策制定者和教育工作者,合作探索绿色电子领域的进步。关键主题包括环保材料与制造、能源效率、可再生能源整合、生命周期评估和电子垃圾管理。此外,它还将研究支持可持续实践的政策和监管框架,并重点关注环保创新的激励措施。通过促进合作,GREENS 寻求推动向可持续电子产品的转变,为参与者提供实现电子行业环境目标所需实际步骤的见解。通过讨论政策、案例研究和创新解决方案,研讨会旨在激发采取切实可行的步骤实现对环境负责的电子产品,并促进合作以实现可持续的未来。
实习飞行软件、计算机视觉和人工智能瑞士苏黎世公司:Daedalean 是一家总部位于苏黎世的初创公司,由前谷歌和 SpaceX 工程师创立,他们希望在未来十年内彻底改变城市航空旅行。我们结合计算机视觉、深度学习和机器人技术,为飞机开发最高级别的自主性(5 级),特别是您可能在媒体上看到的电动垂直起降飞机。如果您加入我们的实习,您将有机会与经验丰富的工程师一起工作,他们来自 CERN、NVIDIA、伦敦帝国理工学院或……自治系统实验室本身。您将构建塑造我们未来的尖端技术。最重要的是,我们还提供在瑞士阿尔卑斯山试飞期间加入我们飞行员的机会。项目:不同团队提供机会。我们想更多地了解您,以及如何让您的实习成为双方宝贵的经历。告诉我们你一直在做什么,以及你想在我们的团队中从事什么工作。它与深度学习有关吗?状态估计?运动规划?计算机视觉?或者别的什么?向我们展示你的热情所在。如果我们可以在你想从事的领域提供指导和有趣的机会,我们将一起敲定细节。资格: 强大的动手 C++ 证明解决问题的能力 如何申请: 将您的简历/履历发送至 careers@daedalean.ai 。请告诉我们一些关于您自己的信息,为什么您认为自己适合我们以及为什么我们适合您。
在半导体和高级材料行业中需要使用非接触式和非毁灭性工具,以表征散装,薄膜和2D材料的电气性能。
电池储能系统 (BESS) 工程师 SOLA 简介 SOLA 是一家 100% 南非垂直整合可再生能源解决方案提供商,专门从事太阳能光伏和电池储能项目的开发、建设和运营。我们专注于与私营部门合作,利用尖端的清洁能源发电和存储技术为南非各地的企业提供清洁能源。我们通过采用低成本和可靠的可再生能源帮助客户成长和繁荣,使他们能够实现碳减排和可持续发展目标。有关更多信息,请访问 www.solagroup.co.za 职位的总体目的:该职位的目的是为可再生能源项目设计、建模和优化电池系统,利用先进的研究和性能分析来确保具有成本效益、可靠和高性能的电池解决方案。电池工程师还将支持项目定价和遵守性能标准,为 SOLA 推动整个非洲清洁能源的使命做出贡献。 报告给:工程主管 地点:开普敦 职责概要:技术
________________________________________ MARTIN L. ADAMS General Manager and Chief Engineer DATE: October 18, 2023 SUBJECT: Energy Cost Adjustment Expenditures for the 12-Month Period Commencing January 1, 2024 SUMMARY The attached Resolution approves expenditures for inclusion in the Energy Cost Adjustment (ECA) for the 12-month period commencing January 1, 2024.ECA是收回向客户提供电动服务成本的费率组件之一。这些成本包括燃料,不可再生购买的电力,能源效率以及从可再生资源中产生和获取电力。不需要市议会批准。建议,建议水和电力专员委员会(董事会)通过授权燃料,购买的电力,需求侧管理(DSM)和可再生投资组合标准(RPS)支出的附件决议,用于2024年1月1日开始的12个月期间。
a。机器学习(ML)范式b。神经网络,体系结构,激活功能,优化技术c。表示学习,嵌入,功能工程d。概率模型,贝叶斯网络,隐藏的马尔可夫模型(HMMS)e。推理和计划f。自然语言处理,令牌化,言论部分(POS)标记,命名实体识别(NER),Word2Vec g。计算机视觉,图像分类,对象检测,图像分割h。基础模型及其角色
这种独立的机器学习介绍,从一开始就考虑到工程师,将使学生和研究人员为开始将机器学习原理和算法应用于现实世界工程问题所需的一切。一致强调估计,检测,信息理论和优化之间的联系,它包括:可访问的机器学习与信号处理之间的关系的概述,为进一步的研究提供了坚实的基础;清楚地说明了最先进的机器学习技术与传统模型驱动方法之间的差异,使学生和研究人员为做出知情技术选择所需的工具装备;演示信息理论概念与其实际工程相关性之间的联系;并使用MATLAB®可重现示例,实现动手实验。仅假设对概率和线性代数的基本理解,并伴随着讲师的讲座幻灯片和解决方案,这是所有学科工程学生的机器学习的理想介绍
冷冻空气干燥器是最常用的。压缩空气干燥器/气体干燥器类型,适用于大多数工厂应用,用于干燥工厂空气和其他公用气体,如密封气体、发电机冷却氢气、氮气干燥等。其中露点为 (+2) 度。C. 管线压力即(-22 ) 度。C. 大气压)是可接受的标准。这种类型的干燥器适用于粉煤灰输送、密封气体干燥。一般工厂空气、氢气干燥器用于发电机冷却应用和气动工具操作。