顶点项目是设计一架轻型攻击机。设计任何类型的飞机时都必须考虑许多不同的组件,包括但不限于重量、推进力、燃油效率、空气动力学、尺寸和成本。但是,在专门设计攻击机时,必须包括防御机制以及武器装备。在设计造成伤害的东西时会出现一个道德问题:无论需要何种手段,工程师在改进军事技术方面的作用是否有益于社会?在整个学期中,我们将在顶点项目的进展过程中开设一门工程伦理课程,这将有助于激发许多科学家和工程师每天都面临的这种道德困境的冲突,现在在设计轻型攻击机时也面临着这种困境。
实习飞行软件、计算机视觉和人工智能瑞士苏黎世公司:Daedalean 是一家总部位于苏黎世的初创公司,由前谷歌和 SpaceX 工程师创立,他们希望在未来十年内彻底改变城市航空旅行。我们结合计算机视觉、深度学习和机器人技术,为飞机开发最高级别的自主性(5 级),特别是您可能在媒体上看到的电动垂直起降飞机。如果您加入我们的实习,您将有机会与经验丰富的工程师一起工作,他们来自 CERN、NVIDIA、伦敦帝国理工学院或……自治系统实验室本身。您将构建塑造我们未来的尖端技术。最重要的是,我们还提供在瑞士阿尔卑斯山试飞期间加入我们飞行员的机会。项目:不同团队提供机会。我们想更多地了解您,以及如何让您的实习成为双方宝贵的经历。告诉我们你一直在做什么,以及你想在我们的团队中从事什么工作。它与深度学习有关吗?状态估计?运动规划?计算机视觉?或者别的什么?向我们展示你的热情所在。如果我们可以在你想从事的领域提供指导和有趣的机会,我们将一起敲定细节。资格: 强大的动手 C++ 证明解决问题的能力 如何申请: 将您的简历/履历发送至 careers@daedalean.ai 。请告诉我们一些关于您自己的信息,为什么您认为自己适合我们以及为什么我们适合您。
摘要 可再生能源的日益普及导致了对更灵活、响应更快的电网管理的需求。电池储能系统 (BESS) 被认为是一种有前途的技术,可提供频率备用服务以支持电网的稳定性和可靠性。在本文中,我们开发了一个 BESS 模型来评估其性能并优化其运行以提供频率备用服务。所提出的模型考虑了 BESS 的电化学动力学以及其功率和能量约束。优化问题的制定目的是在确保电池完整性的同时最大化频率备用服务的收益。进行了数值模拟以证明所提出的模型和优化方法的有效性。
随着可观的3D打印的出现,可以按需构建自定义制造的工具,并且添加了低成本的计算机,传感器和执行器,甚至可以构造自定义的机器人。当需要自主系统在新环境中操作或执行新任务时,此功能特别有用。例如,在城市搜救和救援中,通常很难预见如何获得访问权限,以及机器人完成其任务需要什么样的配置。同样,在敏捷制造中,为新任务重新装修自动化设备也消耗了大量资源。降低这一成本使制造商能够对市场变化更容易和有效地做出反应。在本文中,我们描述了用于自动设计和构建3D可打印工具的方法,这些工具可以由机器人用于响应新颖和不断变化的环境和任务。设计源自ILP系统学到的规格。响应机器人在紧急情况下越来越多地使用[5]。目前,他们主要被送入灾难现场,以进行初步监视,然后才进入危险的环境。通常,不可能事先知道机器人需要什么功能来完成其任务。例如,在灾难网站(例如倒塌的建筑物)中获得并在灾难网站上工作是有问题的,因为它们包含意外的障碍,损坏的基础设施,狭窄的空间等。因此,很难预见应该如何配置机器人。而不是使用3D打印,可以创建适合灾难网站独特情况的自定义工具,甚至可以制造完整的机器人[6]。
a。机器学习(ML)范式b。神经网络,体系结构,激活功能,优化技术c。表示学习,嵌入,功能工程d。概率模型,贝叶斯网络,隐藏的马尔可夫模型(HMMS)e。推理和计划f。自然语言处理,令牌化,言论部分(POS)标记,命名实体识别(NER),Word2Vec g。计算机视觉,图像分类,对象检测,图像分割h。基础模型及其角色
统计和概率:了解数据分析的基本原理对于建立有效的机器学习模型至关重要。编程:熟练的Python和R等语言对于数据操纵,模型开发和实施至关重要。机器学习算法:熟悉各种算法,包括受监督,无监督和加强学习,对于解决不同类型的问题至关重要。数据工程:数据处理,存储和检索的知识对于有效管理大型数据集是必需的。云计算:了解AWS,Azure和Google Cloud等云平台对于部署和扩展机器学习模型很有价值。
________________________________________ MARTIN L. ADAMS General Manager and Chief Engineer DATE: October 18, 2023 SUBJECT: Energy Cost Adjustment Expenditures for the 12-Month Period Commencing January 1, 2024 SUMMARY The attached Resolution approves expenditures for inclusion in the Energy Cost Adjustment (ECA) for the 12-month period commencing January 1, 2024.ECA是收回向客户提供电动服务成本的费率组件之一。这些成本包括燃料,不可再生购买的电力,能源效率以及从可再生资源中产生和获取电力。不需要市议会批准。建议,建议水和电力专员委员会(董事会)通过授权燃料,购买的电力,需求侧管理(DSM)和可再生投资组合标准(RPS)支出的附件决议,用于2024年1月1日开始的12个月期间。
我们介绍了五项有关最近的ICS奖项获奖者的不同主题的科学报告:2022年ICS -Adama技术创新奖的获得者Aharon Blank撰写了一份关于“磁共振 - 从光谱工具到实用技术设备的磁共振”的报告”; 2022年ICS优秀年轻科学家奖的获得者Ori Gidron撰写了“芳香材料 - 扭曲的故事”; ODED HOD是2022年ICS Tenne纳米级科学奖的获得者,他撰写了一篇题为“ Slippery Science”的文章; 2022 ICS优秀科学家奖的获得者Shlomo Magdassi和他的同事都在“添加剂制造:从2D到4D印刷”上写道,Ron Naaman(2022年ICS金牌的获得者)审查了他的作品,“ chiral诱发的自旋选择性效应”。我也很高兴为《冰》杂志采访罗恩。
这种独立的机器学习介绍,从一开始就考虑到工程师,将使学生和研究人员为开始将机器学习原理和算法应用于现实世界工程问题所需的一切。一致强调估计,检测,信息理论和优化之间的联系,它包括:可访问的机器学习与信号处理之间的关系的概述,为进一步的研究提供了坚实的基础;清楚地说明了最先进的机器学习技术与传统模型驱动方法之间的差异,使学生和研究人员为做出知情技术选择所需的工具装备;演示信息理论概念与其实际工程相关性之间的联系;并使用MATLAB®可重现示例,实现动手实验。仅假设对概率和线性代数的基本理解,并伴随着讲师的讲座幻灯片和解决方案,这是所有学科工程学生的机器学习的理想介绍
理想的候选人将具有强大的背景:计算机科学,机械工程,电气工程,生物医学工程或相关领域。如果有兴趣,候选人将暴露于从头开始发展初创公司的各个方面(R&D,光学系统集成和原型化)。工作将主要在我们的马里兰州哥伦比亚办事处进行。工资与经验相称(至少$ 17/hr)。我们的紧密联系的团队很高兴欢迎有才华的申请人并一起发展我们的冒险!
